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[期刊] 统计与决策
[作者]
余敏 吴应宇 毛俊
文章旨在建立一个利用各种财务指标和非财务指标来可靠的预测审计意见类型的模型。我们利用2004～2006沪深两市上市公司的年报数据来检验提出的probit审计意见预测模型,发现该模型的预测精度为61%-68%,预测准确率较高。我们发现,诉讼事项、财务困境、亏损状况对预测审计意见类型的能力较强,而存货、应收帐款以及营运资金等指标预测能力很弱。
[期刊] 中国内部审计
[作者]
许阳
本文以上市公司为研究对象,以企业经营管理过程中各项财务指标为参考点,有针对性地展开对上市公司审计意见类型的预测、分析与研究,以期更好地确立审计意见类型的影响因素,为规范企业管理与运营提供参考。
关键词：
上市公司 审计意见 类型 财务指标
[期刊] 财会通讯
[作者]
袁荣京
当一个企业无法产生足够的现金流量来满足合同所要求支付的款项时,诸如到期应付的利息等,它就将陷入财务困境。斯蒂芬A.罗斯(Stephen A.Ross)等人合著的《公司理财》一书中指出,财务困境是指一个企业处于经营性现金流量不足以抵偿现有债务而被迫采取改正行动的境况。财务困境可能导致企业违反合约的规定,也可能涉及到企业、债权人和股东之间的财务重组事项。
[期刊] 中国注册会计师
[作者]
王绪
上市公司年度报告集中反映了上市公司一年一度财务状况、经营成果和现金流量财务,是投资者了解公司盈利能力、营运能力、偿债能力、成长能力的关键依据,对投资者的决策具有至关重要的作用,也是上市公司信息披露制度的核心。上市公司信息披露管理办法规定上市公司年报需要经过会计师事务所审计,审计意见一定程度上反映了上市公司财务报表的公允性与可靠性程度。本文拟通过对2019—2021年度上市公司审计报告意见类型的统计分析入手,汇总上市公司重大风险点,并指出相应的审计应对要点措施。
关键词：
审计应对 审计报告 类型分析
[期刊] 财会月刊
[作者]
何卫红 徐欣
本文以２０１１～２０１３年深沪两地上市的Ａ股上市公司中获得非标准审计意见的上市公司及配对公司为样本，经过统计分析，对审计委员会特征和获得的审计意见之间的关系进行了实证研究。研究发现，审计委员会的独立性、设立时间及运作对企业获得标准无保留审计意见具有积极作用。
关键词：
审计委员会 非标意见 独立性 配对
[期刊] 会计之友
[作者]
丁会兵 赵红蕾 卜华
文章用多元统计分析方法从审计意见类型、公司分类和审计意见相关事项等多个角度分析了2009—2011年三年的非标准审计意见,并以2010年为例对非标准审计意见的类型进行了具体探讨,以期为审计报告的使用者提供相关建议。
关键词：
上市公司 非标准审计意见 审计报告
[期刊] 财会通讯
[作者]
朱策 杨小龙
本文以2005年-2011年民营上市公司样本数据为研究对象,研究了多元化经营与审计意见的关系。结果发现:直接上市民营企业多元化经营降低企业的风险,降低审计师出具非标准审计意见的概率;而间接上市民企多元化经营不能降低企业的风险,不能降低审计出具非标审计意见的概率。
关键词：
多元化 民营上市企业 审计意见
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
耿克红 李占省
通过实证分析,建立了判别分析模型、主成分模型、主成分逻辑回归模型以及基于快速BP算法的ANN仿真模型四种财务失败预测模型,并对它们的预测能力进行了比较。结果表明,这四种方法都可以用来进行财务失败预测,但预测的效果是有差异的,基于快速BP算法的ANN仿真模型是最有效的一种方法。
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
刘爱东 朱威
选取沪、深两市2000~2002年样本的综合数据和各年度子样本数据,运用超额收益和Logistic回归分析方法,同时考虑公司规模和样本所属板块的影响,对各解释变量与累计超额收益率的价值相关性及审计意见类型对股价超额收益的增量解释能力进行了研究。单变量检验结果表明,净资产收益率与股价超额收益具有显著的正价值相关性,审计意见类型则弱之;联合价值检验显示,审计意见类型和其他相关因素的联动作用与审计意见类型单独作用相比,对样本累计超额收益的影响具有显著差异;Logistic回归分析得出,审计意见类型具有预测价值。
关键词：
上市公司 独立审计 审计意见 预测价值
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
周卫华 翟晓风 谭皓威
研究目标:探讨如何利用大数据和机器学习方法对上市公司财务数据和非财务数据进行分析和挖掘，并应用于上市公司财务舞弊识别和预测。研究方法:提出一种基于机器学习方法的上市公司财务舞弊预测模型Xscore,对上市公司财务舞弊进行预测。研究发现:Xscore模型能够提高模型预测的准确率，在准确率、召回率、AUC指标、KS值、PSI稳定性等方面均优于Fscore模型和Cscore模型，更适合我国上市公司财务舞弊预测。研究创新:基于2000～2020年中国上市公司数据集为观测样本，通过Benford定律、LOF局部异常法、IF无监督学习法，解决了机器学习应用于财务舞弊识别研究时普遍面临的灰色样本问题，甄选兼具领域特性和统计特征的特征变量；首次将XGBoost集成学习方法应用到上市公司财务舞弊预测分析中，有效提高了上市公司财务舞弊准确率。研究价值:本文将XGBoost集成学习方法引入上市公司财务舞弊识别领域，有助于促进人工智能、机器学习在会计学中的研究与应用，为促进上市公司披露高质量的财务信息和维护资本市场秩序提供参考。
[期刊] 统计与决策
[作者]
乔卓,薛锋,万军
[期刊] 经济研究
[作者]
吴世农 卢贤义
本文以我国上市公司为研究对象 ,选取了 70家处于财务困境的公司和 70家财务正常的公司为样本 ,首先应用剖面分析和单变量判定分析 ,研究财务困境出现前 5年内各年这二类公司 2 1个财务指标的差异 ,最后选定 6个为预测指标 ,应用Fisher线性判定分析、多元线性回归分析和Logistic回归分析三种方法 ,分别建立三种预测财务困境的模型。研究结果表明 :(1 )在财务困境发生前 2年或 1年 ,有 1 6个财务指标的信息时效性较强 ,其中净资产报酬率的判别成功率较高 ;(2 )三种模型均能在财务困境发生前做出相对准确的预测 ,在财务困境发生前 4年的误判率在 2 8%以内 ;(3)相对同...
关键词：
财务困境 财务指标 预测模型
[期刊] 预测
[作者]
夏红芳 马俊海
本文利用KMV模型,提出了一种上市公司信用风险预测方法。通过对我国4家上市公司5年股票价格的违约距离实证分析表明,KMV模型的灵敏度和预测能力都相当好,能为银行和投资者预测、揭示上市公司信用风险。
关键词：
信用风险预测 上市公司 KMV模型
[期刊] 经济学动态
[作者]
同生辉 李文中
本文利用ST公司样本和控制样本(即正常上市公司样本),通过实证分析建立预测上市公司退市风险(即成为ST公司的风险)的实证模型。经过模型稳健性检验验证后,本文发现所得到的退市风险预测模型对上市公司被ST的可能性有较好的预测能力。
[期刊] 会计研究
[作者]
钱苹 罗玫
本文以1994-2011年沪深两市财务造假上市公司为观察样本,首次全面综合地检验了国内外研究中表征财务造假和盈余质量问题的特征指标和西方资本市场常用的财务造假预测模型中的变量,建立了适合中国市场的更为可靠并且实用性强的财务造假预测模型。通过筛选检验大量的变量,本文发现其他应收款、是否亏损、经营应计项、现金销售率、股票换手率波动率、股权集中度、机构投资者持股比率、是否再融资和股市周期是鉴别中国上市公司造假的关键变量,用这些指标建立的综合模型不仅具有简单易懂的实用性,而且在辨别国内造假公司的能力方面显著优于西方常用的Mscore和Fscore模型。本文的研究结果为资本市场投资者、分析师、审计师和相...
关键词：
财务造假 预测模型 阀值
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