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[期刊] 统计与决策  [作者] 邵志高,邱玉莲  
本文通过对财务舞弊的受益者和制造者进行分析,发现大股东不仅是上市公司财务舞弊的受益者而且是舞弊通道的制造者。
[期刊] 经济师  [作者] 吴骏达  
近年来,上市公司财务舞弊的数量越来越多,舞弊的金额也愈发巨大,严重影响了市场的健康发展。医药制造业是制造业中的重灾区,且健康安全事关重大。文章通过对2012—2022年医药制造业114家舞弊企业的分析,分析了其舞弊的特征和手段并提出治理对策。
[期刊] 经济与管理研究  [作者] 席宁  严继超  
本文以中国制造业533家上市公司为样本,采用南开大学"利益相关者治理指数"(CCGI_(STH)~(NK)),通过实证研究检验了利益相关者治理对财务绩效的影响。结果表明,利益相关者参与程度、利益相关者协调程度、利益相关者治理指数与公司财务绩效之间显著正相关,即良好的利益相关者治理对公司的财务绩效具有积极的影响作用。因此,公司应该完善员工和中小股东的参与机制,协调与政府、监管部门及自然环境的关系,积极履行社会责任,增强与利益相关者的和谐程度,从而改善公司财务绩效。
[期刊] 财经理论与实践  [作者] 刘桂良  叶宝松  周兰  
选取2003~2007年度5645家沪深两地上市公司为样本,首先对其中209家舞弊公司财务舞弊的影响因素做统计分析,明晰上市公司财务舞弊的特征;然后,根据舞弊公司不同特征进一步实证检验,得出大规模事务所的选择、股权集中度、公司规模与财务舞弊负相关,独立董事比例与财务舞弊成"U"型关系,但没有发现代表财务状况指标净资产收益率的显著性影响,究其原因,发现舞弊公司存在虚增利润以外的其他更多隐性盈余操纵手段。
[期刊] 财会通讯  [作者] 张荣艳  李明彩  
我国证券市场从成立至今取得长足的发展,但是上市公司财务报告舞弊屡见不鲜,这是一个值得重视的问题。上市公司财务报告舞弊行为严重扰乱了正常的市场经济秩序,投资者无法获取上市公司的真实信息,广大投资者利益受到损害。财务报告作为联系上市公司和广大投资者的纽带,是利益相关者进行投资决策的重要依据,财务报告舞弊直接影响广大中小投资者的决策判断,使其做出错误的决策遭受严重的经济损失。有效的防范和监督财务报告的舞弊性,能维持正常的市场经济秩序,使我国证券市场能健康
[期刊] 企业经济  [作者] 饶慧云  
上市公司财务舞弊手法多种多样,其中惯用的是利用不正当的核算方法操纵利润;采取协议定价的方法重组资产,获取关联交易之利;等等。上市公司之所以会绞尽脑汁地利用各种手段实施舞弊,关键问题在于公司存在机会主义心理。当然,内部治理结构不尽科学和不尽完备,同样会导致上市公司滋生"利润第一"的观念,从而想方设法实施财务舞弊。对此,政府监管部门在实施监督职能的同时,还应将督促完善上市公司内部治理结构这一职能纳入其监管之列。
[期刊] 财经问题研究  [作者] 许娟娟  陈志阳  
本文应用前景理论,从价值函数与权重函数两个方面分析财务报告舞弊产生的内在机理。在此基础上,选取我国2007—2013年发生财务报告舞弊的A股上市公司为研究样本,研究发现,风险偏好使行为人的风险倾向发生改变,面临退市危险的会计主体出于保牌的需求具有更高的舞弊倾向。此外,内外部监督机制不健全为财务报告舞弊行为提供了机会。
[期刊] 证券市场导报  [作者] 娄权  
二元Logistic回归结果显示,规模较小和财务状况恶化的企业容易在财务报告中舞弊;没有明显的证据表明高科技行业和受保护行业的企业容易舞弊财务报告。
[期刊] 会计之友(中旬刊)  [作者] 刘雪晶  
当前我国上市公司披露的会计信息质量堪忧,防范和调查财务舞弊行为任重而道远。与传统防范企业财务舞弊的独立审计相比,新兴的法务会计通过舞弊调查和诉讼支持这两种手段在审核上市公司财务舞弊方面有其独特的运作优势。
[期刊] 会计之友(中旬刊)  [作者] 方明  徐升  徐荣华  
文章选取1998年至2006年40家因财务舞弊而受到监管部门处罚或调查的上市公司和40家对应的非财务舞弊公司作为研究样本,以20个财务指标和内部治理结构指标作为解释变量,对舞弊样本和非舞弊样本进行描述性统计检验,并构建Logistic模型进行了回归分析。经研究发现,资产负债率、每股收益和存货周转率等变量显著性水平较高,对财务舞弊的影响较大。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 周卫华  翟晓风  谭皓威  
研究目标:探讨如何利用大数据和机器学习方法对上市公司财务数据和非财务数据进行分析和挖掘,并应用于上市公司财务舞弊识别和预测。研究方法:提出一种基于机器学习方法的上市公司财务舞弊预测模型Xscore,对上市公司财务舞弊进行预测。研究发现:Xscore模型能够提高模型预测的准确率,在准确率、召回率、AUC指标、KS值、PSI稳定性等方面均优于Fscore模型和Cscore模型,更适合我国上市公司财务舞弊预测。研究创新:基于2000~2020年中国上市公司数据集为观测样本,通过Benford定律、LOF局部异常法、IF无监督学习法,解决了机器学习应用于财务舞弊识别研究时普遍面临的灰色样本问题,甄选兼具领域特性和统计特征的特征变量;首次将XGBoost集成学习方法应用到上市公司财务舞弊预测分析中,有效提高了上市公司财务舞弊准确率。研究价值:本文将XGBoost集成学习方法引入上市公司财务舞弊识别领域,有助于促进人工智能、机器学习在会计学中的研究与应用,为促进上市公司披露高质量的财务信息和维护资本市场秩序提供参考。
[期刊] 中国软科学  [作者] 徐静  李俊林  唐少清  
对海量数据价值的挖掘趋势迎来了一个前所未有的大数据时代,将数据挖掘技术应用于财务舞弊疑点发现研究成为一个重要的新兴课题。选取2016—2020年我国深沪两市A股医药制造业上市公司为研究对象,以表征财务报表舞弊的关键指标作为检测变量,分别基于跨年数据和年度数据进行异常检测,从中挖掘出存在异常值的离群点上市公司,进而结合违规处罚信息对其进行疑点验证。研究结果表明:跨年数据样本量更大,模型学习更充分,异常检测的效果优于小样本的年度数据;分析导致异常的原因发现,离群点上市公司表现出资产负债率较高、总资产净利率偏低的特点,为识别可能的财务报表舞弊疑点提供了线索。本研究有助于科学界定重点监管的范围,精准锁定舞弊疑点对象,从而为监管部门甄别财务报表舞弊提供决策支持,对于构建现代化监管执法新模式具有重要的意义。
[期刊] 税务与经济  [作者] 陈慧璇  朱君  
上市公司财务报告舞弊是我国资本市场的一大顽疾,其长期存在不仅严重损害了投资者的利益,也阻碍了我国资本市场的良性发展。选择2000~2011年因财务报告舞弊被处罚的主板A股非金融类上市公司122家,共计237个统计样本,从行业特征、舞弊类型、舞弊并发性和持续性方面对上市公司财务报告舞弊特征进行统计分析,发现进行财务舞弊的上市公司在行业分布上多集中于制造业,在舞弊类型上以推迟披露为主并具有并发性,在舞弊时间上具有持续性。
[期刊] 中国注册会计师  [作者] 吴革  
上市公司财务报告舞弊是资本市场和会计学的一个重要而又复杂的研究领域,一直受到资本市场监管部门和学术界的广泛关注。本文借鉴企业舞弊三角理论,结合我国特殊的制度背景,发展了经典的企业舞弊三角论,解释了中国上市公司财务报告舞弊的形成机理,试图为我国财务报告舞弊的综合防范与治理提供有益的政策建议。
[期刊] 会计之友(上旬刊)  [作者] 管新成  
上市公司的财务报告舞弊一直是证券市场的“痼疾”,危害极大。本文力求较系统地分析上市公司财务报告舞弊产生的动机、报表粉饰行为的手段以及识别、遏制舞弊的方法,旨在对信息使用者有所帮助。
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