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[期刊] 财会通讯  [作者] 杨秋海  
随着全球经济一体化步伐的加快,我国企业在面临着大好发展机会的同时,必将迎来自全球经济的激烈挑战和竞争。有竞争就有风险,因此财务危机是所有企业都不得不面对的一个重要威胁。一旦对财务风险的监管、防范不到位,必将导致财务状况不断恶化,最终导致严重的企业财务危机,甚至破产。用财务指标建立一个科学合理的财务预警模型,可以为保障上市公司的生存提供重要的信息,并对上市公司可能出现的财务危机加以防范,减少或避免财务危机的出现。合理的财务预警模型不但对
[期刊] 财会月刊  [作者] 李红梅  田景鲜  
本文以沪深两市A股制造业上市公司为研究对象,建立了以财务指标为自变量的逻辑回归模型、财务指标及与公司治理指标相结合的逻辑回归模型和以Fisher值与公司治理指标为自变量的混合模型,并用这三种模型对企业财务危机预警的准确度进行了检验,结果表明:在我国制造业上市公司中,利用单纯财务指标建立的逻辑回归模型预警的准确度最差,其次是包含有公司治理变量的逻辑回归模型,而预警准确度最好的是混合模型。
[期刊] 财会通讯(学术版)  [作者] 邹雷  章道云  
本文以2006年深沪两市新增制造业ST上市公司为研究样本,同时选取相应的制造业盈利公司配对,通过定量和定性分析建立预警指标体系,运用fisher二类线性判别法建立财务预警模型,对制造业上市公司财务预警进行了分析,以期为上市公司财务预警分析提供参考。
[期刊] 浙江金融  [作者] 于文华  岳焱  
一、引言经济的全球化使得企业面临的市场环境变化日益激烈,尤其是在近期,金融危机的蔓延更是使得企业内部的运营、企业间的竞争都受到了严重的影响,这将给企业带来了巨大的财务风险,随着财务风险的不断积累,如果企业不能够及
[期刊] 经济经纬  [作者] 胡杨  冯武  
财务失败预警模型在世界范围内的应用已经很广泛了,但其在我国却仍处于研究探索阶段.笔者对目前在实践中最常用的Altman非制造业上市公司财务失败预警模型(Z3模型)在我国上市公司中的应用进行了实证研究,并对其研究过程及结果进行了分析、总结和评价,最后根据其在我国的实际应用中所存在的问题提出了一些修改建议并通过具体的实例研究对修改结果做了进一步的验证。
[期刊] 财会月刊  [作者] 宋晓娜  贾莉莉  
基于"驱动力—压力—状态—响应"理论构建融合财务"发展—偿债—营运—盈利—现金流获取能力"的制造业上市公司财务危机测度体系,利用云理论建立财务危机预警模型,并以亚星化学公司为例,分别对其2006~2016年历史财务危机状态变动规律及2020年发展趋势进行预警分析。结果表明,样本期内亚星化学公司财务状况整体上表现为从"良好"到"一般"再到"恶化"与"较差"交替的时序发展趋势。其中在2011~2016年期间濒临"恶化"状态并呈现显著波动的特点,而到2020年时其财务状态扭转为"一般"水平,表明基于当前的公司财务调整措施相对有效,但同时也存在需要重点调控的短板因素。针对短板因素的改进成为企业后期提升财务安全性的关键,而同时也印证了制造业上市公司财务危机测度体系及预警模型的合理性。
[期刊] 财会通讯  [作者] 张战胜  
本文结合中国制造业行业的特点,以中国44家制造业上市公司2001~2013年的数据作为样本,选择34个财务指标采用主成分分析法对指标进行筛选和优化,得到了中国制造业上市公司的财务指标体系包含7类25个指标,最后本文采用回归统计的方法构建中国制造业上市公司财务危机预警模型并进行实证检验。
[期刊] 中国流通经济  [作者] 贾炜莹  申贵成  
本文以我国制造业上市公司为研究对象,选取了181家发生财务危机的公司和181家财务正常的公司为样本,以财务危机发生前三年财务指标为基础,首先运用正态性检验、T检验以及非参数检验筛选出预警能力较强的财务指标,然后运用主成分分析方法构建了财务危机预警模型,最后进行了回代检验和测试样本检验。研究结果显示,预警模型对检验样本的预测正确率为76.60%,能够给投资者、债权人和监管机构等相关各方提供预测财务危机的有用信息。
[期刊] 财会月刊  [作者] 宋晓娜  黄业德  张峰  
本文通过建立"偿债-盈利-营运-成长-资金获取"预警指标概念模型,以鞍钢集团为例,运用正态云理论对制造业上市公司(2003~2013年)财务危机状况进行纵向评估,并对未来年份(2017年)财务危机发展趋势进行动态预警。模型实证结果表明,鞍钢集团财务危机状态从"良好"到"一般"再到"较差"最后到"恶化",呈现逐步衰退的趋势,此结果与其2013年被实施ST状况一致;模型预测2017年鞍钢集团财务危机状态依然为"恶化"预警,且部分短板指标上升为重度预警,特别是现金比率低下、净资产收益率不高、总资产现金回收度较低等因素将严重制约其后期发展。案例分析结果证实了正态云模型评价法对制造业上市公司财务危机预警...
[期刊] 财会通讯  [作者] 徐丹丹  李小健  
本文以陕西省装备制造业上市公司为样本,采用Z计分模型和F分数模型对其财务预警进行了实证分析。研究表明,加入现金流量因素的F分数模型较之Z计分模型更为适合样本公司的财务预警。
[期刊] 财会通讯  [作者] 崔洁  
本文选择2010年和2009年我国78家制造业上市公司为研究样本,建立适合上市公司的财务危机预警模型,对其数据进行了研究,结果表明:我国制造业上市公司财务数据有效,并具有较强的预测能力。能够预测其未来发生财务危机的概率,财务指标包含着一定的信息含量,财务数据的使用者能够根据企业的资产负债表、利润表和现金流量表所提供的信息对企业将来是否会发生财务危机做出较为准确的预测。
[期刊] 会计之友  [作者] 余杰  田康乐  
文章以制造业上市公司为例,选取2010—2012年首次被ST的公司及其配对公司作为样本,前两年样本用于建模,第三年用于检验,设计从财务和公司治理两个角度出发的财务危机预警指标,并从中筛选出预警能力较强的指标,通过因子分析提取公共因子后构建Logistic回归模型,其回代与预测准确率分别为79.41%和78.57%。
[期刊] 商业研究  [作者] 任金政  刘璇  
本文以2008-2010年被"特别处理"(ST和*ST)的34家制造业上市公司和68家健康公司为研究样本,选取了资产负债率、应收账款周转率、销售净利率、主营业务收入增长率、现金流量比率、每股收益等25个财务预警初始指标,运用正态性检验、T检验、非参数检验以及相关性分析,筛选出了财务预警能力较强的财务指标;基于logistic回归分析法,构建了T-2年、T-3年和T-4年的制造企业上市公司财务预警模型,采用样本外检验法检验了所建模型的有效性,解释分析了模型结果。结果表明模型具有较高的预测能力,尤其在发生财务危机的前两年,准确度更是高达90%以上。
[期刊] 会计之友  [作者] 何珊  
收集沪深两市68家高端装备制造业上市公司2012—2014年的财务数据,用一定的方法筛选出风险预警财务指标,并利用数据挖掘技术设计了基于BP神经网络的财务风险预警系统,以期为高端装备制造业财务风险评价、风险监控提供新的思路和方法。实证结果表明该体系有良好的预警能力,能有效地控制和预防高端装备制造行业的财务风险。
[期刊] 财会通讯  [作者] 曹彤  郭亚军  
本文以山东省67家在沪深主板上市的制造业公司作为研究对象,选取各公司2009—2011年的数据,构建包含财务指标和非财务指标的指标体系,运用因子分析和BP神经网络模型对样本数据进行训练、测试。研究表明:BP神经网络预测结果的综合正确率符合设计标准,可以为山东省制造业上市公司提供较为准确的预警信息;BP神经网络具备自我学习、训练、调整的能力,可以科学地分析数据,使评价结果科学、准确。
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