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[期刊] 中国农业大学学报  [作者] 李岩  丁启军  赵翠霞  
采用方差分析和随机效应模型对山东省不同发展区域的573户农户连续6年的贷款调研数据进行分析,研究不同类型农户贷款行为特征及其影响因素。结果表明:1)靠农农户受年龄、田地面积和贷款额度是否够用的影响因素显著高于非靠农农户(P<0.01);但在教育年限、劳动力、农户性质、社会资源、家庭总资产、总负债、家庭纯收入、授信额度、年贷款额和平均贷款额上显著低于非靠农农户(P<0.01);2)不同类型农户授信金额的影响因素不同。家庭人口、农户性质、社会资源、家庭总资产、家庭纯收入和年贷款金额对非靠农农户的授信金额有显著的正向预测作用(P<0.01);田地面积、性别、贷款额度是否够用、平均贷款金额和年龄对非靠...
[期刊] 金融理论与实践  [作者] 李岩  赵翠霞  于丽红  
以山东省三个经济发展差别较大区域中的573户农户贷款资料及农户连续6年贷款数据为依据,研究不同区域农户贷款行为的影响因素。结果表明:(1)不同区域间农户贷款行为的影响因素差别较大,在田地亩数和家庭纯收入方面差异极为显著;(2)不同区域授信金额的影响因素差别较大,在农户类型、社会资源、家庭总资产、年贷款总金额、每次贷款金额方面差异极为显著。因此,认为不同区域农户贷款行为的影响因素差异较大,迫切需要针对不同发展区域和不同发展阶段的农户制定不同的农户贷款政策。
[期刊] 金融理论与实践  [作者] 吕德宏  冯春艳  
基于320份农户问卷调查数据,依据担保贷款和信用贷款两种不同类型,利用有序Logit模型对贷款农户融资行为影响因素进行实证研究。通过对户主特征、家庭特征、贷款特征、外部环境特征等四类变量19个指标进行分析,结果表明,两种不同类型贷款农户融资行为影响因素不尽相同,且影响因素的内部次序对农户融资行为的影响程度存在显著差异,据此提出相应的对策建议。
[期刊] 林业科学  [作者] 孔凡斌  阮华  廖文梅  
【目的】探究林权抵押贷款的收入效应,明确贫困农户林权抵押贷款行为及其影响因素,为完善基于扶贫目标的林权抵押贷款政策提供参考。【方法】基于全国5省702户农户调查数据,采用处理效应模型研究林权抵押贷款对农户农业收入的影响,利用双变量Probit模型分析不同贫困程度农户的林权抵押贷款行为及其影响因素。【结果】林权抵押贷款可显著提升农户农业收入水平,一般贫困农户农业收入增加幅度最大,生产性固定资产对农业收入影响显著;不同贫困程度农户林权抵押贷款参与程度均较低,其林权抵押贷款需求及可获得性影响因素存在差异,其中,有家人生大病对重度贫困农户贷款需求具有显著正向影响,林业补贴政策认知对非贫困农户林权抵押贷款需求具有显著负向影响,有家人在政府部门工作、养殖业收入比例对非贫困农户获得信贷资金支持具有显著正向影响,生产性固定资产对一般贫困农户获得信贷资金支持具有显著正向影响,对非贫困农户获得信贷资金支持具有显著负向影响。【结论】林权抵押贷款增收效果明显,但当前林权抵押贷款的扶贫功能不明显,农户林权抵押贷款的可获得性低,贫困农户林权抵押贷款需求不高。林权抵押贷款政策要适应林业扶贫战略新需要,要拓展和提升林权抵押贷款功能和绩效,必须建立和完善基于扶贫目标的林权抵押贷款产品设计与精准帮扶模式,着力提升贫困农户承贷能力,切实提高贫困农户贷款可得性水平,完善林权抵押贷款扶贫多元合作长效运行机制,合力推进林权抵押贷款政策的扶贫功能及绩效的拓展和全面提升。
[期刊] 南开经济研究  [作者] 李岩  兰庆高  赵翠霞  
本文基于山东省573户农户6年贷款数据全面系统研究农户贷款行为的发展规律及其影响因素。结果表明,农户性质、性别、区域、年龄、教育、家庭人口、家庭劳动力、家庭田地亩数均对农户贷款行为有不同层面的影响;家庭总资产、家庭纯收入对农户贷款行为有极为显著的影响,且有正,有负;家庭总负债对农户贷款行为的影响只在部分核心要素中影响显著;但值得注意的是社会资源的多少对农户贷款行为各个方面均有极为显著的预测作用,说明在非常注重社会关系的中国社会,拥有社会资源的多与少直接影响到农户的贷款行为。
[期刊] 农业经济  [作者] 阿迪力·阿尤甫  
在当前农村经济发展的过程中,农户资金短缺的问题非常突出,严重地制约了农村地区的发展。农地抵押贷款能够为农户获得资金,有助于农业的发展,对提高农民收入有重要意义。在本文中,笔者从农户特征入手,深入分析农户特征对农地抵押贷款产生的影响,并有针对性地提出应对策略,从而有利地推动农地抵押贷款的发展。
[期刊] 农业经济  [作者] 阿迪力·阿尤甫  
在当前农村经济发展的过程中,农户资金短缺的问题非常突出,严重地制约了农村地区的发展。农地抵押贷款能够为农户获得资金,有助于农业的发展,对提高农民收入有重要意义。在本文中,笔者从农户特征入手,深入分析农户特征对农地抵押贷款产生的影响,并有针对性地提出应对策略,从而有利地推动农地抵押贷款的发展。
[期刊] 农业经济  [作者] 李岩  于丽红  李延晨  
本研究是对山东地区农户的生活消费性贷款需求进行连续6年的追踪调查,结果表明,农户生活消费性贷款需求旺盛,且有明显的区域差异,其与当地经济发展水平呈反比;农户的年龄、家庭人口、家庭纯收入、家庭资产、社会资源对生活消费性贷款需求有显著影响。在此基础上提出重视和发展农村消费性信贷市场的建议。
[期刊] 中国农业大学学报  [作者] 刘佳  吕德宏  杨希  
依据陕西省岐山县实地调研的农户数据,采用二元Logistic回归模型对第一还款来源影响因素进行实证分析,并对照回归结果将影响因素应用于农户贷款信用评级中。结果表明:农户性别、家庭年收入、贷款是否满足需要、贷款用途、有无政府贴息、农户的年龄、家庭人数、贷款期限、有无自然灾害对第一还款来源有显著影响;第一还款来源影响因素在农户贷款信用评级中的应用是可行、有效的。建议农村金融机构应侧重于以上显著影响因素提供差异化的金融产品和服务,有针对性地制定配套方案,并要充分考虑当地农户的个体特征因素,从根本上提高第一还款来源比重。
[期刊] 中国土地科学  [作者] 付兆刚  郭翔宇  
研究目的:研究农户对农地经营权抵押贷款需求行为的影响因素,以期制定出提升农地经营权抵押贷款效率的政策建议。研究方法:利用问卷调查法收集数据,利用logistic方法进行实证分析。研究结果:利用logistic方法进行实证分析,得出受教育程度、收入主要来源、支出水平、贷款经历、社会关系、土地规模等变量对农户的农地经营权抵押贷款需求行为具有显著的正向影响,而利率水平等变量对农户的农地经营权抵押贷款需求行为具有显著的负向影响。研究结论:应该适当扩大试点的数量和规模,制定合理的贷款利率,简化贷款手续,提高社会保障水平,进而促使农户通过农地经营权抵押贷款的途径,获取农业生产资金贷款。
[期刊] 中国土地科学  [作者] 付兆刚  郭翔宇  
研究目的:研究农户对农地经营权抵押贷款需求行为的影响因素,以期制定出提升农地经营权抵押贷款效率的政策建议。研究方法:利用问卷调查法收集数据,利用logistic方法进行实证分析。研究结果:利用logistic方法进行实证分析,得出受教育程度、收入主要来源、支出水平、贷款经历、社会关系、土地规模等变量对农户的农地经营权抵押贷款需求行为具有显著的正向影响,而利率水平等变量对农户的农地经营权抵押贷款需求行为具有显著的负向影响。研究结论:应该适当扩大试点的数量和规模,制定合理的贷款利率,简化贷款手续,提高社会保障
[期刊] 财会通讯  [作者] 王静  徐逞翀  王卓  
一、引言联保贷款(Group Lending)又称为小组信贷、团体贷款,是以小组形式发放的、借款者彼此承担连带责任的一种贷款方式。实践证明,农户小额信用贷款在解决农户贷款难问题、促进农民增收、支持农村经济发展等方面发挥了积极的作用。
[期刊] 湖南农业大学学报(社会科学版)  [作者] 张宗毅  李莉  
运用Florence Littauer的性格分类法,将农户户主性格分为:力量型(C型)、完美型(M型)、活泼型(S型)以及和平型(P型)四类,并构建考虑户主性格变量的Logistic模型,基于"农分期"9 253份农户贷款数据考察了户主性格对农户信用的影响,结果表明:户主性格显著影响农户借贷履约行为,性格类型中违约倾向按照从小到大排序依次是力量型(C型)、完美型(M型)、活泼型(S型)、和平型(P型)。
[期刊] 西北农林科技大学学报(社会科学版)  [作者] 张润驰  杜亚斌  荆伟  孙明明  
基于江苏北部某地区2007—2015年18万条真实农户大样本小额贷款记录,结合当地及全国CPI、GDP、第一产业产值、地区农业生产资料价格指数等宏观经济指标,采用基于最大似然估计逐步进入法的Logistic模型,筛选对农户违约概率影响较为显著的指标,之后对各指标经济含义进行了解释并对模型进行稳健性分析。研究发现:信用水平指标与农户的真实违约情况关联不显著,意味着当地信贷机构对贷款农户的贷前内部信用评级不能有效地预测农户的信用风险;利率、性别、婚姻状况、职业、教育等微观指标对信用风险有较大影响;全国范围的GDP和CPI、江苏农业生产资料价格指数、滞后一期的当地第一产业GDP等宏观指标也对信用风险具有预测作用;Logistic模型在不平衡数据集上,依然能保持较好的分类精度。
[期刊] 西北农林科技大学学报(社会科学版)  [作者] 张润驰  杜亚斌  荆伟  孙明明  
基于江苏北部某地区2007—2015年18万条真实农户大样本小额贷款记录,结合当地及全国CPI、GDP、第一产业产值、地区农业生产资料价格指数等宏观经济指标,采用基于最大似然估计逐步进入法的Logistic模型,筛选对农户违约概率影响较为显著的指标,之后对各指标经济含义进行了解释并对模型进行稳健性分析。研究发现:信用水平指标与农户的真实违约情况关联不显著,意味着当地信贷机构对贷款农户的贷前内部信用评级不能有效地预测农户的信用风险;利率、性别、婚姻状况、职业、教育等微观指标对信用风险有较大影响;全国范围的G
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