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[期刊] 统计与决策
[作者]
王斌会
[期刊] 统计与决策
[作者]
肖雪梦 张应应
在进行多元回归分析时,常常会遇到多重共线性的问题,若继续采用普通最小二乘法进行回归建模,则有变量不能通过显著性检验。文章旨在对同一组数据分别用逐步回归、主成分回归以及偏最小二乘回归作建模分析,以消除自变量之间的多重共线性,并作预测分析。首先,经实证分析,发现三种方法均能有效消除自变量之间的多重共线性,使得回归模型具有很强的实际意义,且逐步回归模型对内拟合效果最好。预测发现逐步回归的预测结果却是最差,从而得出对内拟合效果最好的模型,其向外的预测能力不一定最好。而主成分回归与偏最小二乘回归的预测效果相似,偏最小二乘回归的误差要小一些,说明其向外的预测效果最好。
[期刊] 林业科学研究
[作者]
曾伟生 唐守正
本文结合大样本的立木生物量实测数据,对非线性模型对数回归的偏差校正问题进行了探讨,并与加权回归结果进行了对比分析。首先,分析了对数回归产生偏差的内在原因,并提出了一个新的校正因子,同时对另外3个偏差校正因子一并进行了检验,结果表明本文和Baskerville(1972)提出的校正因子,能保证与加权回归估计结果趋于一致;然后,对非线性加权回归中基于普通回归残差推导的权函数与通用权函数(W=1/f(x)2)的拟合效果进行了对比分析,结果表明二者基本相当,而通用权函数更具有广泛的适应性。建议对带有异方差的非线性模型,最好直接采用加权回归进行估计;当按照通用权函数进行估计其总相对误差超出一定范围时,应...
[期刊] 管理世界
[作者]
杨树旺 冯兵
城市污染物排放量预测一直以来是环境管理的一个重要内容,针对此问题本文为了预测城市三废污染物的排放量,通过对变量进行非线性回归分析,建立了相应的非线性回归预测模型和以年污染物排放量自回归预测模型,并将两种预测模型应用于武汉市三废污染物的排放预测,通过对两种非线性模型预测结果比较和检验,得出CAR模型的预测结果更为准确,基本可以满足环境管理的需要。
关键词：
库兹涅茨曲线 自回归模型 环境
[期刊] 统计研究
[作者]
王国梁,丛培齐,张尧庭
在社会实践活动中,政府机构及某些管理部门往往要及时了解人们对某一问题的看法,以及人们产生这些看法的原因。从统计的观点看就是要研究某一事件A发生的概率P,以及P的大小与哪些因素有关。传统的做法是根据不同的研究内容,设置各种问卷调查表,由被调查者按自己的真实想法填写,然后通过对资料的整理作列联表分析。
[期刊] 统计与决策
[作者]
魏世丽 葛永慧
一元非线性回归是常用的统计分析方法,其计算方法是通过数学变换将非线性模型转换成线性模型,然后用最小二乘法计算回归系数。将非线性模型转换成线性模型有两种数学模型,其一是经过线性化后,以直接观测值的函数作为因变量,这是常用的方法,称其为间接观测值回归;其二是经过线性化后,以直接观测值作为因变量,称其为直接观测值回归。文章讨论了这两种数学模型回归结果间的差异,通过仿真实验说明了直接观测值回归的结果优于常用的间接观测值回归的结果。
[期刊] 上海海洋大学学报
[作者]
官文江 陈新军 高峰 雷林
在渔业资源评估中,CPUE(catch per unit effort)标准化是基础性工作。一般线性模型(generalized linear model,GLM)已成为CPUE标准化的基本方法,但GLM模型在误差结构、自变量的选择、缺失数据、复杂交互效应及异常值处理等方面仍然缺乏灵活性。本文基于模拟数据及我国东、黄海鲐鱼(Scomber japonicus)灯光围网渔业数据,比较和分析了基于GLM模型与回归树模型在CPUE标准化中的效果。研究表明:当渔业数据不存在非线性关系与异常值时,GLM模型与回归树模型均能较好地对CPUE进行标准化,但由于回归树模型具有阶跃函数特征,因而GLM模型更具优...
关键词：
CPUE标准化 回归树模型 GLM模型
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
谭佳玲 吴刘仓 陈慧媛
诸多学科领域中大量数据都存在偏斜与缺失,针对不同的缺失机制,考虑相应的处理方法是必要的。基于众数是“最多水平”的标志值,本文提出了一种同时解决数据带有偏斜特征且存在不可忽略缺失时的估计方法。通过Logistic回归模型指定数据缺失机制,借助Gibbs抽样与M-H算法相结合的混合抽样算法,获得参数的联合贝叶斯估计。模拟研究比较了不同缺失数据机制和不同先验设定所得的结果,随机模拟表明不同先验设置下具有一致的结论且不可忽略缺失机制模型处理缺失数据优于随机缺失机制模型。电子元件损坏数据的实例分析体现了方法的可行性。
[期刊] 上海经济研究
[作者]
高广阔 王永冲 郝丛玲
本文运用基于因子分析和偏最小二乘回归分析两种方法对所选取的13个因素与上海住宅价格关系进行了研究。通过消除多重共线性问题,首次基于1990-2010年的统计数据,从供给和需求不同的角度建立了多变量下的上海住宅价格决策模型,全面反映了上海住宅价格波动的因素。研究结论表明:从长期来看,上海市住宅市场属于买方市场,即消费者主导了住宅价格的波动,但是需求弹性较小,即需求方在价格谈判中处于弱势地位。供给方面,投资总额对住宅价格的影响显著,住宅市场盲目投资严重。政府应继续加大宏观调控力度,使住宅市场更加合理高效,这样有助于上海保持人才优势,促进产业升级。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张晓琳 付英姿 褚培肖
零膨胀负二项(ZINB)层次回归模型是分析散度偏大集群计数数据的有力工具,该模型的基本假设是随机效应和随机误差均服从正态分布。然而,在许多实际应用中,上述假设缺乏稳健性,且相关研究表明,个体内的随机误差以及随机效应将共同导致数据的非正态性特征。基于上述原因,文章将重点考虑基于偏斜正态分布的ZINB层次回归模型的贝叶斯分析问题,与经典的基于似然的方法相比,贝叶斯分析方法具有建模灵活,计算相对简便的优势,特别适合于层次结构较为复杂的模型。
[期刊] 统计研究
[作者]
李竹渝 张成
本文在给出对称三角模糊数样本基础上,提出模糊数据回归分析模型的一般结构。在使用线性规划LP方法进行模糊回归系数估计时,根据模糊集合的择近原则,给出了利用样本平均贴近度评价模型拟合效果的一个准则。通过实例计算,比较了模糊样本回归模型未知参数估计的FLP方法和FLS方法。
关键词：
模糊数据 回归分析 样本平均贴近度
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
金翼鑫 鲁海波 王占锋 吴耀华
Tobit回归模型在计量经济学研究中受到广泛地关注。本文对Tobit回归模型的参数估计、假设检验和变量选择等问题进行了文献综述。其次,对于参数维度随样本量增加的Tobit模型,我们构造了一个随机加权估计量,对模型中的参数进行推断,并得到了此估计的渐近性质:相合性和正态性。最后,利用数值模拟结果研究了所提方法的效果。
关键词：
随机加权 维度增加 渐近性质
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
王立凤 陆晓倩
自回归条件异方差(ARCH)模型适用于对具有群集性和方差时变性特点的经济类时间序列数据的回归分析和预测。本文对ARCH模型中待定参数的确定进行了详细推导;探讨了对ARCH模型扰动影响的敏感性进行分析计算的方法;并实例应用ARCH模型对股票收盘价格的全年变动进行预测,研究分析其特点。
关键词：
ARCH模型 预测 方差 扰动影响 股价
[期刊] 物流技术
[作者]
谈成薇 朱贺 赵晓敏
选取货运量作为物流需求水平的指标，通过对上海市２０００年至２０１３年的ＧＤＰ、三大产业产值、进出口贸易总额、居民消费水平、社会消费品零售总额等经济数据进行实证分析，运用ＥｖｉＥｗｓ构建多元线性回归模型，且研究发现进出口贸易总额对上海货运量的影响最为显著。因此，大力发展进出口贸易将推动上海市物流需求水平的大幅提高。
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