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[期刊] 统计与决策
[作者]
刘文清 王应明 蓝以信
针对属性值为直觉模糊数且属性值缺失的不完全信息多属性决策问题,文章提出了基于证据推理(ER)的直觉模糊多属性决策方法。首先定义了如何用直觉模糊数表示属性值的缺失,分析了直觉模糊集与ER中等级置信度的相似性,将直觉模糊数转化等级置信度,然后用ER组合规则对方案的属性值信息进行集结,得到每个方案总的评价值,最后根据总评价值大小选择最优方案。算例分析结果验证了所提方法可以简单有效地解决不完全信息的直觉模糊多属性决策问题。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
朱建军 胡宏宇 刘思峰
提出了一种基于证据推理和优化模型的不完全信息决策方法。针对专家认知偏好的多样性以及决策问题的复杂性特点,提出了一类评价指标不尽相同的不完全信息决策问题;运用证据理论中的基本信度分配来描述专家意见,给出了此类问题的信度函数、似真度函数、合成法则和不同专家贡献度的定义,计算了各个指标的基本信度分配值;从最大程度保持专家原始判断偏好的角度,建立了指标权重确定的优化模型;文后以商用飞机成本管控风险的重要性评价为例,说明了方法的应用步骤和有效性。
关键词：
不完全信息 证据理论 群决策 权重
[期刊] 技术经济
[作者]
柳瑞禹 唐亮
针对多属性群决策中信息不完全、评价指标存在相关性以及专家权重无法确定等问题,本文提出了一种基于证据理论的决策方法。该方法利用分级排序表处理指标间的相关性,并依据评价信息定义不同属性下各焦元的基本信度分配函数,用DS合成方法对信度分配值进行合成,得到专家的个体评价结果;然后综合专家意见对方案进行排序,在专家权重无法确定时,提出基于焦元距离最小的定权方法;最后通过案例分析与DS-AHP方法进行比较,说明方法的有效性和使用范围。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
代文锋 仲秋雁 贺冬冬
针对属性值为直觉模糊数的多属性群决策问题,提出了一种证据推理的扩展方法。首先,在考虑主观因素与客观因素的基础上运用直觉模糊熵法计算出属性及专家的综合权重。其次,提出一种基于证据推理的直觉模糊信息融合方法,该方法可以避免由于评价值的隶属度为0而导致的信息丢失现象,弥补了现有直觉模糊信息融合方法存在的不足。在此基础上,集结评价信息并按照备选方案与理想方案的相对贴近度对备选方案进行比选。最后,运用实例验证了所提方法的有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
代文锋 仲秋雁 贺冬冬
针对属性值为直觉模糊数的多属性群决策问题,提出了一种证据推理的扩展方法。首先,在考虑主观因素与客观因素的基础上运用直觉模糊熵法计算出属性及专家的综合权重。其次,提出一种基于证据推理的直觉模糊信息融合方法,该方法可以避免由于评价值的隶属度为0而导致的信息丢失现象,弥补了现有直觉模糊信息融合方法存在的不足。在此基础上,集结评价信息并按照备选方案与理想方案的相对贴近度对备选方案进行比选。最后,运用实例验证了所提方法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
卫贵武
文章针对权重信息不完全的区间直觉数多属性决策问题,首先引入了区间直觉模糊数的定义和区间直觉模糊数的得分函数。然后对权重信息不完全的区间直觉模糊数的多属性决策方法进行了研究,给出了一个基于加权得分函数的目标规划模型,从而获得相应的属性权重,然后得到每个方案的加权综合得分函数,进而根据加权综合得分函对方案进行排序。
关键词：
区间直觉模糊数 得分函数 不完全权重
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李少年 吴良刚
针对不同识别框架多属性群决策问题属性准则度量的不确定性、随机性,定义基于梯形模糊数表征的属性准则评价等级相似度量,求解专家决策权重的最优解。对公共识别框架备选方案属性准则采用模糊证据推理过程综合专家评价等级置信度信息;利用可严格区分属性准则评价等级的相似度量,改进TOPSIS方法中备选方案属性准则评价等级置信度距离因子,获取备选方案逼近正负理想解的贴近度。实例分析以某通信企业电信产品市场竞争力评估为例,说明基于模糊证据推理、改进TOPSIS的多属性群决策问题求解过程,从属性准则专家模糊评价等级置信度集中获取直观的待评估产品市场竞争力排序结果,验证该方法解决此类决策问题的可行性与有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李少年 吴良刚
针对不同识别框架多属性群决策问题属性准则度量的不确定性、随机性,定义基于梯形模糊数表征的属性准则评价等级相似度量,求解专家决策权重的最优解。对公共识别框架备选方案属性准则采用模糊证据推理过程综合专家评价等级置信度信息;利用可严格区分属性准则评价等级的相似度量,改进TOPSIS方法中备选方案属性准则评价等级置信度距离因子,获取备选方案逼近正负理想解的贴近度。实例分析以某通信企业电信产品市场竞争力评估为例,说明基于模糊证据推理、改进TOPSIS的多属性群决策问题求解过程,从属性准则专家模糊评价等级置信度集中获
[期刊] 统计与决策
[作者]
江登英 王亚雄 张徐军
文章针对双重信息(决策信息和属性权重信息)不完全条件下的直觉模糊群组决策问题,基于前景理论、TOPSIS和灰色关联分析法,构建了最大综合前景值非线性改进模型,提出了一种能解决双重信息不完全条件下的直觉模糊群组决策问题新方法,并通过算例结果的对比分析,验证了该决策方法和模型的可行性和有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
魏鹏
采用模糊证据推理方法处理各种复杂不确定的多属性决策问题已逐渐被国内外学者广泛认可。鉴于此,文章提出了一种基于模糊证据推理的多属性决策模型。通过模糊证据推理来评价传统等级评价所使用的输入变量,使传统评价所面临的评价信息片面、错误及模糊问题得以解决。将本模型运用到城市经济发展水平评估中,实证结果表明所提的多属性决策模型是合理可行的。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
吴诗辉 刘晓东 李正欣 贺波
针对在紧急情况下,比如战争或灾难中利用AHP进行决策时,由于决策时间紧迫、信息掌握不完全、决策者经验限制等因素,通常会导致决策信息的不完全,提出一套完整的基于残缺判断矩阵的分析和优化的解决方案。首先,给出了残缺判断矩阵的相关定义和性质,研究了残缺判断矩阵的有效性判断的基本原理,并给出了连通图判定方法;对于无效残缺判断矩阵,通过增补最少的元素实现所有方案的互连通,从而使其成为有效残缺判断矩阵;对于有效残缺判断矩阵,提出以未知数填充残缺矩阵,构建以一致性比率最小为目标的优化决策模型;对于优化模型仍不能达到满意一致性的情形,从基本回路的不一致性分析入手,找出具有最大CR和的元素作为最不一致元素,在[1/9,9]区间上选出使得CR和最小的值作为该元素修正值,然后再构建优化模型实现最优化增补;根据以上原理,利用Matlab编程,开发了残缺判断矩阵的AHP相关决策工具软件。最后,通过算例分析验证了方法的可行性和有效性,证明了开发的软件能够满足紧急状态下决策的时效性要求,同时,通过与已有方法的对比证明了该方法更为有效。
[期刊] 统计与决策
[作者]
高岩 周德群 刘晨琛
研究了方案属性值是直觉模糊数且属性权重未事先确知的多属性决策组合赋权问题。文章根据直觉模糊判断矩阵的期望矩阵和基本满意度,构建了一个基于满意区间求解属性组合权重的数学模型。在此基础上,利用得分矩阵求出了方案的满意排序。最后通过一个算例验证了该决策方法的有效性和可行性。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
赵海燕 马卫民 孙秉珍
针对属性信息具有模糊性的一类多属性方案排序问题,提出一种基于直觉模糊软集的决策方法。直觉模糊软集结合软集和直觉模糊集的优势,对对象近似描述时没有任何限制,并且能够更客观地表达事物的模糊性本质。首先定义直觉模糊软集的综合精确度、综合犹豫度和综合得分值,以及直觉模糊软集水平集的选择值和接受水平。在此基础上,提出关于多属性方案排序的选择值准则、精确度准则、犹豫度准则以及得分值准则。然后,提出一种组合使用各排序准则的多属性方案排序方法。最后,通过数值算例及讨论证实该方法的可行性和有效性。这种方法充分考虑决策者的直
[期刊] 软科学
[作者]
余德建 吴应宇 贺小容 孟笋
针对属性权重信息不完全且属性值为区间数的多属性决策问题,提出一种基于前景理论的多属性决策方法。根据区间数的距离公式给出了区间数的前景价值函数;对"收益"与"损失"采用不同的处理方式,从而使得决策者能够得出更加准确的决策权重。最后通过实例说明了该方法的有效性和可行性。
关键词：
前景理论 区间数 多属性决策 信息不完全
[期刊] 当代财经
[作者]
周耿
利用淘宝网的交易数据,对网上购物过程进行两阶段分解,证实了我国网上交易市场的价格信号博弈收敛于分离均衡。这表明价格在信息不确定的环境下代理了商品的质量信息,对需求有着正面的影响。这种正面影响主要发生在购物初级搜索阶段,而在最终决策阶段,需求法则仍然有效,从而导致价格对需求的总体影响是负面的。区别于拍卖市场直接提高价格的机制,信誉在明码标价市场能间接促进产品的销售,强化价格的信号传递,而羊群效应对价格的信号传递有一定的削弱作用。
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