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[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
陈立强 王五生
研究了一类非线性Volterra-Fredholm型和差分不等式.利用分析数学常见的处理手段,例如:不等式放缩、反函数、替换变量、累加求和、单调性技巧等,推导出了和差分不等式的未知函数的显式上界估计,推广了现行文献已有的结论,并举例说明未知函数的显上界估计的正确性.
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
陈立强 王五生
研究了一类具有三独立变量的六重非线性和差分不等式,和号外含非常数因子,和项外包含了非常数项.利用差分算子的性质、求和技巧、变量替换技巧和积分中值定理等手段,给出了和差分不等式中未知函数的上界估计,推广了已有结果.最后举例说明所得结果可以用来研究三独立变量差分方程解的定性性质.
[期刊] 统计与决策
[作者]
李家雄 黄崇超
交替方向法是求解变分不等式的一种有效算法。文章对Han与Luo提出的解强制非线性变分不等式的交替方向法中的步长规则进行了改进,得到了新的修正交替方向法。该方法利用改进的步长规则和增加一个在简单集K上的投影来得到下一次迭代点,提高了Han与Luo算法的可操作性和效率。文章还验证了该算法的收敛性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
蔡择林 江秉华
文章研究了连续测量数据情况下的混合系数线性模型的参数估计问题。利用压缩估计方法给出了该模型的一类有偏估计,在一定条件下证明了这类估计分别优于最小二乘估计以及岭估计。
[期刊] 统计与决策
[作者]
谷伟 史云林
文章考虑平方根扩散过程(CIR)模型的参数估计,分别采用了普通最小二乘法、精确极大似然函数法、Euler法等三种方法,并提供了Matlab的操作实现程序,最后考虑了在上证指数中的应用。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
黄星 曾静 刘洁
为提高震灾人员受损估计模型的精度,本文提出震中烈度、震级、人口密度、房屋损毁面积和地震发生时间5个估计指标,并依据震灾人员受损的"两期"变动规律,将偏正态分布曲线引入震灾人员受损估计中,提出基于修正偏正态曲线的震灾人员受损估计模型。在模型改进上,以震中烈度为主变量,通过数据回归得到偏正态分布估计曲线;进一步,为提高模型的精度和稳定性,采用震级系数、人口密度系数、房屋损毁面积系数和地震发生时间系数对偏正态分布曲线的估计精度进行修正,通过系数的动态变动提高模型的估计精度。验证结果表明,与人工神经网络、多元线性估计曲线、高阶非线性和对数函数等估计模型相比,修正偏正态分布曲线具有敏感度低和估计精度高的优势,能为应急管理部门提供理论依据和方法借鉴。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
项承昊 赵易
本文在神经网络算子理论中的Max-product型的算子和Kantorovich型算子的基础上， 构造了一类由Sigmiodal函数激发的拟插值型的神经网络算子， 考虑了其对实数域上非负连续函数的点态逼近和一致逼近， 并给出了其在■空间上K-泛函类型的估计.
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
甘胜进 王琼瑾
考虑一类多总体线性回归模型,其特点是它们均具有部分相同回归系数.采用各个子总体内样本利用最小二乘方法估计回归参数,然后依据样本容量进行加权估计公共回归系数,最后把公共回归系数回代到各个线性回归模型,利用最小二乘方法估计不同部分系数.理论结果表明,此种方法得到的估计量,不仅是无偏估计,而且方差比用单个子总体样本得到的最小二乘估计要小,蒙特卡罗模拟证实了该估计量良好的性质.
关键词：
多总体 线性模型 最小二乘估计
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
邓小炎
建立了一类描述有物种流动时特定区域内种群增长的差分方程模型 ,给出了平衡点稳定的参数区域与吸引域 ,获得了稳定 2 周期解存在的参数区域 ,并研究倍周期分岔与混沌现象
关键词：
差分方程 稳定性 周期解 混沌
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘薇
在加权平方损失下,文章考虑了一类正态均值矩阵的估计。即Efron-Morris估计。在适当条件下,证明了该估计是极小极大的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
于刚
在非线性paneldata模型中,对于两值的paneldata模型的研究越来越广泛。文章主要研究截面N和时间序列T大的两值paneldata模型:yit=I(βxit-εit>0)(i=1,2,…,N;t=1,2,…,T),其中xit对于固定的i关于时间t是非平稳过程。在真参数β是0的条件下,文章给出了参数β的最大似然估计(MLE),并且给出了参数β的MLE的渐近分布。
[期刊] 统计与决策
[作者]
任海平 李中恢
文章基于定数截尾情形,在加权平方损失函数和MLINEX损失函数下,讨论了一类分布族参数的Bayes估计和Minimax估计。最后给出了数值模拟例子对极大似然估计和Minimax估计进行比较。
[期刊] 统计研究
[作者]
白仲林 白强
对于一类异质性误差项存在截面相关性的近似因子模型,本文首先提出了估计共同因子向量和因子载荷矩阵的广义矩估计方法(GMM),该方法推广了Doz等(2012)的极大似然估计方法;其次,分别研究了模型参数广义矩估计的渐近性质和有限样本的统计性质,在适当的条件下,证明了参数的GMM估计是具有渐近正态分布的一致估计;最后,利用近似因子模型对我国各类上市公司增长性的共同驱动因素及其差异性进行了实证分析。
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