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[期刊] 财经理论与实践
[作者]
章之旺
选取 1998～ 2 0 0 2年度沪深股市 4 2家ST摘帽公司为财务困境企业样本 ,从财务和市场两个视角定量考察我国上市公司是否存在财务困境成本。研究发现 ,从陷入财务困境之前到解除财务困境之后企业经行业调整之后的经营业绩平均增长了 8% ,但从权益市场价值的变化角度来看 ,投资者平均承担 4 .91%的财务困境成本。
关键词：
上市公司 财务困境成本 ST公司
[期刊] 审计与经济研究
[作者]
章之旺 薛野
本文以1998—2002年间沪深股市42家ST公司为财务困境企业样本,分别从财务业绩和市场业绩两个角度初步定量考察我国上市公司的财务困境成本状况。研究发现,从陷入财务困境之前到解除财务困境之后企业经行业调整之后的经营业绩平均增长了8%,但从市场角度看权益的市场价值经过行业调整之后平均下降了4.91%,即投资者也承担了企业的财务困境成本。实证检验还发现,财务困境成本的高低除了与财务困境程度正相关,还与行业经济状况正相关,即当财务困境企业所在行业业绩不佳时财务困境成本更高。
关键词：
财务困境成本 经济困境 特别处理
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
赵丽琼 柯大钢
ST公司在脱离困境后的长期绩效如何,是投资者、债权人和证券监管部门关注的焦点。以ST后第一年就实现了摘帽的35家公司为样本,选取这些公司摘帽前一年、摘帽当年和摘帽后第一年至第三年共五年的财务指标,运用定比和环比分析方法考察了其长期绩效。研究结果表明,这些ST公司虽然从盈利能力上看经过重组达到了摘帽的要求,但实际上在重组摘帽后资金严重不足,没有持续发展能力,从长期看其业绩并没有真正得到提高。
关键词：
ST公司 财务困境 重组摘帽 长期绩效
[期刊] 经济管理
[作者]
章之旺
本文以2003年度40家ST公司和80家非ST公司为研究样本,考察了现金流量信息在财务困境预测中的信息含量,研究发现:(1)在我国上市公司陷入财务困境前1年,经营性现金流量的相对信息含量仅次于资产报酬率,而在财务困境前2年,经营性现金流量的相对信息含量仅次于资产周转率,经营性现金流量的相对信息含量具有一定的稳定性;(2)无论在财务困境前1年还是前2年,经营性现金流量在会计比率的基础上均具有显著的增量信息含量,而在财务困境前2年,投资性现金流量也具有增量信息含量;(3)同时加入经营性现金流量和投资性现金流量可使模型总误判率最低。本文的研究结果为今后财务困境预测研究充分挖掘现金流量的预测价值提供了...
关键词：
财务困境 现金流量 信息含量
[期刊] 首都经济贸易大学学报
[作者]
过新伟 胡晓
本文以1998～2010年间沪深A股ST公司为样本,从财务困境恢复的视角实证分析了ST公司在困境期间非正常更换CEO等因素对困境恢复("摘帽")的影响。研究表明,ST公司在困境期间非正常更换CEO对ST公司的恢复具有显著的积极影响,显示出ST公司的内部治理机制存在效率。研究也发现,CEO的不同继任特征对ST公司的恢复具有显著差异,外部继任者和有职业经验的继任者相比内部继任者和无职业经验的继任者而言,更有助于ST公司恢复。这些结论对中国ST公司频繁发生CEO更换的现象提供了实证依据。
关键词：
CEO更换 财务困境 困境恢复 继任特征
[期刊] 经济研究参考
[作者]
姚珊珊
本文选取２００２～２００９年沪深两市的非金融类ＳＴ公司为样本，实证检验了在陷入困境后，公司获得的政府补助对其脱离困境及经营业绩变化的影响。结果发现，从总体上来看，在陷入困境后，公司获得的政府补助能够显著地帮助公司摆脱困境，但是这种影响却因公司有无政治关联而存在差异，政治关联公司获得的政府补助对其脱离困境的影响显著，而无政治关联公司的政府补助对其脱离困境没有显著影响。而且，困境公司的政府补助对公司业绩的改善仅是短期的，在长期内并不显著。
关键词：
政府补助 财务困境 政治关联
[期刊] 南开管理评论
[作者]
马若微
本文以中国上市公司作为研究对象,采用粗糙集理论(RS)客观选出预测模型指标体系,以因财务状况异常而被列为特别处理公司(ST公司)作为界定上市公司的财务困境标志,采用人工神经网络(ANN)寻找最佳的利用公开财务数据预测中国上市公司财务困境的模型。我们的研究结果表明,总资产报酬率等18个包括现金流量类指标的财务指标有较强的区分财务困境公司和财务健康公司的能力;行业类型和资产规模对于上市公司财务困境预测具有至关重要的作用;运用ANN建立的神经网络模型有较强和较稳定的预测能力。
关键词：
财务困境 粗糙集 人工神经网络
[期刊] 会计之友
[作者]
张羽瑶
企业的财务困境是一个动态变化的机理形成过程。企业陷入财务困境及其可能性分析是财务困境问题研究的重要组成部分,理论界对此尚未形成统一的结论。文章通过面板数据二元选择模型研究企业陷入财务困境的可能性,其实证分析的回归结果显示:企业面临财务困境主要通过宏观经济、行业或企业生产水平等因素所致的价格下降、销售渠道堵塞、变现能力困难、库存品积压等引起的流动比率、总资产周转率、总资产收益率异常上升来进行观测预警。由此,可以根据上市公司的财务报告资料来预测上市公司陷入财务困境的可能性,该类研究具有重要的现实意义与应用价值。
关键词：
财务困境 预警 特别处理(ST)
[期刊] 财会通讯(学术版)
[作者]
李芸达 王琴 张芳芳 陈玲
随着中国资本市场的发展,投资者可以通过哪些财务指标对上市公司财务状况进行预测非常重要。本文将2000年~2003年中每年新增ST公司作为研究对象,以这些公司的财务报表为基础,从反映公司营运能力、盈利能力、偿债能力和发展能力的财务指标中,运用熵值法选择了其中主要财务指标,并建立综合评价模型。最后,通过一元判别分析法确定的临界值检验所选指标能够新增ST公司的财务状况。
关键词：
ST公司 财务指标 熵值法
[期刊] 金融评论
[作者]
田宝新 王建琼
本文以沪深A股上市公司作为研究对象,将公司因财务状况异常而被特别处理(ST)作为上市公司陷入财务困境的标志,在国内外现有财务困境研究的基础上,从治理层和管理层两方面,系统地构建了涵盖财务指标和非财务指标的财务困境预警体系,以期提升预警模型的适用性。
关键词：
财务与非财务要素 财务困境 预警模型
[期刊] 会计之友
[作者]
徐晓 鲍丽敏
文章根据ST公司和非ST公司财务指标数据的显著性差异检验结果以及均值变化趋势图分析阐述困境公司和正常公司在ST前不同时点上有着不同的财务特征,以找出哪些指标数据是导致企业出现财务困境的原因。
关键词：
财务困境 特别处理 财务指标
[期刊] 国际商务研究
[作者]
徐薇华
如何及时揭示上市公司财务困境的潜在危机,避免投资者的巨大损失,成为目前要解决的重要问题。本文通过对国内外关于财务困境预测研究的现状进行分析,利用上市公司提供的财务报表数据,对企业财务困境的有关问题作些探讨。
关键词：
财务困境预测 财务指标分析 现金流量分析
[期刊] 财政研究
[作者]
朱文
一、引言迄今为止,国内外关于财务困境研究的特点是:第一,这些研究大部分基于不同的财务困境界定而分组样本,再用不同的统计类方法(如一元判别法、多元线性判别法、多元逻辑回归法等),或不同的非统计方法(如递归划分算法、神经网络模型、期权理论的预测方法等)以及综合分析方法,建立财务困境预测模型,但对民营企业财
[期刊] 商业研究
[作者]
赵丽琼
以1998-2002年期间被ST的上市公司为样本,并根据其ST两年后的摘帽情况分为摘帽与没有摘帽两组,比较这两组公司在争取摘帽过程中采取重组战略的频率、强度,结果表明,摘帽公司比没有摘帽公司更积极、更多地采纳了有前景的、扩张的和聚焦在外部市场的兼并收购战略,而没有摘帽公司则忙于剥离、置换等激进战略。Logit模型回归结果表明,摘帽公司采取的兼并收购有助于其摘掉ST的帽子,而没有摘帽公司采取的资产剥离、资产置换等战略并没有增加摘帽的几率,另外,负债程度对于ST公司的摘帽产生一定的负面影响。
关键词：
财务困境 重组战略 实证分析
[期刊] 工业技术经济
[作者]
彭大庆 陈良华 陈春苗
本文利用数学方法对静态的财务指标进行动态调整,结合因子分析和Logistic回归分析,建立了上市公司财务困境的动态预测模型。结果表明,动态预测模型的预测精度远高于静态预测模型,因此可以预期其在财务困境预测领域应该具有广阔的应用空间。
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