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[期刊] 统计与决策
[作者]
杨建辉 鲁旭芬
合理准确地测度我国创业板收益波动对广大投资者具有重要的现实价值。文章对不同抽样频率下创业板指数已实现波动的分布特征进行了分析,实证结果表明:不同的抽样间隔对已实现波动的分布有显著影响;在综合考虑微观市场结构误差和测量误差的基础上认为,30分钟为创业板指数经典已实现波动的最优抽样间隔。
[期刊] 统计与决策
[作者]
闵素芹 柳会珍
"已实现"波动率是近年来金融研究领域中的热点问题,而抽样频率的选择对"已实现"波动率的准确度量至关重要。最优抽样频率应能够较好地平衡估计误差和微观结构误差。针对这个问题,文章给出了目前国外采用较多的三类选择最优抽样频率的方法,即波动率特征图法、利用序列相关性确定最优抽样频率的方法和基于最小均方误准则确定最优抽样频率的方法。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
王兆瑞 方壮志
研究人民币汇率波动对我国创业板指数的影响，利用ＧＡＲＣＨ（１，１）模型证明了人民币汇率与创业板指数之间的负相关关系，再引入ＶＡＲ模型，进一步证明了两者之间不存在协整关系和ＧＲＡｎＧｅＲ因果关系，且人民币汇率波动只在短期对创业板指数有显著影响，长期影响不显著，最后从不同角度分析了产生这种结果的原因。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
靳庭良
研究目标:分析数据抽样频率对Granger因果关系的影响。研究方法:依据基础变量之间是否存在Granger因果关系,本文分三种情形研究系统抽样和时期归并对变量之间Granger因果关系的影响。进而,依据季度数据,利用靳庭良(2013)提出的ECM-DM检验程序,对我国改革开放以来货币供给量与价格水平、产出之间的Granger因果性重新进行了检验。研究发现:数据抽样频率是否影响变量之间的Granger因果性与基础变量之间的Granger因果性、模型的滞后阶数及其预测误差之间的同期相关性有关。研究创新:本文给
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
靳庭良
研究目标:分析数据抽样频率对Granger因果关系的影响。研究方法:依据基础变量之间是否存在Granger因果关系,本文分三种情形研究系统抽样和时期归并对变量之间Granger因果关系的影响。进而,依据季度数据,利用靳庭良(2013)提出的ECM-DM检验程序,对我国改革开放以来货币供给量与价格水平、产出之间的Granger因果性重新进行了检验。研究发现:数据抽样频率是否影响变量之间的Granger因果性与基础变量之间的Granger因果性、模型的滞后阶数及其预测误差之间的同期相关性有关。研究创新:本文给出了Granger因果关系是否随着数据抽样频率变化的一般判定条件。研究价值:为解释依据不同抽样频率数据所得Granger因果关系检验结果存在的差异,提供了基本理论支撑。
[期刊] 金融与经济
[作者]
王凯风
本文选取创业板指数为对象进行量化研究,根据对创业板指数的描述性统计结果,选择ARMA-GARCH类模型来拟合创业板指数的波动规律。该模型能够描述样本数据的非正态性、体现冲击的非对称性与持续性。在此模型的基础上,本文有效地测算了统计期内创业板指数的每日VaR值,以期能为资本市场和监管部门提供具有参考价值的研究成果。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
徐剑刚 张晓蓉 唐国兴
混合数据抽样(MIDAS)模型能处理不同频率变量间的动态关系。本文比较了MIDAS波动模型和ABDL模型,发现我国股市对数实现波动呈长期记忆性。在预测波动方面,ABDL模型优于MIDAS模型;利用MIDAS波动模型预测实现波动水平,日绝对值报酬是最好的回归项;利用MIDAS模型预测未来波动,至少应采用一个月的历史数据。
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
王敏 戴伟民 强胜 宋小玲
[目的]本文旨在为转基因水稻抗性基因漂移频率的检测提供科学的抽样技术,包括抽样方法和最佳抽样量,以达到既能真实反映田间实际发生的基因漂移频率,又能节省检测时间和经济成本。[方法]把同种常规水稻的红墨水染色种子与非红墨水染色种子按照混杂比为2.5%、1.25%、0.8%、0.625%、0.5%、0.4%、0.3%、0.2%、0.1%、0.05%、0.025%共11个比例充分混合,通过模拟转基因水稻向花粉受体(非转基因栽培水稻、普通野生稻和杂草稻)抗性基因漂移后形成的杂交种混杂在收获的花粉受体种子中的空间分布型,确定抽样方法;以抽样得到的混杂比与实际混杂比的偏离系数小于0.05为标准,研究抗性基因漂移频率为0.025%～0.5%时的最佳抽样量。[结果]抗性基因漂移后形成的杂交种混杂在收获的花粉受体种子中的空间分布型均符合随机分布;在混杂比为0.025%时,最佳检测量为40 000粒种子;在混杂比为0.05%和0.1%时,最佳检测量为30 000粒种子;在混杂比为0.2%、0.3%和0.5%时,最佳检测量为20 000粒种子。[结论]在检测转基因水稻抗性基因漂移频率时,应采取随机抽样法抽样。根据本研究获得的不同混杂比下的最佳抽样量,建议在检测抗性基因漂移频率时,可先检测20 000粒花粉受体种子,若得到的漂移频率大于0.2%,则不需要增加花粉受体种子的检测量;若得到的抗性基因漂移频率小于0.2%,则需再检测10 000粒花粉受体种子,这时若得到的抗性基因漂移频率大于0.05%,则不需要增加检测量;若抗性基因漂移频率小于0.05%,还需再检测10 000粒花粉受体种子。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
张云飞 陈治 王四笔
本文选用创业板和中小企业板日收盘价计算收益率,进行描述统计分析,并分别利用GARCH(1,1)-M模型、EGARCH模型对创业板市场和中小企业板市场的股价收益波动进行了对比研究。研究结果表明:创业板和中小企业板市场的收益率均存在明显的风险溢价以及非对称效应,后者的收益波动高于前者。
[期刊] 中国注册会计师
[作者]
张向钦
在国内外财会理论研究中，盈余管理一直是一个重要的研究课题，当前国内学术界主要是从管理动机、管理手段以及管理模式等方面对企业盈余管理的问题进行研究，鲜有涉及到盈余管理与上市公司业绩波动幅度的关系。因此，本文对上市公司ＩＰＯ前后盈余管理和业绩波动幅度关系进行实证研究，结果发现：上市公司ＩＰＯ前的业绩逐年提升，ＩＰＯ前一年达到峰值；ＩＰＯ成功后业绩逐年下降，ＩＰＯ后第一年业绩下跌程度最高。进一步分析发现，上市公司在ＩＰＯ前后，为了满足上市标准，均会借助于真实盈余管理的方式来修饰企业当期的利润业绩；较之于应计盈余管理，上市公司ＩＰＯ后，真实盈余管理对业绩波动幅度的负面影响作用更明显。也从侧面验证了证券．．．
关键词：
上市公司 IPO前后 盈余管理 业绩波动
[期刊] 经济问题
[作者]
耿庆峰
基于MVGARCH-BEKK模型对创业板市场与中小板市场间的波动溢出效应进行研究,研究结果表明:创业板市场存在波动的集聚性和持久性,中小板市场不存在波动的集聚性,但存在波动的持久性;创业板市场与中小板市场间存在波动溢出效应,但创业板市场对中小板市场的波动持久性影响显著,中小板市场对创业板市场的波动集聚性影响显著;创业板市场与中小板市场间的波动溢出效应程度均不大,但中小板市场对创业板市场的波动溢出效应程度要大于创业板市场对中小板市场的波动溢出效应程度,表明老市场向新兴市场的信息流动量较大。
[期刊] 经济与管理研究
[作者]
耿庆峰
基于创业板市场与中小板市场的特殊关系,本文分别运用单变量条件异方差模型和多元条件异方差模型考察二者之间的信息传导和波动溢出效应,研究结果表明:(1)创业板市场对中小板市场存在波动的集聚性和持久性溢出效应,中小板市场对创业板市场不存在波动的集聚性溢出效应,但存在波动的持久性溢出效应;(2)创业板市场与中小板市场间均值溢出效应不显著,二者互不构成对方的定价中心;(3)单变量GARCH模型下,创业板市场对中小板市场存在单向的波动溢出效应,而多元GARCH模型下,创业板市场与中小板市场间存在双向波动溢出效应,表明多元GARCH模型效果优于单变量GARCH模型;(4)创业板市场与中小板市场间的波动溢出效...
[期刊] 统计与决策
[作者]
张香云
文章针对林学研究中缺失数据下的线性模型,依据贝叶斯原理,推导出了基于MCMC方法参数估计的迭代公式。并以8个杉木固定样地观测资料的真实数据建立模型,通过s-plus软件编程,进行计算机模拟和有关的数据分析,得到了不同缺失率下参数的估计结果。
关键词：
缺失数据 MCMC方法 参数估计
[期刊] 财会月刊
[作者]
朱文莉 白俊雅
以创业板上市公司为样本,探讨股价波动对企业融资效率的影响。研究发现:股票价格与企业融资效率正相关,股票价格的上涨会带动融资效率提升;融资约束与企业融资效率负相关,融资约束的降低会提升融资效率;股价上涨主要通过增加股权融资的方式放松融资约束,进而提高融资效率,但融资约束的过度放松反而会导致融资效率的降低;企业产权性质不同,股票价格与企业融资效率的关系也不尽相同。非国有企业的实证检验与总样本情况一致,国有企业则相反,其股价波动与融资效率负相关,融资约束与融资效率显著正相关。
[期刊] 证券市场导报
[作者]
区俏婷 林巧龙
本文基于主板及创业板存量股票2018―2022年的数据，利用双重差分模型对创业板注册制改革是否影响其存量股票波动性这一因果关系进行识别，并在运用“反事实估计量”克服平行趋势违背问题的基础上进行估计。“反事实估计量”估计结果显示，创业板注册制改革短期提高了存量股票的波动性，但从长期看取得了降低存量股票波动性的显著成效。机制分析显示，投资者情绪的变动、价格涨跌幅限制的放宽及定价效率的提高是创业板注册制改革影响存量股票波动性的主要途径。异质性分析显示，易成为炒作标的的股票对政策冲击更为敏感，其波动性短期上升的幅度更大，但长期下降的幅度也更明显。
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