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[期刊] 图书情报工作  [作者] 王军  李子舰  刘潇蔓  
[目的/意义]将体验型产品在线评论按照文本长度分为长文本在线评论和短文本在线评论,探究这两类评论的时间和内容特征,为电子商务平台掌握消费者在线评论行为规律和商品需求偏好提供情报依据。[方法/过程]利用Python爬虫语言获取电影评论网站中在线评论的相关信息,构造在线评论时间间隔序列,基于人类行为动力学相关构念,探究不同类型在线评论发布行为的时间特征规律;利用文本挖掘方法找出不同类型在线评论的文本内容特征并进行比较分析。[结果/结论]以电影评论网站在线评论为数据来源,从时间角度总结出不同类型在线评论行为的时间间隔序列符合幂率分布;从文本内容角度发现不同类型在线评论的文本内容特征既有一定的相似性,也表现出明显的差异。
[期刊] 中国流通经济  [作者] 杨扬  
现代消费者在购买体验型产品时,越来越倾向于通过第三方网站的网络口碑信息来进行购买决策。文章通过格瓦拉网上电影评论的样本面板数据,从在线评论数量、评论分数、星级评论三个角度,对网络口碑和电影票房收入的关系进行实证分析。研究发现,第三方网站在线评论对电影票房收入有显著影响。其中,评论数量对票房收入有显著正向影响,并且影响效应随时间呈现出抛物线的变化趋势。星级评论对票房收入的影响主要发生在第1周,并且一星级的负面评论对票房收入的影响大于五星级的正面评论。电影网络销售商应积极在第三方网站上建立和完善消费者在线评论系统,激励消费者参与在线评论,并对负面口碑进行积极管理。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 张艳丰  彭丽徽  洪闯  
[目的/意义]从时间序列角度,在线用户初评行为与追评行为具有时间上的滞后性,探索这种时间滞后性的用户行为特征,有助于电子商务平台掌握用户发布追加评论的普遍时间规律,辅助用户购买决策。[方法/过程]通过K-means聚类,把"初评—追评"时间间隔划分为短期、中期和长期3个阶段,对在线用户追评行为时间序列滞后分布特征和相关性进行分析,挖掘不同时间序列区间评论文本内容,总结在线用户追评行为时间分布特征规律。[结果/结论]以京东商城手机在线评论(初评与追评)为数据源,从时间维度上,揭示了在线追加评论时间序列滞后的幂率分布特征,对在线用户追评行为时间序列区间的评论内容进行文本挖掘,展现了在线用户追评行为时间序列关联特征和用户行为规律。[局限]跨平台不同类型在线产品追评数据未能予以完全考虑。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 李宗伟  张艳辉  
文章利用淘宝网的在线评论信息,对被评论的产品分为体验型产品与和搜索型产品,探讨在线评论的差异性。分析结果表明,搜索型产品的主动评论率和有效评论率高于体验型产品,体验型产品的个性化评论率高于搜索型产品,个性化评论的买家与卖家覆盖度没有显著差异。针对这些研究结论,文章做出了解释,并指出应简化评论过程,完善评论体系,以多种方式促进消费者进行在线评论。
[期刊] 中国流通经济  [作者] 刘华  李敬强  
随着网络在线交易的迅猛发展,在线评论等网络口碑传播的重要性日益凸显。以体验型产品为研究对象,以信号理论和"刺激—反应"理论为指导,建立"在线评论—消费意愿—在线销量"模型分析三个要素之间的关系机理,并采用中介效应检验和调节效应检验进行验证,结果显示:在线评论作为一种信息刺激,其数量对体验型产品在线销量具有显著的正向影响,但在线评论质量效价评分对体验型产品在线销量的影响不显著,这与产品的类型有关;在线评论一是直接对在线销量产生影响,一是通过中介变量(即作为消费意愿替代变量的收藏量)传递影响,对在线销量产生作用;商品价格在在线评论和在线销量的直接和间接关系中都起到了正向调节作用,这与体验型产品交易过程中价格质量信号功能强于促销功能有关。实践中,企业可通过一些激励设计提高消费者在线评论参与度;进行更加科学化的网页设计,完善收藏功能,以方便消费者进行筛选和比较;注意防止盲目降价行为给消费者带来的负面影响,发挥好价格的信号作用。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 盘英芝  崔金红  王欢  
以不同热门程度的体验型商品为研究对象,通过收集当当网图书的真实数据,发现在线评论得分变化对热门和非热门的图书具有不同的影响,这对于商家调整营销方向、优化营销策略等具有重要的实践意义。
[期刊] 商业研究  [作者] 杨雪  
依据消费者调查和结构模型分析,在线评论的信息特征中,评论内容、评论数量和评论差异性能够通过提高消费者对体验型产品及品牌的认同感,进而影响消费者对体验型产品的品牌信任。由于存在大量网络水军虚构的高分评价,评价星级对于消费者的品牌信任会产生反向影响。因此,体验型产品购物网站对在线评论的管理策略主要有引导评论内容、增加评论数量、管理负面评论以及清除虚假评论等。
[期刊] 商业研究  [作者] 李爱国  邓召惠  毛冰洁  
本文从负面评论者专业度、负面评论内容评分、产品价格及负面评论星级评分四个方面分析在线负面评论对体验型产品销量的影响,并重点分析商家回复对负面评论内容评分与体验型产品销量关系的调节作用。研究表明:负面评论者专业度、负面评论内容评分对体验型产品销量具有显著影响,且星级评论者对体验型产品销量的影响力大于一般评论者;产品价格、负面评论星级评分对体验型产品销量没有显著影响;商家回复及时程度和商家回复质量对负面评论内容评分与体验型产品销量关系存在显著调节作用,其中商家即时回复、敷衍型回复对负面评论内容评分与体验型产品销量关系的调节作用比延迟回复、针对型回复更为显著。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 张艳丰  李贺  翟倩  彭丽徽  
[目的 /意义]针对中文网络客户评论,提出一种在线评论有用性排序模型,辅助消费者做出购买决策。[方法 /过程]从在线评论的形式特征和内容特征两个方面,提取影响在线评论有用性的7个指标属性进行量化计算,采用模糊层次分析法进行指标赋权,结合并改进TOPSIS分析法进行在线评论有用性计算和排序,构建在线评论有用性指标体系和排序模型。[结果 /结论]通过比较分析,发现本文模型获得的评论有用性排序具有更好的信度与效度,为中文网络客户评论提供一种兼顾评论客观信息和语义特性的有用性排序方法。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 马松岳  许鑫  
[目的/意义]鉴于网络用户评价已成为人们选择产品或服务时的重要参考指标,旨在了解打分评价和评论评价之间的关系,同时为仅有评论评价的网站提供符合潜在分值的排序和推荐功能。[方法/过程]通过抓取豆瓣电影的用户评价,使用ROST EA工具进行情感分析得到评论评价的综合情绪值,将其与打分评价进行相关分析,并考虑评论文本的情感强度赋权对结果造成的差异,在此基础上通过回归分析构建回归模型并对其进行检验。[结果/结论]发现评论评价的综合情绪值与打分评价相关性较高,情感强度的赋权情况对结果影响不大,说明可以根据评论评价预测打分,据此给出相应的回归模型。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 李启庚  赵晓虹  何耀宇  
消费者购买在线产品过程中会搜索不同类型的信息,在线评论是非专业性和低涉入度消费者的重要信息来源。在线评论是否有用受到信息自身属性和消费者两个方面的影响,文章在前人文献基础上提炼了评论效价、评论类型和消费者调节聚焦类型作为自变量,评论信息的感知有用性作为因变量,以服务型产品的实验数据进行实证检验。结果显示:对于服务型产品,在线评论信息不能单独对在线评论的感知有用性产生影响,消费者调节聚焦类型对在线评论信息感知有用性影响显著,且能够调节评论效价和评论类型的影响作用。
[期刊] 旅游科学  [作者] 史达  王志敏  
绿色饭店需要带来更好的体验,才能更容易被消费者选择。本文选取5家金叶级绿色饭店及5家对照的非绿色饭店作为研究对象,以1万余条用户评论为研究内容,比较分析绿色饭店与非绿色饭店的用户体验差异。研究表明:在"设施""早餐"特征中,绿色饭店与非绿色饭店的正面情感比率存在显著差异,绿色饭店的正面情感比率优于非绿色饭店的正面情感比率;而在"房间""服务""卫生"特征中,绿色饭店与非绿色饭店的正面情感比率未表现出显著差异。从酒店综合表现来看,绿色饭店与非绿色饭店的综合好评率有显著差异,且绿色饭店的综合好评率高于非绿色饭店,但也有非绿色饭店表现不错。其原因在于:第一,消费者对"绿色"的认知并不敏感;第二,绿色饭店的评选方式为申请制,部分综合得分高的非绿色饭店未向中国饭店协会申请绿色认证。本文的研究成果丰富了顾客体验理论在绿色饭店业的应用,为我国绿色饭店的管理与营销提供了有益的参考。
[期刊] 旅游学刊  [作者] 苏思晴  吕婷  
作为新兴的云旅游形式,旅游直播正不断扩展人们旅游体验的外延。旅游直播在线评论为观众提供了利于提升沉浸感的即时互动渠道,但也会影响人们视觉注意分布和个体体验。基于此,文章以自然景观型旅游直播为研究对象,结合眼动实验法、问卷调查法与访谈法,从主客观层面探究在线评论对观众在旅游直播中关注度及主观体验的影响。结果表明,在自然景观型的旅游直播中,评论的存在会显著增加观众对景观内容的回顾次数,提高观众对景观内容的认知与理解;在观众主观体验感知上,受评论内容刺激的影响,评论的存在会显著降低观众对主播讲解和直播画面质量的主观体验感知,但积极评论内容能正向引导观众,从而显著提高观众对景区的体验感知。由此,文章也为旅游直播产业发展提出相应建议。
[期刊] 旅游科学  [作者] 徐虹  李秋云  
尽管已有不少研究在探究体验,但是迄今为止体验作为一种经济产物仍未得到科学、全面的认识,相比服务质量,体验质量由于侧重顾客的心理或情感反应使其更加难以测度,已有的研究理论也难以达成一致。但有关体验质量的研究日益注重顾客心声的吐露和自我建构过程,越发注重顾客潜意识的发掘,本文借助游客撰写的反映其真实体验经历的在线评论,来研究顾客是如何对体验进行评价,通过"事件-属性"分析来回答什么是卓越的顾客体验这一体验质量的核心议题。通过内容分析发现,顾客体验评价所涉及的关键事件包括体验场景、服务流程、体验项目、顾客体验以
[期刊] 图书情报工作  [作者] 郭顺利  张向先  李中梅  
[目的 /意义]为了能够准确发现满足用户信息需求的有用在线评论,对在线评论按照有用性进行排序,帮助用户进行消费决策。[方法 /过程]首先通过文献调研和专家咨询,结合移动O2O用户在线评论的特点,选取影响移动O2O在线评论有用性的8项指标,采用模糊层次分析法进行指标赋权,然后利用定量方法进行指标量化,使用加权灰色关联分析方法进行有用性计算和排序,构建有用性排序模型。最后获取美团商品的在线评论数据进行应用研究,采用与美团原始评论排序结果对比分析的方法,检验方法的可行性和科学性。[结果 /结论]实验结果表明,采用移动O2O在线评论有用性排序模型进行排序,排名靠前的在线评论信息量大,包含产品或服务的维...
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