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[期刊] 统计研究
[作者]
花俊洲,吴冲锋,梅长林
Along the line of the classical generalized linear model,the classical generalized linear model is improved in this article by assuming the partial coefficients of the regressors to be arbitrary functions of the points in some metric space.This new type of regression model is called in this article semiparametric vary coefficient generalized linear model and the back fitting approach is suggested to fit the proposed model,and the smoothing parameter therein are studied.The proposed model not only have higher flexibility and adaptability,but also is suitable for analysis spatial data and therefore has extensive application backgrounds.
[期刊] 统计与决策
[作者]
蔡择林 江秉华
文章研究了连续测量数据情况下的混合系数线性模型的参数估计问题。利用压缩估计方法给出了该模型的一类有偏估计,在一定条件下证明了这类估计分别优于最小二乘估计以及岭估计。
[期刊] 保险研究
[作者]
赵明清 陈玉澎
在车险费率厘定中，广义线性模型的应用最为广泛，然而其假设散度参数为常值，这限制了模型在车险定价中的进一步推广。双重广义线性模型能够对反应变量的均值与散度参数同时建立广义线性模型，提高了模型运用的灵活性与适应性。本文将双重广义线性模型应用到车险费率厘定中，直接对纯保费建立模型，以一组实际的汽车保险损失数据为样本进行实证研究，并与常用分布假设下的广义线性模型进行了对比分析。结果表明，双重广义线性模型得到的费率结构更为合理，符合实际。
关键词：
双重广义线性模型 散度参数 车险费率厘定
[期刊] 统计与决策
[作者]
付英姿 陈异 戴琳
纵向数据广泛存在于生物医学、遗传学、经济学以及社会管理等多个研究领域,线性混合效应模型是分析上述数据的有效工具。文章提出了一类含有不可忽略缺失数据的半参数广义线性混合效应模型,考虑了该模型的贝叶斯分析及模型选择问题,通过一AIDS研究的实际数据说明方法的应用。
[期刊] 林业科学
[作者]
吴舒辞 刘帅 李建军 沈学杰 王传立
应用粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)训练多层前馈(back propagation,BP)神经网络,提出毛竹导热系数的PSO-BP模型,将神经网络的学习过程映射为粒子群体的迭代寻优过程,达到优化神经网络权值及阈值的目的。结果表明:毛竹导热系数PSO-BP模型在泛化性能、拟合精度、训练及验证误差等方面均优于标准BP网络模型。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
甘胜进 王琼瑾
考虑一类多总体线性回归模型,其特点是它们均具有部分相同回归系数.采用各个子总体内样本利用最小二乘方法估计回归参数,然后依据样本容量进行加权估计公共回归系数,最后把公共回归系数回代到各个线性回归模型,利用最小二乘方法估计不同部分系数.理论结果表明,此种方法得到的估计量,不仅是无偏估计,而且方差比用单个子总体样本得到的最小二乘估计要小,蒙特卡罗模拟证实了该估计量良好的性质.
关键词：
多总体 线性模型 最小二乘估计
[期刊] 统计与决策
[作者]
田应福 金百锁 缪柏其 宋卫国
森林火灾发生概率的预测是一个涉及气象、树种、地理环境和人类活动等因素的复杂问题,气象参数与林火的关联一直是森林火灾研究的重点之一。本文研究日本森林火灾数据,及气象参数与林火的关联。根据火灾事件的二值特征和稀有特征,发展了林火与气象因子关联的广义线性模型。结果表明:广义线性模型可以作为预测林火发生概率的可靠方法,可以作为林火研究与管理人员提供一种参考。
关键词：
广义线性模型 森林火灾 概率 气象参数
[期刊] 统计与决策
[作者]
张安安
文章首先从广义线性模型理论和传统非寿险费率厘定思想出发,建立多维广义线性模型,通过极大似然估计求得一种新的健康险分类费率值。延续分类风险单元这种思路改进古典盈余过程模型,用分类费率组合代替以往的单位保费,并用保单索赔组合代替负债。同时加入随机利率和通胀率因素,推导出在资产、负债双复合泊松过程下,有关破产概率的结论。
[期刊] 统计研究
[作者]
王大荣 张忠占
在联合广义线性模型中,散度参数与均值都被赋予了广义线性模型的结构,本文主要考虑在只有分布的一阶矩和二阶矩指定的条件下,联合广义线性模型中均值部分的变量选择问题。本文采用广义拟似然函数,提出了新的模型选择准则(EAIC);该准则是Akaike信息准则的推广。论文通过模拟研究验证了该准则的效果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
钟绍军 童恒庆
文章针对评估过程中建立的凸约束广义线性回归模型,研究了利用EM算法作出的模型参数的极大似然估计(MLE)的收敛性,为该模型的深入研究打下了基础。
关键词：
广义线性回归模型 EM算法 收敛性
[期刊] 统计与决策
[作者]
张亚宁 马军海
在对现实网络的研究中,很多学者都发现节点间的连接概率并不仅仅取决于节点度数的大小。因此本文参照BA模型建立了一个幂律指数可变的无标度网络演化模型(NABA模型),该模型中节点的连接概率是由节点的度和吸引度共同决定的。并且,在此基础上,计算出了NABA模型的度分布函数。由结果可知,通过调节模型的参数,NABA模型可以退化为BA模型。因此可以说BA模型是NABA模型的一种特殊形式。
关键词：
无标度 度分布 演化模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
范洁瑜 田茂再
文章从两水平分层线性模型着手,提出了一个由经典线性回归模型度量模型拟合优度衍生的同类指标。除了对模型整体拟合情况进行分析外,还针对模型分层拟合的特点,给出了层二的R2-值准则,并就其合理性利用Monte Carlo模拟实验进行讨论;最后分析了层二拟合优度指标对层一拟合优度指标的影响。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘秀亭 谭屯子 魏传华
为了更好的刻画重金属浓度的空间分布情况,文章提出采用一类半参数空间回归模型方法来分析数据,并以某地区的Cd浓度数据为例,说明了该模型的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王春珊 王后春
考虑常数红利边界下索赔间隔时间服从一种推广的Erlang(n)分布的更新风险模型。给出破产前全部红利折现的矩母函数和任意阶矩分别满足的积分-微分方程及相应的边界条件。
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