【目的】建立适用于不同产区的杉木人工林生物量和碳储量模型，以便准确估算杉木人工林生物量和碳储量。【方法】基于四川、广西、江西和福建共109株杉木的树干、树皮、枝、叶和根实测生物量数据以及四川、广西和福建共40株杉木的树干、枝、叶和根的含碳量实测数据，建立不同产区、不同林龄和综合产区成熟林的可加性生物量、碳储量模型。采用似乎不相关回归（SUR）对可加性模型系统中的参数进行联合估计，并用调整后确定系数R_a~2和总相对误差TRE检验模型拟合精度。【结果】1) 4个产区和不同林龄杉木生物量模型的R_a~2为0.635 0～0.995 8,TRE为-17.88%～21.39%，树干、树皮和全株生物量模型的R_a~2均在0.91以上，适用于建模地的杉木人工林生物量预测。广西分侧根拟合的生物量模型除一级侧根外，R_a~2均在0.80以上，TRE为-5.42%～7.21%，可用于预测广西杉木人工林侧根生物量。枝、叶、根的生物量模型拟合精度较干、树皮低。2）四川、广西和福建3个产区碳储量模型R_a~2为0.805 0～0.994 0,TRE为-19.34%～19.84%，树干、根和全株模型R_a~2在0.93以上，适用于各地区杉木人工林碳储量预测。枝、叶的碳储量模型拟合精度较干和根低。3）不同产区的生物量、碳储量模型通用性存在地域差异，位于中亚热带西区的四川生物量模型通用性最差，位于南亚热带的广西带皮干和全株生物量模型通用性较好，位于中亚热带东区的福建和江西生物量模型可进行相互预测；南亚热带广西的碳储量模型通用性最好，而四川和福建的碳储量模型仅适用于本地碳储量预测。4）综合生物量模型R_a~2为0.733 5～0.966 9，根据交互检验结果，综合模型可准确估算不同产区成熟林和福建幼龄林、中龄林的带皮干和全株生物量，TRE为-10.47%～19.88%；还可对江西和福建成熟林及福建中龄林除枝以外的各器官和全株生物量进行准确预测；综合碳储量模型R_a~2为0.802 9～0.982 6，除对广西杉木人工林枝碳储量的预测误差相对较大以外，其他检验样本TRE为-9.57%～15.70%，说明模型的通用性好，可准确预测不同产区的杉木人工林各器官和全株碳储量。【结论】本研究所建立的模型均适用于建模地生物量和碳储量的预测；模型的通用性受产区差异的影响；综合模型可用于不同地区生物量和碳储量的预测。

根据杉木人工林年龄(10、22、45、48和50年生)梯度,在安徽大别山海拔较高山地调查了23块20m×20m的样地,采集18株不同径阶和树高的标准木,进行了生物量测定。利用7种常用的分别以D、D2、DH和D2 H为自变量的生物量模型对其进行拟合,得到35个生物量估算模型。结果显示,幂函数模型的拟合效果较好,多项式模型效果较差,从中优选出5个最优模型,枝、干、根和全株的最优模型是W=aDb形式的幂函数模型,叶的最优模型是W=a+bD2+cD4形式的多项式模型。杉木不同器官的碳含量变化范围在46.64%~53.13%,过熟林(45~50年生)杉木不同器官的碳含量按高低排列均为树皮>树根>树叶>树...

【目的】探索楠木×杉木混交林可持续性经营策略,并且为我国森林碳汇的估算提供参考和依据。【方法】以中亚热带楠木×杉木混交林为研究对象,采用标准地调查法获取相应数据,应用FORECAST混合型模型,模拟不同立地条件和初植密度下(4000,3000,2500,2000,1600株/hm2)楠木×杉木混交林在未来300年(6个轮伐期)碳储量的时空变化。【结果】在300年的模拟时间里,不同初植密度多代连栽的楠木×杉木混交林在好、中、差3种立地条件下,碳储总量、土壤碳储量、生态系统碳储量以及年均固碳量都有较大的差异,

基于不同林龄樟子松人工林生物量调查数据,建立了樟子松林生物量相容性模型,探讨了不同林龄樟子松人工林中乔木层、林下植被层、死地被物层碳密度和碳储量的变化规律。结果表明:樟子松人工林各器官碳密度值的排序为:树叶>树枝>树干>树根;各器官碳密度均随着林龄的增大而增加,27、30、32、36、40和44年生樟子松各器官的平均碳密度分别为449.5、460.2、470.8、485.1、489.2和513.6g/kg,林下植被与死地被物的碳密度随林龄的变化规律不明显。27～44年期间樟子松人工林群落碳储量都随林龄的增大而增加,从27年生的37.14t/hm2增加到44年生的168.46t/hm2,其顺序为...

以马尾松人工纯林（Ａ）、马尾松天然次生纯林（Ｂ）、马尾松－油茶混交林（Ｃ）、马尾松－枫香混交林（Ｄ）、马尾松－白栎混交林（Ｅ）、马尾松－杉木混交林（Ｆ）６种群落类型为研究对象，通过样地实测生物量和采用重铬酸钾法测定植物地上部分各器官含碳率，对６种群落的生物量和碳储量进行研究，结果表明：各群落类型的地上部分总生物量按从大到小的排序为：群落Ｆ（１５３．２９３ ｔ·ｈｍ～（－２））＞群落Ｅ（６７．４８２ ｔ·ｈｍ～（－２））＞群落Ｄ（５８．５８１ ｔ·ｈｍ～（－２））＞群落Ｂ（５１．９９５ ｔ·ｈｍ～（－２））＞群落Ｃ（３５．４０５ ｔ·ｈｍ～（－２））＞群落Ａ（３３．３８７ ｔ·ｈｍ～（－２））；．．．

【目的】本研究选择湖南、安徽、江西3省杉木人工林为研究对象,构建乔灌层调查因子与其生物量之间的估算模型。试图获取更为可靠、精准的灌木层生物量估算模型,为提高估算杉木人工林灌木层生物量模型精度提供参考。【方法】在研究区域进行典型抽样调查,测定不同林龄杉木林上层乔木郁闭度Cs、林分密度Ds(株/hm2)、平均胸径Dm(cm),下层灌木平均高度H(m)、平均地径D(cm)、盖度C、灌木层枝、干、叶、根干鲜质量(kg),通过计算获得乔木层杉木蓄积量V(m3/hm2)、灌木层生物量数据(t/hm2)。通过Pears

【目的】构建广东省主要森林类型林分生物量和碳储量模型，为省内储量数据的本底摸查、省级与县市级储量数据的有效衔接提供模型支撑；分析树种结构和气候条件对模型的影响和作用机制，为更精细的碳汇监测及森林质量提升提供理论指导。【方法】以广东省12种主要森林类型为研究对象，基于2007、2012和2017年3期森林资源连续清查数据，采用非线性误差变量联立方程组构建各森林类型与蓄积量兼容的地上和地下生物量、地上和地下碳储量模型。以哑变量形式区分树种结构，以再参数化方法建立气候敏感的林分生物量和碳储量模型，评价模型拟合结果，分析气候变量对林分生物量和碳储量的影响。【结果】研究得到各森林类型的蓄积量、地上和地下生物量模型以及地上和地下林分平均含碳系数。1）基于胸高断面积和平均树高的基础模型调整决定系数（R_a~2）为0.947～0.997，总相对误差（TRE）和平均系统误差（MSE）分别在±1.54%和±2.48%范围，均不超±3%。平均预估误差（MPE）为0.30%～3.61%，仅栎树林、相思林部分模型略超3%。平均百分标准误差（MPSE）为3.30%～13.39%，均不超15%。2）基于胸高断面积的简化模型R_a~2为0.876～0.996，除相思林地下生物量模型拟合效果较差外，其余模型的TRE和MSE分别在±3.19%和±2.74%范围，MPE为0.36%～4.70%,MPSE为4.18%～15.61%。基于平均胸径和林分密度的补充模型R_a~2为0.775～0.977，多数在0.9以上，除相思林部分模型拟合效果较差外，其余模型的TRE和MSE分别在±2.28%和±1.83%范围，MPE为1.12%～6.24%,MPSE为5.91%～17.44%。3）区分树种结构的林分模型R_a~2为0.960～0.997,TRE和MSE分别在±1.61%和±2.33%范围，MPE为0.30%～3.41%,MPSE为2.67%～12.92%，多数模型显著优于基础模型。4）建立8种森林类型气候敏感的林分生物量和碳储量模型，R_a~2为0.947～0.998, TRE和MSE分别在±1.86%和±1.96%范围，MPE为0.29%～2.65%, MPSE为3.18%～13.29%，多数模型较基础模型得到显著改进。生物量大多情况下与温度呈负相关，与蒸散量呈负相关或与降水量呈正相关。【结论】所建模型具有较好拟合效果和较高预估精度，实际应用时可根据数据详略和估算范围选择合适模型。温度过高、蒸散过多或降水不足是限制广东省森林生物量和碳储量增长的主要因素。

根据7块不同林龄杉木人工林标准地调查的数据,对亚热带杉木人工林生物量和碳储量及其垂直分布进行研究。结果表明:杉木人工林林木和各器官生物量随着林龄的增大而增加,树干所占比重最大且逐渐增大,在林龄28年时,乔木层的生物量最大为167.86 t/hm2。杉木人工林碳储量垂直分布序列为乔木层>凋落物层>草本层,分别为50.28 t/hm2、4.32 t/hm2、1.50 t/hm2,平均年固碳量分别为2.44 t/hm2·a-1、0.19 t/hm2·a-1、0.14 t/hm2·a-1。杉木人工林总平均生物量、总平均碳储量和总平均年固碳量分别为119.05 t/hm2、56.10 t/hm2、2.7...

【目的】了解繁殖方式对杉木幼苗根系不同序级生物量分配及生长的影响，有利于认识杉木因繁殖方式影响幼苗个体根系发育水平及生长策略的差异。【方法】以种子萌发、组织培养和无性扦插等繁殖方式培育1年的杉木幼苗为研究对象，测定比较杉木根系不同序级生物量、形态性状与组织碳氮含量的差异，分析根系生物量与不同序级测定指标之间的内在关系，探究杉木幼苗因繁殖方式影响根系生长策略的差异性。【结果】1）不同繁殖方式培育的杉木幼苗根冠比差异达显著水平（P＜0.05），表现为扦插苗＞实生苗＞组培苗。从同一序级生物量分配情况来看，扦插苗1级根生物量（每株(0.68±0.13) g）分别是实生苗的4.31倍和组培苗的1.09倍；组培苗2～4级根生物量显著大于实生苗与扦插苗，分别为每株(1.19±0.21) g、(1.63±0.19) g和(1.82±0.27) g，组培苗与扦插苗根系不同序级生物量积累量更大。2）实生苗通过4级根生长来促进1～2级根延伸，其4级根生物量、1～2级根比表面积显著大于组培苗与扦插苗（P＜0.05）；但组培苗与扦插苗1级根平均直径与比根长显著大于实生苗，表现出通过直径增大与长度增加的方式来增强资源吸收效率的策略。3）实生苗、组培苗与扦插苗根系不同序级组织C和N含量存在差异，组培苗与扦插苗1～2级根N含量显著高于实生苗（P＜0.05），但3～4级根N含量显著低于实生苗；组培苗1～4级根C含量显著低于实生苗与扦插苗；组培苗与扦插苗1级根C/N显著小于实生苗。4）实生苗根系生物量与1级根上的组织C和N含量、2～3级根上的形态性状、4级根上的形态性状及组织C和N含量均具有显著关系（P＜0.05）；对于组培苗、扦插苗而言，根系生物量与1～2级根上的形态性状、3～4级根上的形态性状及组织C和N含量具有显著关系，体现了根系不同序级在形态构建与资源获取效率间存在的生态权衡关系。【结论】不同繁殖方式培育的杉木幼苗根系发育水平及生长策略存在明显差异，实生苗根系表现出探索寻觅土壤空间资源的生长策略；与之相比，组培苗与扦插苗根系形态构建特征与生长策略更具相似性，表现出增强对已占据空间资源吸收利用效率的生长策略。

[目的]揭示天宝岩国家级自然保护区内长苞铁杉群落木质残体在碳循环中的基础作用，为长苞铁杉群落保护与森林可持续经营提供依据。[方法]以天宝岩国家级自然保护区4种长苞铁杉群落(长苞铁杉纯林、长苞铁杉+阔叶树混交林、长苞铁杉+猴头杜鹃混交林和长苞铁杉+毛竹混交林)为研究对象，对林内不同树种、不同存在形式（细木质残体、倒木、枯立木和树桩）开展动态调查（2012年、2014年、2016年），估算木质残体生物量和碳储量并分析其动态变化。[结果]表明：（1）4种群落内不同树种木质残体均是长苞铁杉的生物量占比最大（31.57%～77.77%）;(2)4种长苞铁杉群落同一林型不同年份相同存在形式的木质残体类型生物量差异均不显著（p>0.05），同一林型不同年份的木质残体类型均是倒木生物量最高（长苞铁杉纯林：5.82～9.48 t·hm~(-2)；长苞铁杉+阔叶树混交林：10.90～17.83 t·hm~(-2)；长苞铁杉+猴头杜鹃混交林：7.20～10.37 t·hm~(-2)；长苞铁杉+毛竹混交林：6.11～9.77 t·hm~(-2)）;3次调查结果中长苞铁杉纯林枯立木生物量与其他3种群落枯立木生物量均差异显著（p<0.05）;(3)4种长苞铁杉群落均是长苞铁杉的碳储量最多，且随着年份的增长，其碳储量总体呈现增长趋势（长苞铁杉纯林：3.64～4.62 t·hm~(-2)；长苞铁杉+阔叶树混交林：4.67～4.71 t·hm~(-2)；长苞铁杉+猴头杜鹃混交林：2.29～2.53 t·hm~(-2)；长苞铁杉+毛竹混交林：3.10～4.79 t·hm~(-2)）;(4)4种长苞铁杉群落木质残体中均是倒木的碳储量最高，除长苞铁杉+毛竹混交林倒木碳储量是先减少后增加外，其他3种长苞铁杉群落倒木的碳储量均呈现上升趋势，且4种群落中，长苞铁杉+阔叶树混交林的倒木碳储量最高，为4.91～7.68 t·hm~(-2);3次调查结果中，长苞铁杉纯林枯立木碳储量与其他3种混交林枯立木碳储量均具有显著差异（p<0.05）。[结论]p4种长苞铁杉群落中，不同形式木质残体中均是倒木的生物量和碳储量最高；不同树种木质残体均是长苞铁杉的生物量和碳储量最高。长苞铁杉纯林内枯立木生物量、碳储量与其他群落内枯立木差异显著（p<0.05）。

对湖南省福寿国营林场不同龄组杉木生态公益林碳储量进行了估算。结果表明:杉木生态公益林幼龄林总碳储量为97.084 3 t/hm2,中龄林总碳储量为124.998 5 t/hm2,近熟林总碳储量为116.192 1 t/hm2,中龄林总碳储量最高。土壤层碳储量所占比重最大,在幼龄林、中龄林和近熟林中分别占到了97.89%、87.47%和73.36%,所占比例依次减少,其中土壤的表层土碳储量含量最高。林下植被的灌木层、草本层和枯枝落叶层碳储量中所占比例较小,在幼龄林中占2.17%,在中龄林中占1.62%,在近熟林中占1.25%,且所占比例随林龄的增加而逐渐减少。

［目的］研究中亚热带地区的江西省内不同森林类型、林分类型林内倒木的生物量、碳储量及其数量特征分布格局，为该区域森林生态系统功能评估积累基础数据。［方法］以亚热带典型森林１３３个样地为研究对象，采用实测法对样方内直径≧１ ｃｍ，长度≧１ ｍ的倒木逐一测量其中央直径和长度，并记录其分解程度和树种组成。［结果］表明：杉木林和马尾松林倒木生物量和碳储量分别为０．６８４ ｔ·ｈｍ～（－２）、０．２７９ ｔｃ·ｈｍ～（－２）和０．５５３ ｔ·ｈｍ～（－２）、０．２０７ ｔｃ·ｈｍ～（－２），常绿阔叶林和次生常绿阔叶林分别为１１．２９３ ｔ·ｈｍ～（－２）、４．７８１ ｔｃ·ｈｍ～（－２）和１．８８８ ｔ·．．．

【目的】研究杉木的生长过程,编制杉木碳储量密度控制图,为林业生产提供一种操作方便的碳储量密度控制图编制方法。【方法】以福建省将乐林场的杉木人工林为研究对象,利用1996和2007年两期森林资源规划设计调查数据和固定样地资料,先确定杉木林分3个地位级的划分标准,再根据已有的杉木林蓄积量与生物量之间的关系式,取含碳率为0.5,推算杉木林的生物量和碳储量,最后运用数学建模的方法建立不同立地条件、不同林分密度的杉木碳储量估计模型。【结果】编制了福建将乐林场不同地位级的杉木碳储量林分密度控制图,图中包含了等树高线、等直径线、等疏密度线、最大密度线和自然稀疏线;举例说明了该图的使用方法,对于林分平均直径1...

【目的】构建适宜于广东杉木人工林生物量模型，精准估测广东杉木人工林生物量和碳储量，对提高广东杉木人工林森林经营成效与森林碳汇效益评价具有重要指导意义。【方法】基于2007、2012、2017年广东省森林资源连续清查杉木人工林固定样地数据，采用非线性度量误差联立方程组和哑变量建模方法，构建基于林分因子和材积源的杉木人工林林分生物量模型，比较检验各模型拟合效果，提出适宜于广东杉木人工林林分生物量预测模型。【结果】1）构建基于林分因子和材积源的一元、二元常规模型及含龄组哑变量模型8套，共16个地上、地下生物量模型，决定系数R2均大于0.94，总相对误差TRE以及平均系统误差MSE均保持在±3%范围内，平均预估精度均在97.90%以上。2）材积源生物量模型拟合效果优于基于林分因子的生物量模型，引入平均树高二元模型较一元模型提升不显著，含龄组因子哑变量模型优于常规模型。3）材积源一元哑变量模型精度高，实用性强，为本研究推荐模型。【结论】杉木林分生物量受立地质量、林分密度、林龄、树种组成等多重因素影响，构建模型时需综合考虑林分生长影响因素，林分胸高断面积、蓄积量等都是重要的预测变量。生物量与蓄积量高度相关，材积源模型具有更高精度。杉木林分生物量模型受林龄影响显著，需区分建模。本研究所建模型具有较高的预估精度，适用于广东省杉木人工纯林或相对纯林，可在实践中推广。

［目的］研究不同立地质量对杉木生物量遥感估测精度的影响，为进一步提高和完善森林生物量遥感监测体系提供一种新的思路和方法。［方法］以２００７年建德市森林资源二类调查数据和ＴＭ影像为研究材料，采用蓄积量—生物量换算因子连续函数法计算杉木林生物量和地位级法评价立地质量等级，比较杉木立地质量好、中等、差和不分地位等级４种生物量遥感估测模型，并进行精度检验。［结果］表明：（１）以ＴＭ遥感影像主成分分析中第一主成分为自变量的模型拟合效果最好，决定系数Ｒ２均在０．６９以上，最高０．８５５。（２）利用预留独立样本对模型精度进行验证，不分地位级总体估测精度为８７．７８％，分立地质量等级好、中、差３种类型总体估测．．．