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[期刊] 财经科学  [作者] 帅斌  孙朝苑  
本文在分析和比较任务成本(MissionCosting)与作业成本(Activity-BasedCosting)的前提下,将任务成本与作业成本结合起来构建了企业物流成本核算的M-A模型框架。在这个模型框架内,系统地阐述了企业物流成本核算的涵括范围、数据收集来源以及相关物流成本的分配架构等。
[期刊] 物流技术  [作者] 王建军  张亚玲  
就目前国内外关于制造企业物流成本的计算进行了简单综述,进而提出了制造企业物流成本计算的M-T-A模型,最后以C公司为例对模型进行了简单验证,证明了其可行性、实用性与优化性,丰富了物流成本管理的相关研究。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 笪建军  赵燕  
本文阐述与电子商务契合的物流配送成本控制价值;提出了建立成本中心式配送成本核算方法和完善时间驱动型配送成本核算方法;给出价值链管理、量化管理和推动配送模式变革等策略来优化电商物流配送企业的成本控制能力。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 笪建军  赵燕  
本文阐述与电子商务契合的物流配送成本控制价值;提出了建立成本中心式配送成本核算方法和完善时间驱动型配送成本核算方法;给出价值链管理、量化管理和推动配送模式变革等策略来优化电商物流配送企业的成本控制能力。
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 朱华锋  李元  张兴发  
本文将半参数GARCH-M模型推广到多元情形,研究了一类多元部分线性GARCH-M模型。基于截面似然的方法,文章给出了模型参数和未知函数的估计。模拟结果显示,估计的表现良好。基于上证综合指数和香港恒生指数收益数据的实证研究结果也说明,模型在预测方面有一定的优越性,这表示我们考虑的模型在实际中有潜在的应用价值。
[期刊] 商业时代  [作者] 洪连鸿  
目前,我国还未出台任何针对现代物流企业财务管理的规定或会计核算制度,这些单位执行的仍是原属行业的财务制度与会计核算办法,以致于导致现在物流企业成本核算方法不规范、成本核算内容不统一以及成本信息资料不可比。针对物流企业成本核算现状,本文指出了我国现代物流企业成本核算所面临的难题并提出应对措施。
[期刊] 物流技术  [作者] 赵弢  
从企业物流成本的构成入手,分析了企业物流成本核算的一般程序,分析了物流成本核算的账目设置,以A公司为例,从形态类别、功能类别和适用范围三个方面详细介绍了企业物流成本核算的创新方式,以对传统的成本核算进行改进,找出物流成本控制重点,并对物流绩效进行评价,对物流活动进行全过程成本控制,不断改善物流成本的控制效果,更好地进行物流成本的核算和控制。
[期刊] 财会通讯(理财版)  [作者] 崔松  胡蓓  吴卫星  
物流作为"第三利润源泉"、"降低费用的最后边界",物流成本的计算是当前企业关注的问题。实践中,人们对于所流行的会计核算方法、统计核算方法和作业核算方法等三种核算方法的提出背景、内容、优缺点以及选择的影响因素等都问题尚不清楚,
[期刊] 财会通讯  [作者] 邓晓光  
生产型企业物流成本是除原材料成本之外的最大成本支出项目,只有降低物流成本才能提高效益,在激烈的竞争中获得优势。生产型企业物流又不同于其他企业物流具有较强的隐蔽性,很多物流作业隐藏在生产、经营过程当中不易察觉,成为生产型企业物流核算的一大问题,所以企业要想控制和降低物流成本,就要透彻了解各物流方法并结合企业实际情况进行物流核算,本文详细介绍了T-A模型法、Q-TA核算模型以及ABC-SCOR模型,力求对其加以优化。
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 赵海清  李元  
本文利用经验似然方法对一类函系数ARCH-M模型的非参数分量进行检验。首先讨论了该模型的参数估计及其渐进性质,其次利用估计方程构造了经验似然比统计量来检验模型的非参数分量是否为一已知函数。数值模拟结果表明论文所提出的检验统计量对备择假设是相当灵敏的。
[期刊] 华东经济管理  [作者] 董雅丽  李长坤  
在物流作业成本法的基础上,加进了基于物流时间的物流成本核算方法,构建了物流成本核算的T-A模型。试图通过基于时间与作业相结合的物流成本核算模型与方法,对企业物流成本进行管理,以进一步挖掘物流隐性成本,为企业降低成本提高利润提供新的途径和思路。
[期刊] 财务与会计  [作者] 郅妮娃  王慧玲  秦嘉龙  
本文对作业成本法在A藏药企业成本核算的应用进行了详细阐述,并针对当前A藏药企业成本核算存在的问题,提出几点完善建议。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 孙静春  李双杰  方烨  
本文采用指数函数模型来描述易逝品的成本随时间变化的特征,首先求出模型在基本假设条件下的最优订货量和订货成本,然后推导出了在订货商允许缺货、市场需求可变和订货周期可变三个扩展情景下的成本函数;最后通过计算机仿真实验,从经济性和时间效率两方面评价了本文的指数模型相对于经典EOQ模型的优势。
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