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[期刊] 浙江林学院学报
[作者]
张若蕙 刘洪谔 沈锡康 凌浪生
红桧、台湾扁柏、台杉、台湾黄杉和峦大杉都是台湾特产的珍贵用材和观赏美化树种。我们用采自台湾北部的少量种子成功地培育出这5个树种健壮的苗木总计约4000株。按苗期生长好坏和抗性强弱排列名次,其顺序为:峦大杉—红桧—台湾黄杉—台杉—台湾扁柏。
关键词：
台湾 特有种 针叶树 引种
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
赵俊卉 亢新刚 刘燕
树高曲线是建立林分生长与收获模型的基础。该文使用吉林省汪清林业局金沟岭林场的465株冷杉、423株云杉和251株红松标准木数据,分别选用10种树高曲线,对模型参数进行求解,并用决定系数R2、残差和MD、均方根误差RMSE对模型精度进行检验。结果表明,唐守正树高曲线能较好地模拟当地主要树种的树高与胸径的关系;所选出的最优树高曲线可以用于长白山地区针阔混交林中的云杉、冷杉和红松。
关键词：
树高曲线 长白山 云杉 冷杉 红松
[期刊] 林业科学
[作者]
林睦就 薛萍 张云跃 谢旭东 王轶民
以８～１０年生的引种试验林为取材对象，分别在１９９２年４月３０日、７月３０日、１０月３０日及１９９３年１月３０日，同时采１５个树种当年和１年生针叶，测定Ｎ、Ｐ、Ｋ、Ｃａ和Ｍｇ浓度。结果表明，矿质元素浓度种间存在极显著差异。各元素浓度高低总趋势为Ｎ＞Ｋ＞Ｃａ＞Ｐ＞Ｍｇ。松属中单维管束亚属和双维管束亚属分别表现为富Ｎ、Ｍｇ和Ｋ、Ｐ两种元素含量型。树种间Ｍｇ元素季节动态存在显著多样性，Ｎ、Ｐ、Ｋ、Ｃａ动态模式松类树种具有极大的相似性。
关键词：
针叶树种,矿质元素,季节变化
[期刊] 林业科学
[作者]
王艳英 王成 郄光发 董建华 蒋继宏
侧柏(Platycladus orientalis)、龙柏(Sabina chinensis cv.Kaizuka)、雪松(Cedrus deodara)、白皮松(Pinus bungeana)作为城市绿化的常用树种,在改善环境、发挥生态效益方面发挥着越来越重要的作用。李娟等(2011)、杨伟伟等(2010)对北京侧柏游憩林内挥发物成分及变化规律进行了研究,为深入
关键词：
针叶树种 挥发物 小白鼠 自发行为
[期刊] 浙江林学院学报
[作者]
李世友 李小宁 李生红 金贵军 周全 胡小龙 王秋华
在火烧迹地调查的基础上,分析了滇中云南油杉Keteleeria evelyniana,华山松Pinusarmandii,云南松Pinus yunnanensis等3种树种在不同林火行为下的耐火性差异,确定了从树皮的阻燃性角度分析林木耐火性的研究方法。对3种树种的树皮的结构进行了调查,对树皮的平均厚度、含水率、导热系数、氧指数和热辐射作用下的质量损失过程和树皮内表面温度变化过程6个阻燃性相关因子进行了测定和分析。结果表明:①云南油杉树皮内皮层结构完整不开裂,外皮层疏松,平均厚度是云南松和华山松树皮的1.38和3.07倍,导热系数为云南松树皮和华山松树皮的67.66%和54.85%,氧指数是云南松...
[期刊] 林业科学
[作者]
赵俊卉 亢新刚 张慧东 胡云云
树高和胸径是森林调查中重要的测量因子,常用来计算材积、立地指数和其他与森林生长和收获、演替和碳汇相关的重要变量(Dorado et al.,2006)。
关键词：
天然林 标准树高曲线 云杉 冷杉 红松
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
张今朝 刘健 余坤勇 曾琪 郑文英 艾婧文 上官莎逸
以三明市主要针叶树种(杉木和马尾松)为研究对象,利用树种分布点数据和19个气候环境数据,基于MaxEnt模型模拟现实气候条件下杉木和马尾松在三明市的适宜分布区,以及未来气候变化情景下(2050和2070年)杉木和马尾松分布格局的变化,以受试者工作特征曲线评价模型结果,并运用刀切法确定影响杉木和马尾松分布的主要环境因子.结果表明:MaxEnt模型预测结果精度较高(AUC值均大于0.9),最湿季降水量、最冷季降水量、等温性是限制其分布的主要气候因子.杉木和马尾松的适宜生境主要分布在研究区的中西部和中部,面积分
[期刊] 浙江林学院学报
[作者]
刘洪谔 张若蕙 丰晓阳 潘金贵 吴隆高 许元科 徐端妙
1991～ 1 995年在亚热带地区 2 0多个地点试种了引自台湾的 6种针叶树 :红桧(Chamaecyparisformosensis)、台湾扁柏 (Ch .obtusavar.formosana)、峦大杉 (Cunninghamiakonishii)、台杉 (Taiwaniacryptomerioides)、台湾黄杉 (Pseudotsugawilsoniana)和台湾肖楠(Calocedrusformosana)。本文总结其中在浙江省 4个地点———淳安千岛湖 ( 2 9°0 1′N ,1 5 0m海拔 )、遂昌安口 ( 2 8°2 0′N ,680m海拔 )、龙泉山坑 ( 2 8°0...
关键词：
针叶树 珍贵树种 引种 植苗造林
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
胡淑萍 余新晓 孙庆艳 王小平 秦永胜 陈俊崎
该文以北京山区优势针叶树种侧柏为研究对象,采用数量化理论Ⅰ的方法,研究了不同立地因子对侧柏生长的影响。结果表明:海拔和坡度影响天然侧柏的高生长,坡度、坡位、裸岩率影响天然侧柏的径生长;土壤厚度和土壤质地影响人工侧柏的高生长,坡度和土壤厚度影响人工侧柏的径生长。该研究结果为侧柏造林立地的选择和科学经营提供依据。
[期刊] 林业科学研究
[作者]
卢孟柱 王晓茹 AlfredE.Szmidt
利用松树单倍体胚乳、双倍体的针叶材料 ,扩增了叶绿体基因组和核基因组的 5个 DNA片段 ,研究了 SSCP这一分析方法的可靠性。结果表明 SSCP分析方法具有坚实的分子基础、较高的分辨率和试验重复性。通过对 SSCP谱带在杂交子代和单倍体胚乳的分离分析 ,证明了 SSCP还具有良好遗传稳定性
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
敖子琦 贾炜玮 闫妍 苏巴提·赛达合买提 孙毓蔓 张小勇
【目的】以黑龙江省孟家岗林场的3种典型针叶树种：红松、长白落叶松、樟子松标准木的树干解析、枝解析的数据为研究对象，构建适合3种典型针叶树种的一级枝条基径和长度的哑变量模型和非线性混合效应模型，探索不同树种一级枝条基径和长度的生长特点及差异，简化枝条建模工作。【方法】为了提高模型的预测能力，基于再参数化模型，构建以树种为哑变量的枝条基径和长度的哑变量模型、以树种作为随机效应的枝条基径和长度的非线性混合效应模型。然后，利用R_(adj)~2、RMSE、AIC、BIC 4项统计指标评价模型预测能力。最后，根据两个模型的评价结果，基于具有更优拟合效果的模型对3个树种的生长差异进行分析。【结果】1）同一树种在不同等级木下其一级枝条的基径和长度均差异显著，林木等级越高，基径和长度值越大。基于相同等级木，长白落叶松无论从基径还是枝长，都与其他两种树种存在显著差异。2）基于哑变量模型方法和非线性混合效应模型方法的一级枝条基径预测模型的R_(adj) ~2分别达到了0.616 7和0.603 6，长度预测模型的R_(adj)~2分别达到了0.679 4和0.671 2，哑变量模型的预测效果优于非线性混合效应模型，但根据模型的拟合过程，在进行枝条基径和长度预测时应根据样本量等选择适合的分枝属性预测模型。3）根据更优的哑变量模型的拟合结果，3种树种一级枝条的基径和长度大小及变化范围存在差异。从树种看，3个树种的一级枝条基径和长度大小值排序为樟子松>红松>落叶松。【结论】无论是哑变量模型还是非线性混合效应模型，都为简化枝条大小建模工作进行了有益尝试。
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
字李 谢福明 舒清态 吴荣
以香格里拉市云南松、高山松、云杉和冷杉4种典型针叶树种为研究对象,运用ASD Field Spec 3地物光谱仪测定野外叶片光谱,并对原始光谱进行微分变换处理,再采用Fisher判别分析方法对4种针叶树种最佳波段窗口进行分析.结果表明:Fisher判别分析能有效判别4种典型针叶树种原始光谱、一阶微分光谱和二阶微分光谱差异显著的波段,主要位于近红外波段,最佳波段窗口分别为980～989、415～424、960～969 nm;原始光谱的二阶微分处理更能有效判别4种针叶树种,Fisher总判别精度高达98.8%;根据4种典型针叶树空间分布特征,将其分为云南松、高山松和云冷杉两组,云南松、高山松的最佳波段窗口为870～879、1 020～1 029、530～539 nm,云杉、冷杉的最佳波段窗口为540～549、520～529、1 150～1 159 nm.本研究结果可为中大尺度机载、星载高光谱遥感树种精细分类提供指导.
[期刊] 林业科学
[作者]
王立祥 刘晓博 任利利 石娟 骆有庆
【目的】研究混交林内4种针叶树内生真菌的种类、数量和分布,以及与受松树蜂危害的樟子松优势内生真菌的差异,从微观角度揭示不同树种内生真菌的多样性与松树蜂危害的关系。【方法】以松树蜂入侵后混交林中樟子松、兴安落叶松、红松、红皮云杉4种针叶树健康木(未受松树蜂危害)的内生真菌为研究对象,采用组织分离法、形态学和分子生物学相结合的鉴定方法。【结果】从4种针叶树树干内共分离得到内生真菌22属35种,其中:樟子松9属13种,红松7属13种,兴安落叶松8属17种,红皮云杉15属20种。4种针叶树内生真菌的数量:兴安落叶
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
臧卓 林辉 杨敏华
通过分析马尾松、杉木主要色素和冠层光谱数据的相关关系提取敏感波段,然后利用7种分类算法对所提取波段进行分类,最后对高斯合并后的光谱数据进行分类,用以测试提取波段的可推广性。结果表明:马尾松和杉木的差异主要是受叶绿素的影响,并且2种针叶树种的敏感波段位于401～504 nm和659～686 nm;用于区分2种针叶树种高光谱数据的最佳分类方法为Fisher分类法,最高分类精度达到了100%;模拟成像光谱数据的高斯合并数据抑制了高频噪声,但也过滤掉了2种针叶树种光谱数据的细微差异,分类精度降低,为70%～80%,而叶绿素所提取波段仍然优于其它色素提取的波段,这说明401～504 nm和659～686...
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