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[期刊] 统计与决策
[作者]
李长仪 管建和 刘婷婷 马宁
大数据时代,现实决策面对的信息形态非常复杂,数据获取渠道多元,表达方式多样。文章针对以混合态进行模糊信息表达的软集决策问题,通过界定一维混合模糊软集将混合模糊信息融入统一的决策框架;提出基于距离定位的规格化策略以实现多型混合模糊数之间的相对融合;应用相似度量策略对水平软集决策方法进行强化,在保证决策过程均衡、柔性的同时,提升了对决策方案的分辨能力。最后通过相应实例对模型及决策方法进行了验证。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
江立辉 陈华友 黄艳
软集理论作为一种处理不确定问题的数学新工具弥补了传统模糊理论在参数工具上的不足。本文将广义模糊软集与多值直觉模糊集相结合,提出了广义多值直觉模糊软集的概念,给出了广义多值直觉模糊软集的交、并、补、"且"、"或"运算的概念,并基于这些概念研究其若干相关性质。此外,还将广义多值直觉模糊软集应用到多属性决策问题中去,给出相应的算法。并进行实例分析说明该决策方法的可行性和有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
邵亚斌 张晓霞 徐永琳
基于模糊软集和加权模糊软集的群决策问题一直是人们研究的热点问题,而处理这一问题的关键就是找到一种简捷有效的决策算法。文章基于这一问题的需要,提出了两种不同的算法,并用算例表明了这两种算法的有效性和合理性。
关键词：
模糊软集 加权模糊软集 群决策 算法
[期刊] 运筹与管理
[作者]
赵萌 任嵘嵘 李刚
针对决策信息以区间数、直觉模糊数和语言变量给出的混合多属性决策问题,提出了基于模糊熵-熵权法的混合多属性决策方法。通过规范化的方法把区间数转化为直觉模糊数,建立了直觉模糊数与语言变量的对应关系,把混合多属性决策信息统一在同一决策框架下;然后利用熵权法确定属性的客观权重区间,通过求解属性信息模糊熵最小的线性规划模型得到属性客观权重;再与主观赋权方法相结合确定属性的组合权重;最后应用相对熵排序法得到方案的最终排序结果。算例分析表明方法的可行性和实用性。
[期刊] 管理现代化
[作者]
林晶 王健
针对属性值以区间数、语言值、直觉模糊数呈现时,提出了基于改进的直觉模糊熵和熵权法结合的方法确定属性的客观权重,通过建立主观偏好值与客观权重的总偏差最小的规划模型得到主观权重,组合赋权后建立可能度矩阵对方案排序,最后给出算例,验证方案的可行性和有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
邵球军 李志民 李岭
文章结合熵权、层次分析法、模糊积分等数学方法对多目标决策问题进行研究,构造出混合评价方法。该方法首先通过构造判断矩阵,获取主观权重;其次利用熵权的方法对主观权重进行修正,得到可变的综合权重,作为测度函数;最后运用模糊积分的方法对多目标决策问题进行综合评价,得到问题的综合评价值。算例结果表明,该方法能够应用于多目标决策问题,评价结果客观、准确。
关键词：
模糊积分 熵权 层次分析法 多目标决策
[期刊] 统计与决策
[作者]
齐春泽
针对具有多种信息类型的多属性群决策问题,文章基于MULTIMOORA提出了一种决策方法。首先将不同类型的评价信息转化为梯形模糊数,构建梯形模糊初始决策矩阵,并运用离差最小化法和熵权法分别计算决策专家权重与属性权重。基于梯形模糊数对MULTIMOORA进行扩展,并据此对备选方案进行比较与选择。最后通过算例验证了该方法的可行性与有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
邹斌 毛军军
文章给出了广义区间值模糊软集的矩阵形式,基于区间值模糊数的算术加权平均算子,研究了广义区间值模糊软矩阵序列的算术加权平均算子。然后,给出了区间值模糊数的得分函数表达式,进而定义了广义区间值模糊软矩阵的得分矩阵。利用广义区间值模糊软集的标准化得分矩阵定义了它的加权比较矩阵。最后,基于以上几种矩阵,给出了具体的广义区间值模糊软集环境下的群决策算法,并且通过实例验证了算法的可行性。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
赵海燕 马卫民 孙秉珍
针对属性信息具有模糊性的一类多属性方案排序问题,提出一种基于直觉模糊软集的决策方法。直觉模糊软集结合软集和直觉模糊集的优势,对对象近似描述时没有任何限制,并且能够更客观地表达事物的模糊性本质。首先定义直觉模糊软集的综合精确度、综合犹豫度和综合得分值,以及直觉模糊软集水平集的选择值和接受水平。在此基础上,提出关于多属性方案排序的选择值准则、精确度准则、犹豫度准则以及得分值准则。然后,提出一种组合使用各排序准则的多属性方案排序方法。最后,通过数值算例及讨论证实该方法的可行性和有效性。这种方法充分考虑决策者的直
[期刊] 统计与决策
[作者]
邹斌 毛军军
文章给出了广义区间值模糊软集的矩阵形式,基于区间值模糊数的算术加权平均算子,研究了广义区间值模糊软矩阵序列的算术加权平均算子。然后,给出了区间值模糊数的得分函数表达式,进而定义了广义区间值模糊软矩阵的得分矩阵。利用广义区间值模糊软集的标准化得分矩阵定义了它的加权比较矩阵。最后,基于以上几种矩阵,给出了具体的广义区间值模糊软集环境下的群决策算法,并且通过实例验证了算法的可行性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李长仪 管建和 刘婷婷
软集理论为不确定决策研究带来了全新的参数化视角,而其模糊化扩展则显著提升了对复杂决策问题的处理能力。文章基于经典软集决策的理论背景,将模糊软集决策方法根据决策策略选择的差异划分为基于参数对比的方法、基于参数值集成的方法、基于水平软集的方法和基于相似度量的方法等几种类型,分别对以上方法及群决策关键技术进行了分析。在总结现有方法局限及相应决策需求的基础上,展望了未来典型研究方向。
[期刊] 统计与决策
[作者]
温磊 陈春芳
针对指标集之间有差异的群决策问题,文章提出一种在判断矩阵信息下基于模糊参数模糊软集理论的群决策方法。具体步骤为:首先,根据各决策者给出的判断矩阵信息及序关系分析法得到方案的评价值,并利用模糊软集的且运算将评价值进行融合;其次,构建模糊参数模糊软集;最后,通过模糊参数模糊软聚合算子的计算结果找出最优方案。
[期刊] 统计与决策
[作者]
任嵘嵘 刘婷 方君仪 高茜
针对决策者权重未知、方案和属性权重信息以不确定语言模糊软集给出的多属性群决策问题,文章建立了基于相对熵的不确定语言模糊软集群决策方法。通过建立偏差最小的目标规划模型确定属性权重,并引用信息论中的相对熵确定不确定语言模糊软集各决策方案的距离,计算方案的贴近度进行排序。最后通过实例分析,验证了在其他方法无法区分方案的情况下,此方法具有更高的区分度和辨识度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
唐红祥
文章用直觉模糊软集来表述决策问题,从信息融合的视角,结合灰色关联分析和MYCIN确定因子,提出一种基于直觉模糊软集的决策方法,并在购房决策中进行实例应用,实例说明:基于直觉模糊软集决策方法原理简单、易实现,具有可行性。
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