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[期刊] 统计研究
[作者]
陈绪,张兴芳
不完整数据的分布参数估计陈绪张兴芳武ＡＢＳＴＲＡＣＴＩｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ，ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｅｓｔｉｍａｔｅｔｈｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｐａｒａｍｅｔｅｒｓｆｒｏｍｉｎｃｏｍｐｌｅｔｅｄａｔａ，ａｍｅｔｈｏｄｂａｓｅｄｏｎＭａｒｑｕａｒｄｔ＇ｓ...
[期刊] 统计与决策
[作者]
魏艳华 王丙参 孙永辉
利用改进的ECM算法给出了分组数据场合逆威布尔分布参数的极大似然估计。在不同参数真实值、不同初值、不同检测时刻的情况下分别进行1000次模拟,每次模拟均产生200个随机数,考查各参数估计的均值、标准差和均方误差,并列举出前五次模拟的具体结果,模拟结果表明:用改进的ECM算法求得的极大似然估计一般经过10次以内迭代都收敛,具有良好的收敛性,该方法简单、稳定、有效。
[期刊] 统计与决策
[作者]
胡尧 卢大远
文章研究了变环境情形下对数正态分布分组数据可靠性估计的参数估计问题。给出了一种基于EM算法的变环境分组数据Log-normal分布参数估计方法,其估计量具有良好的收敛性,模拟结果表明了这种方法的实践可操作性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李云飞
文章针对不完全的样本观测数据,讨论了Ⅰ型极小值分布总体位置参数和尺度参数的区间估计问题。基于样本分位数给出了构造置信区间的两个新枢轴量,推导出了枢轴量的概率密度函数表达式。在大样本场合,讨论了总体参数的近似置信区间。该方法不仅适用于不完全数据场合,而且还适用于样本中可能存在异常数据的情形,具有稳健性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐天群 陈跃鹏 徐天河 刘焕彬
文章假设产品的寿命服从威布尔分布,在无失效数据情形,当失效概率pi的先验分布为π(pi|b)=b(1-pi)b-1(1
[期刊] 统计与决策
[作者]
程绩 李云飞
文章讨论了双参数指数分布参数基于不完全数据情况下的置信区间的构造问题。针对门限参数和尺度参数,分别给出了用于构造置信区间的枢轴量,讨论了门限参数的枢轴量以及尺度参数的枢轴量的精确分布,得到了相应的置信区间。针对尺度参数置信区间构造的枢轴量可以抵抗样本中异常数据的干扰,具有一定程度的稳健性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
程绩 李云飞
文章讨论了双参数指数分布参数基于不完全数据情况下的置信区间的构造问题。针对门限参数和尺度参数,分别给出了用于构造置信区间的枢轴量,讨论了门限参数的枢轴量以及尺度参数的枢轴量的精确分布,得到了相应的置信区间。针对尺度参数置信区间构造的枢轴量可以抵抗样本中异常数据的干扰,具有一定程度的稳健性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
席梦瑶 赖俊峰 张改梅
Weibull分布是一种常见的计算可靠性的分布，其尺度参数和形状参数常用极大似然估计法或最小二乘法进行估计。在对含缺失数据的Weibull分布进行参数估计时，若只使用完整数据进行估计，将会造成较大偏差。针对该问题，文章模拟一组服从Weibull分布的数据集，使其分别随机缺失10%、25%、40%和60%，缺失数据采用Bootstrap插补法处理，模拟验证结果表明，随着缺失比例增加，参数估计值与真实值的差别逐渐扩大，当缺失比例不超过60%时，Bootstrap插补法可作为处理Weibull分布缺失数据的方法。用MCMC法验证不同缺失比例下Bootstrap插补法的性能，结果表明，缺失比例越高，估计值的偏差和均方误差越大。运用真实经纱断裂数据验证上述试验，所得结果与模拟试验结果基本吻合。
[期刊] 统计与决策
[作者]
胡隽 曹显兵
指数分布在生存分析中有着极其重要的应用。文章基于EM算法研究左截断右删失数据下指数分布的参数估计,通过建立似然函数推导出参数迭代表达式,并进行随机模拟试验和实证分析。结果表明EM算法迭代4次后即可收敛,收敛速度很快且估计值较稳定。
关键词：
左截断右删失 指数分布 EM算法 R软件
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐天群 陈跃鹏 刘焕彬
文章假设产品的寿命服从正态分布,在无失效数据情形,当失效概率pi的先验分布为π(pi|b)=b(1-pi)b-1(1
[期刊] 统计与决策
[作者]
郝家岗 钱夕元
文章基于t分布构造了一个新的非对称三参数Student-t分布。推导了新分布的累计分布函数、分位数函数、随机变量表达式和原点矩估计等基础性质,使用了矩方法、极大似然估计法和贝叶斯估计法等进行了参数估计,并通过生成模拟数据的方法比较验证了三种方法的合理性。最后,将新分布代入实例中拟合,结果表明新分布相比其他的分布,在非对称和厚尾方面具有更好的拟合能力。
[期刊] 统计与决策
[作者]
顾蓓青 王蓉华 徐晓岭
文章给出了两参数Cauchy分布在全样本场合下参数的区间估计方法,通过Monte-Carlo模拟考察了区间估计的精度。给出了两参数Cauchy分布在定数截尾场合下参数的点估计与区间估计方法,并通过Mon-te-Carlo模拟分别考察了点估计与区间估计的精度。最后,通过模拟算例说明了此方法的应用。
[期刊] 林业科学研究
[作者]
方子兴
本文分别以计算机模拟数据和杉木标准地数据比较了最大似然法、矩法、百分位法和回归法等四种韦布尔参数估计方法。对于计算机模拟数据,回归法估计效果最好。对于杉木标准地资料,回归法拟合效果最差,其它三种估计方法的结果比较接近,估计的参数值和拟合优度均无显著差异,但从机时费考虑,百分位法最经济,值得推崇。
[期刊] 统计与决策
[作者]
全星澄 李巍
文章探讨有限维混合分布参数估计的程,快速得出混合EM算法,总结出有限维混合分布参数估计的高斯分布、混合指数分布参数估计的EM算法期望、方差迭代表示。跳过繁琐的推导过EM算法,并将其用于M2供应量同比增长分布和大变动时间间隔分布建模中。结果表明:采用三维混合高斯分布描述单一指数分布刻画M2供应量同比增长分布、采用M2供应量大变动时间间隔分布是合理的。
关键词：
有限维混合分布 EM算法 参数估计 M2
[期刊] 统计与决策
[作者]
何晓申 田茂再
在金融风险评估、事故预测、保险索赔等领域的研究中,极值理论已发展成为一种重要的统计学方法。Gumbel分布是一种常用的极值分布函数,并逐渐成为了对于随机变量极端变异性建模的重要工具。文章将二项分布与Gumbel分布函数复合,提出了一种新的复合极值分布函数即二项-Gumbel分布。重点介绍了极值理论以及二项分布与Gumbel分布复合函数,运用极大似然估计(MLE)对二项-Gumbel复合分布的各种参数进行估计,并通过计算机模拟得KS检验统计量的临界值。
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