- 年份
- 2024(7437)
- 2023(11102)
- 2022(9888)
- 2021(9489)
- 2020(8110)
- 2019(18953)
- 2018(18997)
- 2017(36368)
- 2016(19917)
- 2015(22568)
- 2014(22507)
- 2013(22158)
- 2012(20483)
- 2011(18607)
- 2010(18541)
- 2009(16903)
- 2008(16779)
- 2007(14715)
- 2006(13037)
- 2005(11569)
- 学科
- 济(74172)
- 经济(74088)
- 管理(55816)
- 业(50118)
- 企(43058)
- 企业(43058)
- 方法(35641)
- 数学(30349)
- 数学方法(29771)
- 学(20279)
- 中国(19594)
- 农(18397)
- 财(17950)
- 业经(15856)
- 地方(15049)
- 理论(14630)
- 和(13308)
- 贸(12936)
- 贸易(12926)
- 制(12716)
- 易(12517)
- 农业(12073)
- 务(11707)
- 财务(11634)
- 财务管理(11608)
- 技术(11492)
- 教育(11179)
- 企业财务(10953)
- 图书(10929)
- 环境(10861)
- 机构
- 大学(281894)
- 学院(274919)
- 管理(110144)
- 济(99020)
- 经济(96442)
- 理学(94927)
- 理学院(93812)
- 管理学(91778)
- 管理学院(91256)
- 研究(90707)
- 中国(66749)
- 京(61495)
- 科学(60047)
- 所(46374)
- 财(45492)
- 农(44948)
- 业大(43245)
- 研究所(42403)
- 中心(41316)
- 江(40917)
- 北京(39213)
- 范(38759)
- 师范(38394)
- 财经(36540)
- 农业(35238)
- 州(34624)
- 院(33287)
- 经(33093)
- 技术(31025)
- 师范大学(30828)
- 基金
- 项目(189375)
- 科学(146273)
- 研究(137377)
- 基金(135075)
- 家(118145)
- 国家(117167)
- 科学基金(99694)
- 社会(82298)
- 社会科(77823)
- 社会科学(77801)
- 省(73910)
- 基金项目(71893)
- 自然(66562)
- 自然科(65036)
- 自然科学(65020)
- 自然科学基金(63778)
- 教育(62939)
- 划(62314)
- 编号(57858)
- 资助(56740)
- 成果(48677)
- 重点(41661)
- 部(40477)
- 发(38890)
- 课题(38859)
- 创(38363)
- 项目编号(36750)
- 科研(36509)
- 创新(35711)
- 大学(35356)
- 期刊
- 济(107627)
- 经济(107627)
- 研究(78341)
- 中国(53048)
- 学报(50523)
- 科学(42158)
- 农(40165)
- 管理(40132)
- 大学(37422)
- 图书(35513)
- 教育(34390)
- 财(34263)
- 学学(33124)
- 农业(28251)
- 书馆(26708)
- 图书馆(26708)
- 技术(24698)
- 融(19886)
- 金融(19886)
- 业经(16985)
- 财经(16948)
- 经济研究(16584)
- 情报(15796)
- 理论(14619)
- 业(14591)
- 经(14318)
- 科技(13892)
- 坛(13846)
- 论坛(13846)
- 实践(13732)
共检索到412129条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
宋楚平 李少芹
在现有图书借阅数据的基础上,对图书馆进行主题挖掘,来应对主动服务读者的要求。为减少主观因素对数据分析的影响,提高分析质量,采用传统K均值算法对图书馆主题挖掘是一种常用方法,但该算法本身存在一些固有的缺陷。为了改善图书馆主题挖掘效果,提出了一种基于K均值的改进算法。文章采用南通纺织职业技术学院1年的图书借阅数据对该算法和K均值算法进行了主题挖掘实验。结果表明,该算法在聚类准确度和收敛速度方面,相比K均值算法效果更好,聚类结果也更为合理。
关键词：
K均值算法 主题挖掘 遗传算法 读者分类
[期刊] 河北经贸大学学报
[作者]
杜巍 赵春荣 黄伟建
聚类分析是数据挖掘的一种重要方法,将它应用在客户细分中,可以识别出不同的客户群,从而针对不同的客户群制定相应的营销政策,使企业效益最大化。针对聚类分析中k-means算法的不足,运用改进的聚类算法对旅游业客户进行细分,从而使企业能够更合理地细分、规划客户群组,针对不同需求的客户群体进行区别对待,得到了较好的效果,验证了改进算法的可行性和高效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张发明
针对传统信用评价方法多是静态评价的不足,本文提出了一种融合SOM与K-means算法的动态信用评价方法。文章首先对动态信用评价问题进行了介绍,并利用E-TOPSIS方法对单时点下的静态信息进行集结,以确定被评价对象的信用评价值;然后在融合SOM算法和K-means算法各自优势的基础上,提出了SOM-K算法的原理和步骤;最后以SOM-K算法对被评价对象进行聚类,并确定相应信用等级。文章最后进行了实例验证。验证结果表明,该方法能够较好地克服静态信息下由于信息突变造成评价结果失真的问题。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
郭秋萍 王全兰
基于Web挖掘的理论与技术,设计了一个图书馆服务推荐系统模型。该模型采用离线部分挖掘与在线部分挖掘相分离的思路,解决了服务推荐的实时性与准确性的平衡问题。并重点针对在线部分的推荐算法,给出了具体构建方法及其实现过程,为同类研究提供了一种有益参考。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
肖强 钱晓东
针对传统关联规则算法中事务扫描的重复性以及最小支持度设定的不确定性,导致关联规则挖掘算法扫描事务数据库运行效率低下的问题,提出一种基于K-means的Web访问用户关联规则挖掘算法,该算法利用K-means算法聚类的效果,将Web访问用户数据集聚类为不同的小数据集,采用不同的最小支持度,分别对Web访问用户聚类小数据集进行关联规则挖掘。分析和实验结果证明,该算法可有效提高传统关联规则挖掘算法的效率,同时也可有效避免传统关联算法中扫描中的重复性。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
周倩
用户资源管理是现代图书馆资源管理的核心内容,是图书馆实现个性化服务的重要基础。数据挖掘作为一种深层次的数据分析方法,可以从大量的数据中挖掘出反映用户属性特征和信息行为特征的信息和规则,从而为图书馆用户资源管理提供极大的帮助。基于数据挖掘的图书馆用户资源管理包括用户数据搜集、用户数据仓库构建、用户多维特征分析和群体分类、面向用户生命周期的数据挖掘等主要内容。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
邓奇强 熊燕 郭锋
对怀化学院图书馆TP类图书按编目日期统计各年借阅量,依据文献老化定律、最小二乘法曲线拟合求得TP类图书的半衰期及老化曲线,利用TP类图书的老化曲线方程预测其借阅量,提出图书关联规则支持度的老化常数。实验表明:通过关联规则中的support(X)=support(X)×K’方法降低老化图书的关联支持度,减少老化图书相对较弱的强关联规则,解决了原书目推荐系统推荐给读者的书目中有相当一部分图书已失去使用价值的问题。此方法不仅适用于怀化学院图书馆馆藏图书的书目挖掘,对其他高校图书馆也有借鉴价值。
关键词：
文献老化 图书老化 书目挖掘
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
杨传明
数字图书馆信息具有海量性和分布性的特点,数据挖掘技术可以有效地处理数字图书馆海量数据,但现有的数字图书馆数据挖掘平台不能充分应对信息分布性的挑战。将移动代理和数据挖掘结合则可以较好地满足数字图书馆信息挖掘的要求。实验证明,基于移动代理的数据挖掘平台克服了传统网络计算模式的缺陷,能有效地完成对数字图书馆海量、分散数据源和知识源的挖掘。
关键词：
数据挖掘 移动代理 数字图书馆
[期刊] 情报科学
[作者]
李欣
【目的/意义】关联数据发现与个性化信息推送是未来智慧图书馆建设的核心内容。大数据环境下,为了提高图书馆推送信息的精准度,本文把适合个性化信息推送服务的强关联规则挖掘技术引入到高校图书馆智慧化信息服务中,研究在图书馆集成管理系统的基础上实现图书的智能查询和个性化信息推送。【方法/过程】在具体的研究中,由于经典关联规则挖掘需要多次扫描数据库,生成大量的冗余关联规则信息,因此需要重新定义领域内强关联规则和频繁项目集,提出处理海量数据需要的强关联规则算法。【结果/结论】将改进的算法应用到图书借阅和信息查询数据的分
[期刊] 图书馆工作与研究
[作者]
柳益君 何胜 冯新翎 武群辉 熊太纯
大数据背景下,如何高效地挖掘大数据进而为用户提供高质量的个性化服务是当前高校图书馆大数据应用需要解决的重要问题之一。本文讨论了三种重要的高校图书馆个性化服务推荐、检索和推送的目标和特点;针对高校图书馆个性化推荐服务,分析了大数据挖掘技术在常用推荐算法中的应用,以提高基础算法的有效性;以Hadoop为大数据分析平台,给出了面向个性化服务的高校图书馆大数据挖掘实现方案。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
边鹏 赵妍 苏玉召
从嵌入式NSTL文本推荐系统的检索词推荐需求入手,分析原有方法的不足,引入共词分析方法和分化理论,提出一种新的最佳聚类数确定方法,改进最小类间距离和平均类内距离的计算方法,强化聚类结果的推荐效果,同时使推荐效果可以随着样本数据的变化而动态调整。最后,运用实验验证该方法的有效性。
[期刊] 审计研究
[作者]
李培培
党的二十大报告提出，加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合。数字技术已成为当今经济社会发展不可缺少的重要力量。近年来，审计机关高度重视数据分析工作，通过数据分析发现问题在审计工作中发挥了重要作用。随着数据获取范围拓展及数据间关系日趋复杂，迫切需要加强对数据间隐含关系的挖掘。关联规则挖掘算法主要实现数据关联关系分析，本文基于对具有代表性的Apriori和FP-Growth算法的研究，给出了关联规则挖掘算法在揭示组团刷卡骗取医保问题和违规刷课骗取培训补贴问题中的审计应用，对算法在审计应用中的注意事项及存在不足进行了总结，并提出了拓展算法审计应用场景、加强与其他技术结合应用等建议。
关键词：
数据挖掘 关联规则 关联关系 国家审计
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
朱晓峰 陈楚楚 尹婵娟
在分析传统K-Means算法局限性的基础上,提出了一种基于文本平均相似度的K-Means算法,通过对每个文本的平均相似度计算和排序,以文本平均相似度值为标准来选择初始聚类中心点。实验证明,改进后的算法,更适合微博文本的特点,聚类精度和聚类稳定性均明显改善,微博舆情监测的质量大幅度提高。
关键词：
微博 网络舆情 K-Means算法
[期刊] 现代管理科学
[作者]
徐光宪 刘建辉 黄素芬
数据挖掘技术,一种新的商业信息处理技术,本文结合当前我国电信行业环境,从管理学角度综合分析数据挖掘技术在电信行业中的作用入手,叙述了数据挖掘技术的概念、常用方法与功能,并在此基础上研究了数据挖掘技术在电信行业中的一些应用。
关键词：
数据挖掘 核心竞争力 预测 营销
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
粟湘 焦微玲 吴沛
随着互联网的广泛应用,利用数据挖掘技术对Web中的信息进行深度分析成为研究的热点。本文在对国内外Web挖掘应用最新成果研究的基础上,从个人和企业的实际应用出发介绍数据挖掘技术在Web中的各种应用,并以电子商务网站的Web挖掘为实例,详细介绍了如何在Web中利用数据挖掘技术获取企业或个人所需的信息。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
