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年份: 2024(7180); 2023(10563); 2022(9409); 2021(9116); 2020(7649); 2019(17854); 2018(17582); 2017(34421); 2016(18858); 2015(21180); 2014(21156); 2013(20998); 2012(19049); 2011(16618); 2010(16496); 2009(14988); 2008(14804); 2007(12616); 2006(10945); 2005(9414)

作者: 王(51700); 张(42761); 李(42327); 刘(40314); 陈(27291); 杨(20314); 晓(19278); 赵(16778); 周(16048); 华(15281); 吴(14606); 文(14109); 明(13460); 林(13198); 志(13121); 伟(12995); 丽(12831); 孙(12669); 黄(12070); 徐(11938); 玉(10511); 平(10231); 军(10211); 朱(9677); 郭(9564); 红(9440); 胡(9372); 建(9353); 艳(8383); 春(8372)

学科: 济(69500); 经济(69412); 管理(61943); 业(59613); 企(51970); 企业(51970); 方法(35623); 财(35084); 数学(31012); 数学方法(30672); 务(20536); 财务(20477); 财务管理(20423); 企业财务(19559); 农(18823); 中国(18164); 业经(15581); 制(14895); 地方(14708); 学(14524); 财政(13198); 农业(12579); 理论(12352); 贸(11661); 贸易(11655); 和(11601); 易(11339); 技术(11032); 体(10873); 政(10710)

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我国上市公司财务困境的预测模型研究

[期刊] 经济研究 [作者] 吴世农卢贤义

本文以我国上市公司为研究对象 ,选取了 70家处于财务困境的公司和 70家财务正常的公司为样本 ,首先应用剖面分析和单变量判定分析 ,研究财务困境出现前 5年内各年这二类公司 2 1个财务指标的差异 ,最后选定 6个为预测指标 ,应用Fisher线性判定分析、多元线性回归分析和Logistic回归分析三种方法 ,分别建立三种预测财务困境的模型。研究结果表明 :(1 )在财务困境发生前 2年或 1年 ,有 1 6个财务指标的信息时效性较强 ,其中净资产报酬率的判别成功率较高 ;(2 )三种模型均能在财务困境发生前做出相对准确的预测 ,在财务困境发生前 4年的误判率在 2 8%以内 ;(3)相对同...

关键词：财务困境财务指标预测模型

上市公司财务困境预测研究

[期刊] 统计与决策 [作者] 耿照源章银燕

文章以中国上市公司为研究对象,尝试引入公司治理变量,分别以财务指标和公司治理指标作为解释变量建立模型,运用Logistic回归方法进行财务困境预测,并比较其预测结果。研究发现,公司治理与财务困境显著相关,并且包含公司治理变量的模型明显比仅包含财务变量的模型优越。

关键词：财务困境公司治理 Logistic回归

基于支持向量机的上市公司财务困境预测

[期刊] 现代管理科学 [作者] 肖智李星

文章采用支持向量机(SVM)来处理上市公司财务数据,与传统的方法相比较,有较好的范化能力,避免了传统方法的不足,能较客观的对上市公司财务困境进行预测。事实证明本模型是有效的,能为投资人和债权人的决策提供有力的支持。

关键词：支持向量机财务困境预测

上市公司财务困境的预测分析

[期刊] 国际商务研究 [作者] 徐薇华

如何及时揭示上市公司财务困境的潜在危机,避免投资者的巨大损失,成为目前要解决的重要问题。本文通过对国内外关于财务困境预测研究的现状进行分析,利用上市公司提供的财务报表数据,对企业财务困境的有关问题作些探讨。

关键词：财务困境预测财务指标分析现金流量分析

上市公司财务困境预测统计模型

[期刊] 统计与决策 [作者] 乔卓,薛锋,万军

关键词：财务困境预测统计模型负债比率检验样本净资产收益率判别分析应收账款周转率财务指标体系预测能力流动比率

基于组合分类的我国上市公司财务困境预测

[期刊] 管理现代化 [作者] 王昱

为降低单分类模型在公司财务困境预测中的不确定性和不稳定性,提出了一种基于有监督聚类的组合分类方法,并用于对我国上市公司财务困境预测。通过在上海和深圳证券交易所554家上市公司实际数据上的实证研究,说明了所提出方法的准确性和优越性。

关键词：有监督聚类组合分类财务困境预测

上市公司财务困境预测的改进马田系统方法

[期刊] 技术经济 [作者] 牛俊磊程龙生

针对上市公司财务困境预测中产生的不平衡数据,研究了一种用于分类不平衡数据的改进的马田系统,并给出实施过程和分类器。对若干UCI数据集进行了实验比较,结果表明该方法对于不平衡数据有较好的分类效果,且能筛选出重要变量以降维。最后,运用该方法对上市公司的财务困境进行预测的实证研究结果表明,该方法在不平衡数据的条件下在识别处于财务困境的上市公司方面具有良好的效果。

关键词：马田系统财务困境财务危机预测不平衡数据

上市公司财务困境动态预测模型的实证研究

[期刊] 工业技术经济 [作者] 彭大庆陈良华陈春苗

本文利用数学方法对静态的财务指标进行动态调整,结合因子分析和Logistic回归分析,建立了上市公司财务困境的动态预测模型。结果表明,动态预测模型的预测精度远高于静态预测模型,因此可以预期其在财务困境预测领域应该具有广阔的应用空间。

关键词：财务困境预测动态因子分析 Logistic回归分析

上市公司财务困境预测Logit模型实证研究

[期刊] 华东经济管理 [作者] 乔卓薛锋柯孔林

本文运用统计方法 ,选取有效建模变量 ,建立了Logit预测模型对我国上市公司财务困境进行了预测。研究结果表明该模型具有良好的预测精度 ,可以作为证券投资者和分析人员使用的一种有效的财务困境预测工具。

关键词：上市公司财务困境预测 Logit模型

我国农业上市公司财务困境预测的实证研究

[期刊] 华东经济管理 [作者] 袁康来

文章以我国农业上市公司为研究对象,选取了13家处于财务困境的公司和20家财务正常的财务公司为样本,采用了单变量和多变量的判定分析方法,运用适合农业企业的财务预警模型进行实证研究,并且探索出如何采用适当的方法对农业上市公司财务困境进行正确的预测,最后作出评价并得出结论。

关键词：农业上市公司财务困境实证研究

基于RS与ANN的上市公司财务困境预测模型的实证研究

[期刊] 南开管理评论 [作者] 马若微

本文以中国上市公司作为研究对象,采用粗糙集理论(RS)客观选出预测模型指标体系,以因财务状况异常而被列为特别处理公司(ST公司)作为界定上市公司的财务困境标志,采用人工神经网络(ANN)寻找最佳的利用公开财务数据预测中国上市公司财务困境的模型。我们的研究结果表明,总资产报酬率等18个包括现金流量类指标的财务指标有较强的区分财务困境公司和财务健康公司的能力;行业类型和资产规模对于上市公司财务困境预测具有至关重要的作用;运用ANN建立的神经网络模型有较强和较稳定的预测能力。

关键词：财务困境粗糙集人工神经网络

引入社会责任的上市公司财务困境预测模型研究

[期刊] 商业研究 [作者] 朱永明徐璐铭

本文以2014年首次被ST的31家上市公司和对应的31家非ST公司为研究样本,引入企业社会责任指标重新构建企业财务困境预测的Logistic回归模型,通过对样本的检验表明预测模型的准确度得到显著提高;研究显示企业履行社会责任情况与财务困境发展概率成反比,且企业的成长能力与其发生财务困境的概率正相关,所以企业的成长速度也应适当。

关键词：企业社会责任财务困境 Logistic回归模型