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[期刊] 商业经济研究
[作者]
龚艳萍 马艳玲
为了研究网络群体中不同情绪对群体极化的影响,本文从网络上已发生的群体极化现象出发,使用python抓取2016年8月17日到2016年10月8日期间的41496825条微博评论作为数据样本,并通过Stanford Word Segmenter进行文本分词,然后使用LIWC进行文本分析,进而结合群体极化的测量方法,建立VAR模型。研究发现:负向情绪比正向情绪更容易引起网络群体极化;相比于悲伤情绪和焦虑情绪,愤怒情绪更容易引起网络群体极化。最后,为企业处理公关危机以及政府应对舆论舆情等提供决策建议。
关键词：
情绪 网络群体极化 VAR模型
[期刊] 财经论丛
[作者]
易洪波 赖娟娟 董大勇
运用词频统计方法对2010年1月7日至2013年8月30日东方财富网上证指数吧每日主题发帖内容进行词频统计,构建有效衡量网络论坛投资者情绪的"多方情绪"与"空方情绪"关键词词典,并运用关键词词典考察网络论坛投资者情绪与交易市场成交量、收益率的关系。结果表明,投资者多空双方的情绪对交易市场成交量和收益率存在非对称影响,投资者空方情绪比多方情绪对市场成交量的影响明显,投资者多方情绪比空方情绪对收益率的影响明显;非交易时段投资者多方情绪对市场未来收益率存在影响。
关键词：
网络论坛 投资者情绪 非对称 交易市场
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
万顺枫 唐勇 林娟娟
投资者情绪可以划分为整体情绪和背景情绪，二者通过决策过程的传导产生非理性偏差，从而导致股票市场波动。采用大数据深度学习预训练模型，挖掘分析238万条文本数据，从整体情绪与背景情绪两个指标的角度，基于时变参数向量自回归模型（TVP-SV-VAR）进行实证研究。实证结果表明：整体情绪和背景情绪对股票市场波动的影响存在时变效应，主要表现为短期影响，长期影响相对较弱；消极的整体情绪通过非理性偏差显著提高股票市场的波动率，但消极的背景情绪通过情绪泛化作用在一定程度上缓解了股市波动；二者对股市波动的冲击方向相反且存在弱负相关关系，在不同时间点的冲击程度与冲击时间存在一定差异。研究结论对股市健康发展有一定的现实意义。
[期刊] 情报科学
[作者]
陈业华 张晓倩
【目的/意义】研究网络突发群体事件下网民群体情绪传播的规律,更好地预测其发展趋势,以便采取有效的措施来降低网络突发群体事件的不良影响。【方法/过程】在经典SIR传染病模型的基础上,将网民所处情绪状态分为S状态、I状态、R1状态和R2状态四类,考虑情绪的自我调节和不稳定性以及政府的调控能力,构建了网络突发群体事件下网民群体情绪传播模型,并对模型进行求解及分析和数值仿真。【结果/结论】仿真实验表明:情绪的不稳定性以及政府调控能力等参数均对网民群体情绪传播的影响显著,而情绪的自我调节能力作用有限。并依据仿真结果
[期刊] 会计之友
[作者]
黄彦菁 徐旭
以新成立基金数量作为单一投资者情绪指标,采用主成分分析方法构建复合投资者情绪指标,基于投资者情绪构建四因子模型,实证分析结果表明:基于投资者情绪的四因子模型对于股市收益具有较高的解释能力;复合投资者情绪的解释程度明显高于单一投资者情绪;对资本市场的投资收益而言,复合投资者情绪对其影响亦大于单一投资者情绪;投资者情绪对于小盘股股价影响较大,对于大盘蓝筹股影响较小。
关键词：
投资者情绪 资产定价理论 三因子模型
[期刊] 金融评论
[作者]
李苍舒
互联网金融点对点借贷,即P2P模式,是近年来在中国快速兴起的一种网络融资业态,对于推动普惠金融发展,促进社会公平和谐具有重要现实意义。通过考察网络借贷行业近年来的发展状况,并利用VAR模型分析网络借贷规模对国家重要经济金融指标的影响可发现,网络借贷行业在交易量、投资人数、借款人数方面一直保持着快速增长的趋势,并对实体经济与金融业发展产生影响。网络借贷行业对宏观经济形势、股市波动情况、货币供应量、金融机构存款量的变化都比较敏感,与此同时其自身也会对宏观经济景气程度以及金融机构存款余额产生较为显著的影响。短期
关键词：
网络借贷 P2P VAR模型
[期刊] 上海金融
[作者]
鹿坪 田甜 姚海鑫
基于VAR模型,运用Granger因果关系检验、脉冲响应函数和方差分解,对中国2005~2013年期间个人投资者情绪、机构投资者情绪与沪深股指收益之间的动态影响以及投资者情绪对股指收益的预测能力进行分析。研究结果表明,我国股市中的机构投资者并非理性交易者,其投资行为仍然受到情绪的显著影响。我国股市的总体情绪仍然被个人投资者所主导,机构投资者的影响力有限,尚没有充分发挥市场稳定器的作用。个人和机构投资者情绪对股指收益有显著影响,并具有一定的预测力。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
杨立生 杨杰
货币政策与投资者情绪是影响股票市场流动性的显著因素。考虑到经济结构时变性,本文构建TVP-SV-VAR模型,以量化分析的视角从冲击时间、响应程度、持续期三个维度考察货币政策、投资者情绪对股市流动性的时变非线性效应。研究表明:第一,货币政策处于适度宽松时,会改善股票市场流动性;相反,货币政策处于适度紧缩时,会降低股票市场流动性。第二,随着利率市场化改革的深入,价格型货币政策对股票市场的流动性调节效果更具有有效性。第三,投资者情绪提高使得股票市场流动性增加;反之,投资者情绪下降使得股票市场流动性减弱,但在不同时间点冲击程度和冲击时间存在一定差异。
[期刊] 会计之友
[作者]
尹莉娅
基于2010年4月至2016年3月的月度数据,首先使用主成分分析方法构建了投资者情绪指数,然后将其作为情绪因子加入到经典的Fama-French三因子模型中,以分析投资者情绪对股票收益的影响。研究结果表明:投资者情绪能够对股票收益产生显著影响,但投资者情绪对股市的解释程度较低,加入情绪因子的三因子模型则能对股票收益进行较好的解释;小盘股、高市盈/净率股和高价股的股价对于投资者情绪的反应更加敏感。为降低投资者风险,减小股市波动,最后根据研究结论提出了相关建议。
关键词：
投资者情绪 股票收益 三因子模型
[期刊] 中国特殊教育
[作者]
王萍萍 董芷含
本研究通过实验法考察信息来源可信度、情绪激活程度对大学生参与网络群体事件意愿的影响。研究被试为121名非心理学专业本科生。结果发现,两个自变量主效应不显著,交互作用显著;来源可信度高、情绪激活程度强的情况下参与性最低,来源可信度低、情绪激活程度强的情况下参与性最高。简单效应分析结果显示,只有来源可信度高、情绪激活程度强的情况下与其它三种处理的差异达到显著水平。
[期刊] 中国流通经济
[作者]
田超杰
时尚消费是目前具有重要影响的社会消费现象,人们追求时尚的根本动机是满足既能表达自身个性又具有群体归属感的心理需求。时尚是一种精神价值,其价值的核心是群体归属和个性表达为消费者带来的内在精神价值和外在精神价值。在时尚消费中,消费者可以获得形象价值、酷价值、社会价值、愉悦价值等四种价值。其中,酷价值是时尚消费所独有,可同时给消费者带来高度正性与负性刺激的价值。追求酷的过程并非全部都是快乐的,甚至会伴随着不安和焦虑,但这种追求也能带来一定的社会认可和个性形象。时尚消费者对时尚产品的消费更关注外在形象和内心的酷,更侧重于通过时尚消费来表达自己的个性;非时尚消费者更关注时尚带来的社会价值和愉悦价值,更侧...
关键词：
时尚 双因素情绪模型 时尚价值 酷价值
[期刊] 管理评论
[作者]
姜鹏 苏秦 宋永涛 党继祥
本文以我国西北地区通过质量管理体系认证的324家企业为样本数据,研究质量管理实践与企业不同绩效之间的关系模型,特别关注了创新绩效在其中的地位和作用,并且分析了行业竞争程度、企业发展阶段以及企业规模三项情景因素对于关系模型的调节影响作用。实证结果表明,质量管理实践不仅能够通过质量绩效和运作绩效来改善最终的经营绩效,而且可以借助创新绩效这一中介变量发挥积极的影响作用,但是质量管理实践对于经营绩效的直接作用并不显著。在考虑了情景因素后得出,行业竞争程度对于关系模型的调节作用不显著,而企业发展阶段和企业规模对于模型的关系强度有十分显著的调节影响。研究的意义在于肯定了质量管理活动和创新活动能够协调发展的...
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
刘祥东 李奥林 高鑫
通过对构建的五因素情绪资产定价模型的实证分析,探讨投资者情绪作为条件信息在资产定价中的作用,以及市场因素、规模因素、账面市值比因素、流动性因素和动量因素这五类因素对资产定价的影响。实证结果表明,投资者情绪和公司特征因素的综合作用对股票资产价格形成产生了重要的显著影响,而五因素也分别对资产定价产生了不同程度的显著影响。其中,前三个因素是影响资产定价的最主要因素,而动量和流动性因素在中国资本市场中虽对资产定价有显著影响,但贡献较小。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
孙华丽 王循庆 薛耀锋
针对群体性突发事件在不确定环境下的演化问题，基于演化博弈理论研究了群体性突发事件中强势群体与弱势群体策略选择的演化过程，依据复制动态方程得到了两个群体的行为演化规律。考虑到群体性突发事件演化过程中的随机扰动，引入高斯白噪声来反映群体性突发事件演化过程中受到的随机干扰，建立了不确定环境下群体性突发事件的随机演化博弈模型，分析了弱势群体与强势群体行为策略的稳定性。运用随机Ｔａｙｌｏｒ展开理论和ＩＴ＾ｏ型随机微分方程对模型进行了求解，并对模型进行情景仿真模拟，研究结果表明：在不确定环境下，受随机因素的干扰影响，当采取抗争策略成本较大时，随着白噪声强度减小，弱势群体会较快妥协，采取合作策略；当采取强硬．．．
[期刊] 教育发展研究
[作者]
陈兴德 周建华 张衷平
文章基于2022年“关于高考改革的调查”获取的33470份对高考有深切体会的大学生样本，按70%、15%、15%的比例随机将样本分为训练组、验证组和测试组，并用训练组构建了一个泛化性能较好、预测精度较高的BP神经网络模型，结果模型通过了验证组和测试组的检验。研究发现：在三种选科模式下，影响学生选科的基本因素具有较强的一致性。其中，首要是个人因素，其次是家庭因素，最后是学校因素和社会因素。在重要性排名中，前三的具体因素都是性别、学生成绩和就业形势；家庭因素与学生选科自由度呈正相关，但作用有限；选科自由度与学校因素的重要性呈负相关；社会因素对学生选科的影响值得进一步关注。基于此，文章从高考改革的前期筹备、实施进程和后续跟进三个维度提出了相应的对策建议。
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