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[期刊] 情报科学
[作者]
牛奉高 王世昌 张亚宇
【目的/意义】文献的向量表示方法对文献主题聚合、聚类和分类等研究具有重要意义。基于二元共现信息的潜在语义向量空间模型(CLSVSM)挖掘了文本信息中词与词之间的潜在语义关系,与文本向量表示的基本模型-向量空间模型(VSM)相比很大程度上提高了文本聚类的精度。【方法/过程】为使CLSVSM能更优的提取文献的潜在语义信息,本文在二元CLSVSM基础上进一步引入了三元共现信息,以深度挖掘文献的潜在语义,通过研究三元共现矩阵的表示,三元共现频次和相对共现强度的计算方法,最终建立了加权共现潜在语义向量空间模型(加权
关键词：
共现分析 三元共现 共现矩阵 聚类
[期刊] 情报学报
[作者]
牛奉高 张亚宇
实现数字图书馆资源聚合的知识发现离不开对知识的有效表示。作为经典的文本表示模型,向量空间模型(VSM)及其衍生模型在信息检索以及知识发现等研究中都有着重要的地位,但依然存在不足。共现潜在语义向量空间模型(CLSVSM)作为新的文本表示模型,与VSM相比明显提高了文本聚类的精度。然而,面对文本大数据的应用,共现矩阵维度往往较高,致使模型的计算复杂度也较大。因此,本文在CLSVSM基础上构建了语义核(CLSVSM_K),构建的原理是基于潜在语义分析(LSA)的思想。CLSVSM_K不仅降低了共现矩阵的维度,而
[期刊] 情报杂志
[作者]
牛奉高 李星
[目的/意义]文献的向量表示是文献聚类的首要任务。共现潜在语义向量空间模型(CLSVSM)通过共现分析挖掘特征词对间的最大潜在语义信息对向量空间模型(VSM)进行了语义补充,与向量空间模型相比明显提高了中文文献的聚类性能。然而,对该模型的研究还有待深入:该模型对英文文献的聚类适用性尚需检验;是否可以考虑利用除max统计量以外的其它统计量构建模型?聚类效果又会如何?面对大量的文献数据,模型的维度往往较高,运算成本大,所以有必要对模型进行优化处理。[方法/过程]首先将CLSVSM用于对英文文献集(数据来源于W
[期刊] 外国经济与管理
[作者]
屠兴勇
三元知识理论的提出对于改变现有管理范式具有重要的意义,但这一理论及其应用价值尚未得到充分的重视。本文针对目前相关研究所存在的不足,在梳理知识及其管理研究现有文献的基础上,依据感性知识、理性知识和活性知识的基本分野与关联,构建了一个以实践与执行为支柱、以战略与制度为后盾、以价值观与理想为动力的三元知识运作管理模型,运用这个模型分析了三元知识理论在人力资源管理、知识管理和战略管理领域的应用价值,旨在从一个独特的视角揭示三元知识理论的巨大应用价值,并为三元知识管理理论的构建及其在组织情境下的应用提供实践依据和有价值的启示。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
唐晓波 王洪艳
为了弥补目前微博平台主题挖掘方法的不足,兼顾到微博信息的稀疏性、多维性、海量性等特点,提出根据微博信息特点进行有针对性的预处理后,使用基于先验概率的潜在语义分析模型LDA(Latent Dirichlet Alloca-tion)进行微博主题挖掘,并在LDA建模的基础上,设计文本增量聚类算法,进一步实现主题结构的识别,从而使用户更好地理解主题及其结构。通过在真实微博数据集上的实验,证明该模型能有效进行主题挖掘和主题结构的识别。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李海蓉
针对传统文档自动分类方法和目前语义分类方法中存在的问题,提出一种新的基于概念向量空间的文档语义分类模型,该模型通过字符匹配算法将原文档高维词向量空间中相互独立的词项匹配到描述本体概念的属性集合,进而映射成属性集合对应的本体概念,形成低维的、语义丰富的文档概念向量空间。采用目前非常流行的数据集"20Newsgroups"作为实验数据集,对基于概念向量空间的文档语义分类模型进行实验验证。实验结果表明:提出的文档语义分类方法与传统基于词向量空间的文档分类方法相比,能够极大地降低向量空间维度,提高文档分类的性能。
[期刊] 财贸研究
[作者]
华桂宏 周茂彬 成春林
通过把固定资产投资、金融发展和金融结构变量设定为向量自回归模型的三个内生变量,采用格兰杰因果关系检验实证研究了金融发展、金融结构与固定资产投资的因果关系。结果表明:(1)金融发展主动刺激固定资产投资增加,而不是被动跟随投资的增加而发展;(2)仅仅是银行体系的发展具有主动刺激投资增加的功能,股票市场的发展并不具有这个功能;(3)金融结构和投资在格兰杰意义上并不存在因果关系,"金融服务观点"更适合中国金融的现实。
[期刊] 统计研究
[作者]
吕洁华
The evaluation of high tech value is based on the influencing factors on the high tech. Design a dynamic appraisal model of three dimensions.The parameters are analyzed in detail,especially the measure method of OR is proposed,which is easy to handle.
关键词：
高技术价值 三元联动 评价模型
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
张翼燕 章宁
本文对国内外的科技外交的主要概念进行了综述和分类,在此基础上引入活动分析方法,把科技外交作为人类的一项活动加以观察。通过与关联活动的比较分析,提取了科技外交的三个元特征——科技、国家意义和国际交往,建立了科技外交的三元模型,并给出了科技外交的狭义和广义定义。
关键词：
科技外交 活动分析法 三元模型
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
张翼燕 章宁
本文对国内外的科技外交的主要概念进行了综述和分类,在此基础上引入活动分析方法,把科技外交作为人类的一项活动加以观察。通过与关联活动的比较分析,提取了科技外交的三个元特征——科技、国家意义和国际交往,建立了科技外交的三元模型,并给出了科技外交的狭义和广义定义。
关键词：
科技外交 活动分析法 三元模型
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张江甫 顾新
文章针对网络距离障碍知识流动的问题,构建了网络三元组的知识流动模型,分析了紧密有向三元组和结构洞有向三元组模型中的知识流动结构及其属性,并以克拉克哈特社会网络风筝图为例,进一步阐释了网络三元组知识流动的动态过程。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张玉峰 何超
为提高文本分类的准确性与效率,提出一种基于潜在语义分析和改进的超球支持向量机的文本分类模型。该模型利用潜在语义分析进行特征抽取,消除同义词和多义词在文本表示时所造成的偏差,实现文本向量的降维。针对超球重叠区域的文本分类问题,设计一种新的决策方法—基于密集度的决策策略。实验结果表明,该模型在类别数目较小时具有较好的分类效果,改进的算法有效可行。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张玉峰 何超
为了提高文本分类的准确性和效率,提出了一种基于潜在语义分析和超球支持向量机的文本分类模型。针对SVM对大规模文本分类时收敛速度较慢这一缺点,本文将超球支持向量机应用于文本分类,采用基于增量学习的超球支持向量机分类学习算法进行训练和分类。实验结果表明,超球支持向量机是一种解决SVM问题的有效方法,在文本分类应用中具有与SVM相当的精度,但是明显降低了模型复杂度和训练时间。
关键词：
文本分类 潜在语义分析 支持向量机
[期刊] 南开管理评论
[作者]
邱国栋 郭蓉娜 顾飞
当前，随着中国企业逐步成为全球科技竞争前沿领军者，遭遇到“极限困境”成为其竞争实践中涌现出的典型现象。针对此类企业遵循何种战略逻辑来开展战略变革以应对这一竞争情境，现有研究尚缺乏关注和解释。基于此，本文以华为“极限生存假设”下的“备胎转正”过程为研究对象，通过理论推演与案例扎根研究发现：①从“二元”到“三元”是全球科技竞争前沿领军者的战略变革得以有序且有效开展的核心过程路径，第二元的战略模式（探索）是基于“抛弃政策”理论逻辑与突破组织心智模式的目的性，第三元的战略模式是基于“战略预见”理论逻辑与实现“极限生存假设”的目的性；②不同于一般性基于“环境变化危机假设”驱动的辉煌时刻开始创新的二元式战略变革，组织对于科技竞争前沿威胁的战略预见是驱动第三元战略准备和战略变革的重要因素；③组织化布局是“极限生存假设”下持续性战略变革得以实现的关键中介机制。在此基础上，提出“极限生存假设”下的战略变革模型和“三元”战略变革理论，以揭示科技竞争战略新现象的理论原理。
关键词：
战略变革 三元 极限生存假设 组织化布局
[期刊] 统计研究
[作者]
黄丹阳 毕博洋 苗玉茵
本文提出了双模网络下基于节点流行度的潜在空间模型,不仅能够显式地表达节点间产生连接的概率,而且可以推导出双模网络的连接的传递性、节点度的异质性等特征,这些特征可以通过数值化定量的方式描述网络生成过程中的常见规律。在此基础之上,本文进一步提出了加权概率指标,用以衡量双模网络的节点间未来产生连接的可能性。最后,本文分别在模拟数据、公开数据集和某在线点评网站的商户一消费者网络数据上验证了模型假设符合实际数据的分布,并使用加权概率指标与其他多种双模网络链路预测的方法进行比较分析。实验结果表明,本文提出的方法不仅可以量化分析网络生成过程中的特征,而且在实验数据上的链路预测能力整体优于其他双模链路预测方法。
关键词：
双模网络 潜在空间模型 流行度 链路预测
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文献计量分析
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