- 年份
- 2024(4996)
- 2023(7265)
- 2022(6185)
- 2021(5465)
- 2020(4834)
- 2019(11034)
- 2018(10460)
- 2017(19847)
- 2016(10208)
- 2015(11371)
- 2014(11119)
- 2013(10826)
- 2012(9848)
- 2011(8898)
- 2010(9325)
- 2009(9168)
- 2008(8166)
- 2007(7460)
- 2006(6725)
- 2005(6304)
- 学科
- 济(41695)
- 经济(41667)
- 业(27084)
- 管理(27045)
- 融(25797)
- 金融(25795)
- 企(24262)
- 企业(24262)
- 银(23410)
- 银行(23393)
- 行(22678)
- 方法(19383)
- 中国(17743)
- 数学(17028)
- 数学方法(16541)
- 财(12429)
- 制(11482)
- 中国金融(11065)
- 地方(10615)
- 业经(9361)
- 学(9353)
- 务(9179)
- 财务(9130)
- 财务管理(9110)
- 农(8846)
- 企业财务(8700)
- 理论(8551)
- 贸(6777)
- 贸易(6764)
- 体(6673)
- 机构
- 学院(139537)
- 大学(139528)
- 济(55145)
- 经济(53713)
- 管理(51222)
- 研究(48194)
- 中国(46132)
- 理学(43299)
- 理学院(42815)
- 管理学(41539)
- 管理学院(41299)
- 科学(30808)
- 京(30704)
- 财(27754)
- 中心(25306)
- 所(25048)
- 农(24770)
- 研究所(22775)
- 江(21670)
- 财经(21538)
- 业大(21485)
- 北京(20000)
- 经(19386)
- 农业(19135)
- 银(18955)
- 州(18459)
- 院(18344)
- 银行(18241)
- 融(17782)
- 经济学(17445)
- 基金
- 项目(93518)
- 科学(71901)
- 基金(66438)
- 研究(65231)
- 家(58822)
- 国家(58383)
- 科学基金(49631)
- 社会(39950)
- 社会科(38168)
- 社会科学(38155)
- 省(37872)
- 基金项目(33791)
- 自然(32848)
- 自然科(32157)
- 自然科学(32147)
- 自然科学基金(31480)
- 划(31242)
- 资助(29737)
- 教育(29655)
- 编号(25304)
- 重点(21562)
- 成果(20666)
- 发(19874)
- 部(19349)
- 创(19090)
- 课题(18661)
- 科研(18355)
- 计划(18116)
- 创新(17977)
- 大学(16864)
共检索到223898条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张发明
针对传统信用评价方法多是静态评价的不足,本文提出了一种融合SOM与K-means算法的动态信用评价方法。文章首先对动态信用评价问题进行了介绍,并利用E-TOPSIS方法对单时点下的静态信息进行集结,以确定被评价对象的信用评价值;然后在融合SOM算法和K-means算法各自优势的基础上,提出了SOM-K算法的原理和步骤;最后以SOM-K算法对被评价对象进行聚类,并确定相应信用等级。文章最后进行了实例验证。验证结果表明,该方法能够较好地克服静态信息下由于信息突变造成评价结果失真的问题。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
边鹏 赵妍 苏玉召
从嵌入式NSTL文本推荐系统的检索词推荐需求入手,分析原有方法的不足,引入共词分析方法和分化理论,提出一种新的最佳聚类数确定方法,改进最小类间距离和平均类内距离的计算方法,强化聚类结果的推荐效果,同时使推荐效果可以随着样本数据的变化而动态调整。最后,运用实验验证该方法的有效性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
宋楚平 李少芹
在现有图书借阅数据的基础上,对图书馆进行主题挖掘,来应对主动服务读者的要求。为减少主观因素对数据分析的影响,提高分析质量,采用传统K均值算法对图书馆主题挖掘是一种常用方法,但该算法本身存在一些固有的缺陷。为了改善图书馆主题挖掘效果,提出了一种基于K均值的改进算法。文章采用南通纺织职业技术学院1年的图书借阅数据对该算法和K均值算法进行了主题挖掘实验。结果表明,该算法在聚类准确度和收敛速度方面,相比K均值算法效果更好,聚类结果也更为合理。
关键词：
K均值算法 主题挖掘 遗传算法 读者分类
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
宋凯 李秀霞 赵思喆
[目的/意义]针对CTM模型与K-means算法在文本聚类中存在的不足,提出将二者融合的CKM算法。该算法利用CTM模型确定聚类数和初始聚类中心,利用K-means算法进行聚类。[方法/过程]以Web of Science为数据来源,建立涵盖6个主题的多学科文献集,以F值为评价指标,利用R语言中的k-means函数和topicmodels包,比较K-means算法、CTM模型、CKM算法的聚类效果。[结果 /结论]结果表明,与单纯使用K-means算法、CTM模型相比,CKM算法的聚类效果更优,稳定性更好
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈佳佳 张旺 刘东海 张晓琴
在大数据背景下，分类型数据与混合型数据开始大量出现，如何更好地计算这类数据的相异性度量成为研究焦点。相比特定属性代表特定类的表达形式，模糊类中心表达形式因为含有更多信息、可计算欧氏距离、能更完善地展示不同样本之间的差异性等优点而得到推广使用。模糊类中心是定和为1的频率向量，这同时也符合成分数据的定义，因此，文章引入成分数据处理方式，提出一种融合α度量的改进K-prototypes算法（α-K-prototypes）。针对α度量的特殊性设定了权重调整系数，让分类型数据距离更具有解释性。在实验对比后发现，α-K-prototypes算法在UCI的7个数据集上均优于K-prototypes、K-centers、Improved-K-prototypes算法。为了更好地在实际中应用，文章给出了一种较优α计算准则，并证明其在统计意义上是显著的。
关键词：
聚类分析 成分数据 混合数据 模糊类中心
[期刊] 河北经贸大学学报
[作者]
杜巍 赵春荣 黄伟建
聚类分析是数据挖掘的一种重要方法,将它应用在客户细分中,可以识别出不同的客户群,从而针对不同的客户群制定相应的营销政策,使企业效益最大化。针对聚类分析中k-means算法的不足,运用改进的聚类算法对旅游业客户进行细分,从而使企业能够更合理地细分、规划客户群组,针对不同需求的客户群体进行区别对待,得到了较好的效果,验证了改进算法的可行性和高效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李晓英 周大涛
为了保证调查问卷统计结果的可靠性,文章提出了一种基于K-means聚类算法的动态赋权统计方法。该方法在保证调查问卷效度和信度的基础上,分层次编制调查问卷问题量表;通过K-means聚类算法演绎不同层次下样本数据的归类分布情况,结合类容量大小确定样本的动态权重系数,进一步地赋权计算综合结果。将该方法应用于某高校图书馆服务质量满意度的调查实践,结果表明:动态赋权统计方法能够客观、真实地表征主体人对客体物的认知差异水平,其调查统计结果在有效性、可靠性等方面优于平均赋权算法,具有一定的实用价值。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杜洪波 白阿珍 朱立军
针对传统K-means算法存在的随机选取初始聚类中心和类簇数目需要人为选定,从而导致聚类结果不稳定,容易陷入局部最优解的问题,文章提出了一种基于改进的密度峰值算法(DPC)的K-means算法,该算法首先采用改进的DPC算法来选取初始聚类中心,弥补了K-means算法初始聚类中心随机选取导致易陷入局部最优解的缺陷;其次运用K-means算法进行迭代,并且引入熵值法计算距离优化聚类。在UCI数据集上的实验表明,该算法得到较好的初始聚类中心和较稳定的聚类结果,并且收敛速度也较快,证明了该算法的可行性。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
李庆玲 翟凯 郭鸿锐 段晴川
针对迭代最近点（iterative closest point，ICP）算法和正态分布变换（normal distributions transform，NDT）算法实现点云配准误差较大的问题，该文提出了一种NDT-ICP点云配准算法。NDT-ICP算法主要包括NDT粗配准和ICP精配准两个核心环节，NDT粗配准环节得到的位姿变换矩阵作为ICP精配准环节的位姿初始值，ICP精配准环节通过Gauss-Newton法迭代求解目标函数输出最优变换矩阵。实验结果表明，NDT-ICP算法较ICP算法和NDT算法有效降低了绝对位姿误差，提升了点云配准精度。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
朱晓峰 陈楚楚 尹婵娟
在分析传统K-Means算法局限性的基础上,提出了一种基于文本平均相似度的K-Means算法,通过对每个文本的平均相似度计算和排序,以文本平均相似度值为标准来选择初始聚类中心点。实验证明,改进后的算法,更适合微博文本的特点,聚类精度和聚类稳定性均明显改善,微博舆情监测的质量大幅度提高。
关键词：
微博 网络舆情 K-Means算法
[期刊] 物流技术
[作者]
闫明月
基于核函数这种基于统计学习理论的方法,介绍了kernel K-means算法的基本原理与步骤,与传统的K-means算法进行了对比分析,无论是运算速度还是算法有效性,kernel K-means算法都优于传统的K-means算法,并应用于实际的城市交通客流量数据分析实验,结果验证了方法的有效性,为城市交通规律分析、城市规划与交通政策的制定提供了依据。
[期刊] 物流技术
[作者]
许彦宸 戴韬
分析了P-中值模型的特点,阐述了传统的模型与算法在求解大量需求点选择问题的局限性,提出了利用改进K-Means算法和重心法相结合的方式来求解该问题的思路,并提出以噪音率来刻画选址的效果,利用公开的数据设计了数值实验,证明该算法是收敛且实用的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吕泽华 张豪 李华
文章回顾了经典的K-means算法,分析了其存在的两个突出缺点:无法自行确定聚类数k和对初始聚类中心点十分敏感。受光电效应实验中电子束在反向电场中的串行规律启发,提出了基于捕获流动中心试点的自适应确定聚类数目的K-means算法,该算法模拟电子束在异性电子云中的串行,令数据点簇捕获流动的聚类中心试点,来消除多余的初始聚类中心,从而达到解决K-means算法的存在的缺陷问题。实验表明,该算法具有很强的自行确定聚类数的能力,也大大降低了对初始聚类中心选择的敏感度。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
高文欣 刘升 肖子雅
K-means聚类算法是在数据挖掘和数据分析中一种常用算法,但是其存在依赖初始值和易陷入局部最优值的缺陷,针对这些不足,本文提出一种闪电分叉过程算法优化的K-means聚类,克服聚类算法在初始值选择困难的问题,提高K-means聚类算法的求解精度,降低陷入局部最优的可能性。从UCI数据集中选取6个真实的数据集进行仿真实验,结果表明本文改进后的聚类算法有更好的求解精度和鲁棒性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吕泽华 张豪 李华
文章回顾了经典的K-means算法,分析了其存在的两个突出缺点:无法自行确定聚类数k和对初始聚类中心点十分敏感。受光电效应实验中电子束在反向电场中的串行规律启发,提出了基于捕获流动中心试点的自适应确定聚类数目的K-means算法,该算法模拟电子束在异性电子云中的串行,令数据点簇捕获流动的聚类中心试点,来消除多余的初始聚类中心,从而达到解决K-means算法的存在的缺陷问题。实验表明,该算法具有很强的自行确定聚类数的能力,也大大降低了对初始聚类中心选择的敏感度。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
