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[期刊] 林业科学研究
[作者]
纪平 易浩若 白黎娜 张彦忠
近年来,极轨气象卫星(NOAA)的应用范围已由气象扩展到海水温度、海冰、水涝灾害、森林火灾和草地火灾等方面的监测,植被宏观监测及城市热岛现象研究等广阔领域,应用技术正向高水平发展,其目标是:定量化应用研究的开展,如农作物估产研究等;提高宏观监测精度和准确率的各种方法的研究和应用。
关键词：
BP网络 KL变换 异常高温点
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
白如江 冷伏海 廖君华
[目的/意义]提升科技文献语义理解,提高科学研究前沿识别的前瞻性和细化识别主题粒度。[方法/过程]利用蕴含更多前瞻价值信息的科技规划、基金项目数据,运用语义挖掘技术实现文本内容的深度语义理解。通过对科技规划文本和基金项目数据文本两种不同数据源中蕴含的科学研究前沿主题相似度对比分析,采用新兴度和热点度两个指标,识别出新兴研究前沿主题和热点研究主题两类科学研究前沿主题,进而揭示出前沿领域竞争态势。[结果/结论]利用文章提出的方法对碳纳米管研究领域研究前沿进行识别,对识别结果分别采用专家咨询和论文数据证据方法进
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王衍喜 周津慧 王永吉 肖永红 郝丹
提出一种基于科技文献的学科团队成员挖掘与识别方法,应用社会网络技术,借助领域专家知识导航平台,构建团队成员挖掘、团队成员识别及其科技文献产出为一体的识别方法,同时以国内某研究单位人机交互学科团队成员的构建为例,验证此方法的可行性和有效性,拓展科研机构评估及分析方法。
关键词：
识别方法 社会网络 科技文献 机构评估
[期刊] 运筹与管理
[作者]
杨瑛娟 张峰 薛惠锋
提高数据的完备与真实性是水资源监控能力建设的关键。针对国家水资源监控能力建设项目实施以来其监测数据呈现出的异常特征,按照"先粗筛后精选"逻辑,并考虑取用水季节性周期波动的特点,提出采用拉依达准则-模态分解-傅里叶残差修正的水监测数据异常值识别方法,并根据粒子群优化最小二乘支持向量机模型实现对异常数据的重构恢复。通过对企业取用水数据的实例分析,结果表明分段式拉依达准则在其监测异常数据的粗筛中具有较好的适用性,利用傅里叶修正集合模态分解的监测数据序列可取得更佳的拟合效果,从而达到异常数据精选的目的;而粒子群优化最小二乘支持向量机模型对异常数据重构恢复的可信度高于普通最小二乘支持向量机及传统曲线拟合数据重构方法,即该类取用水监测异常数据重构方法可有助于进一步推进其监测数据对实际水资源状态的客观反映。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
徐路路 王效岳 白如江
[目的/意义]由于传统以论文分析数据源的科学研究前沿方法存在主题探测的时滞性及方法的局限性,为了更加准确识别出蕴含更多前瞻价值信息的基金项目数据中的研究前沿主题,细粒度识别科学研究前沿主题类型。[方法/过程]提出一种基于TDT模型的基金项目科学研究前沿识别方法,借鉴TDT模型中多要素融合分析及归一化处理的思想,分析基金项目的资助强度、时间维度、主题维度等项目特征属性,构建基金项目科学研究前沿探测公式,识别出热门研究前沿主题、新兴前沿主题及未来前沿主题3种科学研究前沿主题,从而揭示前沿领域竞争态势。[结果/
[期刊] 中国软科学
[作者]
覃筱 任若恩
识别问题是货币危机研究的基础,文献通常构建外汇市场压力指数,通过确定其临界值进行识别。传统法需假定该指数服从正态分布;近年出现的选阈识别法混淆了统计意义上的极值和经济意义的危机,因而都无法准确识别危机。本文将货币危机视为外汇市场的极值事件,提出了一种新的基于重现水平的货币危机识别法,有效放松了传统法的分布假设,并涵盖其为特例。对1994年1月至2007年6月中国外汇市场的实证结果表明:新方法对不同参考货币和外汇市场压力指数的一致性更强;期间共识别出3次货币危机或至少外汇市场承受巨大压力的时期;05年7月汇改后中国未出现重大外汇市场压力;以美元作为参考货币的传统法和选阈法在中国完全失效。
关键词：
货币危机 外汇市场压力指数 极值理论
[期刊] 资源科学
[作者]
吴秀芹 蒙吉军
在借鉴前人工作的基础上,以地理空间数据和NOAA AVHRR复合影像解译为基础,采用高程、坡度、土壤侵蚀强度等指标对中国东北区进行了景观分类:①根据≥10℃积温与干燥度将研究区划分为3个自然带、9个景观区;②通过地理空间数据与遥感信息的复合,对东北区NOAA AVHRR影像进行解译,得出16种土地覆盖类型;③在各景观区内,将依据DEM和坡度数据进行划分的地貌类型和参照全国土壤侵蚀分类系统进行划分的土壤侵蚀类型,与土地覆盖类型叠加,再通过制图综合得到各区景观类型图;④将各区景观类型图进行接边处理,得到整个东北区的景观类型图。从分类结果可看出,平原和中、低山丘陵构成了东北区自然景观的主要特色,与实...
[期刊] 统计研究
[作者]
苏为华 孙利荣 崔峰
在经济管理与决策中,经常遇到大量的函数型数据。本文提出了一种基于函数型数据的综合评价方法,并针对由函数型数据表支持的综合评价问题的特殊性,提出了一种新的确定权重系数的"全局"拉开档次法,利用Matlab编程,使得该方法具有可操作性。最后将该方法与传统方法进行比较,可以看出本文所提方法的优势。
关键词：
综合评价 函数型数据 权重
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
陈涛 王东升 王政军 刘炜
压缩感知作为近年来极为热门的研究前沿之一,在计算科学、信号处理、电子信息等领域产生重大的影响,其理论具有广阔的应用前景。压缩感知理论打破了信号处理领域的"奈奎斯特采样定律",在采样中实现压缩,以很少的采样点实现了和全采样一样的效果。这对大数据时代海量信息资源的存储和传输提出了新的解决方案,具有划时代的意义。本文介绍了压缩感知的理论基础和数学模型,并首次尝试将压缩感知技术应用于图书馆的数字资源管理中。本研究采用的基于正交匹配追踪算法的压缩感知方法可以用在馆藏扫描文本资源和图像电子资源中,能够大大降低存储空间和计算量,压缩比高达99.5%以上。可以预见,压缩感知和人工智能技术的结合有可能成为新一代图书馆资源建设中的颠覆性利器。
关键词：
压缩感知 稀疏采样 重构算法 智能图书馆
[期刊] 林业科学
[作者]
汪杭军 汪碧辉
提出通过横切面显微图像对针叶材树种进行计算机识别的方法。该方法通过提取图像的PCA特征,生成"特征树",然后采用SVM对样本进行分类。使用8种针叶材,每种12个样本,并采用留一交叉验证,对图像的分割方法、最近邻与SVM分类算法和不同范数距离下的识别效果进行试验。结果表明通过部分木材微观的纹理结构进行木材识别的可能性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
索玮岚 樊治平 冯博
针对合作研发中的风险因素识别问题,本文提出了一种风险因素识别方法。首先构建了合作研发风险因素体系,然后在此基础上,考虑到专家针对风险因素之间的直接影响程度给出的语言区间判断信息,提出了一种考虑风险因素相互影响的合作研发风险因素识别方法,该方法是基于决策试验和评价实验室(DEMATEL)报告中的思想与方法,利用近年来发展的二元语义信息处理方法对语言区间判断信息进行处理和集结,进而对合作研发风险因素进行排序与归类。最后,通过一个算例说明了该方法的应用。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
冯斌 汪懋华
利用计算机视觉技术识别水果表面缺陷 ,提出了分割缺陷和识别缺陷的新方法。该方法考虑了水果的形状特点 ,使不同灰度级的缺陷一次分割成功。在识别过程中利用水果的三维空间特征 ,实现了缺陷与果梗、花萼的区分。试验结果表明 ,该方法检测速度快 ,正确率高 ,能够满足计算机视觉进行在线检测的要求
关键词：
计算机视觉 分割 缺陷
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
李小林 景林 黄世国 黄习培
针对原木图像存在年轮、锯痕以及原木之间紧密接触的问题,提出两阶段分割方法,即依据原木目标和背景的颜色差异应用K均值算法进行聚类得到相互紧密接触的原木目标分割结果;然后应用分水岭分割算法将粘连的原木目标加以分离.结果表明:与直接用分水岭算法和K均值算法相比,本方法能够有效地分割出原木目标.
关键词：
原木 图像分割 彩色图像
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
刘拥民 刘翰林 石婷婷 欧阳金怡 黄浩 谢铁强
为了及时准确的识别番茄叶片病害，提高番茄产量，提出了一种优化的Swin Transformer番茄病害识别方法，该模型利用Transformer的自注意力结构获得更加完备的番茄病害图像的高层视觉语义信息；结合Mixup混合增强算法，在预处理阶段对图像特征信息进行增强；并采用迁移学习在增强番茄叶片病害数据集上进行训练和优化Swin Transformer模型，以此实现精准的番茄叶片病害识别。结果表明：1)优化的Swin Transformer模型对番茄叶片病害识别准确率达到98.40%;2)在相同训练参数下，本研究模型比原Swin Transformer、VGG16、AlexNet、GoogLeNet、ResNet50、MobileNetV2、ViT和MobileViT模型准确率提高了0.70%～1.91%,且能快速收敛；3)本研究模型中加入的Mixup混合增强算法极大地提高了番茄叶片病害的识别准确率，比现有的常见方法性能更加优越，并且鲁棒性强。因此，本研究提出的新模型能够更加准确的识别番茄叶片病害。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李晓军 刘怀亮 杜坤
［目的 ／意义］作者身份识别是语言文体学的重要研究方向，利用文本特征的身份识别也是文本挖掘的重要任务。在开放和虚拟网络环境下海量信息的作者身份或发布者的识别难题和传统作者身份识别方法在处理效率和成本等方面存在的问题有待解决。［方法 ／过程］将复杂网络理论引入该研究领域，在利用传统文体学特征识别作者身份方法的基础上结合文本词共现网络模型及其指标特征改进相关算法，使用文本文体学特征和文本网络模型度量指标构建作者风格特征集合，通过计算文本间风格相似度进行作者识别。［结果 ／结论］基于复杂网络模型的作者身份识别方法可以有效的利用作者风格特征，提高识别的精度，与其他算法的对比试验表明其识别结果的准确性更．．．
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