- 年份
- 2024(5244)
- 2023(7447)
- 2022(6361)
- 2021(5627)
- 2020(4933)
- 2019(11296)
- 2018(10575)
- 2017(20421)
- 2016(10446)
- 2015(11389)
- 2014(10984)
- 2013(10987)
- 2012(10048)
- 2011(9119)
- 2010(9422)
- 2009(9065)
- 2008(7910)
- 2007(6997)
- 2006(6432)
- 2005(6069)
- 学科
- 济(42256)
- 经济(42218)
- 业(29125)
- 管理(26244)
- 融(25355)
- 金融(25354)
- 企(22902)
- 企业(22902)
- 银(22658)
- 银行(22630)
- 行(22031)
- 方法(18789)
- 中国(18097)
- 数学(16536)
- 数学方法(16210)
- 农(13160)
- 财(11579)
- 制(11102)
- 中国金融(10992)
- 地方(10054)
- 农业(9767)
- 业经(9745)
- 学(9279)
- 务(8313)
- 财务(8273)
- 财务管理(8259)
- 理论(8153)
- 企业财务(7968)
- 贸(7373)
- 贸易(7361)
- 机构
- 大学(145317)
- 学院(143114)
- 济(61162)
- 经济(59884)
- 管理(55031)
- 研究(50735)
- 理学(47443)
- 理学院(46929)
- 中国(46047)
- 管理学(45883)
- 管理学院(45636)
- 京(30834)
- 科学(30694)
- 农(29512)
- 财(28249)
- 所(25764)
- 中心(25727)
- 业大(24110)
- 研究所(23518)
- 农业(22946)
- 财经(22478)
- 江(21769)
- 经(20461)
- 北京(19454)
- 经济学(19157)
- 院(18218)
- 融(17828)
- 银(17577)
- 范(17554)
- 金融(17495)
- 基金
- 项目(97619)
- 科学(76692)
- 基金(72132)
- 研究(68797)
- 家(64112)
- 国家(63607)
- 科学基金(54414)
- 社会(44576)
- 社会科(42532)
- 社会科学(42518)
- 基金项目(37750)
- 省(37748)
- 自然(35459)
- 自然科(34749)
- 自然科学(34740)
- 自然科学基金(34144)
- 划(31740)
- 教育(30892)
- 资助(30139)
- 编号(27316)
- 成果(22203)
- 重点(22152)
- 部(21243)
- 发(20881)
- 创(20538)
- 国家社会(19327)
- 创新(19168)
- 科研(19121)
- 课题(18151)
- 教育部(18091)
共检索到224412条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 情报学报
[作者]
琚春华 汪澍
随着互联网和移动互联网的发展,越来越多的用户在消费数字音像制品时,希望从繁多的内容中得到更好的推荐。不同于普通商品,音乐的消费过程与用户的情绪关联十分密切。本文设计了一种融入用户情绪因素的综合音乐推荐方法。该方法利用现代心理学中人类情绪的自然节律模型,结合时间变化来推测用户当前的主导情绪。通过人工情绪模型来增加情绪的维度,以产生粒度更精细的情绪,并通过用户输入的训练,来逼近用户当前的真实情绪。在现有的音乐推荐方法基础上,加入或过滤出情绪分类与用户情绪吻合的推荐结果。实验结果验证了情绪因素会对音乐推荐过程产
[期刊] 图书情报知识
[作者]
夏立新 胡畔 刘坤华 翟姗姗
[目的/意义]旨在提高在线健康社区信息服务水平，满足患者用户不同场景下的深层次信息需求。[研究设计/方法]融入信息推荐服务的场景要素，通过分析在线健康社区用户信息需求，确定场景划分标准继而划分推荐场景，从而识别不同场景要素标签，构建用户画像概念模型，并采用RFM模型对采集到的在线健康社区用户数据进行精细化筛选运营，借助形式概念分析的方法实现在线健康社区用户画像模型构建，并以“甜蜜家园”为数据源实现糖尿病在线健康社区用户画像构建和标签聚类。[结论/发现]通过深度挖掘聚类，发现在线健康社区“观望型”“宣传型”“高产型”和“经验型”四类用户群体及其健康信息需求。[创新/价值]以信息推荐服务模式为导向，聚焦于用户画像构建的整体流程，此研究视角有助于在线健康社区优化服务水平，提升用户满意度。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
房小可
［目的 ／意义］针对目前融合情境因素的信息推荐方法大都存在推荐前的情境过滤（ｐｒｅ－ｆｉｌｔｅｒｉｎｇ）和推荐后的情境过滤（ｐｏｓｔ－ｆｉｌｔｅｒｉｎｇ）所导致的价值信息流失问题，将情境因素融入到推荐过程中，实现基于用户－资源－情境的多维推荐。［方法 ／过程］将情境因素融入推荐的过程中，动态挖掘在不同情境下用户兴趣的偏好，利用社会网络的相关指标赋予用户兴趣初始值，从空间距离的视角计算用户兴趣的权重，最后，借鉴内容过滤和协同推荐的思想实现用户的评分预测，进而按照用户的兴趣进行推荐。［结果 ／结论］与以往二维推荐的实验比较表明，将情境因素融入到推荐过程中的方法在减少价值流失的基础上，能更为准确地揭．．．
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李吉 黄微 郭苏琳
[目的 /意义]微博对用户获取信息和建立社交网络具有重要作用。提出一种基于相似度和信任度融合的微博内容推荐方法,能够从用户需求出发进行个性化微博内容推荐,对提高微博服务质量、改善信息过载问题具有意义。[方法/过程]基于相似度和信任度融合算法,构建微博内容推荐模型,以新浪微博为研究对象,采用编程方式获取汽车、体育、运动健身、互联网和财经5个领域的数据,展开用户相似度与信任度计算的实验分析和比较。[结果/结论]分析结果显示该方法可以有效表示和挖掘微博内容,改善微博推荐的准确性和用户满意度。
关键词：
相似度 信任度 微博 内容推荐
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
方建生 许言午 蔡瑞初 秦艳
目前,知识库的用户主要是通过检索获取所需知识点,这种依赖搜索引擎解决信息过载的方法,对实时在线服务而言效率低下,对离线知识学习来说不具有完整性和连续性,为此提出由知识库系统根据用户技能水平主动推荐知识点给用户,提高决策效率,并有助于用户建立完备的知识学习体系.基于用户对知识点的历史行为以及用户对知识的学习能力,提出一种融合技能的隐语义模型的协同过滤推荐方法,将知识点难易程度作为潜在因子,同时考虑用户的能力水平预测用户对知识点的偏好水平.在呼叫中心知识库的数据集上进行测试,其均方根误差优于基础隐语义模型.综合知识点推荐的应用领域和知识学习行为数据的特点,对于知识点推荐方法,可从融合用户和知识点上下文信息的推荐技术上深入研究.
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
谭春辉 涂瑞德
[目的/意义]为提高群组推荐准确率和可解释性，针对现有的群组推荐方法较少关注群组内核心用户对群体兴趣的影响，综合考虑群组整体兴趣和群组内核心用户对其他用户的影响，提出融合群体兴趣和核心用户影响的群组推荐方法。[方法/过程]首先，借鉴h指数思想计算群组内每个用户的影响力，识别群组内核心用户；其次，利用LDA主题模型进行群体兴趣建模和核心用户兴趣建模；最后，综合考虑群组中用户自身兴趣和其受核心用户影响而产生的兴趣进行资源推荐服务。[结果/结论]对微博数据进行实证，验证了此方法的有效性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
周之诚
综合用户背景与资源特点,基于用户的协同过滤更适合高校图书馆在信息推荐中的应用。对其由于馆藏数字资源空间增大而导致推荐系统性能下降以及数据稀疏性问题,提出一种用户意图聚类的方法。通过运用K-m eans算法,对资源类别的意图特征值相似用户进行聚类,来提高推荐的实时性,降低数据稀疏性对信息推荐造成的影响。实验结果表明,基于用户意图聚类的协同过滤算法能有效提高推荐质量。
关键词：
数字资源 聚类分析 用户 协同过滤
[期刊] 科技管理研究
[作者]
徐尚英 刘晶 陈冬林 王蕾
探讨精准匹配科技服务平台资源与不同类型企业用户需求的服务推荐算法，考虑服务特殊性、引入“本体”概念，提出一种基于企业用户需求的科技服务资源综合推荐算法（EURSTS）。采用模糊模型对企业用户背景信息进行量化以获取其需求偏好，通过计算用户需求与服务资源之间的综合相似度输出最终推荐结果。通过基于内容算法和基于服务质量算法的实验对比显示，EURSTS算法能显著地改善服务推荐效果，服务推荐结果的准确率平均提升30.1%～37.1%、召回率平均提升0.1%～7.9%。
[期刊] 贵州财经学院学报
[作者]
肖燕飞
在证券投资领域中,收益率、标准差、夏普指数、特雷诺指数和詹森指数是评价基金绩效的五个重要指标。由于这五个评价指标互有长短,对基金绩效的评价结果也互不相同,导致投资者无所适从。而运用标准差和平均差极大化方法构造一种综合评价测度指标,并吸取述上述五个指标的长处,可对基金绩效作出唯一和合理的评价。通过实证分析和应用比较,证明新建立的综合评价测度指标是科学可行的。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
边鹏 赵妍 苏玉召
从嵌入式NSTL文本推荐系统的检索词推荐需求入手,分析原有方法的不足,引入共词分析方法和分化理论,提出一种新的最佳聚类数确定方法,改进最小类间距离和平均类内距离的计算方法,强化聚类结果的推荐效果,同时使推荐效果可以随着样本数据的变化而动态调整。最后,运用实验验证该方法的有效性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
颜端武 陶志恒 李兰彬
文章研究了一种基于ＨＤＰ主题模型的主题文献自动推荐方法，并将其应用于专题情报服务领域知识库构建平台系统的开发。该方法在中文分词和词性标注的基础上，进行文献特征的预筛选获得特征词频分布矩阵，通过ＨＤＰ主题模型生成各文献与文献集的主题分布矩阵，利用余弦相似度计算与时间阈值加权，生成每篇文献的相关文献集并进行主题文献自动推荐。选取雷达领域语料为样本，在面向专题情报服务的领域知识库构建平台系统中进行了主题文献推荐的模块设计和实际应用。
[期刊] 统计与决策
[作者]
汪涛 潘芳 潘郁 朱晓峰
在针对用户标签的个性化推荐中,为解决因热门标签和资源所导致的标签推荐准确性不足的问题,文章提出了一种融合时间权重的张量分解模型,通过对用户标注标签事件的时间信息建模,计算时间权重,再将权重融入张量分解模型,最后利用分解后的特征向量进行推荐。基于Bibsonomy和LastFM数据集进行的实验结果表明,算法在准确率-召回率和F1指标上均高于其他流行标签推荐模型。通过时间权重的引入,构建融合时间权重的张量分解标签推荐模型,对个性化标签推荐的准确性有较好的提升。
关键词：
个性化推荐 标签 时间加权 张量分解
[期刊] 图书馆学研究
[作者]
陆泉 李季 陈静
眼动追踪技术具有其他用户行为研究方法难以企及的精确性,但现有眼动追踪方法只能提供屏幕上的坐标信息,不支持复杂或动态界面下的用户信息行为研究,难以满足多样的用户信息行为研究需求。文章提出一种复杂动态界面下的用户注视内容追踪方法,以在布局变化、刺激材料变化及滚动操作等情境下自动获取多粒度的用户注视内容数据。实验案例表明该方法客观、准确、高效的特点,可有力支持多种用户信息行为研究。
关键词：
眼动追踪 注视内容 信息行为 方法
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
单晓燕
随着时代的发展,我国教育也在发生改变,并通过不断调整与新的教育理念相匹配。新的教育理念要求所有学科加入思想政治的内容,把“思政课程”转变成“课程思政”,以此提升思想政治教学效果,实现全方位的教学育人。在此背景下,日语课程也融入思想政治元素,这将有助于学生的日语学习和素养提高,促进学生的全面发展。在课程思政的背景下,各个学校都实行了“嵌入式”教学,这是实行“课程思政”最有效的方法。
关键词：
育人效果 《日语综合教程》 综合教程
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
