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[期刊] 软科学
[作者]
高艳云 王曦璟
首先对收入贫困与多维贫困两个标准进行了讨论,分别测度了收入标准下的收入贫困率和三维标准下的多维贫困率。又进一步设计了覆盖率、漏入率和漏出率指标,来反映两个标准下贫困家庭识别、瞄准结果的关联性。在此基础上,根据两个标准将家庭的贫困分为四种类别,分析了与双非贫困家庭相比,不同贫困类型的家庭背后致贫因素的异同性。分析结果表明:一维与多维标准下所识别的贫困家庭不完全吻合,其背后的致贫因素不完全相同。因此在实践中应该逐渐将两个标准联系起来精准识别贫困并制定相应的扶贫政策。
关键词：
收入贫困 多维贫困 关联性 致贫异同
[期刊] 财贸经济
[作者]
葛岩 吴海霞 陈利斯
本文利用"中国健康与营养调查"(CHNS)2000—2011年的连续追踪调查数据,结合多维贫困理论和持续时间分析法,构建了反映儿童贫困发生率、贫困深度、贫困持续时间的长期多维贫困指数,并从动态视角分析了中国儿童的跨期贫困状况、城乡差异及其致贫因素。实证结果表明,当贫困临界值为0.3,贫困持续期为3期时,全国49.55%的儿童陷入长期多维贫困,且农村长期多维贫困的儿童比例远高于全国平均水平和城市地区;在儿童多维贫困的4个维度、11个指标中,儿童入学、家庭照顾、时间自由和信息获取在不同持续期内对儿童多维贫困的综合贡献度超过70%。在影响儿童长期多维贫困的4个维度、11个指标中,户主年龄、性别、受教育程度、婚姻状态、家庭人口数、社会关系、家庭收入以及区位因素对儿童多维贫困有显著影响。
关键词：
儿童贫困 长期多维贫困 动态性 致贫因素
[期刊] 经济研究
[作者]
郭熙保 周强
本文利用Ａｌｋｉｒｅ＆Ｆｏｓｔｅｒ（２０１１）多维贫困测度方法和Ｆｏｓｔｅｒ（２００９）的持续时间分析法，构建了长期多维贫困与平均贫困持续时间指数，以ＣＨＮｓ数据为样本从静态和动态双重视角分析了我国的长期多维贫困程度，并通过多层回归模型探讨了致贫的宏微观因素。研究发现：长期多维贫困指数不仅能测度家庭贫困程度，还能反映贫困家庭平均贫困持续时间；相比城市家庭，农村家庭长期多维贫困发生率更高，但随着贫困持续时间的延长，城乡贫困家庭的平均被剥夺深度出现了明显的逆转，城市贫困家庭的贫困程度相对于农村更为严重；户籍制度能解释城乡家庭长期多维贫困发生率差异的４３％，且能解释城乡贫困家庭的贫困不平等程度的１７．．．
[期刊] 统计与决策
[作者]
李平
东北贫困地区的致贫原因不同于老、少、边区和山区,致贫因素更为广泛和分散。文章从收入、支出和社会保障3个方面设立了11个影响贫困的具体指标,建立综合多维致贫因素指标体系。以黑龙江省为例,通过实地调研收集一手数据,分析其致贫因素和贫困程度,并利用R软件进行主成分分析和OLS回归,得出劳动力质量因素、农用机械拥有因素、交通工具因素、省内就业因素是影响贫困的主要成分,依据回归分析结果为东北地区的精准脱贫提供相应的政策建议。
关键词：
致贫因素 精准扶贫 主成分分析 OLS
[期刊] 湖南农业大学学报(社会科学版)
[作者]
刘二鹏
基于2005—2014年中国老年健康影响因素追踪调查数据,从主观贫困、消费贫困和收入贫困三个维度分析了中国老年贫困,并对影响老年贫困发生的因素进行了实证研究,发现主观贫困发生率最低且呈现出逐年下降的趋势,消费贫困发生率次之但呈现出波动下降的趋势,而收入贫困发生率最高并有逐步上升趋势。代际与家庭因素中的代际经济支持力度、家庭收入状况、老年人的家庭经济地位,以及社会福利因素中的否享有养老金、社区所提供老年服务的完备程度等均影响了老年贫困的发生,但对主观、消费和收入不同维度的贫困发生的影响存在差异。
关键词：
老年贫困 代际与家庭支持 社会福利
[期刊] 经济问题
[作者]
马瑜 李政宵 马敏
在精准扶贫和老龄化背景下，老年人作为规模庞大的多维贫困脆弱性和特殊性群体，如何精准识别老年贫困人口具有重要意义。基于中国健康与养老追踪调查（ＣＨＡＲＬＳ），采用ＡＦ方法从健康、经济保障、生活水准和社会参与４个维度构建了老年多维贫困指数（ＭＰＩ），并分城乡、省份进行了比较，进一步应用比例响应变量回归模型和二值响应变量回归模型分析了老年多维贫困在社区层面和家庭层面的致贫因素。研究发现：老年多维贫困在健康、生活水准和社会参与方面的城乡差异最大；整洁无污染的社区环境、健全的公共活动场所和设施有助于降低老年多维贫困发生率，而教育水平低、无子女或子女众多的老年群体更易陷入多维贫困。
[期刊] 当代经济科学
[作者]
侯亚景 周云波
本文利用2012年中国家庭追踪调查数据(CFPS),分析了收入贫困与多维贫困的关联性,并依据收入贫困和多维贫困双重识别标准下农村家庭的不重叠性,从家庭人口特征、生产经营特征、资本特征、社会关系特征和村庄地理环境角度,对农村收入贫困家庭和多维贫困家庭的致贫机理进行了实证分析。研究结论表明:(1)土地流转、当地医疗卫生条件越好,越利于两类家庭摆脱贫困;(2)土地面积、组织成员、当地教育条件、地区类型对于两类家庭具有相反的影响;(3)劳动力人数、户口类型、家庭经营、住房拥有情况仅对收入贫困家庭具有显著影响;家庭社会地位、地貌特征仅对多维贫困家庭具有显著影响。因此,未来扶贫工作应该针对不同类型家庭的致贫因素采取差异化的扶贫方式。
关键词：
收入贫困 多维贫困 致贫机理 精准扶贫
[期刊] 当代经济科学
[作者]
侯亚景 周云波
本文利用2012年中国家庭追踪调查数据(CFPS),分析了收入贫困与多维贫困的关联性,并依据收入贫困和多维贫困双重识别标准下农村家庭的不重叠性,从家庭人口特征、生产经营特征、资本特征、社会关系特征和村庄地理环境角度,对农村收入贫困家庭和多维贫困家庭的致贫机理进行了实证分析。研究结论表明:(1)土地流转、当地医疗卫生条件越好,越利于两类家庭摆脱贫困;(2)土地面积、组织成员、当地教育条件、地区类型对于两类家庭具有相反的影响;(3)劳动力人数、户口类型、家庭经营、住房拥有情况仅对收入贫困家庭具有显著影响;家庭
关键词：
收入贫困 多维贫困 致贫机理 精准扶贫
[期刊] 农业经济问题
[作者]
石智雷 邹蔚然
本文基于丹江口库区抽样调查数据,从库区农户的当前消费水平、长期资本积累和可持续性发展水平三个角度分析了库区农户的贫困状况,并进一步探讨不同家庭和外部环境特征对库区农户贫困的影响。研究发现,迁移对库区农户造成了巨大冲击,并且这一冲击的影响对不同搬迁时间的农户存在很大差别,农户对新事物的态度和其社会资本对他们是否陷入贫困有重要影响,政府对外部环境的改造政策和救助式扶贫对农户的经济发展并没有产生明显的积极效果。
关键词：
库区 多维贫困 移民 资本积累
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
崔治文 徐芳 李昊源
贫困是人的可行能力在收入或消费、教育、就业、医疗卫生、社会保障、获取信息和技术的机会等多个维度被剥削的现象,多维贫困指数反映了贫困人口或家庭的多维贫困发生率及承受的剥削强度。借鉴Alkire and Foeter开发的多维贫困测量方法,并以此方法为基础设计调查问卷,采用分层随机抽样选取甘肃省13个村子进行调查研究,然后利用对甘肃省部分农户家庭的实地调研数据,从收入、教育、健康、生活水平和社会关系5个维度对贫困地区农户的多维贫困状况进行了测算与分解。结果表明,1~5个维度的多维贫困指数分别为28.8%、21.7%、16.3%、7.6%和1.1%;甘肃省农户家庭的"基本可行能力"被剥削的情况严重,...
关键词：
农户 多维贫困 致贫机理
[期刊] 统计研究
[作者]
平卫英 王佳
本文以防止返贫致贫监测和帮扶机制的建立需求为切入点，以西南地区某省的微观数据为样本，构建多维特别关注指数，为边缘易致贫户和脱贫不稳定户的有效识别提供科学的理论方法；然后通过多元分类评定（MLogit）模型分别研究两类监测对象的潜在致贫因素，并通过中介效应检验分析各影响因素的作用机制。研究发现，第一，多维特别关注指数能够有效满足防止返贫致贫监测的多维性需求，同时重点突出收入维度的重要性；第二，收入剥夺、教育剥夺和健康剥夺是当前防止返贫致贫监测与帮扶工作需重点关注的问题；第三，边缘易致贫户的政策帮扶应以发展产业、促进就业等能够长效提高收入水平的措施为主，脱贫不稳定户则需重点加强兜底保障类政策供给；第四，户主特征、家庭特征和所在地区可分别通过就业渠道、产业渠道与社会保障渠道影响易返贫致贫程度。本文为防止返贫致贫监测和帮扶机制的建立提供了新的视角和实证参考。
[期刊] 农村经济
[作者]
温雪 钟金萍 潘明清
精准扶贫重在精准识别,本文使用CHNS (中国健康与营养调查)2000～2015年的面板数据,从收入、健康、教育、饮用水、燃料和环境卫生六个维度对中国农村居民多维贫困指数进行了测算,并分析了仅考虑单一的收入维度贫困和多维贫困时识别贫困户差别,研究发现:多维贫困视角下,仅考虑收入维度的贫困户识别方法有效覆盖率仅为12.09%,瞄准效率较低;属于多维贫困户而非收入贫困户的漏出率达到87.91%,属于收入贫困户而非多维贫困户的误评率达到43.03%,因此,从单一收入维度向多维贫困识别方式转变具有较强的必要性;就贫困户本身而言,其具有较强的社会资本对贫困人口的漏出具有负向影响,而对贫困人口的误评具有正向影响。
关键词：
多维贫困 精准扶贫 瞄准效率
[期刊] 财经科学
[作者]
周云波 贺坤
本文以国家卫计委2016年全国流动人口动态监测数据为基础,采用收入贫困和AF多维贫困测度方法,对农民工的收入贫困和多维贫困状况进行了测度和识别,并从多个角度对测度识别结果开展对比分析。结果显示,收入贫困和多维贫困测度识别方法在贫困瞄准性方面存在显著差异,收入贫困的瞄准性存在局限,难以全面、真实地反映贫困的全貌和内涵,多维贫困识别能够弥补单维收入贫困识别瞄准性不强的短板,如果将收入维度纳入多维贫困识别矩阵,则能够显著提升多维贫困识别的覆盖率并降低对收入贫困的漏出率。因此,在中国现阶段的扶贫实践中,精准扶贫效率的提升要求我们要充分运用多维贫困的识别与测度方法,构建具有针对性的多维贫困识别体系,增强对贫困发生维度的瞄准性,有效提升精准扶贫效率。
[期刊] 林业经济
[作者]
李文会 周常春 凌欢
在推进共同富裕的进程中，研究如何缓解我国农户多维相对贫困具有重要的实践意义。文章基于中国家庭追踪调查数据，利用高斯核密度估计函数探讨了农户多维相对贫困的动态演变趋势；从数字减贫的视角，利用固定效应和中介效应模型，分析数字资本对农户多维相对贫困的影响及其作用机制。结果表明：（1）我国农户多维相对贫困状况呈现动态收敛特征，不同林区农户多维相对贫困指数在逐渐降低，其中北方林区多数农户的多维相对贫困指数低于0.20。（2）数字资本能显著缓解农户多维相对贫困，影响效应为0.0077，稳健性检验进一步验证了该结论。（3）异质性检验发现，数字资本对农户多维相对贫困具有异质性影响。对于东北林区、农业大省和极端多维相对贫困农户而言，数字资本的减贫效果更明显，分别达到0.0132、0.0088%、0.0071。（4）机制检验发现，劳动力流动在数字资本与农户多维相对贫困之间存在中介效应，其中介效应为0.0004。文章构建了“数字资本-劳动力流动-农户多维相对贫困”的分析框架，分析了农户多维相对贫困的动态演进趋势，丰富了数字资本减贫的作用机理。基于研究结论，文章提出加强对东北林区、西南林区、南方林区农户多维相对贫困的治理，促进东北林区、农业大省以及极端多维相对贫困农户的数字资本积累，以降低农户多维相对贫困水平。
[期刊] 调研世界
[作者]
冯怡琳
城镇的多维贫困现象虽已得到关注,但对我国城镇地区整体多维贫困现状、人群特征的探讨仍显不足。本文基于全国性的住户收支与生活状况调查数据,使用全球多维贫困指数方法构建中国的多维贫困指数体系,测量了2014年和2016年中国城镇地区的多维贫困现状,并使用Logit模型进行影响因素分析。结果表明,2016年中国城镇多维贫困发生率已降至1.1%,但东北地区、城乡结合区多维贫困发生率相对较高。城镇多维贫困人群呈现"低就业、高负担"特点,以老年户为主。Logit模型回归结果表明,提高户主文化程度、家庭成员有养老保险、社区基础设施改善均能显著减少多维贫困发生风险。建议构建城镇多维贫困的统筹治理模式,重点关注老年贫困户和外来户,加大对民生领域的财政资金投入并改进多维贫困的统计监测。
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