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[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
张斌 罗小浪
以珍贵用材树种钩栗２年生幼苗为研究对象，采用ＬＩ－６４００光合速率测试仪对钩栗成熟叶片的光合能力进行测定分析，在对钩栗２５℃和４５℃条件下的光合特征曲线进行拟合后发现５个模型间存在不同程度的差异。高温胁迫提高了钩栗对弱光的利用能力，也显著降低了钩栗的最大净光合能力；从模型的拟合效果来看，直角双曲线修正模型在常温时的模拟值与实际值和其他模型相比高出１２．９９％～３０．５７％，而在高温条件下却高出１２．４４％～２６．９１％，拟合效果最差；常温条件下指数模型、指数修正模型和非直角双曲线模型具有较好的拟合效果，但在高温条件下，非直角双曲线模型和指数修正模型的效果最好，综合强光照条件下钩栗的光合规律，非．．．
关键词：
光响应曲线 光响应模型 钩栗 光合生理
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘建勇 刘华巧
一、问题的提出在科学实验或统计研究中,人们常常需要从一组测定的数据去求得自变量x和因变量y的一个解析表达式y=f(x)。如果不要求曲线通过所有的数据点,而只是要求它反映对象整体的变化趋势,则可得到简单实用的近似函数表达式y=f(x)。这是由给定的N个点(xi,yi)(i=1,2,
[期刊] 渔业科学进展
[作者]
张新明 程顺峰
为研究不同性别口虾蛄(Oratosquilla oratoria)生物学性状的相互关系，测量了全长(TL)、体长(BL)、头胸甲长(CL)、尾扇长(FL)、腹部长(AL)、腹部宽(AW)、大螯长(LL)和体重(Y)共8个生物学指标，通过相关分析、通径分析等方法研究形态性状对体重的影响，利用逐步回归法建立形态性状对体重的回归方程，拟合7个形态性状与体重的曲线模型。结果显示，口虾蛄体重的变异系数大于形态性状，雌、雄群体尾扇长、腹部宽、大螯长和体重等数量性状的差异极显著(P<0.01)，雌、雄和混合群体各数量性状的相关性达到极显著水平(P
[期刊] 中国水产科学
[作者]
陈红林 田永胜 刘峰 李洪 李祥孔 宋莉妮 陈松林
以８月龄与１４月龄的养殖牙鲆（Ｐａｒａｌｉｃｈｔｈｙｓ ｏｌｉｖａｃｅｕｓ）为研究对象，分别测定体重（ｙ）和２２个形态性状，对各性状进行相关分析，并建立多元回归方程，对各形态性状对体重的影响效果进行通径分析。分别以进入回归方程的各形态性状作为自变量，体重为因变量进行曲线模型拟合，筛选最优拟合模型。结果显示：（１）在不同生长阶段，相同形态性状与体重的相关性存在差异。（２）８月龄阶段，Ｘ＿（１８）（腹鳍基部到背鳍终点的直线距离）、Ｘ＿４（体宽）和Ｘ＿（１１）（背鳍起点到臀鳍起点的直线距离）对体重的通径系数达到极显著水平（Ｐ＜０．０１），１４月龄阶段，Ｘ＿（１８），Ｘ＿（１４）（背鳍终点到臀鳍终点的．．．
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
王晋 匡伟 何宗亮 高鹏 祝启钊 杨铭宣 杨海霞 虞徳兵
[目的]测定北京鸭（P）、金陵白鸭（J，品系）及正反交后代（PJ、JP）0至7周龄体重，用非线性回归模型探求4个群体鸭生长规律；并采取7周龄公鸭胸肌组织，比较肌纤维特性和相关基因表达水平。[方法]利用Logistic、Gompertz非线性模型拟合生长曲线，通过拟合度（R~(2)）和残差平方和（E）选择最适模型，计算其对应的相对生长率，绝对生长率及其杂交一代（F1）的杂种优势率；利用肌纤维组织切片和Image pro plus软件分析比较肌纤维特性；利用qRT-PCR技术检测肌肉发育相关基因表达水平。[结果] P、PJ和JP组选择Logistic模型，J组选择Gompertz模型为最适模型（R~(2)≥0.986，E≤751.49）；4周为拐点周龄，且P组体重最大，J组最小；各组相对生长率接近，绝对生长率差异明显，JP组4周龄的绝对生长率具有明显杂种优势，PJ组在6周后表现出优势。不同品种鸭的7周龄肌纤维直径、横截面积和密度均差异极显著（P＜0.01）；每个基因在F1的表达水平介于亲本之间且P组最高，P与J组有极显著差异（P＜0.01）。此外，F1的生肌决定因子（Myf5）表达与亲本有极显著差异（P＜0.01），但互相之间无差异（P＞0.05），然而肌增强因子（MEF2C）具有极显著差异（P＜0.01）且与其他指标极显著相关（P＜0.01）。[结论]0至4周是鸭生长的关键期，需要更加严格的饲养管理；建议6周后开始选育工作，以降低鸭的应激。肌发育关键基因的表达水平差异是造成肌纤维差异的关键原因，需要进一步研究。
关键词：
鸭 正反交 生长曲线 肌纤维
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
廖小锋 刘济明 张东凯 靳勇 张勇 闫国华 王敏
应用5种典型的光响应模型对野生小蓬竹叶片光响应曲线进行了拟合,并探讨了几种模型在光响应研究中的适用性。结果表明:①直角双曲线、非直角双曲线及指数函数模型无法求取植物最大净光合速率(Pnmax)和光饱和点(Isat)的解析解,而结合其它方法拟合的相应值却与实测值相差很大,同时也不能处理光抑制部分的光响应数据;②二次多项式模型能够一定程度地处理光抑制部分的光响应数据,但其拟合得到的各项光合参数与实测值相差较大,甚至会出现逻辑错误;③修正的直角双曲线模型拟合的各项光合参数均比较准确,同时也能很好地处理发生光抑制部分的光响应数据;④采用修正的直角双曲线模型拟合的野生小蓬竹Pnmax、Isat、光补偿点...
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
郭兵海 牛智有
为研究水稻秸秆的比热容特性并建立比热容预测模型,以74个水稻秸秆样本为试材,利用DSC200F3型差式量热扫描仪,采用参比法测定样本比热容,用MATLAB对样本的DSC曲线分别进行高斯函数(Gaussian)、多项式函数(Polynomial)和有理数函数(Rationd)拟合,建立水稻秸秆比热容拟合模型,并对模型进行验证。结果表明,在30~200℃温度范围内,水稻秸秆比热容为0.788 6~6.589 5J/(mg·K);温度对水稻秸秆比热容有很大影响,同时受地域、品种和生长环境的影响也较大;水稻秸秆DSC曲线的变化规律基本一致,且曲线的形状相似,均近似正态分布曲线,并有明显的"拖尾"现象;...
关键词：
水稻秸秆 比热容 曲线拟合 模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘亚禄 刘昕 宋景英
一、引言数据拟合问题在科学与工程研究中经常遇到,它是通过实验或实际统计得到一些数据,然后根据对这些数据某些规律的研究来预测其他未知的问题。在实际问题中,为了求得回归参数的大小,最常用的方法是最小二乘法。这是因为回归模型在符合Gauss-Markov假定的条件下,采用最小二乘法估计其回归参数具有良好的统计性质,如无偏性、一致性、最小方差性等。然而实际的测试数据千差万别,而且对测试数据进行数据拟合的目的也不同,从而使得采用最小二乘法进行数据拟合的结果往往达不到预期的要求。例如,由于偶尔存在的粗大误差而出现了反常数据,或数据的概率分
[期刊] 中国农业科学
[作者]
朱志明 强巴央宗 朱猛进 纪素玲 唐晓惠 莫德林 刘榜
【目的】了解藏鸡的生长发育规律。【方法】运用Gompertz,Logistic,von Bertalanffy3种非线性模型分别对饲养在西藏高原的藏鸡0至16周龄体重生长数据进行了曲线拟合和分析。【结果】3种模型均能很好的模拟藏鸡生长曲线,但Gompertz模型拟合效果更佳;进一步分析Gompertz模型拟合参数,发现藏公鸡成年体重(1 252.0 g)显著高于藏母鸡(808.9 g),但藏公鸡拐点时间为13.20周较藏母鸡的拐点时间11.27周迟。【结论】运用3种模型对藏鸡进行生长曲线的拟合和分析是可行的,对及时了解藏鸡的生长发育规律提供了参考。
关键词：
生长曲线 藏鸡 体重 模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
解铭
最小二乘法是数据拟合的根本方法,用数学分析中求极值的方法寻求适当的系数使误差最小,这就是最小二乘原理的精髓。文章在最小二乘原理下,给出了赋权修定三次曲线拟合方法的求解算法。结合灰色关联技术对该模型和原最小二乘模型的相对误差进行了优势分析。结果表明:该方法在对绝对误差影响不大的情况下减小了拟合后的相对误差,在工程技术领域所产生的意义不言而喻。
关键词：
曲线拟合 最小二乘 赋权修定 灰色关联
[期刊] 统计与决策
[作者]
邱路 蒋艳 郭晓龙
为了对NSNP(Novel Single Nucleotide Polymorphism)的变化规律进行研究,文章对44个人的外显子上的SNP数进行了数据提取和拟合。提取过程中采用人的编号,染色体编号,基因的起始位点这三个作为区分是否是NSNP的主要因素。运用随机排序算法对于每次排序的NSNP数量进行运算,并画出相应的曲线。由于曲线拟合时中出现3条曲线的确定系数相同(R2都是99.8%),文章中引入了灰色关联决策对3条曲线进行再次比选,以提高这三条曲线与原来曲线的区分度,从而提高了曲线的拟合精度。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
李晓锐 刘壮壮 孔德仪 冯刚 韩杰 谭鹏鹏 彭方仁
为了探讨不同光响应模型对于薄壳山核桃光合作用的适用性,以‘Mahan’、‘Stuart’、和‘Kanza’3个薄壳山核桃品种为研究对象,建立了5种光响应模型(直角双曲线模型、非直角双曲线模型、直角双曲线修正模型、指数模型和指数修正模型),分别对各薄壳山核桃品种的光响应过程进行了拟合。结果表明:1)5种光响应模型对薄壳山核桃的光响应拟合效果突出,决定系数均在0.9以上,其中非直角双曲线模型拟合效果最优,R~2达到了0.99,并且AIC值最低,直角双曲线模型σ及AIC最高,表现最差。2)通过与实测值相比较,直角双曲线修正模型对于光响应特征参数的求解效果最好,求解出的AQY、R_d、LSP和Pn_(max)最准确,非直角双曲线模型求解LCP最佳。3)‘Mahan’在3个品种中光照生态幅最宽,利用光能能力最强;‘Stuart’在各模型中的R~2均达到0.99,运用光响应模型拟合效果最好。
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
谭晓红 彭祚登 贾忠奎 马履一
采用Li-6400便携式光合测定仪分别测定了25、30、35℃等3个温度条件下3个刺槐品种的光合光响应特征曲线,并选用直角双曲线修正式对光响应曲线进行拟合。结果表明:1)温度对不同刺槐品种光合光响应曲线变化规律具有显著影响,普通刺槐和红花刺槐在25℃时光饱和点高,而四倍体刺槐在35℃时光饱和点高,说明四倍体刺槐对高温的适应能力相对较强;2)总体上,不同刺槐品种的最大净光合速率、光能利用效率及初始量子效率随着温度梯度的升高,均有所下降,光补偿点及暗呼吸速率随温度的变化规律不明显。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
白敬毅 颜端武 陈琼
[目的/意义]识别新兴研究主题并预测其发展趋势，对科技创新和科研决策具有重要意义。[方法/过程]提出基于主题模型和曲线拟合的新兴主题趋势预测方法。该方法应用LDA主题模型进行科技文献主题划分，然后将主题新颖性、增长性、影响力等特征指标依次赋权叠加构建主题新兴指标，利用多维尺度绘制主题分布矩阵以识别和探测新兴主题。最后基于主题新兴指标时序特征进行曲线拟合，预测新兴主题未来发展趋势。[结果/结论]利用Web of Science数据库中1997—2017年燃料电池领域的94661篇文献，进行实证研究。结果表明该方法能够有效识别燃料电池领域新兴研究主题，相对于时间序列自回归预测方法，曲线拟合预测方法具有较高准确率。
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