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[期刊] 物流技术
[作者]
刘林 黄洋
半ｆｌｏｗ ｓｈｏｐ生产调度问题是一种类似于ｆｌｏｗ ｓｈｏｐ但又与之有本质区别的特殊调度问题，根据工件的工艺和客户要求，同一生产线上以批为单位的工件的加工可以跳过其中的某些工序。基于企业实际生产情况，建立了目标为产品的所有工件完工时间最小、拖期时间最少和设备的空闲时间最短的多目标优化模型。针对该问题，设计了一种自适应多目标和声搜索算法，算法中引入了信息熵的概念，使种群中个体的多样性的评价更加准确。通过对该算法与其他算法进行对比分析，说明该算法具有一定的优越性，在解决多目标优化问题上具有良好的应用前景。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
李国昊 李文超
两台机器以上的Ｆｌｏｗ ｓｈｏｐ调度问题是一个强Ｎｐ难的问题，目前为止尚未出现求解该类问题的有效算法。本文结合针此类问题的邻域操作特征，基于强化学习思想提出一种具备学习能力的调度算法。算法以Ｑ学习作为训练方法，通过持续的离线训练学习该类问题寻优搜索知识，从而提高其调度寻优能力。算法采用高斯核函数支持向量机对Ｑ函数进行拟合，以此克服在Ｑ学习过程中遇到状态过多难题。数值仿真结果显示所提算法对Ｆｌｏｗ ｓｈｏｐ问题具有很好调度寻优能力。
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙玲 李铁克 刘瑞伟
一、问题的指出Flow shop流水作业调度问题是一类重要的组合最优化问题,也是很多实际流水线生产调度问题的简化模型,但除少数问题外,均没有多项式求解算法,因此对此类问题的研究具有极高的理论价值和实用价值。Flow shop调度问题研究的是M台机器上n个工件的流水加工过程,要满足以下约束:
[期刊] 工业工程
[作者]
林汉华 陈新度 吴立华 李黎明
由于模具制造属于非重复性单件订货生产,模具加工的任务工期具有较强的不确定性,导致生产调度混乱。为制定合理可行的生产调度方案,建立了任务工期离散概率模型,以最大完工时间的期望值最小为目标,建立不确定工期柔性Flow-shop调度模型;在遗传算法交叉、变异等操作中融入模拟退火操作,将遗传算法的全局搜索能力与模拟退火算法的良好局部搜索能力相结合,设计了不确定工期的柔性Flow-shop调度问题混合遗传模拟退火算法。利用混合遗传模拟退火算法对调度模型进行求解,通过仿真实验表明,该研究对于解决工期不确定的模具车间柔性Flow-shop调度问题是行之有效的。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
薛声家 杨凡 张先郁
本文考虑线性约束条件下连续与半可微的伪线性(既伪凸又伪凹)函数的优化问题.使用伪线性函数的性质推导了解集的一般表达式,并基于用右侧导数代替既约梯度的广义凸单纯形法,给出了唯一解的条件以及当唯一性条件不满足时求出解集的计算步骤,最后给出了算例。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
付晓薇 郭强 马芹芹
研究每个人承担的工作数不受限制,但每项工作只能由一人承担的情况下,如何给每个人指派工作,才能使完成所有工作的工期最短,并且在此前提下,使完成所有工作的总用时最少.针对这种多目标非确定型指派问题,本文给出了一种向量标记算法,这种算法不但使用方便,而且有很好的运算效率。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘向丽 程希明 张清柯
本文利用随机过程的知识及最优控制理论,对一类带停时的随机控制问题,当,且不总成立的情形进行了推广,并给出了不同初始状态下,最优决策的结构和最佳费用函数。由于将原模型中费用结构中的R-S积分的被积函数由1推广为满足某些条件的一般函数,所以推广后的模型更具一般性。
关键词：
奇异型 停时 变差过程 最佳控制策略
[期刊] 工业工程
[作者]
牛占文 徐照光
针对具有多种平面分段的流水线调度中存在的拖期、流水线闲置和生产效率低等问题,构建零缓冲可中断流水线的调度模型。以分段总完工时间最短及最小延期交货惩罚为目标,同时考虑分段的排序、流水线选择情况,利用运筹学方法建立平面分段流水线调度问题的非线性整数规划模型。在此基础上,结合某船厂实际数据通过实验验证了模型的有效性。将该优化模型调度结果与SPT、EDD、WSPT、FCFS四种调度规则下的结果进行对比,结果表明:该优化模型调度得到的总完工时间最短,且延期交货惩罚最小。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李梅霞
本文利用一个精确增广Lagrange函数研究了一类广义半无限极小极大规划问题。在一定的条件下将其转化为标准的半无限极小极大规划问题。研究了这两类问题的最优解和最优值之间的关系,利用这种关系和标准半无限极小极大规划问题的一阶最优性条件给出了这类广义半无限极小极大规划问题的一个新的一阶最优性条件。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李莉英 王勇 杨金
多供应商多客户物流系统的周期运送库存决策问题是一个非常复杂的问题,但它在供应链管理中又极其重要。本文主要考虑一个由多个供应商、一个联运中心和多个客户组成的三级物流系统的运送频率选择优化问题。假定两级库存均采用周期补货策略,且补货周期满足二次幂(POT)策略,每个客户处的产品需求为确定性需求。假设给定一套可行频率的情况下,选择使整个系统总的长期平均成本最小化的联运中心的补货策略和联运中心到各客户的配送策略。分为单频率配送和多频率配送两种情况分别建立了数学模型,并设计了相应的近似算法——基于支配性的邻域搜索启发式算法和基于饱和性的邻域搜索启发式算法。计算试验显示,本文所设计的近似算法对于求解多对多...
[期刊] 运筹与管理
[作者]
宫华 孙文娟 刘鹏 许可
对具有多个代理的一类加工时间和工序相关的流水车间调度问题，研究代理之间以合作的方式结成联盟，通过在联盟内重新调度以节省成本。在每个代理的客户服从代理调度的前提下，以最小化客户成本为指标，以代理联盟通过合作获得的最大成本节省为联盟的特征函数，建立多代理流水车间调度问题的合作博弈模型。证明了平均增益分配规则(EGS规则)得到的代理成本分配在合作博弈的核心中。在对客户成本节省进行分配时，由代理通过合作得到的成本节省平均分配给每一个客户，而代理内部客户通过合作得到的成本节省仍然按照EGS规则进行分配，以保证成本分配的公平性及客户合作的稳定性。最后通过算例对所提出的合作博弈模型及成本分配方法进行了验证。
[期刊] 统计与决策
[作者]
邓文丽 朱莹莹
经典的保序回归问题要解决的是,在约束条件下基于平方损失的最优化问题,已经证明PAVA算法所得到的解就是该最优化问题的解。文章讨论了在约束条件下基于绝对损失的最优化问题,利用PAVA算法的思想进行求解,并且证明了该迭代算法收敛到的值就是对应最优化问题的解。
关键词：
保序回归 加权最小绝对偏差 PAVA
[期刊] 运筹与管理
[作者]
邰世文 商剑平
本文针对煤炭码头卸车调度问题,提出了相应的多约束多目标优化模型,并设计了采用仿真推演策略解码的遗传算法求解。首先,本文考虑列车、煤种、场存、设备、翻堆线和卸车作业过程等约束条件,以卸车效率最大和列车在港时间最短为目标,构建了煤炭码头卸车调度问题多目标数学模型。然后,综合运筹学、遗传算法以及仿真技术,给出了煤炭码头卸车调度问题遗传算法详细设计,包括组合式编码和仿真推演解码方法,染色体生成算法,适应度函数设计,以及采用多种策略的遗传操作及修正等,并列出了算法步骤。实例测试表明,本算法的执行效率高而且优化效果好,结果适用。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
钟慧玲 张钰港 顾一妙
进出港口的大型船舶需向港口申请拖轮协助以进行靠离泊作业。拖轮调度是港口重要的计划事项之一。针对拖轮调度过程中需要平衡完工时间和油耗量以提高港口服务水平和降低拖轮公司经营成本的问题，本文以最小化拖轮最大完工时间和最小化拖轮总油耗量为目标，构建了混合整数规划拖轮多目标优化调度模型。模型还考虑了潮汐港口大量船舶在潮水期间集中进出港的特点，并根据拖轮在调度过程中的不同状态分类计量其产生的油耗量，以使模型更接近实际状况。为求解模型，运用了带有精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-II),算法采用一维实数编码，以事件建模思想设置适应度函数，并结合拖轮调度特点设计了遗传算子，求得的Pareto前沿解和算法对比验证了该算法的有效性。最后，以广州港港口拖轮调度实际运作数据作为算例，验证了模型的可行性与有效性，为港口拖轮调度计划提供了决策依据。
[期刊] 物流技术
[作者]
齐会娟 李德雄 张诣
以物联网为基础,建立了多目标物流调度系统,以解决多个运输目标地点、多个运输物品、多个运输路径调度问题,进而完成物流运输中自动化调度优化的目标。
关键词：
物联网 物流调度 智能化 自动化 多目标
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