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[期刊] 上海金融
[作者]
陈正阳 俞自由
[期刊] 统计与决策
[作者]
邢珺 张婷
文章基于SARIMA模型及X-12-ARIMA模型对我国1990年1月至2013年12月的居民消费价格指数月度数据进行建模预测,并采用2014年1月至2014年6月数据进行样本外预测,利用Eviews6.0对CPI数据的变化趋势及季节性进行验证,结果表明SARIMA模型随着预测时间的增加,其预测精度下降,而X-12季节调整模型相对于SARIMA模型更有效,预测值与实际值的估计误差控制在2%以内。
[期刊] 人口研究
[作者]
彭非 封婷
平均预期寿命本质上与分年龄死亡率存在着密切和交互的关系,将两张生命表上平均预期寿命的差异分解为其分年龄(组)死亡率的差异,可以深入探究死亡水平和模式变化发展的规律。Pollard(1982)和Arriaga(1984)分别提出过分解平均预期寿命差异的方法,两种方法分析的角度和适用性各有不同。文章在此进行介绍和应用;并利用世界卫生组织公布的中国1990年和2008年分性别生命表数据分解其平均预期寿命变化的差异;得出中国近20年来各年龄死亡率下降对平均预期寿命增长的贡献和死亡率变化的规律。最后结合实证分析结果,对两种分解方法的不同特点进行了比较研究。
[期刊] 经济学(季刊)
[作者]
朱文革
本文以我国寿险市场为背景,通过建立包括保险决策的资产选择的动态连续时间模型,给出了保险产品价格成本效应对寿险需求影响的理论分析,并通过具体的数据分析讨论了模型的意义。本文还实证研究了目前我国保险市场一些主要的保障型寿险产品的附加保费因子及其对我国居民保险需求的影响。这在某种程度上解释了我国目前保障性保险需求不足的现象。同时本文实证分析的结果显示我国的保障性保险还远没有满足我国居民的潜在需求,并针对这种现象提出了相关的政策建议。
关键词：
保险需求 连续时间模型 最优保险选择
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
罗妍 孟生旺
非寿险分类费率的厘定通常采用的方法有单项分析法、最小偏差法和广义线性模型,特别是后面两种方法在非寿险实务中应用十分广泛,精算文献中对这两种方法的理论和应用研究也较多,但对二者的比较研究较少。本文首先对最小偏差模型和广义线性模型进行了简要介绍,之后对这两种分类费率模型进行了系统的比较研究,总结了它们各自的优缺点以及二者之间的一些等价关系,最后通过一组实际的汽车保险数据讨论了它们的应用。
关键词：
分类费率 最小偏差模型 广义线性模型
[期刊] 经济问题
[作者]
谢介人 吴祥佑
近年来中国保险市场发展快速,其中以人寿保险市场的发展最为显着,而市场营收的成长更是惊人,2005～2008年平均复合成长率是23.9%。试用灰色预测理论GM(1,1)四期预测模型以及传统的回归模式对中国保险市场的人寿险销售量进行预测。研究发现,灰色预测模式适用于中国人寿险市场的预测,且以四期建构为最准确,结果的精确度均达90%以上,符合灰色理论强调少数据、小样本的预测特性;且GM(1,1)四期预测模型精确度高于传统的回归预测模式。
关键词：
灰色预测 GM(1,1) 寿险市场
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
李桂华 卢宏亮 李肖欢
借鉴本土化的CHINA-VALS模型对寿险市场进行细分,通过对调研数据进行因子、聚类、判别及对应分析,在经济理财意识、饮食健康意识、广告意识、时尚新潮意识、个性成就意识、新生活意识、不稳定性意识、媒介意识和家庭意识9个指标的基础之上,结合消费者的个人背景,将中国寿险消费者划分为6个群类,分别是稳健传统型、现实生活型、积极前卫型、求进务实型、经济生活型和时尚进取型,并针对每个群类提供了相应的营销建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
郭春增 王秀瑜
随机利率下的寿险精算理论与方法的研究成为近年来研究的重点与热点问题。文章以反射布朗运动和伽玛分布为基础建立随机利率模型,并在此模型下进行讨论,得到随机利率模型下寿险的纯保费和纯保费的责任准备金的具体表达式。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
杨敬辉 武春友
本文介绍了新产品扩散Bass模型及模型参数估算方法,比较了这些参数估计方法的利弊,并就中国移动用户发展情况,分别采用非线性最小二乘法和遗传算法建立扩散模型,分析和比较了两种方法的结果,得出遗传算法比非线性最小二乘法更适合于Bass模型参数估计,特别是对构建处于成长期的产品扩散模型,遗传算法可以以较少的已知数据(至少4~5个以上的数据点),得出令人满意的结果,而采用非线性最小二乘法必须已知销售峰值的数据后,才能得到较好的拟合效果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
薛亮 门可佩
随机波动率模型与条件异方差模型是研究金融市场波动率的主要模型,它们都可看做随机微分方程的离散形式。本文通过拟合美元兑人民币汇率的统计数据,发现二者拟合结果相似,但条件异方差模型往往同双线性模型混淆。
关键词：
SV模型 GARCH模型 双线性模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
王佳 张龙
旅游客源市场是旅游业赖以生存和发展的关键因素,也是旅游业发展竞争的焦点。灰色预测模型GM(1,1)是旅游客源市场进行定量预测的一种方法。文章根据1995～2005年秦皇岛市海外游客量的统计数据,利用灰色模型对秦皇岛市2010年前的海外客源市场进行了预测。通过分析,灰色预测模型具有较高的建模精度,预测方法和结果对旅游目的地规划具有一定的参考作用。
关键词：
灰色模型 海外游客量 秦皇岛
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
张新红
本文首先讨论了证券市场的各种影响因素,然后运用小波神经网络模型的非线性映射能力、模式识别能力和强容错性,提出了一种基于小波神经网络的证券市场预测的通用模型。
关键词：
证券市场 预测模型 小波网络
[期刊] 财会月刊
[作者]
李靖
本文针对比特币市场发展的随机性、突变性特点，采用ＢＰ神经网络建立了比特币市场预测模型。选取２０１０年８月１８日至２０１６年３月２日的数据作为样本，构建了多个预测模型，分别运用不同时间段的数据对单日和一周的比特币市场进行预测。结果表明，越近的数据越有利于准确预测比特币的价格，越是短期预测越能较好地拟合比特币发展趋势。
关键词：
比特币 BP神经网络 市场预测
[期刊] 技术经济
[作者]
付艳 张雁 王彦 董博浩
目标市场研究是产品定位的基础。本文运用统计模型和分析工具,对我国的钢材总需求以及热轧板带市场进行了定量预测分析。得出结论:通过回归分析可较准确地预测出未来2～3年我国钢材的消费量与产量;我国钢材总产量能够满足需求,但存在结构调整的需要,就热轧板而言,热轧薄板和热轧薄宽带钢的比例仍然较低。研究结论对新一代钢厂的产品定位具有理论指导意义及实用价值。
关键词：
热轧板带 统计模型 预测方法
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文献计量分析
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