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[期刊] 统计与决策
[作者]
常秋胜 张婷婷 闫在在
受Sahoo,Das,Singh(2006)提出设计思想的启发,文章构造了一种新的n=2时的严格πPS抽样设计。并且针对设计参数k,提出了一般化的抽样设计。提出设计能够精确计算二阶包含概率。基于一些调查实际案例数据比较了提出设计和一些经典设计的效率,结果表明提出的设计具有潜在的应用价值。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘建平,王建丽
[期刊] 统计与决策
[作者]
高鸿鹰,王良健
[期刊] 统计与决策
[作者]
闫在在 常帅 郝晓彤 汤荣
文章提出一种新的称之为条件配置抽样的抽样设计:通过不断产生配置样本,直到其样本量实现了预定容量n时样本才被接受。一方面围绕建立该设计基本理论展开探讨研究,给出了条件配置抽样一阶、二阶包含概率的形式表达式;另一方面在经典的线性超总体模型下,从数值上说明与条件Possion抽样比较,条件配置抽样在精度和实施上的优良性。
[期刊] 统计研究
[作者]
陈光慧 刘建平
为了解决πPS抽样下方差估计量计算困难的难题,本文引入了H偄jek近似方法,给出了二阶包含概率的一个近似公式。在此基础上,推导出H偄jek近似方差,并根据H偄jek近似方差公式提出了一个H偄jek近似方差的估计量。通过实际数据的分析进一步表明,经过H偄jek近似的方差估计量在样本量大于2时,不仅计算简便,而且估计准确,与真实的方差估计量相差甚小。
[期刊] 统计与决策
[作者]
赖俊峰 闫在在 邴淑琴
采用随机化调查技术对敏感问题实施抽样技术,至今已有很多的随机化方法,其中大多数方法是通过设计不同的抽样方案来达到改进效率的目的。文章提出了一个随机化调查一般化的估计量,并且给出了期望和方差,初步建立了数量特征和属性特征敏感问题的统一及在任意抽样设计p(s)(s为样本)下的随机化理论。
关键词：
随机化技术 敏感问题 设计参数
[期刊] 统计与决策
[作者]
张维群 余欣媛 赵鲲鹏
文章基于样本均值无偏估计和有效估计的前提下,以行政区域单位划分为抽样框,采用多个辅助指标控制多目标抽样估计的误差,设计了一种多指标空间非概率抽样样本选取方法。并利用陕西省2014年城镇人均可支配收入以及人口增长率两个辅助指标对陕西省107个区县进行了抽样应用,结果显示样本的抽取涵盖了各个不同水平层次的区县,抽样效果良好。
关键词：
多变量 空间样本 抽样设计 抽样方法
[期刊] 统计研究
[作者]
俞大刚
本世纪六十年代以来,各国在抽样调查领域内有了新的发展,尤其在应用于经济和社会调查方面取得了许多重要的进展,诸如关于抽样比例和百分比估计,决策问题中的样本含量,由于分层而得益的估计,分层抽样中的比率和回归估计,系统抽样(或称等距抽样),双重抽样(或称二相抽样),以及调查中关于误差来源的研究等等,都是较为新颖的技术,引起各国特别是发展中国家有关人员的广泛兴趣。本文试就其中的双重抽样作简略介绍。
[期刊] 统计与决策
[作者]
金德一
所谓方案目标就是方案设计所要达到的估计精度。在方案设计过程中,设计人员正是通过比较方案目标与抽样系统反馈的估计精度方式,不断调整可控因素使系统产生目标精度,也就是说设计人员是依据所设计的方案目标进行其他各个单项设计的。设计方案目标应遵循下列原则:设计目标必须以保证估计值达到实践上所要求的最低精度为前提。在市场调查实践中,不管是要取得反映某种市场现象的总
[期刊] 统计研究
[作者]
彭念一,陈曜
Traditionally,the study of stratified sampling is concerned with the optimal allocation of sample,but only one item is involved in.This article tries to discuss the case of multi\|item sampling and presents a primary resolution by means of Non\|linear Programming.
关键词：
分层抽样 多目标决策 非线性规划
[期刊] 统计与决策
[作者]
张斌 周伟灿 费文龙
统计过程控制是提高产品质量,节约生产成本的有效方法,控制图是统计过程控制的主要工具。控制图统计设计是以最小化失控ATS为关注焦点,不能有效测度失控状态带来的损失。文章将控制图的运行和质量损失联系起来,在假定均值漂移服从瑞利分布的情况下,提出了随机过程漂移的可变抽样区间軓X图优化设计方法;通过调整样本容量、长短抽样区间、控制限和警戒限,使平均失控田口损失函数最小;研究了模型参数对控制图设计的影响。
[期刊] 调研世界
[作者]
郝一炜 刘晓宇 金勇进
文章针对抽样调查中目标变量具有空间相关性的问题,提出了一种考虑到总体单元空间信息的空间双重平衡抽样设计方案。其思路是在抽样设计阶段同时利用与总体目标变量高度相关的辅助信息和总体单元的空间位置信息,获取在空间中均匀覆盖的平衡样本,提升样本代表性。通过对北京市医疗资源调查的案例研究发现,相比传统平衡抽样方法,空间双重平衡抽样下的HT估计量具有更小的相对误差,该种方法在政府调查和商业调查等领域有较为广阔的应用前景。
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