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[期刊] 统计与决策
[作者]
阎瑞霞 刘金良 姚炳学
本文针对群组决策中多名专家赋权且赋权结果不一致的情况,借助变异系数法和均值的思想,给出了一种确定专家决策权重的方法。该方法的特点在于依据专家与群组其他专家赋权结果以及与群组专家赋权结果平均值之间的一致性程度来确定专家的权重。该方法能够充分利用原始决策信息,从而使评价结果更加客观,因而具有较大的实用价值。最后,通过一个例子说明了该方法的实用性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱风风 曲淑英 张方伟 辛翠香
文章针对群组决策中多名专家赋权且赋权结果不一致的情况,借鉴变异系数法思想,给出了一种确定专家决策权重的方法。该方法的特点在于依据群组专家赋权结果的一致性程度来确定专家的权重。该方法赋权直接,计算简便,合乎实际,因而具有较大的实用价值。最后,文章通过一个例子说明了该方法的实用性。
关键词：
多属性决策 变异系数法 权重 模型
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李琳 刘雅奇 李双刚
针对传统的群决策专家客观权重确定的两类主要方法(即基于判断矩阵一致性程度和基于专家排序向量或判断矩阵元素的聚类分析)的缺陷,提出了一种综合考虑两方面因素的改进方法。首先利用聚类分析方法根据各专家的排序向量得到专家类别间的权重,然后根据单个专家的判断矩阵一致性以及排序向量到类核心的距离确定最终权重。文末给出的算例表明该方法是可行、有效的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
蒋文能
在层次分析法的群组决策中,专家权重的确定是一个重要问题。目前研究中,专家权重的确定主要有主观定权和客观定权两种方式,其中客观定权是研究的重点。客观定权依据矩阵判断值、特征向量、CR值分为三种思路和方法,第一种思路比较繁琐、计算量大,第二、三种思路各自有较为明显的缺陷。文章试图将客观定权的第二、三种思路整合起来并加以改进,形成一种由内容权重和逻辑权重综合而成的客观综合定权方式,既简便,又比较真实、客观。
关键词：
层次分析法 专家权重 内容权重 逻辑权重
[期刊] 统计与决策
[作者]
李磊 王玉倩
文章针对属性值为区间数的多属性群决策问题(MAGDM),将专家决策偏好的判断矩阵转化为相对应的二维平面点集,应用模拟植物生长算法(PGSA),求得各专家决策偏好意愿点的群体最优集结点,即广义Fermat点。通过将各专家决策偏好意愿点与群体最优集结点进行比较,并根据离差和最小化原则确定专家权重。为了验证方法的合理性和有效性,选择了其他学者的研究算例,对其进行了平行的算例研究,得到了相同的研究结果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李磊 王玉倩
文章针对属性值为区间数的多属性群决策问题(MAGDM),将专家决策偏好的判断矩阵转化为相对应的二维平面点集,应用模拟植物生长算法(PGSA),求得各专家决策偏好意愿点的群体最优集结点,即广义Fermat点。通过将各专家决策偏好意愿点与群体最优集结点进行比较,并根据离差和最小化原则确定专家权重。为了验证方法的合理性和有效性,选择了其他学者的研究算例,对其进行了平行的算例研究,得到了相同的研究结果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王中兴 徐玲
对于模糊多属性决策问题,本文通过a-截集技术将梯形模糊数的属性值转化为区间数属性值,运用区间数的相离度构造度量方案属性值差异的函数。然后,依据属性值差异最大化的手段确定属性权重,并基于可能度矩阵排序给出一个对所有方案进行优劣排序的方法。
关键词：
多属性决策 梯形模糊数 属性 权重
[期刊] 运筹与管理
[作者]
何立华 王栎绮 张连营
对于多属性群决策中专家权重确定的问题,本文提出了基于聚类的专家权重确定方法,将专家权重分为类别间权重和类别内权重,对专家聚类步骤和类别间权重的计算方法进行了改进。通过专家给出的判断矩阵构建相容度矩阵,利用系统聚类原理,对相容度矩阵进行聚类,得到最大相容度谱系图。通过最大相容度间的距离和给定阈值的比较,对专家进行恰当分类,从而避免了根据现有研究步骤只能将专家分为两类的不足。此外,在确定类别间权重时,除继续对类容量较大的类赋予较大的类别间权重系数外,还引入专家判断矩阵的属性权重一致性来反映类别间的差异,从而有效避免了当某几类专家中含有相等数目专家时,赋予这几类专家相同类别间权重系数的问题。所提方法...
[期刊] 统计与决策
[作者]
孟俊娜 于利爽 刘炳胜
文章针对方案属性值为直觉模糊数的群决策问题,提出了一种基于投影的专家权重确定方法。该方法按照投影分析的基本思想,给出了确定直觉模糊环境下群决策专家权重的计算步骤。其核心是计算每个专家的隶属度矩阵在群体隶属度矩阵上的投影和非隶属度矩阵在群体非隶属度矩阵上的投影,进而利用领导者的偏好度求出专家个体决策矩阵与群体决策矩阵的相似度,最终确定每个专家的权重。最后给出的算例表明了该方法的可行性和有效性。
关键词：
群决策 直觉模糊数 投影 专家权重
[期刊] 统计与决策
[作者]
郭秀英 陈义才
文章针对权重信息未知的区间数多指标决策中指标的客观赋权问题,研究了已有客观确定指标权重方法的不足。合理定义了区间数的倒数,区间数的距离。给出了效益型、成本型、居中型区间数指标值的合理规范化处理方法。依据客观赋权的原理,利用指标下各方案区间数指标值间的离差,提出了一种指标权重确定的方法。
关键词：
多指标决策 指标权重 客观赋权 离差法
[期刊] 软科学
[作者]
傅道臣 张新兰
确定指标权重的一种改进方法中国地质大学人文与管理学院傅道臣，张新兰当人们需要对复杂事物作出评判时，常借助层次分析法，构造判断矩阵，确定指标权重，在一定准则下，实现对事物的相对科学的评判。判断的客观性和科学性在很大程度上取决于各评判指标的权重，然而，层...
[期刊] 统计与决策
[作者]
李朝玲 高齐圣
文章针对解决具有语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于熵权系数法和二元语义的新的决策方法。该方法采用近年来最新发展的二元语义概念对语言评价信息进行处理和计算。对于属性权重未知的情形,应用熵权系数法进行确定,然后采用二元语义加权平均算子进行集结计算,继而对决策方案进行排序和择优。文章最后给出了一个实例分析,结果表明该方法简单,有效和易于计算。
[期刊] 中国软科学
[作者]
黄德镛,胡运权,王嘉诚
本文研究了决策者给出指标的权重都为区间数条件下的多指标群决策问题,提出了逆序概率的概念,建立了这类决策问题的随机模拟决策方法,并通过例子进一步说明了该方法的合理性,为决策方法提供了一个新的思路。
关键词：
随机模拟 不完全信息 决策方法
[期刊] 运筹与管理
[作者]
梁昌勇 戚筱雯 张鑫
针对具有不同粒度语言评价矩阵和属性未知的群决策问题,给出了一种基于二元语义和TOPSIS算法的群决策方法。在该方法中,首先给出了不同粒度语言评价矩阵一致化为由基本语言评价集表示的二元语义信息的方法;然后引入TOPSIS的方法,结合二元语义形式计算规则,确定未知的属性客观权重,利用二元语义集结算子,得到单个决策者对方案的评价值;再通过T-OWA算子对各决策者给出的评价信息进行集结和方案选优;最后给出了一个算例。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘飞 江文奇
针对同一个方案,不同决策者给出的决策矩阵和属性权重具有差异性。文章采用相似度模型分别对决策矩阵和属性权重进行集结,并对决策者进行赋权,进而运用理想点法进行方案排序,算例说明了该方法的可行性和可信性。
关键词：
群决策 决策矩阵 属性权重 理想点法
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