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[期刊] 统计与决策
[作者]
陈钟毓 尹居良
针对不平衡数据的分类问题，文章利用焦点损失函数可以挖掘困难样本的特性，提出了一种新的逻辑回归算法。首先，定义逻辑回归模型新的损失函数；其次，基于牛顿迭代法，设计FL逻辑回归算法；最后，在比较实验中，运用随机森林进行特征选择，以阈值优化逻辑回归模型为分类模型进行实验。实验结果表明，与传统逻辑回归算法相比，改进后的算法提高了少数类样本的分类精度，增强了模型的整体分类性能。
[期刊] 统计与决策
[作者]
宋捷 吕晓玲 吴喜之
Boosting算法是一类串行的集成算法,可用于分类和回归。不同的算法由不同的损失与不同的集成方式构成。文章提出了一种自适应地处理分类中的不平衡数据的Boosting算法Baboost。实验证明该算法能有效地减小各个类内部的预测误差。
[期刊] 中国内部审计
[作者]
徐玉德 张昉
本文分析了2018年《审计署关于内部审计工作的规定》出台的重要意义,同时指出理论认知容易产生的陷阱和局限,认为从内部审计的受托关系出发,厘清本原逻辑,回归价值创造初心,能够帮助内部审计人员走出迷局。
关键词：
内部审计 价值 逻辑 理论研究
[期刊] 比较教育研究
[作者]
杨明全
近年来我国比较教育研究获得了长足的发展,但也面临一些挑战,主要表现为:在一定程度上欠缺知识建构的批判力;欠缺研究结果的解释力;欠缺专业领域的聚合力。比较教育学科要获得新的突破,有必要从深层次上把握这个学科的本源,将"异文化情境中的教育问题"确立为比较教育研究的逻辑起点。从这一逻辑起点出发,我们可以得出如下结论 :比较教育研究应该是以问题为导向的研究;比较教育研究应该是基于证据的研究;比较教育研究应该是充满文化精神的研究。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李琼阳
文章提出了一种利用过滤式属性筛选-去相关的方法选择建模属性,极大程度地削弱属性之间的共线性程度。逻辑回归算法在进行类别判定时默认以0.5为判定阈值,但此种判定方式在不平衡数据集上的效果不理想,利用再缩放策略研究逻辑回归算法在不平衡数据集上的应用,并在某运营商提供的垃圾短信用户行为消费特征样本数据上进行实证分析。结果表明,经由过滤式属性筛选-去相关选取建模变量之后,基于再缩放策略的逻辑回归学习器具有良好的准确率和普适性。
[期刊] 城市发展研究
[作者]
洪世键 胡洲伟
两百多年来,西方发达国家的城市空间领域出现了持续的重组变化,城市空间尺度不平衡发展问题日趋显著。在市场经济条件下,作为吸附空间投资以及进行资本积累的载体,城市建成环境在资本流动与转移的时空差异条件下呈现出不同的演化图景,其中资本是驱动城市空间不平衡发展的决定性因素。在梳理新马克思主义对城市空间不平衡发展的理论脉络基础上,通过史密斯租差理论这一独特视角,从时间维度揭示了资本追逐租差所引发的绅士化现象的发生机理;而后借助资本化地租与租差分析工具,从空间维度对资本流动与转移的区位选择问题进行探讨,从而全面揭示城市空间重组表象背后的不平衡发展本质;最后,基于压缩城市化的环境,对当前中国正在蓬勃兴起的城市空间重组以及城市空间不平衡发展问题进行反思。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘洋
在应用机器学习构建数据模型的过程中,经常会面临类不平衡性的问题,在许多研究中,降低数据集的不平衡性多采用欠抽样法来进行处理,再应用C4.5、NB、LR、RF、KNN等机器学习算法进行数据建模。实验结果往往表明,欠抽样法得到的模型准确度并不尽如人意,原因是这种方法是在牺牲负样本的预测精度前提下来提高整体精度的,因此,文章试图在尽量不减少原数据集中有用信息丢失的前提下采用重复抽样法进行数据处理可以有效弥补欠抽样法所带来的信息损失,进而提高模型精度。
关键词：
不平衡数据集 机器学习 欠抽样 重复抽样
[期刊] 统计与决策
[作者]
王泳欣 张大斌 车大庆 吕建秋
文章针对传统SMOTE及BSMOTE过采样方法会导致多数类样本识别率下降的问题，提出基于局部密度的改进BSMOTE算法（LDBSMOTE）。首先，根据样本分布特点计算局部密度值并筛选根样本，最大限度地保证具有潜在价值的样本不会被丢失，然后通过SMOTE合成样本，最后利用集成学习算法进行分类。为了验证LDBSMOTE的有效性对15个公共数据集进行实验，结果表明，相比SMOTE和BSMOTE,LDBSMOTE算法在F1、G-mean及AUC上平均提升了2.25%，且平均得分均为最高，能在保证多数类样本识别率的基础上提升少数类样本的识别率，有效提升分类性能。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李刚 李纯青 张莉
文章使用典型仿真数据引出Logistic回归的非平衡数据问题;基于重构训练集思想,提出在不改变Logistic基本求解算法下的"小类配平"和"大类配平"解决方法,实验验证这两种解决方法的有效性,论述这两类方法的优缺点;理论分析Logistic回归的非平衡数据问题存在的原因及"小类配平"和"大类配平"法的合理性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱梅红
在数据挖掘的分类问题中,经常出现数据集内类别不平衡现象。大部分分类方法对于不平衡数据集内的小类数据,分类精度并不理想。文章分析了多目标线性规划分类方法(简称MCLP)在不平衡数据集上的表现;然后从模型角度,提出了面向不平衡数据集的加权MCLP分类模型。从理论上分析了加权MCLP分类模型的有效性,并从实证角度,与其他方法进行了比较。
[期刊] 经济问题探索
[作者]
徐生霞 刘强 陆小莉
本文在给出区域协调发展综合指数的基础上,探索性地将修正后的人口加权变异系数法用于我国区域发展不平衡的测度,克服了组内组间重叠误差影响估计效果、空间与来源分析不能有机结合的问题;创新性地将门限回归模型运用到经济发展与生态环境对区域发展不平衡影响的测度中,将单一线性测度方法拓展到非线性领域,使测度结果更具适应性和有效性;提出将门限变量用合成指数构建、用逆合成指数分解的方法,用逆熵权法进一步细化影响变异系数的领域因素,使区域发展不平衡成因的分析更具全面性和具体性。研究结果表明:基于四个维度测度区域发展不平衡综合指数的门限变量对区域发展不平衡程度的减小具有促进作用,不同的门限取值区间对区域发展不平衡的影响具有一定的非线性特征;经济发展对区域发展不平衡的非线性门限效应来源于人均GDP,但是作用较小;生态环境对区域发展不平衡的非线性门限效应来源于资源禀赋、环境治理、能源消耗等,且资源禀赋的影响作用最为显著。
[期刊] 经济学家
[作者]
程大为
全球经济信息化的条件下 ,发展中国家与发达国家间的差距正在逐渐加大 ,发展中国家在国际经济体系中处于被动地位 ,导致WTO中的不平衡问题。考察WTO内部结构 ,发展中国家在WTO中并没有真正发挥作用 ,WTO中的平等权利目前只是法律形式上的平等而非事实上的平等。要解决WTO中的不平衡问题 ,关键是要尊重发展中国家的实际。作者以此为出发点 ,提出了相关对策和建议。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
黄万阳 王维国
本文基于HS分类商品,采用一个修正的国际贸易模型,实证研究发现:进出口收入效应强弱的巨大差异是中美贸易不平衡问题的根源,价格效应的特殊性是中美贸易不平衡问题的重要因素,2005年汇率制度改革对解决中美贸易不平衡问题没有发挥积极作用,贸易结构的变化可以影响中美贸易不平衡。政策含义是:人民币应该对美元小幅度升值,并且积极稳妥地推进人民币汇率形成机制改革,采取一揽子有针对性的政策措施,大力促进中国从美国进口。
关键词：
汇率 中美贸易不平衡 HS分类商品
[期刊] 浙江社会科学
[作者]
张培培
当今这个时代,无论国内还是国外都出现了工匠精神的回归浪潮。工匠精神的强势回归,单纯辨析其精神内涵远远不够,需要从生产方式变革及社会时代要求角度考察其内在逻辑。国家、企业和个人三方合力——各国对实体制造业的再重视、消费社会后期的转型需求以及互联网时代匠人个体生存方式的回归——共同促成了工匠精神的回归。当代工匠精神直接连接当下社会新的生产方式和组织形式,它精准地表达了这个时代的现实需求,因而具有与传统不同的新的时代内涵:重视创造创新、突显个体自主性和人的价值、强调现实统一。工匠精神背后折射的是这个时代实践精神
关键词：
工匠精神 互联网时代 唯物史观
[期刊] 宏观经济管理
[作者]
李晓琳
自2014年起,PPP逐步成为基础设施建设和公共服务供给的热点模式。从需求角度看,PPP在我国确实大有所为,但短时间内集中推广容易引发一些问题,形成新的风险。下一步,对PPP的推介应该回归理性和逻辑化的轨道,重点包括明确PPP目的,形成导向清晰的推广主线;强调风险与收益,防止PPP万能化思维;加强法制建设,优化融资环境,转变政府工作理念,大胆破除体制机制障碍等。
关键词：
PPP模式 投融资体制创新
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