根据2003—2011年7—9月近海日本鲭生产数据,结合海洋遥感获取的海表温度(SST)和海面高度数据(SSH),利用作业网次与SST和SSH的关系建立适应性指数(SI)模型,将时间和空间尺度分别划分为3个级别,建立9个不同时空尺度下的栖息地适应性指数(HSI)模型,分析比较得出不同时空尺度下近海日本鲭栖息地适应性指数最优模型,并对最优模型进行验证。结果显示,时间尺度为月,空间尺度为1°×1°是建立近海日本鲭栖息地适应性指数模型的最适时空尺度,当HSI大于0.6时,作业网次比重为75.42%,当HSI小于0.4时,作业网次比重为12.93%。利用2012年7—9月生产数据对最优模型进行验证,结果显示,当HSI大于0.6时,作业网次比重为60.89%,当HSI小于0.4时,作业网次比重为13.88%。研究表明,在建立鱼类栖息地适应性指数模型时,需要考虑海洋环境因子的时空尺度,以便更好地预测中心渔场。

海表水温变化影响着中上层鱼类栖息地分布。本研究根据2003—2012年7—12月的近海日本鲭生产统计数据,结合海表温度(SST)数据,利用正态函数分布的方法,分别以作业次数和单位捕捞努力量渔获量(CPUE)为指标建立基于水温的适应性指数(SI),取二者平均值作为栖息地适应性指数(HSI)。在气候变化背景下,假设SST上升或下降0.5、1、2°C时,对各月近海日本鲭最适宜栖息地(HSI>0.8)空间和面积变化情况进行预测。结果显示,SST上升时,近海日本鲭适宜栖息地有明显的北移现象,7—12月最适栖息地面积增减比重为–73.1%～44.7%;SST下降时,有明显的南移现象,7—12月最适宜栖息地面积增减比重为–54.9%～123.4%。该研究结果可用于在SST上升等气候变化背景下,以及近海海况发生变化等情况下,对日本鲭栖息地和作业渔场时空分布进行预测。

利用2017—2021年盛渔期(5—11月)在西北太平洋远东拟沙丁鱼(Sardinops melanostictus)和日本鲭(Scomber japonicus)的渔业数据，结合海表面温度(Sea surface temperature, SST)、海表面盐度(Sea surface salinity, SSS)、海表面高度(Sea surface height, SSH)、叶绿素a质量浓度(Chlorophyll-a,Chl.a)、涡旋动能(Eddy kinetic energy, EKE)、不同水层温度(包括50、100、150和200 m),通过贡献率的大小分别筛选出各月对远东拟沙丁鱼和日本鲭排位前3的关键因子，根据二者对各月关键环境因子的响应曲线，获得各月关键因子与二者潜在栖息地的月间变化关系，最终模拟出二者在5—11月的潜在栖息地分布图。结果表示，远东拟沙丁鱼和日本鲭的潜在栖息地变动与实际作业位置具有一致性，随着月份的增加均呈现先向东北方向移动，再向西南方向折回的运动趋势，且二者各月潜在栖息地位置均大范围重叠。在6、8—10月影响二者适宜栖息地变动的关键因子均为SSH、SST、Chl.a,且适宜范围相差不大。5、7、11月影响二者适宜栖息地变动的关键因子有所不同，远东拟沙丁鱼5月的关键因子为SSH、EKE、SST,7月为SSH、SST、Chl.a, 11月为EKE、SST、Chl.a,而日本鲭5月为SSH、EKE、Chl.a, 7月为SST、Chl.a、SSS,11月为SSH、SST、Chl.a,各月环境因子的适宜范围不同。此外，随着月份增加日本鲭最适栖息地面积向北逐渐缩小，7和11月面积最小，而远东拟沙丁鱼最适栖息地面积有增大趋势，11月最适栖息地延伸到37°N以北的地区。研究表明，SSH、SST、Chl.a的变化对西北太平洋远东拟沙丁鱼和日本鲭潜在栖息地分布变化均有重要影响，而EKE、SSS是造成二者之间潜在栖息地分布变化差异的主要原因。

由于多来源的海洋环境数据常以不同时间、空间分辨率呈现,并具有不同的误差,因此,有必要分析数据源的差异是否会对研究结果产生显著影响,是否会影响基于不同数据源估计的模型对其他数据的适用性。为此,本研究利用多个网站提供的叶绿素浓度与海表水温数据,采用线性回归与随机检验方法,分析了不同数据源对栖息地模型构建及其预测效果的影响。研究结果表明,不同数据源的数据之间常存在系统性偏差,从而使得模型参数的估计具有显著性差异,该模型不适合于其他数据源的数据;多源环境数据间的离散性反映数据存在随机误差,环境数据的随机误差将使模型结果具有随机性,因此本研究建议定量分析模型结果的不确定性,以使模型结果得到科学应用。

逐日太阳辐射是作物模型的关键输入变量，被广泛用于计算太阳辐射的?ngstr?m-Prescott模型（A-P公式）校正工作主要建立在月尺度数据上，开展不同区域日尺度及更大时间尺度校正及参数适用性研究有助于提高太阳辐射计算和作物模型模拟准确性，指导区域农业生产。本文基于中国九大农业区划和104个辐射站点的1981—2016年逐日太阳辐射实测资料，分析了中国年太阳辐射时空分布特征；在此基础上，分别在日尺度和月尺度校正A-P公式，并对其校正参数（as和bs）的适用性进行检验评价。结果表明：(1)中国年太阳辐射在1990年前后经历了由“变暗”到“变亮”的转变，总体呈增加趋势（7.32±30.31 MJ/m~2/a），空间上呈西高东低的分布特征；(2)日尺度A-P公式校正拟合效果优于月尺度，且月尺度的校正参数存在明显的空间异质性；参数as的空间分布存在地带性，呈东南低西北高的特征，而bs与海拔正相关；(3)日尺度和月尺度校正参数可互换，但在年尺度上线性A-P公式不再适用。本文对提高太阳辐射计算精度和指导区域农业生产具有一定的参考价值。

鲣(Katsuwonus pelamis)是太平洋热带海域重要的金枪鱼种类之一,也是目前我国金枪鱼围网渔船的主要捕捞对象之一。根据1995—2012年中西太平洋海域(5°N-10°S;125°E-135°W)延绳钓生产统计数据,结合海表面温度(SST)和海表面高度(SSH)的遥感数据,利用频次分布法分析了中西太平洋围网鲣分布的SST和SSH适宜范围;采用了外包络法,按季度分别建立了SST、SSH的适应性指数(SI),采用算术平均法(AMM)和几何平均法(GMM)建立栖息地指数(HSI)模型计算其栖息地指数

根据2003—2009年5—9月我国大型拖网渔船捕捞智利竹鱼的生产统计数据,结合海表面温度(SST)和海表面高度(SSH)的海洋环境因子,以作业网次和单位捕捞努力量渔获量(CPUE)作为适应性指数(SI),采用外包络法分别建立SST、SSH的SI,采用算术平均法(AMM)、几何平均法(GMM)、基于权重的AMM分别建立栖息地指数(HSI),并用2010—2011年度生产捕捞数据进行比较与验证。结果显示,以作业网次为基础的SI为最适;AMM优于GMM;考虑到权重的AMM优于没有考虑权重的AMM,5—9月最

本文在陕北岔巴沟流域,依据不同的时间尺度,挑选了1964年及1966年中能覆盖整个岔巴沟流域的9场降雨(次降雨尺度),包括着9次降雨的6个月份(月尺度)以及1964、1965、1966和1967连续4年(年尺度)的侵蚀产沙数据。分别在峁坡、全坡面、毛沟、支沟、干沟等不同空间尺度下,考虑次暴雨、月、年等不同时间尺度的侵蚀产沙情况。分析结果表明:坡面尺度与支沟、干沟尺度的侵蚀产沙方式有所不同,后者年际产沙模数变幅比较小(年际间产沙模数差异系数为0.42);在同一时间尺度下,产沙模数的大小,由时间不同造成的差异大于由空间不同造成的差异。在小的时间尺度,产沙模数大小变化比较随机;在大的时间尺度,产沙模...

茎柔鱼是世界上重要的短生命周期鱼种，其群体对栖息地环境的变化十分敏感。根据2006—2014年春季（8—10月）、夏季（11—翌年1月）、秋季（2—4月）和冬季（5—7月）秘鲁外海茎柔鱼渔获数据，结合3个关键海洋环境因子：海表面温度（sea surface temperature, SST）、海表面高度（sea surface height, SSH）和净初级生产量（net primary production, NPP），利用不同权重方案的栖息地适应性指数模型来分析秘鲁外海茎柔鱼渔场分布。利用单位捕捞努力量渔获量（catch per unit of effort, CPUE）与SST、SSH和NPP建立适应性指数（suitability index, SI）模型，采用算术加权法建立综合适应性指数（habitat suitability index, HSI）模型，依据渔获量和捕捞努力量的比重来比较不同权重的HSI模型，选择不同季度下的最优模型，并用2015年的数据进行验证。结果显示，(1）茎柔鱼CPUE 和渔场纬度重心（latitudinal gravity centers of fishing ground, LATG）呈现显著的年际和季节变化。在年际变化上，CPUE基本在2～7 t/d之间浮动，纬度重心基本维持在10°S～18°S之间变化；在季度变化上，冬春季的CPUE高，渔场纬度重心偏向北部海域，夏季，CPUE随着纬度重心的南移而增加，与春季相比，栖息地南移1.5°，CPUE增加6.7%，秋季渔场纬度重心最靠南，CPUE最低。(2）不同季节的最优栖息地模型中的权重方案不同，冬春季最优模型权重方案为案例9，权重最高的环境因子是SST；夏季最优模型权重方案为案例7，SST、SSH和NPP权重相等；秋季最优模型权重方案为案例3，权重最高的是SSH；以上结果表明环境因子在每个季度中对秘鲁外海茎柔鱼的栖息地影响程度不同。(3）春、夏、秋、冬各季度最优模型预测的精度分别为84.68%、78.56%、72.74%和68.70%。本文研究有利于了解不同季度时间尺度下环境因子对秘鲁外海茎柔鱼的影响情况，为指导鱿钓渔业生产提供科学依据。

旅游情境中的拥挤既有旅游交通与城市日常交通重叠而产生的拥挤,还受到旅游流自身特征影响,与城市交通拥挤的产生机制、调控策略和目标都存在显著差异。结合游客出游过程节律特征,将旅游流分为全局、目的地、景区3个尺度,对不同尺度旅游流的交通方式和特征、交通服务提供者及旅游交通供给产品、交通效率与目标特征等进行阐述,并基于旅游流建立拥挤一般模型,从空间和时间角度对其进行拓展。以三清山国内旅游流为例,研究不同尺度旅游流特征背景下产生的拥挤。结果表明:三清山旅游流在不同尺度和不同情境下差异显著,从空间拥挤模型出发,全局尺度主要为中转型拥挤,目的地尺度主要为汇流型拥挤,景区尺度主要为瓶颈型、停留型拥挤;从时间拥挤模型出发,拥挤主要发生在黄金周等节假日,全局尺度需要省级或更高层面的调控,目的地尺度可通过增加时间阈值方式避免拥挤,景区尺度可通过对各景点旅游流的引流实现调控。

研究武夷山中亚热带甜槠常绿阔叶林9600和400m2样地物种多样性和生物量的动态关系。结果表明:随着演替进展,9600m2样地生物量增加,物种丰富度在群落总体、乔木层和下木层均表现为下降趋势,个体数量在群落总体表现为下降趋势,在乔木层表现为先增加后下降的趋势,在下木层表现为先下降后增加的趋势,Shannon-Wiener指数在群落总体和乔木层均表现为下降趋势,在下木层表现为先下降后增加的趋势,均匀度指数在群落总体、乔木层和下木层均表现为先下降后增加的趋势;400m2样地物种多样性各指标在不同层次不同时间进程中表现出明显的异质性,2001—2004年,随着活立木生物量的增加,下木层Shannon...

为探究不同时空尺度下黄河口及其邻近水域鱼类群落谱系结构的分布格局以及多样性的维持机制,根据2013年6月、7月、8月、10月和2014年2月、4月和5月在黄河口及其邻近水域开展的7个航次的鱼类资源调查数据,基于鱼类系统发育关系,分别以各月份黄河口及其邻近水域的鱼类群落、全年和不同月份在各个站位上出现的鱼类为目标群落,应用净亲缘关系指数分析了该海域鱼类群落谱系结构的时空变化,并探讨了影响群落构建的主要因素。结果表明,在黄河口及其邻近水域,鱼类群落谱系结构在2月、4月呈现发散状态,竞争排斥可能是影响鱼类群落构建的主导因素;在其他月份均为谱系聚集状态,生境过滤可能是鱼类群落构建的主导因素。在站位尺度上,从全年来看,入海口处的站位点鱼类群落呈现为谱系发散,竞争排斥起着主导作用,而其他站位鱼类群落谱系结构表现为谱系聚集,生境过滤为主要驱动因素;在各月份中,站位间鱼类净亲缘关系指数变化较小,除2月和4月外,各月份中多数站位上鱼类群落表现为谱系聚集,生境过滤起着主导作用。不同时空尺度下,黄河口及其邻近水域鱼类群落有不同的物种组成和谱系结构;在较大时空尺度下,生境过滤对鱼类群落谱系结构起主导作用,而在较小时空尺度下竞争排斥则是主要影响因素。

根据2003–2007年1–5月西南大西洋阿根廷滑柔鱼生产统计数据以及表温(SST)、海面高度(SSH)等海洋遥感数据,以作业次数为基础采用外包络法建立SST、SSH的适应性指数模型。分别采用算术平均法(AMM)和几何平均法(GMM)建立栖息地指数(HSI)模型,并对2003–2007年1–5月的HSI值与实际产量和作业次数作比较。研究结果显示,AMM和GMM均拟合较好,HSI>0.6时,AMM的产量和作业次数比例分别为86.75%和89.82%;GMM的产量和作业次数比例分别为84.30%和85.80%,AMM稍优于GMM。利用2008年1–5月的阿根廷滑柔鱼生产数据进行实证分析,结果显示,...

根据２００３–２００７年１–５月西南大西洋阿根廷滑柔鱼生产统计数据以及表温（ＳＳＴ）、海面高度（ＳＳＨ）等海洋遥感数据，以作业次数为基础采用外包络法建立ＳＳＴ、ＳＳＨ的适应性指数模型。分别采用算术平均法（ＡＭＭ）和几何平均法（ＧＭＭ）建立栖息地指数（ＨＳＩ）模型，并对２００３–２００７年１–５月的ＨＳＩ值与实际产量和作业次数作比较。研究结果显示，ＡＭＭ和ＧＭＭ均拟合较好，ＨＳＩ＞０．６时，ＡＭＭ的产量和作业次数比例分别为８６．７５％和８９．８２％；ＧＭＭ的产量和作业次数比例分别为８４．３０％和８５．８０％，ＡＭＭ稍优于ＧＭＭ。利用２００８年１–５月的阿根廷滑柔鱼生产数据进行实证分析，结果显示，．．．

南海东北部海区的叶绿素a浓度及相关环境因子受多尺度物理强迫影响，具有非线性非平稳性特征，对该区域的数据进行分解存在一定困难。该文利用一种自适应、非线性、非平稳态的FEEMD方法对研究区8天尺度和月尺度长时序叶绿素a浓度及相关环境因子数据进行分解，结果发现: 1）FEEMD有效避免了EMD和EEMD存在的高频模态混叠问题; 2）FEEMD的运行速度比EMD和EEMD快10倍以上; 3）基于8天和月尺度数据分解出的21年数据总趋势一致; 4）相较于月尺度数据，8天尺度数据能分解出更多具有实际物理意义的高频模态，计算这些高频模态的周期发现基于8天尺度数据能分解出短至约2个月、4个月（季节）、6个月的周期; 5）8天尺度叶绿素a浓度数据能分解出长达5年左右周期，其他相关环境因子可分解出10～14年超长周期，而月尺度数据一般只能分解出年尺度周期。该文研究结果表明，FEEMD方法可在环境复杂、动态度高、因子多变的区域进行长时间序列数据分解，并能取得理想效果，能为类似复杂环境条件下研究区域多因子间驱动关系研究提供借鉴。