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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘嘉宇 李贺 谷莹 时倩如 杨心苗
[目的/意义]先前研究在识别有用性在线评论时假设数据集类是平衡的，但真实数据往往不符合这一假定。为克服这一局限，文章从真实情景出发提出了在不平衡数据集上识别在线评论的有用性，以提升在线评论的效用。[方法/过程]提出不平衡数据集上在线评论有用性识别模型，该模型包括在线评论有用性特征集构建、融合SMOTE和Boosting的有用性识别算法以及识别效果评价等模块，并从真实数据集出发验证了模型的识别效果。[结果/结论]模型在解决类不平衡后准确识别在线评论有用性的综合性能超过89%，优于未解决类不平衡的分类识别算法，为在线评论有用性识别提供了有效的方法和工具。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘洋
在应用机器学习构建数据模型的过程中,经常会面临类不平衡性的问题,在许多研究中,降低数据集的不平衡性多采用欠抽样法来进行处理,再应用C4.5、NB、LR、RF、KNN等机器学习算法进行数据建模。实验结果往往表明,欠抽样法得到的模型准确度并不尽如人意,原因是这种方法是在牺牲负样本的预测精度前提下来提高整体精度的,因此,文章试图在尽量不减少原数据集中有用信息丢失的前提下采用重复抽样法进行数据处理可以有效弥补欠抽样法所带来的信息损失,进而提高模型精度。
关键词：
不平衡数据集 机器学习 欠抽样 重复抽样
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱梅红
在数据挖掘的分类问题中,经常出现数据集内类别不平衡现象。大部分分类方法对于不平衡数据集内的小类数据,分类精度并不理想。文章分析了多目标线性规划分类方法(简称MCLP)在不平衡数据集上的表现;然后从模型角度,提出了面向不平衡数据集的加权MCLP分类模型。从理论上分析了加权MCLP分类模型的有效性,并从实证角度,与其他方法进行了比较。
[期刊] 情报学报
[作者]
马超 李纲 陈思菁 毛进 张霁
为有效识别旅游产品在线评论中多模态数据对在线评论感知有用性的影响因素,探究基于用户生成内容的在线旅游产品优化方法,从数据融合分析角度出发,对旅游产品在线评论中的多模态数据进行特征融合。以旅游产品的真实在线评论数据作为研究对象,进行描述性统计分析,同时使用机器学习和深度学习方法,进行文本向量嵌入与图片内容识别,融合图文特征向量,构建多模态在线评论有用性分类模型,进行模型测试。实验结果表明,与仅包含文本或仅包含图片的单模态评论相比,图文结合的多模态评论能够更好地进行在线评论有用性预测,结合评论激励机制,提高在线评论质量,能够充分发挥用户生成内容潜在价值,为产品提供者提供优化思路,为产品消费者提供决策支持。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王泳欣 张大斌 车大庆 吕建秋
文章针对传统SMOTE及BSMOTE过采样方法会导致多数类样本识别率下降的问题，提出基于局部密度的改进BSMOTE算法（LDBSMOTE）。首先，根据样本分布特点计算局部密度值并筛选根样本，最大限度地保证具有潜在价值的样本不会被丢失，然后通过SMOTE合成样本，最后利用集成学习算法进行分类。为了验证LDBSMOTE的有效性对15个公共数据集进行实验，结果表明，相比SMOTE和BSMOTE,LDBSMOTE算法在F1、G-mean及AUC上平均提升了2.25%，且平均得分均为最高，能在保证多数类样本识别率的基础上提升少数类样本的识别率，有效提升分类性能。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
闫伟 何桢 田文萌 何曙光
为了在高维不平衡质量特性数据集中提高关键质量特征识别效率,将EM(ExpectationMaximization)算法引入,通过逐步缩小比例较大数据集内的样本数量来抵消数据不平衡带来的负面影响。算例表明,该方法具有一定的合理性和可行性。
关键词：
复杂产品 聚类 高维 不平衡数据
[期刊] 现代情报
[作者]
刘宪立 赵昆
在线评论的出现推动了消费者网络购物决策行为的展开,以DEMATEL方法为基础,研究在线评论有用性的影响因素,为进一步促进消费者网络购物决策,推动网络购物决策理性行为的展开提供理论借鉴。在构建在线评论有用性影响因素体系基础上,运用模糊集理论与DEMATEL方法,分析15个影响在线评论有用性因素的属性及其相互关系,并识别出其中消费者专业知识、评论者信息披露、商品涉入度、评论写作风格、评论及时性以及评论信息完整性等6个关键影响因素。根据研究结论提出消费者信息管理是当务之急,商家需要进一步针对不同价位商品,注重评
[期刊] 建筑经济
[作者]
方俊 龚越 胡光和
在对不平衡报价形成机理、形式及其合法性分析的基础上,通过选取合适的评价基点,引入模糊综合评价模型和熵权法进行不平衡报价偏离程度的量化识别,并结合实例分析进行验证计算,为建设项目招标审计过程中判定投标报价的有效性、合理性提供了一种分析思路。
关键词：
建设项目 工程量清单 不平衡报价 熵权法
[期刊] 建筑经济
[作者]
方俊 龚越 胡光和
在对不平衡报价形成机理、形式及其合法性分析的基础上,通过选取合适的评价基点,引入模糊综合评价模型和熵权法进行不平衡报价偏离程度的量化识别,并结合实例分析进行验证计算,为建设项目招标审计过程中判定投标报价的有效性、合理性提供了一种分析思路。
关键词：
建设项目 工程量清单 不平衡报价 熵权法
[期刊] 商业经济研究
[作者]
李根红
本文通过我国省域数据进行实证研究,分析了我国流通业集聚的不平衡性。研究发现:在2009-2017年期间,我国流通业集聚发展经历了从集聚劣势到集聚优势的过程,但东、中、西三大区域流通业集聚的不平衡性也比较明显,东部地区集聚优势较强而中西部地区表现出集聚劣势。通过三大细分产业的研究则发现,不同产业集聚水平的区域不平衡性也是相异的,重庆和陕西等地流通业及细分产业的集聚水平都处在前列,而江苏和浙江等相对发达地区在交通运输仓储邮政业这一细分领域的集聚程度反而较低。最后,按照流通业细分产业的均衡发展以及流通业整体的区域均衡发展,提出了相应的对策建议。
关键词：
流通业集聚 不平衡性 细分产业
[期刊] 统计与决策
[作者]
宋捷 吕晓玲 吴喜之
Boosting算法是一类串行的集成算法,可用于分类和回归。不同的算法由不同的损失与不同的集成方式构成。文章提出了一种自适应地处理分类中的不平衡数据的Boosting算法Baboost。实验证明该算法能有效地减小各个类内部的预测误差。
[期刊] 管理评论
[作者]
闵庆飞 覃亮 张克亮
本研究主要关注系统操控、评论者社交网络以及评论集合特征三个要素对在线评论有用性的影响。通过太平洋电脑网3027个有效样本的实证分析发现,电商系统对评论的直接操控会显著的影响评论有用性。同时,除了评论者的社交网络数量,评论者的社交网络质量也可以作为评论有用性预测的指标。最后,考虑了评论的个体特征和评论集合特征之后,发现评论个体特征对评论有用性的影响会受到评论集合平衡性的调节。评论全面性对评论有用性的影响在积极的评论集合中更为重要。
关键词：
在线评论 系统操控 平衡性 评论集合
[期刊] 商业经济研究
[作者]
李昂 赵志杰
电子商务的快速发展使人们的消费模式发生了转变,在线评论作为电子口碑的一种重要形式,成为消费者在购买决策过程中参考的重要依据。面对数量众多的在线评论,如何快速发现对消费者有用的评论,成为许多研究的关注点。本文运用定量与定性分析相结合的方法,对国内外关于在线评论有用性的研究进行梳理,发现该领域研究的关键问题主要集中于在线评论有用性的影响因素和有用性预测两方面,分析了存在的问题,并对未来研究进行了展望。
关键词：
在线评论 有用性 影响因素 有用性预测
[期刊] 管理评论
[作者]
闵庆飞 覃亮 张克亮
本研究主要关注系统操控、评论者社交网络以及评论集合特征三个要素对在线评论有用性的影响。通过太平洋电脑网3027个有效样本的实证分析发现,电商系统对评论的直接操控会显著的影响评论有用性。同时,除了评论者的社交网络数量,评论者的社交网络质量也可以作为评论有用性预测的指标。最后,考虑了评论的个体特征和评论集合特征之后,发现评论个体特征对评论有用性的影响会受到评论集合平衡性的调节。评论全面性对评论有用性的影响在积极的评论集合中更为重要。
关键词：
在线评论 系统操控 平衡性 评论集合
[期刊] 中国流通经济
[作者]
姚书杰
分工发展的不平衡性通过技术进步效应与资源转移效应在企业内部和企业之间的影响机制各不相同,市场条件下分工发展的不平衡在企业之间具有自增强性,而在企业内部则具有自减弱性。分工及其发展的不平衡性与物流技术发展的三个阶段之间存在互相影响和相互转化的关系:社会物流硬技术发展是分工对社会协作瓶颈的突破,企业物流硬技术的发展是企业内部分工深化使然,而物流软技术发展则是企业内部协作与协调制约企业内部分工经济发展的必然结果。
关键词：
分工 技术 物流
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