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[期刊] 图书情报工作
[作者]
房小可
［目的 ／意义］针对目前融合情境因素的信息推荐方法大都存在推荐前的情境过滤（ｐｒｅ－ｆｉｌｔｅｒｉｎｇ）和推荐后的情境过滤（ｐｏｓｔ－ｆｉｌｔｅｒｉｎｇ）所导致的价值信息流失问题，将情境因素融入到推荐过程中，实现基于用户－资源－情境的多维推荐。［方法 ／过程］将情境因素融入推荐的过程中，动态挖掘在不同情境下用户兴趣的偏好，利用社会网络的相关指标赋予用户兴趣初始值，从空间距离的视角计算用户兴趣的权重，最后，借鉴内容过滤和协同推荐的思想实现用户的评分预测，进而按照用户的兴趣进行推荐。［结果 ／结论］与以往二维推荐的实验比较表明，将情境因素融入到推荐过程中的方法在减少价值流失的基础上，能更为准确地揭．．．
[期刊] 图书情报工作
[作者]
房小可 严承希
[目的 /意义]用户兴趣推荐是信息服务中的重要内容,针对目前融合情境信息推荐的研究更多是直接将情境作为单因素而缺乏考虑情境关联的思想,本文以情境关系为切入点实现社会化媒体用户的兴趣推荐。[方法/过程]以具有相似情境用户可能具有相似兴趣为假设,来改进用户原始兴趣网络从而实现推荐。通过社会网络和资源相似性计算构建原始兴趣网络中显性网络和隐性网络;借鉴共现原理和情境本身相似性构建情境网络;通过兴趣传递关系计算直接兴趣度与间接兴趣度;最后借鉴协同过滤的思想实现推荐。[结果 /结论]与以往的只考虑单一情境因素的推荐
关键词：
情境关系 社会化媒体 兴趣推荐
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
韩颖 马萍 刘璐
研究能源消费各影响因素对能源消费的影响程度是降低能耗节约能源的基础。能源消耗强度影响因素分解是测度能源消耗强度影响程度的一类方法,对这类方法的研究和应用有极其重要的现实意义。本文提出了一种能源消耗强度影响因素分解的新方法,该方法分别利用对数平均迪氏指数法和投入产出法的优势,在完全分解交互项的同时,充分考虑部门之间的消耗及产品结构变化等特点。通过将此方法用于中国能源强度影响因素分解的结果证明,该方法是一种行之有效的分解方法。
[期刊] 情报学报
[作者]
琚春华 汪澍
随着互联网和移动互联网的发展,越来越多的用户在消费数字音像制品时,希望从繁多的内容中得到更好的推荐。不同于普通商品,音乐的消费过程与用户的情绪关联十分密切。本文设计了一种融入用户情绪因素的综合音乐推荐方法。该方法利用现代心理学中人类情绪的自然节律模型,结合时间变化来推测用户当前的主导情绪。通过人工情绪模型来增加情绪的维度,以产生粒度更精细的情绪,并通过用户输入的训练,来逼近用户当前的真实情绪。在现有的音乐推荐方法基础上,加入或过滤出情绪分类与用户情绪吻合的推荐结果。实验结果验证了情绪因素会对音乐推荐过程产
[期刊] 运筹与管理
[作者]
孙景云 邴贵英
本文以上海期货市场的沪铜期货为研究对象，分别将宏观经济数据和百度搜索关键词信息作为影响沪铜期货价格变化的宏观经济因素和投资者微观关注度特征，提出了一种预测沪铜期货价格的新模型：SC-KPCA-KELM。首先对多源数据信息集进行系统聚类，然后对聚类结果利用核主成分分析法进行特征提取，最后将提取出的主要特征作为预测因子，分别采用4种机器学习方法对沪铜期货的月度价格进行预测。实证结果表明，在本文预测框架下综合利用宏观经济数据和百度搜索信息的预测模型在水平和方向预测精度上均获得了更好的预测性能。本文的方法可为铜相关企业和期铜投机者提供一定的决策依据。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
胡慕海 蔡淑琴
介绍了耦合情境的个性化推荐问题的形式化定义,评述了松耦合情境的两种主流个性化推荐方法的特点和应用研究,对推荐方法进行了思路辨析和扩展,最后针对松耦合情景的个性化推荐,提炼出一般性的问题求解模式。
关键词：
情景 个性化 推荐
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
孙作人 周德群 周鹏
本文基于非参数距离函数和环境生产技术,构建了一种生产分解分析新方法,将碳排放变动分解为若干贡献因素,并应用于分析我国工业36个行业碳排放的驱动因素。结果表明,潜在能源结构碳强度对工业二氧化碳排放强度下降的贡献要小于潜在能源强度,能源强度调整空间更大;能源结构碳强度由于煤炭占总能源消费比例过高趋势并未扭转,致使结构节能的潜力并未有效释放;能源利用技术效率改善不明显,各行业能源利用技术效率差异成扩大趋势。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李吉 黄微 郭苏琳
[目的 /意义]微博对用户获取信息和建立社交网络具有重要作用。提出一种基于相似度和信任度融合的微博内容推荐方法,能够从用户需求出发进行个性化微博内容推荐,对提高微博服务质量、改善信息过载问题具有意义。[方法/过程]基于相似度和信任度融合算法,构建微博内容推荐模型,以新浪微博为研究对象,采用编程方式获取汽车、体育、运动健身、互联网和财经5个领域的数据,展开用户相似度与信任度计算的实验分析和比较。[结果/结论]分析结果显示该方法可以有效表示和挖掘微博内容,改善微博推荐的准确性和用户满意度。
关键词：
相似度 信任度 微博 内容推荐
[期刊] 情报学报
[作者]
夏立新 杨金庆 程秀峰
为了提高群组推荐模型中推荐结果的准确度问题,本文研究并提出了一种融合情境信息的群组推荐模型。首先,获取用户行为情境数据,同时发掘提取单个用户行为的偏好;其次,计算单个用户行为相似度,进行群组聚类发现;然后,融入情境信息挖掘群组行为特征,并构建群组行为偏好特征向量,最后结合协同推荐思想,将群组作为整体,和其他群组对项目的历史评分进行协同,形成预测评分。在实验中,我们通过分析用户的操作流,提取了主题序列特征,然后融入了经典情境信息,得出推荐结果。结果表明,使用该模型得出的排序靠前(6位)的推荐结果较之传统(非情境)的群组推荐方法具有更高的准确性。因此,该模型更适用于移动环境下的群组推荐。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
矫健 黄仕群 刘煜 郑恒
本文在构建网络信息资源评价指标体系的基础上,提出了一种基于层次分析法和贝叶斯网络的网络信息资源综合评价新方法,该方法能对专家知识和经验进行有效集成。
关键词：
网络资源 信息资源 评价指标 层次分析法
[期刊] 统计与决策
[作者]
武小平 安静 熊高江
在网络计划中,通过安排各个工作优先顺序使人员配置合理化是网络计划有效性的关键,在工作规划过程中,人力资源受限条件下,使任何时段人力资源的需求量不超过资源限量,并且尽可能的减少对工期的影响。文章以计划评审技术为基础,考虑资源、风险和成本对工期的影响,结合层次分析法设计了不考虑时差的优化策略,该策略可以有效的解决人员供需不平衡达到人力资源的合理配置,提高资源使用效率。算例分析表明该策略是可行且有效的。
关键词：
人力资源 PERT 资源优化 人员配置
[期刊] 预测
[作者]
石琴 梁梁
一种评价技术产品的新方法石琴，梁梁（安徽工学院汽车工程系２３００６９）（中国科技大学管理科学系）１前言目前国内外在不同的领域中使用的评价方法很多，常见的有多目标决策方法、数据包络方法、层次分析法和模糊综合评价方法等［１］．这些评价方法几乎都是从待评价...
[期刊] 统计与决策
[作者]
艾小青 叶章琪 张雪薇
分割指数(Segregation Index)是度量群体分割程度的统计指标,其理论、方法和应用是西方学术界的研究热点,而国内目前较少有专门针对分割指数的系统介绍和研究。文章梳理了相关研究文献,介绍并分析了各种已有分割指数的构建方法及其性质,勾勒出一幅较为全面的研究图谱;提出并论证了一种新方法,在已有指数的基础上构建了相应的加权分割指数。最后,对2013—2017年我国城镇职工的行业分割情况进行了测算,例示了各种分割指数的应用,验证了加权分割指数应用的良好效果。
关键词：
分割指数 分割曲线 加权分割指数
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙祝岭
文章提出了用已知估计量构造新估计量的点估计的新方法,称这种新估计法为派生估计法,由派生估计法得到的估计量称为派生估计量,并证明了若原估计量具有相合性,则派生估计量也具有相合性。
关键词：
点估计 派生 相合性
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文献计量分析
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