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[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
杨卫民 金正
随着计算机网络和多媒体技术的发展,数字水印技术正逐渐成为多媒体版权保护的一种有效途径.数字水印处理的目的是将秘密、个人信息隐含于数字媒体信号中,以保护其知识产权或证明其真实可靠性.提出了一种结合离散小波变换和离散余弦变换的彩色图像数字水印算法.首先,原始彩色图像的绿色分量进行分块DCT变换,选取每块的直流分量组成新的图像,对新图像进行离散Haar小波变换.然后二值水印图像经过置乱加密后嵌入到低频子带.该算法具有较好的透明性和鲁棒性.实验结果表明,对诸如叠加噪声、JPEG压缩、剪切、平滑滤波、图像增强和马赛克效果等普通的信号处理均具有较强的顽健性.
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
孙俊玲
本文提出了一种对彩色图像进行单通道嵌入水印,实现半易损的数字水印算法。采用二值图像作为待嵌入水印,实现了盲水印检测,并对关系的DCT域数字水印算法进行改进,且结合人眼视觉系统的特性,使之对篡改更加敏感。实验结果表明,该算法对压缩攻击具有很好的鲁棒性,同时能检测到其他各类恶性攻击,并且能对剪切进行8*8块定位。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李思静 杨小帆 黄松 彭求明
数字水印是用于网络环境下保护数字媒体版权的一种有效技术 ,而对DCT域的数字水印算法的研究又是其中的热点。本文详细介绍了这其中的两种典型策略。
关键词：
多媒体 版权/数字水印
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
李小林 景林 黄世国 黄习培
针对原木图像存在年轮、锯痕以及原木之间紧密接触的问题,提出两阶段分割方法,即依据原木目标和背景的颜色差异应用K均值算法进行聚类得到相互紧密接触的原木目标分割结果;然后应用分水岭分割算法将粘连的原木目标加以分离.结果表明:与直接用分水岭算法和K均值算法相比,本方法能够有效地分割出原木目标.
关键词：
原木 图像分割 彩色图像
[期刊] 图书情报工作
[作者]
姜明芳
提出一种新的文档图像多功能水印算法,首先生成依赖于用户身份信息与文档图像特征的数字指纹,然后在文档图像正交分离的两不同区域分别嵌入可擦除可见水印与数字指纹,通过嵌入可擦除可见水印权衡版权告示与用户浏览之间的冲突,利用数字指纹实现图像认证和追踪合法用户泄密行为。实验证实该方案是有效的和高安全的,没有正确密钥的用户无法有效去除可见水印。该方案可为互联网上文档图像资源通信存储提供版权保护与盗版追踪功能。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
黄胡晏 饶从军
针对传统的混沌加密系统因计算机有限精度效应产生的精度退化问题和密钥空间小、安全性能差等缺点,首先利用拓扑共轭基于Logistic混沌导出了另一种混沌映射;然后利用此混沌产生量子Logistic混沌映射的初值,生成置乱用矩阵;再利用两个分段线性混沌映射产生两个扩散用矩阵;采用扩散—置乱—扩散的方法对图像进行加密,大幅度降低了有限精度效应,增强了加密安全性和抗攻击性,有效提高了密钥空间;最后用MATLAB编程,对加密系统进行了各项性能测试;测试结果表明,该加密算法可很好地适用于即时加密的场合.
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
王晓松 杨刚
【目的】结合树木图像颜色和纹理特征,融合聚类和分类算法对树木图像进行多目标优化分割,从而提高自然背景下树木图像分割的准确性。【方法】首先,利用MSCC框架理论,解决聚类和分类目标函数同时依赖于聚类中心的问题。然后,分别选定聚类性能评价指标函数和分类性能评价指标函数。最后,采用多目标进化优化方法——NSGA-Ⅱ算法进行优化,得到Pareto前端最优解集,并通过计算聚类有效性指数I的最大值,寻找最优解决方案。选择具有代表性的法国梧桐、侧柏、松树和杏树等自然背景下拍摄的4幅图像作为样本。分别采用Kmeans、Fuzzy C-means、对聚类目标函数进行单目标优化,采用MOPSO方法进行多目标优化,以及NSGA-Ⅱ方法进行多目标优化等5种方法对样本图像进行分割比较。【结果】在聚类中心数量相同、种群大小相同、遗传代数相同的条件下,指数I的值表明本文提出的分割方法优势显著。对于4类不同样本图像分割的指数I值进行对比可知,以HF指数为单目标函数进行遗传优化的结果优于单一使用K-means和FCM算法; MOPSO多目标优化方法分割结果优于单目标优化结果;基于NSGA-Ⅱ优化的多目标函数分割结果又优于MOPSO多目标优化结果。【结论】融合聚类和分类算法构建聚类性能评价指标函数和分类评价性能指标函数,并采用非支配排序遗传算法对多目标函数进行优化,能更好地保留树木图像的颜色和纹理特征,分割准确率显著提高。
关键词：
多目标优化 树木图像 NSGA-Ⅱ
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
邢如义 梅树立 岳峻
将空域算法和频域算法有机结合 ,利用小波变换理论 ,给出了一种新的小波自适应数字图像水印算法。数值实验结果表明 ,嵌入水印后的图像与原始图像在视觉上无区别 ,该方法具有很好的不可觉察性。采用Jpeg水印信息和检测的水印信息之间的相关系数验证算法的鲁棒性 ,随着图像品质数的下降 ,相关系数略有下降 ,但幅度不大 ,表明算法具有较强的鲁棒性。
关键词：
小波 数字水印 鲁棒性
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
于峰 林杉 张峻峰 陶红斌 季玥秀
提出一种基于图像特征值算法的叶面积测定简化方法。应用扫描图像RGB三原色灰度值分离理论,根据植物叶片扫描图像像素点的分布特征,选用蓝色灰度值作为特征值,以扫描图像灰度中间值127作为叶面积图像与背景图像灰度值的判读指标,通过叶片像素点的分布比例计算叶片面积。将已知面积的矩形绿纸片分别随机裁剪成多个碎片,用本文方法测定碎片面积,并分别计算每个叶片的碎片面积之和进行系统精度验证,测定结果与标准面积的相对误差小于0.5%。采集60个水稻叶片分别采用本文方法和复印称重法测定叶片面积,对本文方法进行进一步验证,相关性分析结果表明,二者相关系数r=0.997 1,达极显著水平。本文方法具有较高测定精度,满...
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴润秀
传统KNN及其改进算法在处理当状态空间是近似连续数值时,其分类的结果可能会随着数据的微小变动产生状态的飞跃,而影响分类的结果。文章提出了一种结合DS证据理论的改进KNN分类方法.该方法首先将连续属性离散化,然后建立基于mass函数的集值决策信息系统,最后在建立的系统上再进行KNN分类。实验结果表明,改进的算法不仅有效地解决了在状态分界处微小的变化所引起的状态跳跃现象,而且分类的准确率上比传统的KNN分类算法结果更好。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王林 陈璨
设计了一种新颖的基于差分进化算法和NSGA-Ⅱ的混合进化算法用来解决多目标优化问题。在此算法中,根据算法的搜索情况设计相应的自适应变异算子,以便在突变操作中找到Pareto解。同时,选择操作将基于NSGA-Ⅱ快速非优超排序和拥挤机制将父代与子代的双种群进行截短,确保最优解不会丢失并保证解的多样性。三个经典测试函数的仿真结果表明,文中算法在实现多目标优化问题的两个目标(获得收敛于真实Pareto前沿的解和解沿着前沿均匀扩展)方面表现出良好的综合性能。
[期刊] 浙江社会科学
[作者]
王海明
阐释视域中的图像,作为生活世界的实在,关联特定的社会空间,如果脱离这一空间,图像阐释往往容易陷入残缺与失真。图像的凝视场域,包括绘者的凝视和观者的凝视,具有实在性、认知性和建构性。通过凝视场域,图像连通绘者外在的生活世界与其心灵空间的复杂关系,连通绘者与观者,承载着绘者心灵空间与观者心灵空间的交叠。将图像放置到其所在社会空间,进行切近、观察、思考,这是图像观察、图像阐释在方法上的回归,也是理解图像实在性、丰富性和发展性一种极为切近的路径和方法。
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
于烨璐 马泽华 张杰 方涵 张卫明 俞能海
数据库水印是保护数据库版权最有效的方法之一。然而，传统的数据库水印有一个潜在的缺点:水印的嵌入会改变数据的分布，从而影响数据库的使用和分析。考虑到大多数分析都是基于目标数据库的统计特征，保持统计特征的一致性是确保数据库可分析性的关键。由于统计特征分析往往是分组进行的，与传统的关系数据库相比，时序数据库(TSDBs)具有明显的时间分组特征，更具有分析价值。因此，本文提出了一种鲁棒的时序数据库水印算法，有效地保证了统计特征的一致性。基于TSDBs的时间分组特征，提出了一种基于线性回归、误差补偿和水印验证的三步水印方案RCV。根据线性回归模型和误差补偿的特性，该方案可以生成一组具有相同统计特征的数据。然后，基于验证机制对生成的数据进行验证，直到它可以传递目标的水印消息为止。与现有方法相比，该方法具有更好的鲁棒性和保持统计特征不变的能力。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
秦长城
目前，在Ｍａｒｋｏｗｉｔｚ的均值－方差模型基础上对含有偏度和交易成本模型的研究较少，结合国内市场数据进行研究并做出三维投资组合有效前沿图像的成果更少。在建立两种在交易成本约束条件下以方差和偏度的线性组合为目标函数的最优投资组合模型之后，利用线性函数逼近，将模型转换成线性规划问题，而且这种逼近程度可以控制。用单纯形法求解以得到最优投资组合。利用国内八个上市公司的数据进行实证分析，做出了三维投资组合近似有效前沿图像，并讨论了目标函数最优值和参数的关系。可以发现，目标函数是期望ｒ和参数Ｍ的增函数。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
李庆玲 翟凯 郭鸿锐 段晴川
针对迭代最近点（iterative closest point，ICP）算法和正态分布变换（normal distributions transform，NDT）算法实现点云配准误差较大的问题，该文提出了一种NDT-ICP点云配准算法。NDT-ICP算法主要包括NDT粗配准和ICP精配准两个核心环节，NDT粗配准环节得到的位姿变换矩阵作为ICP精配准环节的位姿初始值，ICP精配准环节通过Gauss-Newton法迭代求解目标函数输出最优变换矩阵。实验结果表明，NDT-ICP算法较ICP算法和NDT算法有效降低了绝对位姿误差，提升了点云配准精度。
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