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[期刊] 财会通讯
[作者]
崔洁
本文选择2010年和2009年我国78家制造业上市公司为研究样本,建立适合上市公司的财务危机预警模型,对其数据进行了研究,结果表明:我国制造业上市公司财务数据有效,并具有较强的预测能力。能够预测其未来发生财务危机的概率,财务指标包含着一定的信息含量,财务数据的使用者能够根据企业的资产负债表、利润表和现金流量表所提供的信息对企业将来是否会发生财务危机做出较为准确的预测。
关键词：
财务分析 预警模型 因子分析 上市公司
[期刊] 财会通讯(学术版)
[作者]
邹雷 章道云
本文以2006年深沪两市新增制造业ST上市公司为研究样本,同时选取相应的制造业盈利公司配对,通过定量和定性分析建立预警指标体系,运用fisher二类线性判别法建立财务预警模型,对制造业上市公司财务预警进行了分析,以期为上市公司财务预警分析提供参考。
关键词：
制造业 上市公司 财务困境 预警模型
[期刊] 财会通讯
[作者]
徐丹丹 李小健
本文以陕西省装备制造业上市公司为样本,采用Z计分模型和F分数模型对其财务预警进行了实证分析。研究表明,加入现金流量因素的F分数模型较之Z计分模型更为适合样本公司的财务预警。
关键词：
装备制造业 财务预警 实证研究
[期刊] 经济经纬
[作者]
胡杨 冯武
财务失败预警模型在世界范围内的应用已经很广泛了,但其在我国却仍处于研究探索阶段.笔者对目前在实践中最常用的Altman非制造业上市公司财务失败预警模型(Z3模型)在我国上市公司中的应用进行了实证研究,并对其研究过程及结果进行了分析、总结和评价,最后根据其在我国的实际应用中所存在的问题提出了一些修改建议并通过具体的实例研究对修改结果做了进一步的验证。
[期刊] 会计之友
[作者]
余杰 田康乐
文章以制造业上市公司为例,选取2010—2012年首次被ST的公司及其配对公司作为样本,前两年样本用于建模,第三年用于检验,设计从财务和公司治理两个角度出发的财务危机预警指标,并从中筛选出预警能力较强的指标,通过因子分析提取公共因子后构建Logistic回归模型,其回代与预测准确率分别为79.41%和78.57%。
[期刊] 商业研究
[作者]
任金政 刘璇
本文以2008-2010年被"特别处理"(ST和*ST)的34家制造业上市公司和68家健康公司为研究样本,选取了资产负债率、应收账款周转率、销售净利率、主营业务收入增长率、现金流量比率、每股收益等25个财务预警初始指标,运用正态性检验、T检验、非参数检验以及相关性分析,筛选出了财务预警能力较强的财务指标;基于logistic回归分析法,构建了T-2年、T-3年和T-4年的制造企业上市公司财务预警模型,采用样本外检验法检验了所建模型的有效性,解释分析了模型结果。结果表明模型具有较高的预测能力,尤其在发生财务危机的前两年,准确度更是高达90%以上。
[期刊] 会计之友
[作者]
何珊
收集沪深两市６８家高端装备制造业上市公司２０１２—２０１４年的财务数据，用一定的方法筛选出风险预警财务指标，并利用数据挖掘技术设计了基于ＢＰ神经网络的财务风险预警系统，以期为高端装备制造业财务风险评价、风险监控提供新的思路和方法。实证结果表明该体系有良好的预警能力，能有效地控制和预防高端装备制造行业的财务风险。
关键词：
高端装备制造业 财务风险 财务预警
[期刊] 财会月刊
[作者]
赵秀芳 伍金林 胡素华
财务危机的形成具有阶段性特征,有必要根据所选取指标表现出的差异性来判断不同的财务危机阶段,从而对财务危机进行阶段性预警。本文选取了我国2010~2012年首次因财务状况异常而被*ST的43家制造业上市公司作为财务危机组样本,按照1∶1原则以同期43家非ST公司作为配对组样本,运用财务和非财务指标进行阶段性分析。研究发现:在财务危机爆发前五年,两组公司显著性差异指标在各年是不一样的,随着时间的推移,显著性差异指标个数呈现出一个逐渐增多的趋势;同一预警变量在不同阶段模型中的系数也表现出很大差异。
关键词：
财务危机 阶段性 阶段性预警
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
吕峻
选取2002~2005年共446家制造业上市公司,以公司因财务状况异常而被ST作为公司陷入财务危机的标志,对危机公司的财务危机征兆进行研究。文中从股权、董事会、高管激励三个方面选取了21个指标,分别从全体公司、国有控股公司和非国有控股公司的角度进行财务危机征兆分析。研究发现,ST公司与正常公司存在显著的差异,主要表现在:政府或非国有公司控股,股权集中度偏低、董事会规模偏大,而且高管人员股权激励不足,大股东持股量减少也是公司被ST的一种征兆。同时发现,国有控股公司和非国有控股公司的治理结构也存在较为明显的差异。
关键词：
财务危机 治理结构 ST公司
[期刊] 统计与决策
[作者]
王宗胜 尚姣姣
文章选取制造业上市公司作为研究对象,应用Logistic回归分析法和Fisher判别分析法,分别构建了适用于制造业财务预警的模型,并针对模型的具体情况提出了一些建议。
[期刊] 财会通讯
[作者]
曹彤 郭亚军
本文以山东省67家在沪深主板上市的制造业公司作为研究对象,选取各公司2009—2011年的数据,构建包含财务指标和非财务指标的指标体系,运用因子分析和BP神经网络模型对样本数据进行训练、测试。研究表明:BP神经网络预测结果的综合正确率符合设计标准,可以为山东省制造业上市公司提供较为准确的预警信息;BP神经网络具备自我学习、训练、调整的能力,可以科学地分析数据,使评价结果科学、准确。
关键词：
制造业 财务风险 神经网络模型
[期刊] 财会月刊
[作者]
王艺 姚正海
本文以２０１５年Ａ股制造业上市公司为研究对象，选取反映企业偿债能力、经营能力等六个方面的２７个指标构建预警指标体系，并运用Ｔ值显著性检验和因子分析法对预警指标进行约简。在此基础上，本文利用ＬｏｇｉｓＴｉｃ回归、决策树和ＢＰ神经网络分别构建财务预警模型，并对各个模型的优缺点及预测结果进行比较分析。研究结果表明：随着ｓＴ发生时间的临近，预警准确率总体呈上升趋势；从中长期来看，决策树和ＢＰ神经网络模型的预测能力优于ＬｏｇｉｓＴｉｃ回归模型；从短期来看，三种模型的预测能力没有显著差异。
[期刊] 财会月刊
[作者]
李红梅 田景鲜
本文以沪深两市A股制造业上市公司为研究对象,建立了以财务指标为自变量的逻辑回归模型、财务指标及与公司治理指标相结合的逻辑回归模型和以Fisher值与公司治理指标为自变量的混合模型,并用这三种模型对企业财务危机预警的准确度进行了检验,结果表明:在我国制造业上市公司中,利用单纯财务指标建立的逻辑回归模型预警的准确度最差,其次是包含有公司治理变量的逻辑回归模型,而预警准确度最好的是混合模型。
[期刊] 财会通讯
[作者]
杨秋海
随着全球经济一体化步伐的加快,我国企业在面临着大好发展机会的同时,必将迎来自全球经济的激烈挑战和竞争。有竞争就有风险,因此财务危机是所有企业都不得不面对的一个重要威胁。一旦对财务风险的监管、防范不到位,必将导致财务状况不断恶化,最终导致严重的企业财务危机,甚至破产。用财务指标建立一个科学合理的财务预警模型,可以为保障上市公司的生存提供重要的信息,并对上市公司可能出现的财务危机加以防范,减少或避免财务危机的出现。合理的财务预警模型不但对
[期刊] 浙江金融
[作者]
于文华 岳焱
一、引言经济的全球化使得企业面临的市场环境变化日益激烈,尤其是在近期,金融危机的蔓延更是使得企业内部的运营、企业间的竞争都受到了严重的影响,这将给企业带来了巨大的财务风险,随着财务风险的不断积累,如果企业不能够及
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