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[期刊] 会计之友(中旬刊)
[作者]
方明 徐升 徐荣华
文章选取1998年至2006年40家因财务舞弊而受到监管部门处罚或调查的上市公司和40家对应的非财务舞弊公司作为研究样本,以20个财务指标和内部治理结构指标作为解释变量,对舞弊样本和非舞弊样本进行描述性统计检验,并构建Logistic模型进行了回归分析。经研究发现,资产负债率、每股收益和存货周转率等变量显著性水平较高,对财务舞弊的影响较大。
关键词：
上市公司 财务舞弊 治理结构
[期刊] 审计研究
[作者]
陈国欣 吕占甲 何峰
上市公司财务舞弊长期存在并且危害甚大。本文从沪深两市上市公司中选取1994—2005年间126家财务报告舞弊公司和126家正常公司为样本,并选取29个指标作为解释变量试图建立财务舞弊定量识别模型。回归结果表明盈利能力弱、管理层持股比例高、独立董事人数少以及没有出具标准无保留意见的上市公司舞弊的可能性更大,通过Logistic回归技术得到的模型总体识别正确率达95．1%,预测效果显著。
[期刊] 经济与管理研究
[作者]
熊方军 张龙平
针对中国上市公司广泛存在的财务舞弊事件，本文构建逻辑（Ｌｏｇｉｓｔｉｃ）财务舞弊识别模型进行回归分析。结果表明：财务指标和非财务指标都是影响上市公司财务舞弊的因素，都能在整体上对上市公司财务舞弊行为进行风险识别；一般而言，舞弊公司财务指标的波动性比非舞弊公司财务指标的波动性要大，审计人员可以从财务指标的波动性入手，去寻找上市公司是否真正存在财务舞弊的审计证据。
关键词：
财务舞弊 财务指标 非财务指标 审计证据
[期刊] 会计研究
[作者]
洪荭 胡华夏 郭春飞
本文基于GONE理论,剖析了财务报告舞弊诱因的影响机理和舞弊行为的决策权衡机理,并选取2006～2009年因财务舞弊受处罚的上市公司为样本,实证分析了贪婪、机会、需要和暴露四因素与财务报告舞弊的关系,结果发现:在控制了一系列因素以后,管理层的风险偏好和剩余索取权引发的个体贪婪程度越高,治理结构不完善制造的舞弊机会越多,增发配股引发的组织需要程度越高,舞弊的可能性越大;审计意见类型和会计师事务所变更代表的发现机制越完善,暴露的可能性越大,舞弊的可能性越小。
关键词：
GONE 理论 财务报告舞弊
[期刊] 审计研究
[作者]
韦琳 徐立文 刘佳
为构建财务报告舞弊识别模型,本文选取2000—2009年发生财务报告舞弊的A股上市公司及其配对非舞弊公司为研究对象,利用配对样本t检验、Wilcoxon符号秩检验、Logistic回归,对描述三角形理论的25个指标研究发现,两类公司之间营业利润—经营现金流量、外部董事比例等指标描述的压力和机会因素存在显著差异;各指标与舞弊可能性的相关关系表明,压力越大、机会越多,舞弊可能性越大。由此建立的识别模型正确识别率达到93.7%,有助于人们识别舞弊,帮助上市公司发现舞弊根源。
关键词：
财务报告舞弊 三角形理论 识别模型
[期刊] 证券市场导报
[作者]
娄权
二元Logistic回归结果显示,规模较小和财务状况恶化的企业容易在财务报告中舞弊;没有明显的证据表明高科技行业和受保护行业的企业容易舞弊财务报告。
[期刊] 财会通讯(综合版)
[作者]
郭凤林 周英涛
面对愈演愈烈的上市公司财务报告舞弊及其严重恶性经济后果,各国都做出了积极回应,不仅在学术上加强研究,而且在实践中加强了识别与治理,监管机构也出台了一系列规范上市公司信息披露的法律和法规,对抑制各国上市公司财务报告舞弊现象起到一定
[期刊] 经济管理
[作者]
曾月明 宋新平 葛文雷
本文根据注册会计师发表的审计意见类型和证监会对上市公司的处罚结果选择研究样本,选取23个财务指标作为研究变量,对财务报告舞弊可能性企业和非财务报告舞弊可能性企业进行实证分析。非参数Wilcoxon Mann Whitney检验法用来做差异性检验,Logistic分类法和BP神经网络用来对两类样本进行分类。实验结果表明,两类企业在负债水平、偿债能力、资产规模、资产结构、营运资金周转、盈利能力以及公司增长等方面有显著差异,并且,两类公司的分类准确率较高。本文的目的是给注册会计师提供关于某公司存在财务报告舞弊可能性的警示性信息。
关键词：
财务报告舞弊可能性 财务指标 审计
[期刊] 财会月刊
[作者]
伍中信 陈玲琳
本文基于舞弊三角理论对农业上市公司的财务报告舞弊进行分析,选取1993~2013年因财务报告舞弊受处罚的农业上市公司为样本,构建舞弊识别模型。回归结果表明:增发配股是农业上市公司实施舞弊最主要的压力,小规模的会计师事务所中,注册会计师专业胜任能力与独立性受限为舞弊提供了机会,管理层的合理化借口与注册会计师存在的分歧越大,被出具非标准审计意见的可能性越大,舞弊的可能性越大。
关键词：
财务报告舞弊 舞弊三角理论 农业上市公司
[期刊] 财会通讯
[作者]
刘忠祥
一、引言随着全球资本市场的快速发展以及经济一体化的形成,上市公司财务信息的真实性受到财务报表使用者越来越多的怀疑。上市公司财务舞弊不仅使股权投资者和债权者的利益受到损害,而且会影响两者间相互信任的程度,从而增加了一些额外的社会成本,影响了我国资本市场的健康发展和经济的稳定。由于信息的不对称性,财务报告就成为企业内部向外部传递信息的唯一媒介,因
[期刊] 审计研究
[作者]
陈关亭
本文选择1999—2004年度发生财务报告舞弊的A股上市公司作为研究对象,考察了影响财务报告舞弊的压力和机会因素,发现避免T处理、退市是其主要压力,股权集中度较高、独立董事比例较低、董事会会议次数较少、董事会成员持股量较少、董事长兼任总经理、监事会无效、变更主审会计师事务所则为财务报告舞弊提供了机会。
关键词：
财务报告舞弊 压力 机会
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
周卫华 翟晓风 谭皓威
研究目标:探讨如何利用大数据和机器学习方法对上市公司财务数据和非财务数据进行分析和挖掘，并应用于上市公司财务舞弊识别和预测。研究方法:提出一种基于机器学习方法的上市公司财务舞弊预测模型Xscore,对上市公司财务舞弊进行预测。研究发现:Xscore模型能够提高模型预测的准确率，在准确率、召回率、AUC指标、KS值、PSI稳定性等方面均优于Fscore模型和Cscore模型，更适合我国上市公司财务舞弊预测。研究创新:基于2000～2020年中国上市公司数据集为观测样本，通过Benford定律、LOF局部异常法、IF无监督学习法，解决了机器学习应用于财务舞弊识别研究时普遍面临的灰色样本问题，甄选兼具领域特性和统计特征的特征变量；首次将XGBoost集成学习方法应用到上市公司财务舞弊预测分析中，有效提高了上市公司财务舞弊准确率。研究价值:本文将XGBoost集成学习方法引入上市公司财务舞弊识别领域，有助于促进人工智能、机器学习在会计学中的研究与应用，为促进上市公司披露高质量的财务信息和维护资本市场秩序提供参考。
[期刊] 中国软科学
[作者]
徐静 李俊林 唐少清
对海量数据价值的挖掘趋势迎来了一个前所未有的大数据时代,将数据挖掘技术应用于财务舞弊疑点发现研究成为一个重要的新兴课题。选取2016—2020年我国深沪两市A股医药制造业上市公司为研究对象,以表征财务报表舞弊的关键指标作为检测变量,分别基于跨年数据和年度数据进行异常检测,从中挖掘出存在异常值的离群点上市公司,进而结合违规处罚信息对其进行疑点验证。研究结果表明:跨年数据样本量更大,模型学习更充分,异常检测的效果优于小样本的年度数据;分析导致异常的原因发现,离群点上市公司表现出资产负债率较高、总资产净利率偏低的特点,为识别可能的财务报表舞弊疑点提供了线索。本研究有助于科学界定重点监管的范围,精准锁定舞弊疑点对象,从而为监管部门甄别财务报表舞弊提供决策支持,对于构建现代化监管执法新模式具有重要的意义。
[期刊] 财经问题研究
[作者]
许娟娟 陈志阳
本文应用前景理论,从价值函数与权重函数两个方面分析财务报告舞弊产生的内在机理。在此基础上,选取我国2007—2013年发生财务报告舞弊的A股上市公司为研究样本,研究发现,风险偏好使行为人的风险倾向发生改变,面临退市危险的会计主体出于保牌的需求具有更高的舞弊倾向。此外,内外部监督机制不健全为财务报告舞弊行为提供了机会。
[期刊] 财经问题研究
[作者]
陈国辉 张金松
笔者从不同角度对产生财务舞弊的原因进行研究,提出治理财务舞弊的有效途径在当前会计信息失真严重的大背景下显得尤为必要,并借助于经济学最近三十年才发展起来的博弈论工具,以这个新的视角构建了上市公司与政府监管的博弈模型和上市公司与注册会计师的博弈模型;同时辅以案例作为支持,分析了产生财务舞弊的原因且提出治理财务舞弊的有效途径,即加大对舞弊公司和合谋注册会计师的惩处力度,并加大政府监管的概率。
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