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[期刊] 统计与决策
[作者]
岳意定 谭洁
文章首先对上市公司财务危机的研究现状进行了简要的阐述,在概括地比较了当前几种上市公司财务危机预测的方法后,构建Logistic回归模型,在深入探讨Logistic回归模型对上市公司财务危机预测的作用后,对2003~2005年间有代表性的40家ST公司的财务状况进行分析,比较分析结果的差异,从结果来看,Logistic回归模型在对上市公司财务危机的判断上具有预测率高,关键预测变量选取准确的特点。
关键词：
财务危机 罗杰斯特模型 预测
[期刊] 财经论丛
[作者]
朱兆珍 董小红 汪健
本文将Kalman滤波智能算法与Logistic回归传统模型相结合,对成长期上市公司财务危机进行预测。结果表明:公司治理因素对上市公司是否发生财务危机具有显著影响;比较而言,Kalman滤波算法算得的专一性优于Logistic回归模型;临近被ST的T-1期模型Ⅰ、Ⅱ以及T-3期模型Ⅱ计算所得敏感性高于Kalman滤波算法敏感性结果,但T-3期模型Ⅰ及T-5期模型Ⅰ、Ⅱ敏感性皆低于Kalman滤波算法得到的敏感性。文章最后提出了成长期上市公司避免陷入财务困境的政策建议。
[期刊] 财经论丛
[作者]
朱兆珍 董小红 汪健
本文将Kalman滤波智能算法与Logistic回归传统模型相结合,对成长期上市公司财务危机进行预测。结果表明:公司治理因素对上市公司是否发生财务危机具有显著影响;比较而言,Kalman滤波算法算得的专一性优于Logistic回归模型;临近被ST的T-1期模型Ⅰ、Ⅱ以及T-3期模型Ⅱ计算所得敏感性高于Kalman滤波算法敏感性结果,但T-3期模型Ⅰ及T-5期模型Ⅰ、Ⅱ敏感性皆低于Kalman滤波算法得到的敏感性。文章最后提出了成长期上市公司避免陷入财务困境的政策建议。
[期刊] 会计之友(下旬刊)
[作者]
朱振梅
为了建立合理有效的财务危机预警模型,本文选择了代表公司财务健康状况的18个指标作为备选预警指标,并运用logistic过程中逐步回归的方法从中选择了3个对因变量影响显著的财务指标。用容许度(TOL)和方差膨胀因子(VIF)两个指标对3个财务指标进行多重共线性检验。在多重共线性不显著的情况下,对符合条件的财务数据进行logistic回归,得到了财务危机预警模型。最后通过回代判定,发现这个模型具有较高的预测准确性。
[期刊] 企业经济
[作者]
高小雪
通过建立多元概率比回归模型(Probit)对上市公司的财务危机进行预警分析,研究发现:Probit回归模型所选取的指标体系科学合理且较完全,能够对企业的财务危机及风险进行综合性地衡量,并且该模型在建模样本中的总体分类精度较高,误判率很低,因而在上市公司危机预警过程中具有很大的实用性。通过分析发现,财务安全公司和财务危机公司主要在以下指标上存在显著差异:流动比率、总资产增长率、资产负债率、资产收益率、现金流动负债比率、现金负债比率、主营业务利润率、股东权益比率以及应收账款周转率。这就提醒上市公司的经营者和证券市场的投资者在作出相关决策时时,必须首先关注这几个指标。
[期刊] 武汉金融
[作者]
李文捷 李文耀
本文以上市公司被ST(特别处理)作为企业陷入财务危机的标志,运用Fisher多元判别分析、logistic回归分析和神经网络方法构建判别分析模型进行实证分析。比较其预测结果发现,神经网络方法的预测准确率明显优于Fisher多元判别分析和Logistic回归分析,因此,神经网络方法更适合于企业财务危机预测。
[期刊] 经济纵横
[作者]
刘长奎
本文以2005年特别处理的上市公司为样本,通过主成分分析构建我国企业的财务风险预警模型,再以2006年特别处理的上市公司及其财务健康状况的配对样本公司的相关财务数据为基础检验模型预测的准确度,最后提出防范财务危机的建议。
关键词：
上市公司 财务危机 实证研究
[期刊] 财会月刊
[作者]
宋晓娜 黄业德 张峰
本文选择２０１０～２０１３年国内首次被实施ＳＴ的５７家Ａ股制造业上市公司作为研究样本，５７家非ＳＴ公司作为配对样本，构建了包括２２个指标在内的制造业上市公司财务危机预警指标体系，并对上市公司被实施ＳＴ前３年的财务数据分别利用主成分分析和ＬｏｇｉＳＴｉｃ回归分析方法建立财务危机预警模型。实证结果表明：ＬｏｇｉＳＴｉｃ回归分析法在制造业上市公司财务危机预警方面具有可操作性，且准确率最高可达到９２．１１％，其预测精度高于主成分分析法。
[期刊] 经济问题
[作者]
宋鹏 张信东
随着市场竞争的日益激烈,企业财务危机预警显得尤为重要。近年来,国内外学者进行了大量研究,取得了丰硕成果。但过于注重方法的改进而忽略其在实践中应用的可行性这一不足却日益凸显。鉴于此,以我国上市公司(A股)为研究对象,试图以"增强研究的适用性"作为主导思想,通过预警方法的合理选择,构建预警模型及预警重点指标观测体系,以期实现有效预测及防范危机的目标。
关键词：
Logistic模型 财务危机 预警
[期刊] 金融与经济
[作者]
关璧麟 刘秋菊
有效的财务预警能够降低企业面临财务危机的概率，以2011—2019年沪深上市制造业企业为研究对象，实证分析了危机公司在财务危机发生前三年财务指标和治理结构指标的差异，利用这两类指标建立了财务、治理结构和综合指标三个预警模型，并比较了各个模型的优缺点及判断准确率。实证结果显示，危机公司在发生财务危机以前会出现相应的财务预警信号和治理结构特征，关注部分财务指标和治理结构指标能够有效降低企业面临财务危机的概率。从预测的准确性看，治理结构模型优于财务指标模型和综合指标模型。
关键词：
财务危机 财务指标 治理结构
[期刊] 财会通讯(学术版)
[作者]
包晓岚
本文以上市公司作为研究对象,将公司因财务状况异常而被特别处理(ST)作为企业陷入财务困境的标志,利用奥特曼的Z记分模型作多元判别分析,测试符合我国上市公司实际情况的Z值,并将其作为我国上市公司财务危机预警的指标值。实证结果显示,采用多元判别分析可以得到判别财务危机公司与非财务危机公司的Z值区域,并且可以保证较高的判别精确度。同时也发现,相对于主营业务收入指标,现金流量指标为更好的警兆指标。
关键词：
财务危机 财务预警 Z记分模型
[期刊] 财会通讯
[作者]
吴永贺
企业财务危机及其预警研究是一个非常重要和困难的研究课题。我国各类企业在面对金融市场和商品市场的发展变化中,也难以避免各种财务危机的巨大风险。于是,如何在企业陷入财务危机之前进行有效预警,为企业管理者以及资本市场中众多投资者提供更有效的财务分析信息,已成为学术界关注的热点问题。二、文献综述近年来,国内外学者对此进行了大量研究。余景选等(2012)采用Z-score模型对我国农业类上市公司进行了财务危机预警研究。其研究结果表明:在对农业类上市公司进行财务危机预警时,应该考虑我国的特殊国情以及农业上市公司的特征,将用来判断财务危机状况的临界值相应降低。庞清乐等(2011)为了克服神经网络
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
时建中 程龙生 牛俊磊
财务危机预测是金融管理决策中的重要问题,其实质是对未来财务状况的预报和分类。鉴于目前单一分类器预测性能不稳定,本文运用分类器集成技术,以BP神经网络为分类学习算法,建立基于RS-Bag算法的神经网络分类器集成模型。然后,以我国上市公司财务数据为例进行财务危机预测实证研究,结果表明,基于RS-Bag算法的神经网络分类器集成预测精度和泛化性能优于单一神经网络分类器,也优于Bagging分类器集成和RS分类器集成。
[期刊] 审计与经济研究
[作者]
胡锦明 吕峻
财务危机预测一直是公司金融领域的研究热点,危机预测模型随着研究的深入在不断地发展变化。多元线性模型、Logistic模型、COX模型、神经模型是当前主流的四种财务危机预测模型。以2003年—2008年制造业上市公司为样本,采用财务比率作为预测变量,通过样本公司财务数据建立了四种财务危机预测模型,利用判别精度和ROC曲线比较不同模型在财务危机发生提前3年的预测效果。研究发现神经网络模型在判别精度和稳定性方面均优于其他模型。多元线性模型、COX模型、Logistic模型预测虽然均具有应用价值,但三类模型在预测精度和稳定性上各有优劣。
关键词：
财务危机 预测模型 模型比较 财务指标
[期刊] 会计之友
[作者]
宋鹏 李婷婷
中小企业在国民经济与社会发展中发挥着重要的作用,然而由于其风险抵御能力相对较弱等因素,针对其开展财务危机预警研究就显得尤为重要。以2005—2015年中小板上市企业为研究样本,困境样本筛选时不是单纯考虑ST或*ST,而是将"在连续两年内只发生过一次年度末亏损,但在该期间内各季度的净利润率平均值小于零"作为另一个困境样本匹配标准。结合财务、现金流量以及公司治理指标,用粗糙熵方法对初选指标进行特征选择进而构建预警指标体系,在此基础上建立Logistic预警模型,并采用十折交叉验证方法进行稳健性检验。结果显示:
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