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[期刊] 财会通讯
[作者]
赵海燕 李娟
本文以山东省青岛市某上市公司为例,采用未确知测度模型进行分析,得出该公司处于中警。研究发现利用未确知测度模型对上市公司进行财务风险预警是可行的,解决了由于条件的限制,无法确切知道事物的一个真实状态和真实的数量关系时该如何确定公司的财务风险,为今后财务预警研究领域提供了新方向。
关键词：
熵权 财务风险 未确知测度
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴勤,周国强
[期刊] 会计之友
[作者]
韩德余 白雪峰
新时期高校由于国家经济政策和高校管理体制等原因,形成了高校财务风险。为了揭示高校财务风险的轻重程度,文章依据高校财务风险预警机制指标体系的构建原则,从偿债能力、运营能力和发展潜力三方面构建了14个高校财务风险指标,说明了未确知测度模型和高校财务风险的结合点,在此基础上,以我国某高校为实例,对其财务风险预警机制进行了实证分析,得出了科学客观的结论。
[期刊] 财会月刊
[作者]
赵文平 王园园 张一楠 周达培
本文参照杜邦分析法,同时选取财务指标和非财务指标,构建了基于贝叶斯网络的工业上市公司财务困境预警模型。利用训练样本进行参数学习,采用最大后验估计法(MAP),求解条件概率表。通过预测样本,对模型的准确性进行检验。最后得出结论,贝叶斯网络可以较好地用于公司财务风险的预测。
关键词：
财务风险 贝叶斯网络 参数学习 条件概率
[期刊] 财会通讯
[作者]
张煜 肖美英
本文在对上市公司进行的财务预警研究中,加入了公司价值这一重要因素,又引入经济附加值(EVA)来描述公司价值,来讨论从公司价值的角度出发,包括了重要财务指标和非财务指标的财务预警模型,以此来预测企业财务状况。并使用Logistic回归模型进行实证分析。
[期刊] 统计与决策
[作者]
蒋盛益 汪珊 蔡余冲
文章通过运用多种机器学习方法分别建立时间跨度为5年和6年的上市公司财务风险预警模型,初始选择了29个指标,利用数据挖掘的特征选择方法,最终选取9个有代表性的指标来建立模型。实验表明,最近邻分类、多层感知机、BP神经网络及逻辑回归四类方法建立风险预警模型的性能相当,可以较好地预测上市公司财务危机。
关键词：
分类算法 财务指标 属性选择 预警模型
[期刊] 财经问题研究
[作者]
陈艳 张海君
本文首先以沪深证交所2003年和2004年财务困境公司与非财务困境公司为样本,构建判别上市公司财务危机的模型,然后根据T检验的检验结果和以往研究的经验,最终选择流动比率、累积盈余、总资产报酬率和净资产收益率4个主要变量,分别运用单变量和多变量研究方法进行判别分析。研究表明,预测数据与建立模型的数据年度越临近,模型的预测能力越强,而离ST越远模型预测力越差。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
刘益平 仇冬芳
本文运用支持向量机技术,以我国上市公司为研究样本,建立了一种新型的财务困境预警模型。通过对该模型的反复调整,得到了较高的预测精度和较好的推广能力。与其它财务困境预警模型相比,我们所建立的支持向量机模型在对上市公司财务困境预警方面具有便于使用、预测精度高等特点,具有广阔的实际应用前景。
关键词：
支持向量机 上市公司 财务预警
[期刊] 财会通讯
[作者]
朱丽莉
一、引言随着我国资本市场快速发展,上市公司已经成为国民经济发展的重要组成部分,对上市企业的直接或间接投资也已成为投资者的重要投资渠道。上市公司的财务运行状况不仅关系到公司的发展能力,也逐渐成为投资者进行投资决策的重要参考因素。随着我国上市公司退市制度的健全,能否及时有效地监测上市公司财务状况,以便预测财务风险并及时采取有效的措施防范,逐渐成为上市公司管理层、投资者、债权人十分关注的问题。对上市公司管理层而言,可以根据财务预警系统提供的相关信息,随时发现企业财务运行的各种预警及恶化信号,从而可以及
[期刊] 财会通讯
[作者]
武玉青 李忠卫 彭帅
本文以制造业上市公司为研究对象，在综合考虑上市公司财务信息和非财务信息的基础上，建立Ｐａｎｅｌ ｌｏｇｉｔ模型分析了上市公司陷入财务困境的影响因素。研究表明：财务因子和非财物因子均对上市公司是否陷入财务困境具有重要影响，偿债因子、盈利因子、资本运用因子、资本结构因子、股权集中度因子、评价因子均与上市公司陷入财务困境负相关。
[期刊] 经济问题
[作者]
宋鹏 张信东
随着市场竞争的日益激烈,企业财务危机预警显得尤为重要。近年来,国内外学者进行了大量研究,取得了丰硕成果。但过于注重方法的改进而忽略其在实践中应用的可行性这一不足却日益凸显。鉴于此,以我国上市公司(A股)为研究对象,试图以"增强研究的适用性"作为主导思想,通过预警方法的合理选择,构建预警模型及预警重点指标观测体系,以期实现有效预测及防范危机的目标。
关键词：
Logistic模型 财务危机 预警
[期刊] 现代管理科学
[作者]
吴芃 吴应宇 仲伟俊
文章基于熵理论建立了一种新的上市公司财务状况预警模型.这种模型不但能够对所有参与评价的公司进行排名,使使用者对企业的财务状况有更全面的了解,而且在确定各评价指标的权重的时候不依靠人为赋值的方法,使得评价结果更加接近客观实际。文章还运用了金属非金属行业上市公司的财务指标和公司治理结构指标对该模型进行了实证研究,结果表明该模型对评价上市公司财务状况具有较强的实用性和可行性。
[期刊] 财会通讯(理财版)
[作者]
张兴福
一、Logistic回归模型财务预警实证理论(研究)通过考察困境公司的财务特征,利用数据和各种统计手段来预测公司的财务困境。Logistic回归模型就是运用逻辑回归方法来分析公司财务状况,对财务危机进行预
[期刊] 会计之友(上旬刊)
[作者]
张慧君 李卉
文章充分考虑了模型样本的确定和系统自变量的选择对模型预测结果的影响,在传统现金流量基础上,引入自由现金流量概念,构建了反映企业偿债能力等一系列指标。通过SPSS统计软件,采用预测准确率较高的Logistic回归模型建立了上市公司财务预警模型。另外通过选取不同的样本进行验证,预测准确率高达89.47%。
关键词：
自由现金流量 财务危机 财务预警系统
[期刊] 商业研究
[作者]
金春蕾 郭炜 王宗军
随着证券市场ST公司数量的增多,利用财务报表数据和数量模型来预测企业财务失败的可能已成为管理当局、股东和债权人所关注的问题。分析国内外财务预警模型的建立,构建财务失败预警模型的关键是独立变量的选择和函数的建立,而现有的理论方法对数据有较强的假设和限制,因此存在诸多弊端。
关键词：
上市公司 财务失败 预警模型
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