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[期刊] 图书馆论坛
[作者]
池雪花 张颖怡 高星 卢超 章成志
文章以新浪微博中用户标签作为研究对象，从微博中收集用户基本信息与用户标签信息，依据用户标签分类体系对用户标签进行人工分类；然后分析标签类型、标签类型分布熵、用户平均标签个数、用户平均标签长度等标签标注行为指标在不同学科领域中的差异，以及从高频和不同标签个数分组两个角度分析上述行为指标在不同学科领域的差异。研究表明，标签类型、平均标签个数在不同学科领域中有显著性差异；不同学科领域高频标签中，标签类型存在较大差异；在不同标签个数分组下，用户标签类型在不同学科领域下无明显差异，用户的平均标签长度随着个数的增多呈递减趋势。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
章成志 何陆琳 丁培红
文章以腾讯微博为研究对象,调研用户标签主题表达能力,并针对不同领域的差异进行分析。本研究可进一步丰富信息组织领域的研究内容,并为微博类应用平台的用户标签自动服务提供参考。
关键词：
用户标签 主题表达能力 微博客
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
谢梦瑶 潘旭伟
【目的】标签云可用于信息检索推荐和导航,由于用户标注具有时序特征,为有效揭示用户兴趣动态变化,提出基于时序演化的用户动态标签云构建方法。【方法】利用心理学中记忆的遗忘和加强特征构建标签的动态权重,从而建立用户动态标签云以反映用户关注点的变化。【结果】与现有的标签云算法比较,构建的用户动态标签云算法能够根据用户动态变化的兴趣有效地对标签进行排序,在用户兴趣标签的预测效果上明显高于其他算法,并具有更高的推荐准确率。【局限】因为用户兴趣在短时间周期内不会有太大变化,动态的方法在短时间周期内的预测效果不是很显著,
关键词：
社会化标注 标签 用户兴趣 动态标签云
[期刊] 图书情报知识
[作者]
罗琳 杨洋
社会化标注系统中的标签功能是一种较为成熟的大众分类法的表现形式,本文是针对社会化标注中的典型代表——豆瓣图书标签来进行用户的使用行为影响因素研究,并讨论豆瓣图书的标签是否对用户起到了作用。本文基于SOR和TAM理论提出研究假设,进行了问卷信效度分析,建立了结构方程模型对回收的281份问卷数据进行分析。研究结果显示:豆瓣图书标签的信息质量、感知有用性和感知易用性对用户未来使用豆瓣图书标签的意愿上起到了一定的正向影响作用,产品涉入度正面调节了信息质量、感知有用性和感知易用性这些变量对用户未来参与意愿的影响。结论说明社会化标注系统中的标签在检索、标注、分享等方面起到了作用,但未来还需要进一步完善其功能。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
胡潜 石宇
［目的／意义］更全面地理解用户标签使用行为的影响因素，为标签推荐和应用实践提供指导。［方法／过程］采用日志分析法，从人均标签个数、标签类型分布两个方面分析图书主题的影响，并以计算机、心理学、经济学、文学作品、绘画５类图书为例，基于社会化标注社区豆瓣网的用户数据进行实证分析。［结果／结论］图书主题会对用户的标签个数及类型分布具有显著影响：１在标签个数方面，计算机、心理学、经济学、文学作品主题图书的人均标签个数相近，显著高于绘画主题图书；２在标签类型分布上，根据５类图书间的差异可分为３组：计算机、心理学和经济学、文学作品和绘画。这一结论对图书标签推荐及图书分面检索和导航系统的设计具有参考作用。
关键词：
社会化标签 用户行为 图书主题
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘礼锋 潘旭伟
为探查社会化标注中用户标注中标签使用主题特性,构建了社会化标签主题模型,定义了用户主题熵,从用户活跃度角度来刻画社会化标注中用户标签的主题鲜明性,结合Last.fm数据进行实证分析,结果表明:主题极鲜明和极模糊的用户较少,大部分用户主题鲜明程度介于两者之间;对于不活跃用户和极活跃用户,其标签主题随着活跃度的增加而增强,且增强速度相近;对于活跃用户,其标签主题鲜明性保持相对稳定。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
石豪 李红娟 赖雯 赵英
重点研究基于Folksonomy的数字资源系统的用户的共性,提出利用用户标签对用户分类的方法,并通过对Flikcr(闪烁照片网)的实证研究,证明通过标签对用户分类的可行性和实用性,为兴趣推送和进一步研究奠定基础。
关键词：
folksonomy 标签 用户分类
[期刊] 中国软科学
[作者]
王清华 朱岩 闻中
微博作为一种社交媒体,具有社交属性和媒体属性,然而学术界和企业界对于微博的属性却存在着争议。本文以新浪微博为研究载体,对微博用户的动机、满意度和使用行为之间的关系进行实证分析,探寻微博社交属性和媒体属性的强弱。研究结果表明,社交满意度对使用行为没有显著的影响,媒体满意度对使用行为有正向的影响。因此,微博的媒体属性更强,用户使用微博主要为了获取自己感兴趣的信息。
关键词：
微博 使用与满足理论 满意度 使用行为
[期刊] 图书情报工作
[作者]
臧国全 孔小换 张凯亮 于政杰
[目的/意义]社交网络用户自我披露对以用户生成内容为业务基础的社交网络具有战略意义,而用户生成内容的数量和质量取决于用户自我披露意愿。因此,研究社交网络用户自我披露意愿及其影响因素,为社交网络平台制定隐私政策、提升用户自我披露水平提供参考,促进社交网络平台的健康快速发展。[方法/过程]参考已有研究框架,构建社交网络用户自我披露意愿的研究模型。选择新浪微博作为社交网络平台代表,采用Python爬虫方法获取用户微博数据,据此分析用户自我披露意愿。[结果/结论]微博内容的语义、位置标签和数据权限均影响用户自我披露意愿,隐藏位置标签和设置数据权限等操作会显著提高用户自我披露意愿。社交网络用户自我披露意愿是一种个人特质,受性别、年龄、学历等人口统计学因素影响。
关键词：
社交网络 自我披露 披露意愿 新浪微博
[期刊] 情报科学
[作者]
张兴刚 袁毅
【目的/意义】通过对"十点读书"新浪微博用户互动行为的研究,探求其对加强和改进高校图书馆微博阅读推广的启示和策略。【方法/过程】采用描述性分析方法在对"十点读书"新浪微博的用户行为数据统计分析的基础上,采用社会网络分析方法对参与了两条以上博文评论的用户形成的社会网络的网络结构和属性特征进行了分析。【结果/结论】提出加强和改进高校图书馆微博阅读推广的三点建议:多措并举,提高图书馆官方微博的粉丝数;循序渐进,引导读者的阅读兴趣;激励引导,共建扁平化的微博阅读推广团队。
[期刊] 情报学报
[作者]
李媛媛 李旭晖
以博客、即时通讯、社会网络、社群共享、社会化标注等为代表的Web 2.0应用技术,使用户、信息、资源构成关系紧密的web网络。目前将本体应用到社会化标签用户动态兴趣的研究资料极为稀少,尚无法满足平台对用户兴趣精准把控的需求。本研究从此角度出发,探讨兴趣模型的构建方法。在《中国分类主题词表》和《中国图书馆分类法》对词语的约束规则和关系定义的基础上,构建豆瓣读书用户的兴趣标签本体;并根据再现率、覆盖度、热度率指标对标签的兴趣强度、稳定性进行预测实验,确定兴趣的表示形式,以此构建初始兴趣模型,并提出相应的兴趣节点更新流程。本研究提出的基于本体的用户兴趣模型及更新流程在用户兴趣表示的深度及广度上有了一定程度的提升,在标签资源推荐、检索等实践应用上其适用性更强。
关键词：
本体 社会化标签 兴趣模型 用户动态兴趣
[期刊] 图书情报工作
[作者]
滕广青 贺德方 彭洁 赵辉
指出随着网络分析理论在知识组织领域中的大规模应用,人文因素在知识组织中的作用也逐渐引起学术界的关注。从Folksonomy社群中的"用户-标签"关系出发,基于后结构主义网络分析的思想,采用传统的1-模网络分析方法对社群知识的组织结构进行判识和分析。在此基础上,进一步构建"用户-标签"2-模网络,并基于2-模网络中用户与标签的互动关系,对社群知识的"自组织"问题进行深入剖析。揭示用户主观认知对社群知识的组织结构的影响,以及社群知识的组织结构对用户主观认知的形塑。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
滕广青 陈思 常志远 姜博 刘雅姝 赵汝南 张利彪
［目的 ／意义］用户认知能够影响客观知识之间潜在的关联关系，研究Ｆｏｌｋｓｏｎｏｍｙ模式中用户与标签之间的偏好关系有助于揭示认知与知识之间的互动关系及其模式规律，并为人文因素影响下的知识组织提供参考。［方法 ／过程］基于标签与用户的隶属关系构建＂标签－用户＂２－模网络，采用多变量的对应分析方法，基于联合空间距离位置对用户与标签间的偏好关系进行分析。［结果 ／结论］研究表明，用户与标签的偏好关系与联合空间中的位置和２－模网络的中心度具有相关性，在偏好问题上不会有群体极化现象发生，群体决策的科学性得以保障。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王娜 葛毓彬
［目的／意义］为提高信息服务的针对性和个性化水平，提出一种融合标签权值的用户模糊聚类方法。［方法／过程］根据用户的标注行意义为构造基于各个标签的模糊相似矩阵，然后根据提出的标签权值确定流程来确定不同标签的权值，再在此基础上求得用户标注行为的模糊相似矩阵，最后通过计算确定阈值并根据阈值对用户进行聚类。［结果 ／结论］实验结果表明，该聚类算法能够有效地对用户进行聚类，而且聚类准确度要优于传统模糊聚类方法。
关键词：
模糊聚类 标签权值 用户聚类
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