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[期刊] 统计与决策  [作者] 朱杰,缪瑞  
本文用多元统计分析方法对北京市上市公司经营状况进行了分类研究。在因子分析的基础上,确定了指标的选择。在聚类分析中使用了两种方法,并对其效果进行了比较。在此基础之上,进一步的用判别分析对结论做了验证。本文最后提出了可继续深入研究的问题。
[期刊] 统计与决策  [作者] 周洪力  董景荣  
本文采用多元统计方法中的fisher判别法,对重庆市有影响的几家上市公司与沪深300板块的相关公司进行对比分析,期望得出重庆市内上市公司的投资机会。研究中我们发现Fisher判别法在分析上市公司状况时是一种很有效的方法。
[期刊] 商业研究  [作者] 张立军  王瑛  刘菊红  
以我国沪市A股上市公司为研究对象,选取2004年和2005年的ST公司和正常的公司各40家作为分析样本,另外各20家作为检验样本,采用9个财务指标进行贝叶斯判别分析。研究结果发现,该方法有较好的预测效果,可以为投资者、债权人和监管机构等提供判别依据。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 李金洲  周敏倩  
文章从盈利能力状况、资产运营状况、偿债能力状况、投资报酬状况、发展潜力状况五个方面选取了14个财务指标,建立上市公司成长性评价指标体系,运用因子分析的方法对我国医药行业上市公司进行成长性综合评价,这对于我国医药行业上市公司的发展和投资分析具有一定的应用价值。最后对结果作判别分析,以检验模型的适用性。
[期刊] 当代财经  [作者] 华长生  
上市公司财务欺诈的识别问题是国内外财务研究的热点。本文从沪深证券市场选取研究样本,并从反映上市公司财务状况及能力的偿债能力、资产管理能力、盈利能力、现金创造能力、费用配比合理性以及增长潜力等6个方面初步选取26个财务指标,通过对指标进行相关性分析和T检验,确立了8个能识别财务欺诈的财务指标。然后,采用多元统计中的逐步判别分析方法,建立了上市公司财务欺诈的判别分析识别模型,并对该模型进行实证检验,效果很好。
[期刊] 林业经济  [作者] 翟东升  曹运发  
以我国上市公司为研究对象,运用统计方法选取有效建模变量,建立了Fisher判别分析预测模型,对上市公司的信用状况进行了实证分析。研究结果显示该模型总的判别准确率为90.38%,与国内已有的研究成果相比有较高的判别准确性,对于证券投资者和分析人员在现有的条件下运用现代信用风险度量模型具有重要的应用价值。
[期刊] 统计与决策  [作者] 吴艳文  
文章房地产板块为研究对象,甄选重要财务指标,并通过聚类分析和判别分析对股票价值进行评判,最终帮助投资者选择最为合适的股票。
[期刊] 华东经济管理  [作者] 乔韡韡  
本文建立了基于数值优化的Levenberg-Marquardt算法的前馈神经网络预测模型和Fisher多元判别分析模型对上市公司的财务状况异常进行预测,研究结果表明前馈神经网络预测模型在预测精度上较传统的Fisher多元判别分析模型有一定优越性,可以作为证券投资者和分析人员使用的有效预测工具。
[期刊] 统计与决策  [作者] 潘劲松  
判别分析是一种在各种领域都有广泛应用的统计判别与分组的技术方法,文章对距离判别分析进行了具体的介绍,然后应用其解决实际问题。
[期刊] 财经理论与实践  [作者] 陶冶  马健  
随着市场投资理念逐步转向价值投资,上市公司基本面的变化将更受关注。中小企业板作为新兴的资本市场板块,具有重要的研究意义。利用38家中小企业板上市公司的2004年会计和财务数据,运用聚类分析和判别分析方法对其盈利、成长和扩张能力进行定量分析研究,并据此归结出整个板块股票的分类及其特点,为投资者和市场各参与主体有效把握中小企业上市公司及其成长趋势提供借鉴。
[期刊] 财经问题研究  [作者] 王茜  戴文涛  
公司破产风险、财务舞弊事件通常与内部控制重大缺陷存在密切关系,研究内部控制重大缺陷判别方式具有重要意义和价值。本文以深交所2007—2008年138家内部控制重大缺陷公司与138家非重大缺陷公司为样本,采用逐步判别分析法构建内部控制重大缺陷判别模型,帮助监管方、外部投资者等更好地预测内部控制重大缺陷。研究表明,相比非重大缺陷公司,内部控制重大缺陷公司上市年限较长、规模较小、外部审计师变更更加频繁,盈利能力和成长性较差,但流动性、营运能力指标的检验结果是混合性的。交互验证结果表明,模型预测准确率达到70%以上。
[期刊] 统计研究  [作者] 刘霖,秦宛顺  
The authors select samples in Zhejiang Province,and conduct discriminant analysi s and clustering analysis to analyse the impacts of the hierarchical effect of g overnment on county economic development.
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