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[期刊] 统计与决策
[作者]
李克娥 徐玉华
文章利用三种不同分布下的GARCH族模型度量了上海股票市场的潜在风险.通过返回检验,可看出t分布所估计出来的VaR值过于保守,而在99%的置信水平下,使用正态分布存在对风险的低估.在不同置信水平下,使用PARCH-GED能较好地刻划上证指数的尖峰厚尾特征,从而也能更准确地度量沪市的风险值。
关键词：
GARCH族模型 厚尾性 风险值
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
陈守东 王鲁非
本文应用方差—协方差法及历史模拟法计算了上海证券交易所综合指数的VaR值。对计算结果进行Kupiec似然比检验后可以看出GARCH模型得出的上证指数收益率VaR值最有效,其他方法由于分布假设及所用方法的缺陷,使得计算结果不能或只能在少数置信水平下才能通过检验。
[期刊] 统计与决策
[作者]
魏捷 王冬梅 李威
文章针对用参数法计算VaR时所存在的局限性,探讨了用GARCH模型计算VaR的新方法。并以我国上证综合指数为例,说明新方法计算VaR的基本思路以及对计算出的每日VaR如何进行事后检验。
关键词：
金融风险 VaR GARCH模型
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
朱平芳 刘弘 姜国麟
上证30指数作为上海股票市场的又一个引导社会公众进行股票投资的指数,已经度过了1年多时间。1年多来,它的波动与上证综合指数的波动之间存在着怎样的关系,它们在反映股市风险上具有什么特点以及它们各自运行过程有些什么规律,本文运用经济计量学中的协整方法进行一些有益的探讨。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
崔振南 张慎峰 吴育华
本文应用Hurst H.E提出的R/S分析法重新测定了上证综合指数收益率的Hurst指数,得到了一个相当稳定的Hurst指数值与解释性极强的非周期循环点。指出了与前人的结论不一致的地方并说明了原因。
关键词：
指数收益率 R/S分析 Hurst指数
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
于庆年
本研究利用1978-2010年我国宏观经济的数据、1990-2010上证指数数据,探讨了上证指数的基本特征。统计分析实证研究表明上证指数具有"趋势性,周期性,季节性,随机性"特征,在此基础上运用回归分析等方法建立并得出上证指数统计模型结果。结论表明上证指数不仅具有四大特征,而且具有以四大特征为变量的统计关系式。利用所得到结论对研究上证指数的变化规律,具有理论价值和实用价值。
关键词：
宏观经济 上证综合指数 特征 统计模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
万军 刘思峰 许海靖
[期刊] 统计与决策
[作者]
曾梅凤 张仁舰
本文运用现代计量经济理论对上证综合指数与单日成交量之间的关系进行了定性与定量分析,建立起一个合理的误差纠正模型。得出结论:上证指数与单日成交量之间不仅存在长期或均衡的正的相关关系,也存在着短期可调整的误差。
关键词：
单日成交量 协整 因果关系 误差纠正机制
[期刊] 统计与决策
[作者]
王珏,秦伟良
本文介绍了一种能够较好反映金融时间序列特性的线性模型—all-pass模型,以上证综合指数1999年1月5日到2003年9月30日的1122个有效交易日的收益率为实例进行建模,建立低阶all-pass模型,并对未来5天的收盘价进行预测,取得了较高的预测精度。
[期刊] 当代财经
[作者]
胡援成 姜光明
基于对上证综指日回报序列分布分别作正态分布、t分布和广义误差分布(GED)的假设基础上,采用(E)GARCH模型和方差-协方差法,度量了上海股票市场的潜在风险和波动性。在验证了三个模型对VaR估计的有效性之后,得出AR(1)-EGARCH(1,1)-M-GED模型对上海股票市场的拟合最优,并得出了有效的VaR估值。
关键词：
上证指数 波动性 GARCH模型 VaR
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨筱菡
文章选取了2013年4月1日至2014年4月21日的所有交易日的上证综指,采用区间选取方法选取每一小时中上证综指的最大值为广义极值分布的样本数据。分别采用线性矩法和最大间隔积估计法对样本数据进行拟合,计算出广义极值分布参数的估计量,通过Q-Q分位数图和K-S检验对参数估计量的拟合优度进行检验。并通过PPCC检验法和均方根误差RMSE对不同估计方法计算出的参数估计量进行比较,得出在此条件下较优的参数估计结果。
[期刊] 商业研究
[作者]
陈有禄 熊虎 罗秋兰
对上证综合指数每日收盘数据进行非趋势化处理,并对经过处理后的股票指数数据进行了功率谱检验,找出具有混沌功率谱特征的时间序列所对应的去趋势化方法,为后续计算股票指数的关联维数和李雅普诺夫指数等提供了有效的数据处理平台,以便对股市进行有效的预测和研究。
关键词：
股票价格指数 非趋势化处理 功率谱
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
张永锋 赵刚 陈继红
研究波罗的海干散货指数与上证综指的联动关系，对于更好地分析全球大宗货物贸易与实体经济、资本市场之间的相关关系，以及研究相互影响和未来市场走势都具有重要积极意义。本文搜集了１９９１年１月至２０１６年５月波罗的海干散货指数ＢＤＩ指数与上证综指ＳＣＩ；建立ＧＡＲＣＨ模型，评估大宗货物贸易与资本市场之间的溢出效应及其相关性的影响程度。根据研究结论，发现二者相互影响的规律，并提出未来大宗货物贸易与资本市场预测的相关政策建议。
关键词：
波罗的海干散指数 上证综指 大宗商品贸易
[期刊] 北京工商大学学报(社会科学版)
[作者]
李宝仁 胡蓓 陈相因
投资者作为资本市场的主体,其投资情绪的变化往往会对投资结果及整个交易市场产生重要影响,而如何客观合理地度量投资者情绪则成为实际研究中的重难点。考虑到以往使用单个指标作为投资者情绪代理变量容易导致代理有偏和信息不足等问题,抛弃单指标度量方法而选用多维度指标来,并利用因子分析方法构建了第一只上证投资者情绪综合指数(SSMISI),并在该指数的基础上考察了投资情绪指数与股票收益间的内在作用机制。
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