- 年份
- 2024(7967)
- 2023(11798)
- 2022(10047)
- 2021(9577)
- 2020(8282)
- 2019(19159)
- 2018(18613)
- 2017(36230)
- 2016(19573)
- 2015(22170)
- 2014(21782)
- 2013(21271)
- 2012(19136)
- 2011(16598)
- 2010(16509)
- 2009(15047)
- 2008(14862)
- 2007(12585)
- 2006(10727)
- 2005(9091)
- 学科
- 济(74985)
- 经济(74900)
- 管理(63885)
- 业(61685)
- 企(53830)
- 企业(53830)
- 方法(41111)
- 财(37643)
- 数学(37037)
- 数学方法(36368)
- 务(21429)
- 财务(21377)
- 财务管理(21320)
- 企业财务(20358)
- 农(19323)
- 中国(18807)
- 业经(15850)
- 制(15492)
- 学(14224)
- 财政(13484)
- 理论(13157)
- 地方(13115)
- 农业(12847)
- 贸(12544)
- 贸易(12535)
- 易(12261)
- 体(11477)
- 技术(11400)
- 策(10951)
- 政(10922)
- 机构
- 学院(263992)
- 大学(263179)
- 管理(104983)
- 济(104940)
- 经济(102929)
- 理学(91967)
- 理学院(91082)
- 管理学(89090)
- 管理学院(88637)
- 研究(81719)
- 中国(62807)
- 财(57575)
- 京(53638)
- 科学(50851)
- 财经(42792)
- 农(42311)
- 所(40671)
- 业大(39701)
- 经(39105)
- 中心(38528)
- 江(38248)
- 研究所(36536)
- 农业(33413)
- 北京(32914)
- 经济学(32269)
- 财经大学(32034)
- 范(30793)
- 师范(30306)
- 院(30269)
- 州(29792)
- 基金
- 项目(183971)
- 科学(145350)
- 基金(135701)
- 研究(130527)
- 家(119235)
- 国家(118286)
- 科学基金(102770)
- 社会(82742)
- 社会科(78555)
- 社会科学(78532)
- 省(71766)
- 基金项目(71175)
- 自然(69198)
- 自然科(67719)
- 自然科学(67700)
- 自然科学基金(66486)
- 教育(62165)
- 划(60717)
- 资助(57264)
- 编号(51749)
- 重点(41730)
- 部(41033)
- 成果(40977)
- 创(38990)
- 发(37872)
- 创新(36440)
- 科研(36395)
- 教育部(35597)
- 课题(35264)
- 大学(34807)
- 期刊
- 济(106351)
- 经济(106351)
- 研究(73569)
- 财(52290)
- 中国(49079)
- 学报(42833)
- 管理(39820)
- 科学(38125)
- 农(36542)
- 大学(33428)
- 学学(31931)
- 教育(25369)
- 农业(24994)
- 技术(24761)
- 财经(21678)
- 融(21290)
- 金融(21290)
- 经济研究(18655)
- 经(18422)
- 业经(16795)
- 财会(15393)
- 统计(13982)
- 业(13980)
- 会计(13877)
- 版(13524)
- 问题(13483)
- 技术经济(12901)
- 策(12600)
- 决策(11391)
- 理论(11237)
共检索到379137条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 财会月刊
[作者]
李力 冯涛
财务困境预测是现代金融领域的一个重要研究方向，人工智能技术的发展为该类研究提供了更多方法。鉴于单一预测模型的缺陷与低准确率，本文首先运用基于分类的神经网络模糊推理系统、马氏距离判别法和贝叶斯网络构建组合预测模型。然后，以我国制造业类上市公司为研究对象进行财务困境预测实证研究。研究结果表明，该组合预测模型克服了单一预测模型的一些缺陷，对ＳＴ公司的预测准确率明显高于其他几种模型，具有较好的预测性能。
[期刊] 北京工商大学学报(社会科学版)
[作者]
马若微 张微
以我国股权分置改革后A股制造业公司为研究对象,采用大样本法选取样本,选用财务困境发生前2年内8个季度的财务数据进行分析,对财务困境公司与正常公司的财务指标分别进行Fisher判别分析、线性logistic回归和非线性logistic回归分析。研究结果表明,我国上市公司财务困境发生前2年的季度数据对公司财务困境是否发生具有预测效力;总资产净利润率、营运资金比率和成本费用利润率三个指标对财务困境的预测能力较强;非线性logistic模型的误判率最低,线性logistic模型其次,Fisher模型的误判率最高。
[期刊] 管理评论
[作者]
韩立岩 宋晓东 姚伟龙
针对上市公司财务困境判别研究的不足,本文构建了财务困境判别的双隶属模糊支持向量机模型,使每个训练样本依双隶属度同时隶属于两个类别;考虑到财务困境判别研究中两类样本非平衡的问题,本文构建了一种基于非平衡数据的改进支持向量机模型。实证结果表明,与已有的支持向量机模型相比,本文构建的改进支持向量机模型在对上市公司财务困境进行判别时精度更高,具有良好的应用价值。
[期刊] 统计与决策
[作者]
乔卓,薛锋,万军
[期刊] 经济研究
[作者]
吴世农 卢贤义
本文以我国上市公司为研究对象 ,选取了 70家处于财务困境的公司和 70家财务正常的公司为样本 ,首先应用剖面分析和单变量判定分析 ,研究财务困境出现前 5年内各年这二类公司 2 1个财务指标的差异 ,最后选定 6个为预测指标 ,应用Fisher线性判定分析、多元线性回归分析和Logistic回归分析三种方法 ,分别建立三种预测财务困境的模型。研究结果表明 :(1 )在财务困境发生前 2年或 1年 ,有 1 6个财务指标的信息时效性较强 ,其中净资产报酬率的判别成功率较高 ;(2 )三种模型均能在财务困境发生前做出相对准确的预测 ,在财务困境发生前 4年的误判率在 2 8%以内 ;(3)相对同...
关键词：
财务困境 财务指标 预测模型
[期刊] 现代财经(天津财经大学学报)
[作者]
何玉梅 张涛
以中国沪深A股市场的上市公司作为研究对象,将因财务状况恶化而被特别处理的ST公司作为主要被选样本,采用一元判别法与Z计分模型对样本企业进行实证分析。得出三个结论:对我国财务危机预测能力最有效的单个财务指标是总资产净利润率;多元判别法中的Z计分模型对我国上市公司财务预警具有适用性;通过对一元判别法和Z计分模型进行实证分析比较,表明Z计分模型在财务预警中的有效性高于一元判别模型。
[期刊] 南开管理评论
[作者]
马若微
本文以中国上市公司作为研究对象,采用粗糙集理论(RS)客观选出预测模型指标体系,以因财务状况异常而被列为特别处理公司(ST公司)作为界定上市公司的财务困境标志,采用人工神经网络(ANN)寻找最佳的利用公开财务数据预测中国上市公司财务困境的模型。我们的研究结果表明,总资产报酬率等18个包括现金流量类指标的财务指标有较强的区分财务困境公司和财务健康公司的能力;行业类型和资产规模对于上市公司财务困境预测具有至关重要的作用;运用ANN建立的神经网络模型有较强和较稳定的预测能力。
关键词：
财务困境 粗糙集 人工神经网络
[期刊] 商业研究
[作者]
朱永明 邵庚云
本文采取Cox生存模型进行财务困境预测,选取我国制造业40家ST上市公司和260家非ST上市公司进行实证研究,在训练好的模型基础上进行预测,得出企业出现财务困境的影响因素和程度,并选取10家上市公司进行危机时点预测,实证结论与实际情况相符。Cox模型对上市公司具有危机预警的应用指导意义。
[期刊] 管理现代化
[作者]
王昱
为降低单分类模型在公司财务困境预测中的不确定性和不稳定性,提出了一种基于有监督聚类的组合分类方法,并用于对我国上市公司财务困境预测。通过在上海和深圳证券交易所554家上市公司实际数据上的实证研究,说明了所提出方法的准确性和优越性。
关键词：
有监督聚类 组合分类 财务困境预测
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
韩立岩 李蕾
针对国内外中小企业财务困境实证研究的不足,本文提出中小企业财务危机判别模型。首先,针对不平衡抽样问题,修正Logistic回归截距,实证结果表明新方法改善了模型"取伪"错误率高居不下的情况;第二,将主成分分析与Logistic回归结合,以更少的指标更好地解决了小样本和解释变量多重共线性等问题。基于实证结果,笔者认为我国中小企业基本符合Luoma等人提出的财务困境渐进规律,并据此提出了针对中小企业特点的财务指标组合体系。
[期刊] 河北经贸大学学报
[作者]
袁卫秋
以2005年上半年沪深两市中首次被ST的52家公司和52家非ST公司为研究对象,同时利用这些上市公司的会计信息和公司治理信息来构建财务困境预测模型。研究结果表明(:1)公司治理特征对公司陷入财务困境具有显著的影响(;2)公司治理信息不能为财务信息所覆盖。这一方面说明,公司治理结构对公司的财务安全具有重要的影响,因此当前应进一步完善公司治理结构;另一方面也说明今后在研究和构建财务困境预测模型的时候,不仅要考虑会计信息,还应考虑公司治理信息等,以构建出更为有效的预测模型。
关键词：
上市公司 财务困境 预测模型
[期刊] 商业研究
[作者]
张立军 王瑛 刘菊红
以我国沪市A股上市公司为研究对象,选取2004年和2005年的ST公司和正常的公司各40家作为分析样本,另外各20家作为检验样本,采用9个财务指标进行贝叶斯判别分析。研究结果发现,该方法有较好的预测效果,可以为投资者、债权人和监管机构等提供判别依据。
关键词：
财务危机 贝叶斯判别 预警模型
[期刊] 技术经济
[作者]
牛俊磊 程龙生
针对上市公司财务困境预测中产生的不平衡数据,研究了一种用于分类不平衡数据的改进的马田系统,并给出实施过程和分类器。对若干UCI数据集进行了实验比较,结果表明该方法对于不平衡数据有较好的分类效果,且能筛选出重要变量以降维。最后,运用该方法对上市公司的财务困境进行预测的实证研究结果表明,该方法在不平衡数据的条件下在识别处于财务困境的上市公司方面具有良好的效果。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
彭大庆 陈良华 陈春苗
本文利用数学方法对静态的财务指标进行动态调整,结合因子分析和Logistic回归分析,建立了上市公司财务困境的动态预测模型。结果表明,动态预测模型的预测精度远高于静态预测模型,因此可以预期其在财务困境预测领域应该具有广阔的应用空间。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
乔卓 薛锋 柯孔林
本文运用统计方法 ,选取有效建模变量 ,建立了Logit预测模型对我国上市公司财务困境进行了预测。研究结果表明该模型具有良好的预测精度 ,可以作为证券投资者和分析人员使用的一种有效的财务困境预测工具。
关键词：
上市公司 财务困境 预测 Logit模型
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
