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[期刊] 统计与决策
[作者]
李春林 高玉鹏 李圣瑜
当对插补所得的“完整数据集”使用标准的完全数据统计方法的时候,往往会低估插补估计量的方差。Bootstrap方法(自助法)是非参数统计中的一种重要的统计方法,是基于原始观测数据进行重复抽样,能充分的利用已知数据,不需要对未知总体进行任何的分布假设或增加新的样本信息,进而再利用现有的统计模型对总体的分布特性进行统计推断。本文首先运用多重插补的方法对缺失数据进行了插补,之后利用Bootstrap方法对插补之后的数据进行了插补统计量的方差估计,结果表明运用Bootstrap方法进行插补统计量的方差估计更科学更准确。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李春林 高玉鹏 李圣瑜
当对插补所得的"完整数据集"使用标准的完全数据统计方法的时候,往往会低估插补估计量的方差。Bootstrap方法(自助法)是非参数统计中的一种重要的统计方法,是基于原始观测数据进行重复抽样,能充分的利用已知数据,不需要对未知总体进行任何的分布假设或增加新的样本信息,进而再利用现有的统计模型对总体的分布特性进行统计推断。本文首先运用多重插补的方法对缺失数据进行了插补,之后利用Bootstrap方法对插补之后的数据进行了插补统计量的方差估计,结果表明运用Bootstrap方法进行插补统计量的方差估计更科学更准
[期刊] 统计与决策
[作者]
李云飞
文章针对不完全的样本观测数据,讨论了Ⅰ型极小值分布总体位置参数和尺度参数的区间估计问题。基于样本分位数给出了构造置信区间的两个新枢轴量,推导出了枢轴量的概率密度函数表达式。在大样本场合,讨论了总体参数的近似置信区间。该方法不仅适用于不完全数据场合,而且还适用于样本中可能存在异常数据的情形,具有稳健性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
程绩 李云飞
文章讨论了双参数指数分布参数基于不完全数据情况下的置信区间的构造问题。针对门限参数和尺度参数,分别给出了用于构造置信区间的枢轴量,讨论了门限参数的枢轴量以及尺度参数的枢轴量的精确分布,得到了相应的置信区间。针对尺度参数置信区间构造的枢轴量可以抵抗样本中异常数据的干扰,具有一定程度的稳健性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
程绩 李云飞
文章讨论了双参数指数分布参数基于不完全数据情况下的置信区间的构造问题。针对门限参数和尺度参数,分别给出了用于构造置信区间的枢轴量,讨论了门限参数的枢轴量以及尺度参数的枢轴量的精确分布,得到了相应的置信区间。针对尺度参数置信区间构造的枢轴量可以抵抗样本中异常数据的干扰,具有一定程度的稳健性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王丙参 魏艳华
文章针对在两种不完全数据场合,给出了广义指数分布参数贝叶斯估计的混合Gibbs算法,Mon-te-Carlo模拟结果显示:混合Gibbs算法简单、可行、精度较高、适应范围广。分组数据的分组方式对模拟结果影响较大。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张维群 段格格
依据一定的抽样方法在动态总体中选定的样本，在前后两期调查中会出现部分样本丢失的情况，从而导致部分样本调查数据的缺失，如果直接忽视丢失样本信息，则会降低样本的有效性，影响总体参数估计的精度。文章针对动态总体分层抽样中前后两期样本出现丢失的情况，将前期样本信息在第二期内消亡和新生的样本视为不可观测样本，采用多重插补技术对丢失样本目标变量值进行估计，设计出基于多重插补技术的第二期分层样本的参数估计方法，并构造相应的估计量。实验表明，基于多重插补技术的分层抽样具有优良性，设计的参数估计量具有无偏性，且较为有效。
[期刊] 经济经纬
[作者]
李停
笔者在新古典经济学框架下对垄断行业市场势力测度Lerner指数进行拓展研究,引入不完全竞争行业市场势力的基本概念"寡占市场势力",并对其影响因素进行理论探讨和经验验证。研究发现,不完全竞争行业寡占市场势力值等于推测弹性与需求价格弹性倒数的乘积。通过对厂商的寡占市场势力加总实现向行业寡占市场势力转换,估计中国部分工业行业的寡占市场势力,并对理论研究结论进行假设检验。反垄断执法过程中历来存在哈佛学派的结构主义和芝加哥学派的行为主义争论,本文研究表明,二者都仅抓住了寡占市场势力的一个方面,在反垄断执法过程中,应该将二者有机的结合起来。
[期刊] 财会通讯(学术版)
[作者]
唐先勇 罗兵
不完全电算会计转为完全的电算会计,面临一个多维数据的转换问题,并且不能使得已有会计信息质量——相关可靠及可比性在转换过程中遭受损失。本文根据数理统计中3—维列联表的估计方法,将不完全电算核算下的多项辅助核算数据转化为完全电算下的多项辅助核算初始化数据。
[期刊] 统计与决策
[作者]
黎光明 侯桂云 刘颖 甄锋泉
使用Monte Carlo模拟技术生成多项分布数据,比较四种Bootstrap方法估计概化理论方差分量置信区间的性能,四种Bootstrap方法分别是Bootstrap-PC、Bootstrap-t、Bootstrap-BCa和Bootstrap-ABC方法。结果表明:(1)从整体上看,四种Bootstrap方法估计方差分量置信区间的包含率,校正的Bootstrap方法要优于未校正的Bootstrap方法;(2)校正的Bootstrap-PC和Bootstrap-t方法相当,校正的Bootstrap-BCa与Bootstrap-ABC方法相当,校正的Bootstrap-BCa和Bootstrap-ABC方法要优于校正的Bootstrap-PC和Bootstrap-t方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
熊巍 潘传快 祁春节
响应和数据缺失是农业经济调查数据中普遍存在的问题,可以分别采取贝叶斯法和Bootstrap法进行多重插补以完成模型构建。文章通过对柑橘主产区种植户调查的缺失数据的实证分析发现,根据两者处理后的农业经济计量模型都有较好的估计检验效果,贝叶斯法有更显著的检验统计量和更精确的区间估计,而Bootstrap法更易于操作。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
杨贵军 李静华
在利用含无回答的经济数据建立线性回归模型之前,选择PMM多重插补法给出无回答的插补值。模拟结果显示,在任意无回答机制下,随着插补重数增大,系数估计量的偏差和均方误差减小不显著。对于任意无回答率,建议插补重数为5。在完全随机无回答机制下,随着无回答率增加,系数估计量的偏差或均方误差增大往往不显著。然而,在随机无回答机制下或在非随机无回答机制下,随着无回答率增加,系数估计量的偏差和均方误差增大往往显著。
关键词：
插补法 无回答机制 无回答率 插补重数
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
杨贵军 孙玲莉 孟杰
基于ＥＭＢ多重插补法的线性模型系数估计量，分析其统计性质，并与ＰＭＭ多重插补法以及ＤＡ插补法进行比较。模拟结果显示，随着无回答率增加，系数估计量的偏差绝对值、均方误差呈递增趋势，估计方差的递增趋势相对更显著。在完全随机无回答机制或随机无回答机制下，建议插补重数为１５。在依赖被解释变量的非随机无回答机制下，建议插补重数可适当增大。在依赖其他变量的非随机无回答机制下，估计量的均方误差和估计方差的差异大，使用ＥＭＢ多重插补法要谨慎。
关键词：
EMB 多重插补法 无回答机制 无回答率
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵静 王磊 樊明智
对含两个方差分量的一般线性混合模型,对其随机效应方差分量的组合谱分解估计进行改进。在正态假设下,考虑了一个不变估计类,证明了在均方误差意义下,在该估计类中不存在一致最优估计,但在一个重要子估计类中,找到了一致最优估计,并用截断方法得到了优于组合谱分解估计正部的正估计。
[期刊] 统计与决策
[作者]
潘传快 祁春节 李思璇
缺失值是调查中普遍存在的问题,对缺失值进行插补是处理缺失值的较好方法。如果变量之间存在相关关系,可以通过正态线形模型利用不存在缺失值的变量对有存在缺失值的变量进行插补。较之单一插补,多重插补更能有效地估计总体方差,因此更多地被使用。文章借助Bootstrap法,让模型的参数和残差来自完全观测的Bootstrap样本的最小平法估计,可进一步准确估计总体方差。通过大量模拟试验,发现Bootstrap多重插补较之单一插补和一般多重插补能构建更宽的置信区间从而有更准确的总体参数覆盖率,这点在数据缺失比重很大时优势
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