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[期刊] 统计与决策
[作者]
江建明 吴文泽 罗丹 范大付
传统的分数阶灰色预测模型在时间序列预测中具有较好的适应性和预测的有效性,但其累加和差分计算式比较复杂。一致性分数阶累加相对于一般的分数阶累加,形式更简单,更便于计算和理论推导。为了提高模型的适应性和预测能力,文章在CFGM(1,1)白化方程中引入一个新的可变系数,扩大了原有白化方程的适用范围,并在此基础上构建了一致性分数阶优化灰色模型,即CFOGM(1,1)模型。最优一致性分数阶阶数和可变系数通过PSO算法最小化平均相对误差获得。将构建的模型运用到两个实例中并与其他经典的灰色预测模型进行对比,结果表明所提出的模型具有较高的拟合和预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
罗党 秦玉慧
对灰色层次分析法中基于灰色判断矩阵的一致性和排序问题进行了研究。提出了灰色判断矩阵的弱一致性和乘性完全一致性的条件,然后讨论了在单一准则下基于灰色判断矩阵的方案集排序问题。方法一将灰色判断矩阵转化为白化矩阵,通过研究白化矩阵的性质来对方案集进行排序,方法二是将其转化为区间灰数互补判断矩阵,再利用OWA算子对方案集集结进而进行排序。最后通过算例说明了该方法的有效性。
关键词：
灰色判断矩阵 弱一致性 完全一致性 排序
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张家伟 刘芳 刘祖林
互反判断矩阵是层次分析法的基本数学工具，其一致性定义及修正方法研究为导出可靠权重提供理论依据。本文提出互反判断矩阵的次序一致性和满意一致性修正的新方法，首先基于顺序主子式模型识别次序不一致性元素，建立元素调整最少的修正策略；接着建立次序一致性、满意一致性及次序一致性和满意一致性同时修正的三个优化模型；然后根据高斯量子行为粒子群优化算法实现优化模型求解，通过理论证明和比较分析验证所提模型的可行性和优越性。与已有模型比较表明，本文提出了次序不一致性元素的简便识别方法，解决了同时修正次序一致性和满意一致性的科学问题，实现了优化模型的智能求解和决策信息调整的最少化。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王健
文章通过将GM(1,1)模型中的灰色作用量改为动态形式;同时,以白化方程为基础,利用梯形公式白化灰导数,并利用最小二乘法确定时间响应函数中的常数c,提出了一种改进的灰色预测模型。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张和平 陈齐海 熊传斌
为了提高灰色模型在实际应用中的预测精度,文章对经典GM(1,1)模型进行了改进优化。首先从初始值、背景值和灰色微分方程三个方面优化经典GM(1,1)模型,然后运用诱导有序加权平均(IOWA)算子对三个优化模型进行组合赋权,建立基于IOWA算子的优化灰色组合模型,最后将该组合模型应用到江西省农村电力中长期负荷预测中。结果表明,所提出的组合模型比经典模型和单项优化模型具有更高的预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张和平 陈齐海 熊传斌
为了提高灰色模型在实际应用中的预测精度,文章对经典GM(1,1)模型进行了改进优化。首先从初始值、背景值和灰色微分方程三个方面优化经典GM(1,1)模型,然后运用诱导有序加权平均(IOWA)算子对三个优化模型进行组合赋权,建立基于IOWA算子的优化灰色组合模型,最后将该组合模型应用到江西省农村电力中长期负荷预测中。结果表明,所提出的组合模型比经典模型和单项优化模型具有更高的预测精度。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
林春艳
投资组合理论是现代经济系统中非常重要的理论,本文根据该理论的特点,利用灰色系统理论建立了新的投资组合优化模型——灰色优化模型,用该模型解决实际问题更加客观、实用。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨建华 兰月新 苏国强
灰色Verhulst模型的模拟精度依赖于背景值和结构参数。文章以灰色Verhulst模型的白化方程为基础,运用积分方法重新构造背景值公式,经过简单推导得到一种背景值优化的Verhulst模型。实例分析表明,优化的灰色Verhulst模型不仅具备可行性和有效性,而且具有更高的预测和模拟精度。
关键词：
灰色Verhulst模型 背景值 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
李玲玲 段超颖 孙训俊 李志刚
GM(1,1)和灰色Verhulst模型都能对数据进行预测,但建模取背景值缺乏一定的理论依据,降低了预测精度。这就需要对模型进行改进,提高模型的精度。文章分别用3种方法改进了GM(1,1)模型和灰色Ver-hulst模型。以继电器贮存寿命数据作为原始数据,分别用3种预测方法对数据进行预测,结果表明,灰色Ver-hulst精度较高,适合短期预测;GM(1,1)预测精度虽然没有灰色Verhulst模型高,但却适合做长期预测。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
白思俊 刘书含 王晓颖
科技人才评价是一种多准则决策问题，不同方法导致评估存在不确定性，已有相关评价方法在实践中存在一定的局限性。为解决这一问题，针对创新活动不同阶段对科技人才评价的差异化要求，立足于“破四唯”和“立新标”并举的思路，将科技人才分为基础研究类、应用研究和技术开发类以及科技管理服务类，基于政策文件和文献的关键词提取法构建科技人才分类评价指标体系，通过充分考虑不同方法导致评估存在的不确定性，结合点分配法（PA）和全一致性法（FUCOM）构建灰数组合权重，将灰数权重和不同决策者针对评价对象的评估分数作为灰数输入，提出PA-FUCOM灰色关联分析法；并以陕西省某研究院的4位应用研究和技术开发类人才为例进行实证分析，以验证评价结果的有效和准确性。结果表明：基于PA-FUCOM灰色关联分析法的科技人才评价指标体系，对基础研究人才整体上各类指标相对较为均衡但侧重人才价值和学科背景，对应用研究和技术开发类人才在成果价值和转化效益上拥有更大的权重，对科技管理服务类人才整体指标相对均衡但在成果价值上的权重相对更大；灰色系统理论有助于解决科技人才评价过程存在的不确定性，点分配法在实际评估中简单可行，FUCOM由于计算量小、一致性更高从而为混合指标权重计算提供了新的可能，因此PA-FUCOM组合权重计算方法在评价结果区分度、评价结果的一致性上都有较好的表现。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
黄雅丹 陆晓骏 张大力
Lasso和自适应Lasso在数据滚动预测过程中压缩保留的自变量不一致，导致生产决策者需要花费时间精力快速根据变化的相关关系做出策略调整。这篇文章首次提出了一类衡量模型一致性的指标，并提出了一种具有历史记忆性的自适应Lasso预测模型权重构造方法，以保证改进的自适应Lasso模型在数据滚动预测过程中的模型一致性。采用蒙特卡洛仿真技术，比较了Lasso、自适应Lasso以及新方法(IA Lasso)在不同残差分布和系数初始估计方法下的模型表现差异。数值结果说明了IA Lasso在预测性能、Oracle性质以及模型一致性上的优良表现。最后将三类Lasso模型应用到我国主机厂车型实际产量预测中，实证结果表明，IA Lasso模型一致性最高且预测效果最佳，决策者可以依据IA Lasso长期关注固定的相关车型。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李惠 曾波 苟小义 白云
现有三参数离散灰色预测模型的累加阶数取值范围局限于正实数，导致模型建模能力和作用空间受限。为此，论文首先引入实数域统一灰色生成算子；然后，基于统一灰色生成算子构造了新型三参数离散灰色预测模型，实现了其阶数从正实数到全体实数的拓展与优化，从而使得新型模型具备挖掘时序数据积分特性与差异信息的双重功能；最后，将该新模型应用于某装甲装备维修经费的建模，结果显示其精度优于其它同类灰色模型。本研究成果对完善灰色算子基础理论及提高灰色预测模型建模能力具有重要价值。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
李伶杰 康艳 宋松柏 邓瑞强 金义蓉
【目的】对条件概率模型在非一致性水文序列频率计算中的应用进行研究，为变化环境下的水文频率分析提供依据。【方法】基于条件概率模型，以渭河流域林家村、张家山和状头３个具有跳跃变异的水文站年平均流量系列为研究对象，选择两参数对数正态分布、三参数对数正态分布、Ｇｕｍｂｅｌ分布和Ｐ－Ⅲ型分布４种分布模型，采用模拟退火粒子群算法进行参数估计，以效率系数Ｒ２等指标进行拟合优度评价并选取最佳模型，最后采用学生化残差分析所选模型的合理性。【结果】３个水文站序列的理论频率曲线与经验点据配合的效率系数均高于０．９６，最佳模型的学生化残差均服从标准正态分布，表明基于条件概率模型的计算结果合理可靠。【结论】条件概率模型．．．
[期刊] 统计与决策
[作者]
周飞 吕一清 石琳娜
文章针对神经网络存在局部最优、收敛速度慢以及大样本等缺点,将改进的粒子群算法、灰色模型和神经网络模型有机结合,构建了改进粒子群优化灰色神经网络预测模型(IPSO-GMNN)。并与其他预测模型进行比较,实证结果表明:IPSO-GMNN预测模型能够克服神经网络预测模型的不足,更好地识别时间序列的非线性和突变性特征。在对我国专利授权数量的预测应用中,新模型对非线性时间数据预测表现出更好的预测精度和稳定性。
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