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[期刊] 财会通讯(理财版)
[作者]
陈媛 杨轶
一、财务风险警情物元模型构建任何事物都可用"事物、特征、量值"三个要素来加以描述,以便对事物作定性和定量分析与计算。用这三个要素组成有序三元组来描述事物的基本元,即称为物元。若以R表示物元,M表示事物,C表示事物M的特征,V(x)表示与事物特征C相应的量值,即事物M对其特征C相应量值x的隶属度,则有:R=(事物,特征,量值)=(M,c,v)。
[期刊] 商业研究
[作者]
张立军 王瑛 刘菊红
以我国沪市A股上市公司为研究对象,选取2004年和2005年的ST公司和正常的公司各40家作为分析样本,另外各20家作为检验样本,采用9个财务指标进行贝叶斯判别分析。研究结果发现,该方法有较好的预测效果,可以为投资者、债权人和监管机构等提供判别依据。
关键词：
财务危机 贝叶斯判别 预警模型
[期刊] 会计之友
[作者]
殷杰 周春梅
旅游上市公司是旅游行业中的核心要素,其发展状况直接影响旅游行业的发展。构建了从偿债能力、营运能力、获利能力、收现能力以及成长能力5大方面综合评价的旅游上市公司财务风险评价体系;以旅游行业37家上市公司2013年财务数据为例,应用熵值法,借助Matlab软件确定各指标的权重;利用可拓模型分析旅游上市公司不同方面的财务风险状况,并提出了相应的建议与对策。
关键词：
财务风险 旅游上市公司 熵值法 可拓模型
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
韩立岩 李蕾
针对国内外中小企业财务困境实证研究的不足,本文提出中小企业财务危机判别模型。首先,针对不平衡抽样问题,修正Logistic回归截距,实证结果表明新方法改善了模型"取伪"错误率高居不下的情况;第二,将主成分分析与Logistic回归结合,以更少的指标更好地解决了小样本和解释变量多重共线性等问题。基于实证结果,笔者认为我国中小企业基本符合Luoma等人提出的财务困境渐进规律,并据此提出了针对中小企业特点的财务指标组合体系。
[期刊] 北京工商大学学报(社会科学版)
[作者]
马若微 张微
以我国股权分置改革后A股制造业公司为研究对象,采用大样本法选取样本,选用财务困境发生前2年内8个季度的财务数据进行分析,对财务困境公司与正常公司的财务指标分别进行Fisher判别分析、线性logistic回归和非线性logistic回归分析。研究结果表明,我国上市公司财务困境发生前2年的季度数据对公司财务困境是否发生具有预测效力;总资产净利润率、营运资金比率和成本费用利润率三个指标对财务困境的预测能力较强;非线性logistic模型的误判率最低,线性logistic模型其次,Fisher模型的误判率最高。
[期刊] 现代财经(天津财经大学学报)
[作者]
何玉梅 张涛
以中国沪深A股市场的上市公司作为研究对象,将因财务状况恶化而被特别处理的ST公司作为主要被选样本,采用一元判别法与Z计分模型对样本企业进行实证分析。得出三个结论:对我国财务危机预测能力最有效的单个财务指标是总资产净利润率;多元判别法中的Z计分模型对我国上市公司财务预警具有适用性;通过对一元判别法和Z计分模型进行实证分析比较,表明Z计分模型在财务预警中的有效性高于一元判别模型。
[期刊] 财会通讯
[作者]
赵海燕 李娟
本文以山东省青岛市某上市公司为例,采用未确知测度模型进行分析,得出该公司处于中警。研究发现利用未确知测度模型对上市公司进行财务风险预警是可行的,解决了由于条件的限制,无法确切知道事物的一个真实状态和真实的数量关系时该如何确定公司的财务风险,为今后财务预警研究领域提供了新方向。
关键词：
熵权 财务风险 未确知测度
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴勤,周国强
[期刊] 当代财经
[作者]
华长生
上市公司财务欺诈的识别问题是国内外财务研究的热点。本文从沪深证券市场选取研究样本,并从反映上市公司财务状况及能力的偿债能力、资产管理能力、盈利能力、现金创造能力、费用配比合理性以及增长潜力等6个方面初步选取26个财务指标,通过对指标进行相关性分析和T检验,确立了8个能识别财务欺诈的财务指标。然后,采用多元统计中的逐步判别分析方法,建立了上市公司财务欺诈的判别分析识别模型,并对该模型进行实证检验,效果很好。
关键词：
上市公司 财务欺诈 逐步判别分析
[期刊] 财会月刊
[作者]
李力 冯涛
财务困境预测是现代金融领域的一个重要研究方向，人工智能技术的发展为该类研究提供了更多方法。鉴于单一预测模型的缺陷与低准确率，本文首先运用基于分类的神经网络模糊推理系统、马氏距离判别法和贝叶斯网络构建组合预测模型。然后，以我国制造业类上市公司为研究对象进行财务困境预测实证研究。研究结果表明，该组合预测模型克服了单一预测模型的一些缺陷，对ＳＴ公司的预测准确率明显高于其他几种模型，具有较好的预测性能。
[期刊] 管理评论
[作者]
韩立岩 宋晓东 姚伟龙
针对上市公司财务困境判别研究的不足,本文构建了财务困境判别的双隶属模糊支持向量机模型,使每个训练样本依双隶属度同时隶属于两个类别;考虑到财务困境判别研究中两类样本非平衡的问题,本文构建了一种基于非平衡数据的改进支持向量机模型。实证结果表明,与已有的支持向量机模型相比,本文构建的改进支持向量机模型在对上市公司财务困境进行判别时精度更高,具有良好的应用价值。
[期刊] 会计之友
[作者]
李娜娜 李琳 谭琴
针对我国上市公司财务风险较大、投资者面临损失较重的现状,文章将影响上市公司财务风险的因素进行分解,采用层次分析方法(AH M)进行分析评价,以期为谨慎性投资者在预期收益率相同的企业中选择风险较小的上市公司进行投资提供借鉴。
关键词：
财务风险 层次分析法(AH M) 决策
[期刊] 财会月刊
[作者]
赵文平 王园园 张一楠 周达培
本文参照杜邦分析法,同时选取财务指标和非财务指标,构建了基于贝叶斯网络的工业上市公司财务困境预警模型。利用训练样本进行参数学习,采用最大后验估计法(MAP),求解条件概率表。通过预测样本,对模型的准确性进行检验。最后得出结论,贝叶斯网络可以较好地用于公司财务风险的预测。
关键词：
财务风险 贝叶斯网络 参数学习 条件概率
[期刊] 经济经纬
[作者]
李光荣 李风强
笔者针对提高公司财务风险判别准确度问题,提出运用人工神经网络中具有明显自适应性、自组织性的自适应共振理论算法和自组织特征映射算法分别构建公司财务风险判别模型进行仿真研究。结果表明:自适应共振理论算法判别正确率为87%,而自组织特征映射算法判别正确率则达到了89%,较反向传播神经网络等方法判别准确度更高。
[期刊] 经济经纬
[作者]
李光荣 李风强
笔者针对提高公司财务风险判别准确度问题,提出运用人工神经网络中具有明显自适应性、自组织性的自适应共振理论算法和自组织特征映射算法分别构建公司财务风险判别模型进行仿真研究。结果表明:自适应共振理论算法判别正确率为87%,而自组织特征映射算法判别正确率则达到了89%,较反向传播神经网络等方法判别准确度更高。
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