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[期刊] 经济理论与经济管理
[作者]
袁云峰 欧阳令南
在国内,上市公司财务失败预测研究还是一个崭新的课题。对该问题进行全面深入的研究,对于包括政府部门、公司、银行以及个人投资者在内的各种市场主体进行各种投资决策活动,具有十分重要的参考价值。通过对目前应用于该领域的各种预测模型的归纳和评述,提出了综合评价思想在这一领域的应用。最后的实证研究结果证实了综合评价模型在财务失败预测研究的应用价值。
关键词：
财务失败 预测模型 综合评价思想
[期刊] 现代管理科学
[作者]
叶玲 王亚星 马家庆
文章在总结我国财务预测信息披露现状及存在的主要问题基础上,分析其背后的根本原因——未建立披露预测性信息的会计准则和完善的民事责任制度。因此,对构建一套完善的预测性信息披露制度提出相关建议:包括建立规范的预测性信息列报披露准则、建立财务预测的更正更新制度以及以安全港规则为核心的发行人和中介机构民事责任制度。
关键词：
财务预测 列报披露 政策建议
[期刊] 当代财经
[作者]
秦冬梅
上市公司有动力向资本市场提供财务预测信息,尽管披露财务预测信息存在一定的局限性,但在信息公开程度越来越高的资本市场上,在更广泛的程度上披露财务预测信息将是一个必然的趋势。然而,现阶段我国关于上市公司披露财务预测信息的制度规范比较零散,缺乏统一的规定,有关部门应健全上市公司财务预测信息披露制度。
关键词：
上市公司 财务预测信息 披露
[期刊] 中南财经政法大学学报
[作者]
蒋尧明 谭军
作为一种重要的未来信息,财务预测信息与一般的历史信息相比更具决策相关性。然而,上市公司财务预测信息具有公共产品属性的表现形式与其内在的商品本质相悖,最终使其陷入供需不均的困境:信息超载和信息不足并存,导致该信息低质弱效。鉴于此,结合马克思供需均衡学说探究其诱致因素并提出相关治理方案,以期促进财务预测信息商品化进程,提高其质量。
[期刊] 企业经济
[作者]
蒋煦涵
我国上市公司应披露的财务预测信息主要包括前瞻性信息、盈利预测、业绩预告和风险因素四大类。目前上市公司财务预测信息的披露尚存在许多问题,突出地表现为:编制与披露的法律、法规、规章、制度不完善,财务预测信息有效供给严重不足,财务预测信息披露不及时,没有建立类似美国的"安全港规则",没有形成财务预测信息披露的竞争机制,从而影响了财务预测信息的决策有效性。因此,必须采取相应措施来系统解决上述问题。
[期刊] 经济科学
[作者]
陆璇 陈小悦 张岭松 刘慧霞
预测上市公司的未来收益是广大投资者、证券商和债权人所广泛关注的课题。上市公司定期公布的财务会计报告所提供的信息是否对其未来收益的变化趋势具有预测能力是本文所研究的问题。本文采用美国学者曾用过的两种统计分析方法 ,对中国 A股市场的上市公司的年度财务报告进行分析 ,结果对上述问题得到一个肯定的答案。
[期刊] 当代财经
[作者]
蒋尧明
财务预测信息的本质是不确定性和模糊性,判断财务预测信息真实性的现实标准是法律真实,而不是客观真实,且会计标准是衡量法律真实的直接依据;对财务预测信息重大事件的认定应优先采用"投资者决策标准",而不是"股价重大影响标准",但对重大事件的具体界定既可以采用定义式也可以采用列举式;财务预测信息虚假陈述一般包括虚假记载、误导性陈述、重大遗漏和不正当披露四种形式。
[期刊] 经济经纬
[作者]
蒋尧明 谭军
笔者基于上市公司财务预测信息披露的动因,运用博弈论对上市公司是否自愿披露以及是否真实披露财务预测信息进行分析,研究表明,上市公司的财务预测信息披露行为是各参与方基于自身利益最大化所做出的行动相互影响的结果,应当从上市公司内部和外部两个方面对财务预测信息披露进行治理,以期引导财务预测信息的披露并提高其质量。
关键词：
财务预测信息 动因 博弈 治理
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
耿克红 李占省
通过实证分析,建立了判别分析模型、主成分模型、主成分逻辑回归模型以及基于快速BP算法的ANN仿真模型四种财务失败预测模型,并对它们的预测能力进行了比较。结果表明,这四种方法都可以用来进行财务失败预测,但预测的效果是有差异的,基于快速BP算法的ANN仿真模型是最有效的一种方法。
[期刊] 当代财经
[作者]
徐宗宇
１９９４年我国证鉴会将上市公司年度报告中有关财务预测的规定由强制性披露改为自愿性揭示，这一系统性变化很自然会引起人们对财务预测信息披露是否有用的广泛关注，而财务预测信息的有用性应与财务预测的合理准确性密切相关。为此，本文选择了１９９３、１９９４年在上海上市的１００家和１４５家公司，按行业特征、公司规模大小、地区分布等标志适当分组后，以描述统计研究方法，对上市公司编制财务预测及财务预测的准确性做了实证性研究。研究结果表明：我国上市公司财务预测普遍存在预测力求稳健；预测误差较大；不同类型的公司其预测又存在明显差异
关键词：
财务预测,预测误差
[期刊] 现代管理科学
[作者]
肖智 李星
文章采用支持向量机(SVM)来处理上市公司财务数据,与传统的方法相比较,有较好的范化能力,避免了传统方法的不足,能较客观的对上市公司财务困境进行预测。事实证明本模型是有效的,能为投资人和债权人的决策提供有力的支持。
关键词：
支持向量机 财务困境 预测
[期刊] 国际商务研究
[作者]
徐薇华
如何及时揭示上市公司财务困境的潜在危机,避免投资者的巨大损失,成为目前要解决的重要问题。本文通过对国内外关于财务困境预测研究的现状进行分析,利用上市公司提供的财务报表数据,对企业财务困境的有关问题作些探讨。
关键词：
财务困境预测 财务指标分析 现金流量分析
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
周卫华 翟晓风 谭皓威
研究目标:探讨如何利用大数据和机器学习方法对上市公司财务数据和非财务数据进行分析和挖掘，并应用于上市公司财务舞弊识别和预测。研究方法:提出一种基于机器学习方法的上市公司财务舞弊预测模型Xscore,对上市公司财务舞弊进行预测。研究发现:Xscore模型能够提高模型预测的准确率，在准确率、召回率、AUC指标、KS值、PSI稳定性等方面均优于Fscore模型和Cscore模型，更适合我国上市公司财务舞弊预测。研究创新:基于2000～2020年中国上市公司数据集为观测样本，通过Benford定律、LOF局部异常法、IF无监督学习法，解决了机器学习应用于财务舞弊识别研究时普遍面临的灰色样本问题，甄选兼具领域特性和统计特征的特征变量；首次将XGBoost集成学习方法应用到上市公司财务舞弊预测分析中，有效提高了上市公司财务舞弊准确率。研究价值:本文将XGBoost集成学习方法引入上市公司财务舞弊识别领域，有助于促进人工智能、机器学习在会计学中的研究与应用，为促进上市公司披露高质量的财务信息和维护资本市场秩序提供参考。
[期刊] 武汉金融
[作者]
李文捷 李文耀
本文以上市公司被ST(特别处理)作为企业陷入财务危机的标志,运用Fisher多元判别分析、logistic回归分析和神经网络方法构建判别分析模型进行实证分析。比较其预测结果发现,神经网络方法的预测准确率明显优于Fisher多元判别分析和Logistic回归分析,因此,神经网络方法更适合于企业财务危机预测。
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