- 年份
- 2024(4430)
- 2023(6344)
- 2022(5630)
- 2021(5064)
- 2020(4663)
- 2019(11167)
- 2018(10985)
- 2017(22476)
- 2016(12278)
- 2015(14156)
- 2014(14408)
- 2013(14483)
- 2012(13424)
- 2011(12077)
- 2010(12341)
- 2009(11892)
- 2008(12331)
- 2007(11422)
- 2006(9673)
- 2005(8748)
- 学科
- 济(56437)
- 经济(56383)
- 业(43827)
- 管理(41437)
- 企(38458)
- 企业(38458)
- 方法(30978)
- 数学(27721)
- 数学方法(27538)
- 财(21583)
- 务(16972)
- 财务(16959)
- 财务管理(16930)
- 企业财务(16300)
- 农(12809)
- 中国(11073)
- 制(10662)
- 业经(10426)
- 学(10159)
- 贸(10038)
- 贸易(10036)
- 易(9752)
- 地方(8667)
- 农业(8561)
- 和(8280)
- 理论(7550)
- 融(7440)
- 金融(7438)
- 体(7427)
- 银(7416)
- 机构
- 大学(187224)
- 学院(185232)
- 济(79091)
- 经济(77534)
- 管理(73739)
- 理学(64095)
- 理学院(63469)
- 管理学(62561)
- 管理学院(62211)
- 研究(57411)
- 中国(44408)
- 财(38735)
- 京(38213)
- 科学(33868)
- 财经(31245)
- 农(29581)
- 所(29453)
- 经(28316)
- 江(27034)
- 中心(26751)
- 业大(26632)
- 研究所(26452)
- 经济学(24452)
- 北京(24066)
- 农业(23509)
- 财经大学(23282)
- 经济学院(22372)
- 范(22050)
- 师范(21843)
- 州(21479)
- 基金
- 项目(117372)
- 科学(92152)
- 基金(86406)
- 研究(84795)
- 家(74271)
- 国家(73659)
- 科学基金(63417)
- 社会(53948)
- 社会科(51159)
- 社会科学(51138)
- 基金项目(46275)
- 省(45016)
- 自然(41583)
- 自然科(40577)
- 自然科学(40562)
- 自然科学基金(39884)
- 教育(39715)
- 划(38052)
- 资助(36231)
- 编号(34650)
- 成果(28531)
- 部(27369)
- 重点(26218)
- 创(24168)
- 发(23963)
- 教育部(23725)
- 科研(23191)
- 人文(23153)
- 课题(22785)
- 大学(22615)
共检索到265639条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 统计与决策
[作者]
周洪力 董景荣
本文采用多元统计方法中的fisher判别法,对重庆市有影响的几家上市公司与沪深300板块的相关公司进行对比分析,期望得出重庆市内上市公司的投资机会。研究中我们发现Fisher判别法在分析上市公司状况时是一种很有效的方法。
[期刊] 林业经济
[作者]
翟东升 曹运发
以我国上市公司为研究对象,运用统计方法选取有效建模变量,建立了Fisher判别分析预测模型,对上市公司的信用状况进行了实证分析。研究结果显示该模型总的判别准确率为90.38%,与国内已有的研究成果相比有较高的判别准确性,对于证券投资者和分析人员在现有的条件下运用现代信用风险度量模型具有重要的应用价值。
关键词：
上市公司 信用风险 Fisher判别分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱杰,缪瑞
本文用多元统计分析方法对北京市上市公司经营状况进行了分类研究。在因子分析的基础上,确定了指标的选择。在聚类分析中使用了两种方法,并对其效果进行了比较。在此基础之上,进一步的用判别分析对结论做了验证。本文最后提出了可继续深入研究的问题。
关键词：
上市公司 效绩评价 聚类分析 判别分析
[期刊] 华东经济管理
[作者]
乔韡韡
本文建立了基于数值优化的Levenberg-Marquardt算法的前馈神经网络预测模型和Fisher多元判别分析模型对上市公司的财务状况异常进行预测,研究结果表明前馈神经网络预测模型在预测精度上较传统的Fisher多元判别分析模型有一定优越性,可以作为证券投资者和分析人员使用的有效预测工具。
关键词：
神经网络 预测 上市公司 财务状况异常
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐少锋
随着我国经济的快速发展以及扩大内需战略方针的确立,商业银行等金融机构不断扩大信用规模,同时它们也面临着日益严重的信用风险尤其是个人信用风险。利用FISHER判别分析建立判别函数对个人信用进行评估,是一种有效的信用风险管理方法。本文以FISHER判别分析为出发点,对个人信用进行实证评估,探讨了该法的现实有效性。
关键词：
FISHER判别分析 个人信用评估
[期刊] 中国农业科学
[作者]
王娜 王克如 谢瑞芝 赖军臣 明博 李少昆
【目的】利用计算机视觉技术实现玉米叶部病害的自动识别诊断。【方法】在大田开放环境下采集病害图像样本,综合应用基于H阈值分割、迭代二值化、图像形态学运算、轮廓提取等算法处理病害图像,抽取病斑,提取病害图像的纹理、颜色、形状等特征向量,采用遗传算法优化选择出分类特征,并利用费歇尔判别法识别普通锈病、大斑病和褐斑病3种玉米叶部病害。【结果】研究中提取了墒、相关信息测度、分形维数、H值、Cb值、颜色矩、病斑面积、圆度、形状因子等28个特征向量,利用遗传算法优选出H值、颜色矩、病斑面积、形状因子等4个独立、稳定性好、分类能力强的特征向量,应用费歇尔判别分析法识别病害,准确率达到90%以上。【结论】综合运...
[期刊] 统计与决策
[作者]
姬楠楠 马江洪
为有效解决存在异常数据时传统Fisher判别分析(FDA)方法误判率高的问题,文章提出了一个简单而稳健的FDA方法。该方法首先用最小协方差行列式(MCD)稳健估计技术获得稳健的样本均值和协方差估计;然后再用FDA进行判别分析。为验证方法的有效性,文章将此方法应用于我国上市公司财务困境的预测问题。实证研究表明,在没有异常值的情况下,基于MCD的稳健FDA判别和传统的FDA判别结果基本一致;而在有异常值的情况下,新方法明显优于传统的FDA,不仅可有效抵御异常数据的干扰,而且仍保持较低的误判率。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
王乃静 油永华
本文以100家上市公司综合财务数据为样本数据,采用主成分分析和Fisher判别分析方法,建立模型,对企业的信用风险进行分析评价,为债权人、投资者和交易方提供决策依据。
[期刊] 当代财经
[作者]
华长生
上市公司财务欺诈的识别问题是国内外财务研究的热点。本文从沪深证券市场选取研究样本,并从反映上市公司财务状况及能力的偿债能力、资产管理能力、盈利能力、现金创造能力、费用配比合理性以及增长潜力等6个方面初步选取26个财务指标,通过对指标进行相关性分析和T检验,确立了8个能识别财务欺诈的财务指标。然后,采用多元统计中的逐步判别分析方法,建立了上市公司财务欺诈的判别分析识别模型,并对该模型进行实证检验,效果很好。
关键词：
上市公司 财务欺诈 逐步判别分析
[期刊] 商业研究
[作者]
张立军 王瑛 刘菊红
以我国沪市A股上市公司为研究对象,选取2004年和2005年的ST公司和正常的公司各40家作为分析样本,另外各20家作为检验样本,采用9个财务指标进行贝叶斯判别分析。研究结果发现,该方法有较好的预测效果,可以为投资者、债权人和监管机构等提供判别依据。
关键词：
财务危机 贝叶斯判别 预警模型
[期刊] 现代管理科学
[作者]
李金洲 周敏倩
文章从盈利能力状况、资产运营状况、偿债能力状况、投资报酬状况、发展潜力状况五个方面选取了14个财务指标,建立上市公司成长性评价指标体系,运用因子分析的方法对我国医药行业上市公司进行成长性综合评价,这对于我国医药行业上市公司的发展和投资分析具有一定的应用价值。最后对结果作判别分析,以检验模型的适用性。
关键词：
医药行业上市公司 成长性 因子分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
邹新月,李汉通
[期刊] 经济与管理研究
[作者]
尚洪涛
本文选取沪深两市A股房地产2009年和2010年的15家ST公司和45家非ST公司作为研究样本,在现有的29个财务指标基础上加入了8个非财务指标为研究变量,使用费舍尔(Fisher,下同)判别法建立了ST发生前两年和前三年的危机预警模型。实证结果表明,在Fisher判别法下加入非财务指标可以显著提高ST危机预警的准确率。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
杨磊 王化增
油气储量是国家的战略资源,鉴于其经济性差异,要实现资产化管理,必须首先评价其价值的优劣等级。本文选取影响油气储量价值等级的7个因素,将Bayes逐步判别分析方法应用于油气储量价值等级评价与分类中,建立了油气储量价值综合评判的Bayes判别分析模型。首先,经逐步分析,剔除储层渗透率,模型筛选出采收率、储量丰度、原油粘度、储层埋深、储量规模、原油凝固点等6个指标作为有判别意义的判别因子;然后,以已知价值等级的油气储量数据作为训练样本,将油气储量价值划分为优、良、中、差4个等级,建立4个Bayes线性判别函数,
关键词：
油气储量 价值分级 储量区块 储量价值
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
