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[期刊] 物流技术  [作者] 王婷  王洁慈  
研究三载具自动化立体仓库的作业调度问题,有利于提高系统运行效率,降低成本。根据其进出库作业方式,从订单的指令分组、堆垛机的行走模式和行走顺序三个方面进行分析,结合存储系统实际运作情况,考虑堆垛机在行走过程中的加速度,建立复合作业数学模型,并设计混合人工蜂群算法进行求解。利用实例对算法性能进行对比分析,结果表明:混合人工蜂算法具有较高的求解效率和计算精度,优化效果更好。在此算法基础上,对单、双和三载具堆垛机运作效率进行了计算分析,结果表明:三载具自动化立体仓库具有较高的运行效率,其性能更优。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 范志强  乐美龙  包节  
针对集装箱港口岸桥调度过程中,岸桥具有作业效率差异的特点,将其视为同类平行机调度问题,同时结合岸桥作业不可相互穿越与安全距离等特有约束,建立了更加符合实际的岸桥作业调度混合整数规划模型,其优化目标是最小化装卸作业的最大完工时间。针对问题的NP-hard特性,设计了求解模型的遗传算法,对算法搜索空间进行了讨论,并推导了问题的下界。最后,通过实验算例验证了模型与算法的有效性。
[期刊] 工业工程  [作者] 关依翔   彭乘风   黎展滔   陈庆新  
以定制家具板件自动分拣系统为背景,针对受生产环节随机性影响导致板件到库时间不确定的动态分拣调度优化问题开展研究。首先,基于问题特征分析构建混合整数规划模型;其次,针对动态调度问题难以直接通过求解器快速求解和单一启发式算法难以适应动态环境的情况,通过设计动作集合、状态空间和奖赏函数,提出一种基于Q学习的自适应分拣调度算法;最后,通过设计相应的测试算例进行对比实验,发现本文所提算法在订单交付效率与缓冲区堵塞率的优化中均取得优良表现,为分拣调度人员制定分拣计划时提供决策支持。
[期刊] 工业工程  [作者] 王智斌   邓超   龙建宇   张开  
为更好地提升装配作业车间高效、有序生产,针对考虑零件库存的装配作业车间调度问题(AJSP-PI),建立以最小化最大完工时间和零件库存总时间为优化目标的数学模型,并提出一种多目标混合候鸟优化算法(MOHMBO)进行求解。针对问题的两阶段特性,基于工序序列设计一种混合编码结构,并提出2种规则完成解码。在MOHMBO算法中,采用随机和产品聚合规则结合的方式产生初始种群,设计一种双邻域搜索策略以提升算法的协同搜索能力和效率,并提出种群竞争更新机制来增强种群的多样性;根据问题特性引入具有6种邻域结构的变邻域搜索操作对全局优质解区域进一步搜索,以提高解的质量。通过生成的测试算例进行仿真实验,并与现有的多目标优化算法进行比较,验证了MOHMBO求解AJSP-PI的有效性。
[期刊] 工业技术经济  [作者] 顾恒平  单汨源  蒲黎达  
大规模定制作为一种新兴的生产模式是很多制造企业努力的方向,但是在其具体实施过程中,制造企业面临多方面的难题,其中生产调度系统就是其中一个重要的方面,本文中基于定制点分离思想对大规模定制调度问题进行了研究,提出了其生产调度问题可以概括为基于作业族和JIT的零件加工调度和物料约束下的产品组装生产调度问题,在此基础上本文给出了这两类问题进行了数学建模研究,对今后进一步研究和实践该生产调度问题具有一定的借鉴意义。
[期刊] 物流技术  [作者] 张智善  
采用粒子群优化算法对该问题进行求解,为了提高算法的求解性能,针对粒子群算法特点,提出了一种自适应的惯性权值来调整算法的搜索空间和一种自适应更新策略来动态地更新粒子的位置。最后通过经典的实例对本文提出的算法进行了检验,结果表明,该改进的粒子群算法在求解车间作业调度问题是有效的。
[期刊] 工业工程  [作者] 李峥峰  于小忠  张国辉  崔陆军  
通过研究生产过程时间,重新细分和定义等待时间,建立包括运输时间、调整时间、故障时间、等待时间、加工时间在内的柔性作业车间生产过程的时间模型,研究了柔性作业车间调度优化问题并设计了混合遗传算法的求解算法。最后,采用经典柔性作业车间调度用例,验证和对比了柔性作业车间调度的结果。结果表明,基于生产过程时间模型研究柔性作业车间调度问题,其优化性能有较好的改进,具有更好的实际应用价值。
[期刊] 工业工程  [作者] 曾垂飞  刘建军  陈庆新  毛宁  
装配作业车间生产多规格小批量装配型产品,通常具有差异BOM结构,主要由客制零件组成,但同规格产品仍然包含一定比例的可互用零件,每类零件具有一定批量。此类车间分批调度需要最优化零件类的批次分割和子批加工序列。考虑客户对高交货可靠性的需求,构建了基于最优化交货可靠性为决策优化目标的分批调度数学模型,建立了基于遗传算法和优先级分派规则的混合求解算法。最后通过仿真实验分析和验证了所提方法的有效性。
[期刊] 工业工程  [作者] 温海骏  侯世旺  
为提高车间调度算法的寻优性能,提出了一种基于维信息共享的粒子群算法的车间调度问题解决方案。该算法对粒子群的认知过程和更新过程进行了研究,通过维信息共享和动态认知概念的引入,实现了优化问题维信息的沟通和交流,通过增加扰动因子克服算法的过早收敛,提高了对优化问题的适应能力。通过对3个连续函数优化问题的测试,得到了最佳的平均值和标准差,并对14个JSP标准测试案例进行仿真。结果表明无论是在求解质量还是收敛速度方面都优于其他几种算法,说明该算法能够有效地、高质量地解决作业车间调度问题。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 范志强  
分析了以箱组为任务对象QCSP与以整贝为任务对象QCSP的异同,指出前者更能均衡各岸桥作业负荷,并减少船舶装卸作业时间。考虑到岸桥具有作业效率差异的特点,将其视为同类平行机调度问题,同时结合任务优先约束、岸桥作业不可相互穿越与安全距离等特有约束,建立了更加符合实际的以箱组为任务对象的岸桥作业调度混合整数规划模型,其优化目标是最小化装卸作业的makespan。针对模型求解的复杂度,设计了一种遗传算法,对算法搜索空间进行了讨论,并推导了问题的低界。实验算例表明所建立的模型能够反映岸桥作业调度过程中作业效率差异及任务优先约束现象,其算法能够在允许的运算时间内获得稳定的满意解,并且优化结果要全面优于以...
[期刊] 物流技术  [作者] 王怀奇  咸富山  牟爽  
合理调度岸桥以保障装卸过程中船舶稳性是集装箱码头安全生产的客观要求。针对岸桥调度问题,提出集装箱装卸作业对船舶稳性的影响机理,考虑船舶稳性要求、岸桥不可跨越、岸桥间安全距离和集装箱组优先级等约束,以最小化装卸完工时间为目标构建混合整数规划模型,并设计遗传算法求解该模型。对比不同规模算例,结果表明相较于不考虑船舶稳性的调度方案,所得结果可提高至少82.5%的稳定度。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 王琰  陆志强  
基于对飞机移动装配线作业多重约束的分析,建立了作业调度优化问题的整数规划模型,提出了组合优先规则WRST以及基于此规则的启发式算法。WRST综合考虑了最迟完成时间、资源以及空间稀缺度三个指标;而算法设计包括基于WRST规则的作业拓扑排序和作业资源分配两阶段。数值试验结果显示基于WRST规则的启发式算法求解质量高,求解速度快,可以用于飞机装配等大规模问题的求解。
[期刊] 工业工程  [作者] 王荪馨  李言  淮文博  
零部件加工过程的精细化管控是保证大型复杂装备制造企业高效、均衡和低成本运营的重要手段。针对现有JIT调度方法普遍采用两阶段求解策略导致调度算法计算效率较低的问题,本文提出一种单阶段的改进型遗传算法解决思路:针对每一迭代优化过程中的染色体,设计了一种包含半主动解码、拖期工件贪婪插入、提前工件贪婪插入的三阶段渐进式解码机制,以引导待调度工序集尽可能在各自的交货时间点准时完工。这种三阶段解码方法具有与非正规调度指标吻合、解码机制简单和解码速度快等独特优势,最后采用72个JIT调度标准算例验证了该方法在优化性能、计算效率等方面的有效性。
[期刊] 物流技术  [作者] 刘巧斌  周强  
以煤炭中转码头生产流程工艺为基础,分析影响卸船作业、堆场作业、装船作业调度的因素以及各作业环节之间的关系。重点研究中转型煤炭码头装卸作业集成调度优化问题,构建以船舶平均在港时间最短为目标的煤炭码头装卸作业系统集成调度数学模型,运用启发式算法对模型进行求解分析,得到煤炭码头装卸作业系统各环节最佳调度方案。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 刘乐   唐文娜  
从制造商角度出发,研究了考虑作业外包选择的单机批调度联合优化问题。建立了以最小化作业外包总成本与内部批加工总成本之和为目标函数的0-1规划模型,并分析了该问题的NP困难性和优化性质。在此基础上,利用两种不同的外包作业集决策方式以及与之相适应的作业筛选次序组,设计出两种具备多项式时间复杂度的确定型启发式算法,即作业加入型算法和作业剔除型算法。在仿真实验中,针对大量测试算例对比分析了这两种算法在优化质量、运行耗时上的性能表现。实验结果表明,两种算法均能在极短时间内求得较高质量的近似解,但相比而言作业剔除型算法在优化质量上要显著优于作业加入型算法。
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