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[期刊] 财经问题研究  [作者] 陈艳  张海君  
本文首先以沪深证交所2003年和2004年财务困境公司与非财务困境公司为样本,构建判别上市公司财务危机的模型,然后根据T检验的检验结果和以往研究的经验,最终选择流动比率、累积盈余、总资产报酬率和净资产收益率4个主要变量,分别运用单变量和多变量研究方法进行判别分析。研究表明,预测数据与建立模型的数据年度越临近,模型的预测能力越强,而离ST越远模型预测力越差。
[期刊] 财会通讯(理财版)  [作者] 张兴福  
一、Logistic回归模型财务预警实证理论(研究)通过考察困境公司的财务特征,利用数据和各种统计手段来预测公司的财务困境。Logistic回归模型就是运用逻辑回归方法来分析公司财务状况,对财务危机进行预
[期刊] 财会通讯  [作者] 张煜  肖美英  
本文在对上市公司进行的财务预警研究中,加入了公司价值这一重要因素,又引入经济附加值(EVA)来描述公司价值,来讨论从公司价值的角度出发,包括了重要财务指标和非财务指标的财务预警模型,以此来预测企业财务状况。并使用Logistic回归模型进行实证分析。
[期刊] 会计之友(上旬刊)  [作者] 张慧君  李卉  
文章充分考虑了模型样本的确定和系统自变量的选择对模型预测结果的影响,在传统现金流量基础上,引入自由现金流量概念,构建了反映企业偿债能力等一系列指标。通过SPSS统计软件,采用预测准确率较高的Logistic回归模型建立了上市公司财务预警模型。另外通过选取不同的样本进行验证,预测准确率高达89.47%。
[期刊] 商业研究  [作者] 金春蕾  郭炜  王宗军  
随着证券市场ST公司数量的增多,利用财务报表数据和数量模型来预测企业财务失败的可能已成为管理当局、股东和债权人所关注的问题。分析国内外财务预警模型的建立,构建财务失败预警模型的关键是独立变量的选择和函数的建立,而现有的理论方法对数据有较强的假设和限制,因此存在诸多弊端。
[期刊] 统计与决策  [作者] 徐锡意,张亚莉  
[期刊] 统计与决策  [作者] 蒋盛益  汪珊  蔡余冲  
文章通过运用多种机器学习方法分别建立时间跨度为5年和6年的上市公司财务风险预警模型,初始选择了29个指标,利用数据挖掘的特征选择方法,最终选取9个有代表性的指标来建立模型。实验表明,最近邻分类、多层感知机、BP神经网络及逻辑回归四类方法建立风险预警模型的性能相当,可以较好地预测上市公司财务危机。
[期刊] 统计与决策  [作者] 陈晓龙  
文章以我国2006年沪深交易所的上市公司为研究对象,随机选择了20家财务危机公司(ST公司)和40家财务安全公司为样本,通过对这些公司财务数据的统计分析,借助SAS统计分析软件、基于Logistic回归分析建立了判断企业财务危机的危机预警模型。利用这个模型进行了实证检验,得到了90%的正确率。
[期刊] 财会通讯  [作者] 宋娟娟  
一、引言财务预警模型在应对财务危机方面具有重要作用,并在国外得到了广泛的应用。近年来,随着我国上市公司的迅速发展,因财务危机被证券交易所特别处理甚至退市的例子屡见不鲜。因此,构建符合我国上市公司特点的财务预警模型已成为理论界关注的焦点。从发展趋势上看,国外财务预警模型的发展大体上经历了由单变量预警模型向多变量预警模型发展的过程。Fitzpatrick(1932)提出了运用财务指标分析企业的财务状况,但主要是针对企业的单个变量进行对比,涉及范围较窄,反映的指标也不够全面。Beaver(1966)在此基础上首次提出了运用财务指标构建财务预警模型的想法,并通过扩大搜集企业和指标的范围构建了财务...
[期刊] 会计之友(下旬刊)  [作者] 岳上植  张广柱  
本文以中国沪深两市的A股上市公司资料为基础,利用距离判别分析法建立了一个既可以预测企业财务危机,又可以分析其成因的财务危机预警模型组,包括:预测企业整体危机的模型;预测企业经营效率的模型;预测企业财务结构是否合理的模型;预测企业是否具有成长能力的模型;预测企业偿债能力是否存在问题的模型。运用该模型组可以帮助企业管理者及时发现企业潜在的财务危机并查出产生财务危机的原因,有利于将企业财务危机控制在萌芽状态。企业利害关系人也可以通过该模型来了解企业的风险状况,以便做出正确决策。
[期刊] 财经论丛(浙江财经学院学报)  [作者] 宋力  李晶  
本文通过对2000年沪深交易所出现的48家首亏公司的财务数据进行Logistic统计分析,分别用未作调整的财务指标建立了预警模型A,用剔出盈余管理影响后的财务指标建立了预警模型B。通过对这两个模型进行预测分析,分别得到72 73%和75 76%的正确率。由此可以证明通过调整财务指标的方法会在一定程度上提高模型预测的正确率,从而提高预警模型的应用价值。
[期刊] 工业技术经济  [作者] 刘益平  仇冬芳  
本文运用支持向量机技术,以我国上市公司为研究样本,建立了一种新型的财务困境预警模型。通过对该模型的反复调整,得到了较高的预测精度和较好的推广能力。与其它财务困境预警模型相比,我们所建立的支持向量机模型在对上市公司财务困境预警方面具有便于使用、预测精度高等特点,具有广阔的实际应用前景。
[期刊] 财会通讯  [作者] 朱丽莉  
一、引言随着我国资本市场快速发展,上市公司已经成为国民经济发展的重要组成部分,对上市企业的直接或间接投资也已成为投资者的重要投资渠道。上市公司的财务运行状况不仅关系到公司的发展能力,也逐渐成为投资者进行投资决策的重要参考因素。随着我国上市公司退市制度的健全,能否及时有效地监测上市公司财务状况,以便预测财务风险并及时采取有效的措施防范,逐渐成为上市公司管理层、投资者、债权人十分关注的问题。对上市公司管理层而言,可以根据财务预警系统提供的相关信息,随时发现企业财务运行的各种预警及恶化信号,从而可以及
[期刊] 会计之友  [作者] 邓馨  国超  
将EVA指标引入财务预警,以2010—2014年我国沪深两市A股首次被ST的上市公司作为研究样本,分别构建引入EVA指标的LogiSTic回归模型与FiShEr判别模型,通过模型对比发现:LogiSTic回归模型的预警准确率明显高于FiShEr判别模型的预警准确率。
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