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[期刊] 中国农业大学学报  [作者] 陶兰  谭学飞  
针对现有网络拓扑发现算法的不足 ,提出并实现了一种自适应网络拓扑自动发现算法———RANTAD(RobustandAdaptiveNetworkTopologyAutoDiscovery)。RANTAD算法以TCP/IP网络管理体系结构为依托 ,将现有的各协议和发现技术进行有机地整合 ,在发现过程的每个阶段 ,能根据网络的实际情况对所采用的协议和技术进行自适应调整。模拟实验表明RANTAD算法能快速有效地自动发现网络拓扑信息 ,并且具有很好的健壮性
[期刊] 运筹与管理  [作者] 邓晓懿  杨阳  金淳  
复杂网络中的重要节点发现在现实生活中有着广泛的应用价值。传统重要节点发现方法可分为局部发现和全局发现两类算法,全局发现算法中最具代表性的是特征向量中心性算法(Eigenvector Centrality, EC),EC算法将所有节点归为一个社区并利用邻居节点重要性反馈计算节点的影响力大小,具有较高的计算效率和识别精度。但是,EC算法忽略了网络的拓扑结构,未考虑到真实网络中节点所在社区的结构特征。为此,本文提出一种基于网络拓扑结构的可达中心性算法(Accessibility Centrality, AC),首先利用邻接矩阵作为反馈路径,在反馈过程中计算不同路径下的节点整体影响力。同时,利用影响力传递过程中的噪音干扰特性,修正每一路径长度下节点整体影响力大小,最后利用修正结果得到AC值。为评估AC算法,本文利用两种传染病模型模拟节点影响力在四组真实网络中的传播过程,并引入其他四种算法进行对比验证。实验结果表明,与其他算法相比,AC算法可以更准确、有效地识别出有具有影响力的重要节点。
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)  [作者] 乜国雷  
针对入侵检测系统中数据噪音干扰、响应速度难以与网络速度的增长保持同步、入侵模式不断变化和判别知识库不完备等问题,提出了一种基于本体映射的网络自适应入侵检测系统模型.在该模型中,数据信息和知识元经过训练形成本体知识库,同时对可预测和已知的特征数据进行挖掘,形成特征库;对于待测数据集进行本体训练,对其本体和本体知识库进行映射,相似度低于系统安全阈值的数据集参考特征库进行特征分析,若属于用户误用操作,给予建议,否则,属于异常数据,予以报警;每次检测结束,对本体库和特征库进行实时更新.该模型通过本体映射模糊判断和特征库具体分析相结合的方式,有效的提高了检测效率和预警率.
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)  [作者] 李平  吴佳英  郑金华  胡宁静  
为了克服基于二进制编码的遗传算法在求解连续参数优化问题时的缺陷,采用实数编码,定义1种度量多样性的指标,来自适应地调整基于实数编码的多亲遗传算法中交叉概率和变异概率,提出1种基于实数编码的自适应多亲遗传算法.该算法能自适应地调整其参数,且在求解优化问题的过程中,能克服早熟收敛的现象,提高搜索能力,加速收敛速率.最后对该算法进行了理论分析.
[期刊] 情报科学  [作者] 魏德志  陈福集  林丽娜  
【目的/意义】网络舆情的热点话题对政府和网民有着很大的影响,及时发现热点话题有利于政府监控话题的发展。【方法/过程】本文提出了基于时间序列的话题动态演化两层模型,并将新闻网页内容的相似度和页面链接分析作为话题热度的计算依据,然后利用改进的Single-Pass算法进行增量聚类获得聚类中心,最后根据热度权重将聚类中心进行排序,获得热点话题。【结果/结论】通过实验验证,该算法发现效果好,能够更好地获得热点话题。
[期刊] 中南林业科技大学学报  [作者] 赵兆  
首先提出一种衡量分层覆盖系统性能的效用函数,该效用函数综合考虑了阻塞率和切换次数;然后,提出了一种自适应分层覆盖系统,该系统允许接入宏蜂窝的移动台可以与任何基站通信。仿真结果表明:在阻塞率、切换次数、效用函数等方面自适应分层覆盖系统优于传统分层覆盖系统。
[期刊] 浙江农林大学学报  [作者] 胡芸  方陆明  
以林权地籍调查数据为基础,在拓扑数据转换、Douglas-Peucher边界线压缩、负缓冲区分析和空间连接方法的基础上,提出了消除多边形地块压缩边界缝隙的问题。研究结果表明:①该方法有效地消除了多边形数据压缩裂缝,实现了多边形地块数据的保真压缩;②完整地保留了多边形地块数据的空间拓扑关系和属性数据。该方法对于林权调查地图数据综合和其他格式的文件数据压缩处理均有一定的参考价值。
[期刊] 统计研究  [作者] 孙旭  贾丽  邓敏薇  
代际流动表可以统计子代与其父代社会地位配对数据的交互频数,反映了社会资源占有的优劣势在父子两代人之间的比较。对财富、阶级、特权等社会基本特征演变的实证考察,均依赖于代际流动表的量化分析。对数线性模型是流动表建模分析的基本工具,通过对列联表单元格频数进行拟合,可以识别流动表行分类与列分类之间的强弱交互效应,刻画父子社会地位间的交互结构。本文利用复杂网络社区发现算法分析父子社会地位的关联结构,针对简约对数线性模型拟合精度不够的问题,提出一种新的建模思路:利用社区发现算法对简约对数线性模型的残差列联表进行关联关系挖掘,将发现的社区效应作为附加参数约束引入原对数线性模型,以改善数据的拟合情况。由于该方法只在原简约对数线性模型中增加了一个参数约束,因此仍可以保证建模结果的简洁性及理论意义,同时社区效应补充了原对数线性模型对经验数据结构的解读。论文用此方法对来源于中国综合社会调查数据的经验代际职业流动表进行建模分析,较好地解释了子代职业阶层与父代职业阶层间的关联模式。
[期刊] 统计与决策  [作者] 周丽华  黄成泉  王林  
针对经典模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)聚类算法聚类数需预先指定的缺点,提出了一种能自动确定聚类数的自动模糊C均值(Automatic FCM,AFCM)聚类算法。通过引入聚类模糊隶属度基数到FCM聚类算法,实现了FCM聚类算法聚类数的自动获取。在随机生成的人工模拟数据数据集以及UCI机器学习数据集上的实验结果表明,AFCM算法能自动实现聚类数的确定。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 李慧  田亚丹  
[目的/意义]提出一种新的层次化科学知识结构发现方法,为优化知识结构发现过程,改善知识组织形式提供借鉴。[方法/过程]利用LDA主题模型构建层次化的科学知识结构发现方法,依据主题间平均相似性自动确定知识结构层数,通过在"文档-主题"概率矩阵中自动筛选阈值截取各主题文献子集,最后采用树形图展示科学领域的知识结构,发掘知识间的关联性和继承性,并与层次主题模型HLDA方法进行比较。[结果/结论]通过实证研究与对比,证明本文提出的方法得到的知识结构更优,知识主题表征性更强且运行效率更高,并在单层主题区分度和层间主题继承性方面较HLDA方法有较大提升。
[期刊] 教育发展研究  [作者] 汪明帅  
审视与好教师相关的研究,不难发现:"教育天赋"在好教师的养成中起着十分关键的作用。本文即从"教育天赋"的角度对当前的教师教育进行系统反思,认为当前的教师教育很难将那些最适合当教师的人挑选出来,且容易造就"样样都通,门门稀松"之辈。因此,笔者尝试提出基于"教育天赋"改进教师教育的可能举措:挑选那些具有"教育天赋"的人进入教师教育领域;努力将"教育天赋"发挥到极致;尽量克服未来教师明显的短板。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 王书伟  郭秀萍  刘佳  
产品拆卸过程中零部件之间会相互干扰影响任务作业时间,基于该情形构建了多目标U型SDDLBP优化模型,并提出一种自适应ABC算法。所提算法设计了自适应动态邻域搜索方法,以提高局部开发能力;采用了轮盘赌与锦标赛法结合的分段选择法,以有效评价并选择蜜源进行深度开发;建立了基于当前最优解的变异操作,以提高全局探索能力快速跳出局部最优。最后,通过算例测试和实例分析验证算法的高效性。
[期刊] 地理科学进展  [作者] 宋周莺  车姝韵  杨宇  
共建"一带一路"倡议致力于建设开放型经济、确保自由包容性贸易。本文基于社区发现法、拓扑网络可视化等方法,对比分析"一带一路"贸易网络与全球贸易网络的拓扑关系,明确其贸易在全球的地位,以期为"一带一路"自由包容性贸易体系建设提供科学支撑。研究发现:(1)全球贸易网络可以识别出5个组团,其核心节点分别是中国、美国、德—荷—法—英等欧洲发达国家、俄罗斯、印度—阿联酋。(2)"一带一路"沿线可以识别出3个主组团及2个次组团,其中,亚欧大组团以中国为核心、俄罗斯为次核心,南亚—西亚组团以印度、阿联酋、沙特阿拉伯为核
[期刊] 自然资源学报  [作者] 师彪  李郁侠  于新花  闫旺  李鹏  
为了提高水库和河流中长期径流预测精度,提出了弹性自适应人工鱼群算法(RAAFSA)。应用RAAFSA算法训练BP神经网络,实现BP神经网络参数优化,形成弹性自适应人工鱼群-BP神经网络混合算法(RAAFSA-BP),对石泉水库进行中长期径流预测。仿真计算表明,弹性自适应人工鱼群优化的BP神经网络算法收敛速度快于BP神经网络算法、人工鱼群-BP神经网络算法和RBF神经网络算法。该混合算法克服了BP神经网络和人工鱼群算法易陷于局部极值、搜索质量差和精度不高的缺点,改善了BP神经网络的泛化能力,输出稳定性好,预报精度显著提高,每次预测相对误差绝对值都小于6%,合格率达到100%。该算法成功地解决了石...
[期刊] 物流技术  [作者] 张光平  
提出了基于自适应MeMetic算法的多级多商品配送优化网络模型。首先建立与实际情况更符合的物流网络模型,其次采用群集智能的方法解决该模型的优化问题。实证分析表明:所提出的方法有效地解决了多商品物流网络优化问题。
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